巴黎奧運比賽場,也是AI競技場

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巴黎奧運會不僅是人類挑戰(zhàn)物理極限的盛會,同樣也是人工智能技術(shù)競技的大舞臺。從“子彈時間”的AI黑科技到賽事轉(zhuǎn)播、輔助訓(xùn)練,再到判罰輔助和運動員保護,AI技術(shù)的全流程、全場景應(yīng)用讓這屆奧運會煥發(fā)出別樣光彩。

7月29日,中國女排迎戰(zhàn)衛(wèi)冕冠軍美國女排,第一局比賽進行到9:9,中國隊9號張常寧起跳扣球,勢大招沉迅如閃電。在隨后的視頻回放中,張常寧在起跳至最高點時,整個畫面突然靜止,隨即鏡頭以她為中心,環(huán)繞式俯瞰球場中每個運動員的動作表情,無死角展現(xiàn)這一扣球瞬間。

這是被稱為“子彈時間”的AI黑科技,效果類似《黑客帝國》電影中“時空定格”技術(shù),使用者將鏡頭捕捉到的某一精彩瞬間圖片發(fā)至云端,由云端算力進行實時空間重建和3D渲染,幾秒鐘完成內(nèi)容生成,可無縫融入賽事直播,也可剪輯為短視頻進行分享。

AI在本屆巴黎奧運中的應(yīng)用不僅如此,還包括賽前訓(xùn)練、賽中判罰、興奮劑檢測、運動員保護等等。從東京奧運會到巴黎奧運會僅相隔3年,但AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)天翻地覆。全流程、全場景的AI技術(shù)應(yīng)用讓巴黎奧運會成為首屆大規(guī)模使用AI技術(shù)的奧運會,一張新的“AI+體育”的藍圖已然開啟。

市場研究機構(gòu)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)顯示,2024年AI+體育的市場規(guī)模達到了60億美元,預(yù)計到2029年將增長至210億美元,展現(xiàn)出28.69%的復(fù)合年均增長率。

為了促進全球體育公平地受益于AI,國際奧組委(IOC)于今年4月在倫敦發(fā)布《奧林匹克AI議程》,在展望AI可能對體育帶來哪些影響的同時,提出了IOC引領(lǐng)全球體育領(lǐng)域開展AI計劃的框架,“國際奧委會通過發(fā)掘人工智能的潛力來促進公平、卓越、團結(jié)和奧運體驗,激勵并加速全球體育的變革?!?/p>

在奧運會即將閉幕之際,讓我們一起回顧一下,這一屆不同尋常的奧運會,用到了哪些AI科技。

一、賽事轉(zhuǎn)播:名場面的誕生

“假如你有幸年輕時在巴黎生活過,那么你此后一生中不論去到哪里她都與你同在,因為巴黎是一席流動的盛宴?!彪S著本屆奧運會開幕,海明威關(guān)于巴黎的名言在網(wǎng)上再度走紅。

從致敬《自由引導(dǎo)人民》、致敬《刺客信條》到致敬《歌劇魅影》,從女騎士身披五環(huán)斗篷到席琳·迪翁獻唱埃菲爾鐵塔,在巴黎奧運會這場流動的盛宴中,歡聚的不止是來自各個國家和地區(qū)的代表團,還有坐在屏幕前將全場景、超高清、大特寫盡收眼底的觀眾。

觀看奧運已經(jīng)成為一項全民狂歡活動,而這類面向全球轉(zhuǎn)播的大型國際體育賽事,一向也是科技公司的頂級競技場。8K高清云直播、VR/AR沉浸體驗、360度實時回看、3D運動員追蹤和數(shù)字人主播等技術(shù)輪番登場,在賽場外掀起另一番明爭暗斗。

這屆觀眾不僅能看到AI加持的8K超高清技術(shù),讓奧運直播畫面中的每個細節(jié)都清晰呈現(xiàn),還可以通過谷歌的增強型3D轉(zhuǎn)播,進入3D重構(gòu)的奧運場館進行沉浸式觀看,也可以通過阿里云的多鏡頭回放系統(tǒng),捕捉比賽精彩瞬間,生成慢動作、時間靜止等特效。

本屆奧運會首次大規(guī)模使用云端轉(zhuǎn)播,超過2/3的奧運直播信號通過阿里云支撐的OBSCloud(奧運轉(zhuǎn)播云),從巴黎傳輸?shù)饺?00多個國家和地區(qū)。阿里巴巴云轉(zhuǎn)播技術(shù)專家張焱嘉在奧運現(xiàn)場接受采訪時表示,“云+AI”技術(shù)對奧運的再造貫穿“采、傳、編、播、存”全流程,涉及面很廣,影響最直接的是信號傳輸環(huán)節(jié)。衛(wèi)星傳輸簡單直接,但通道資源有限;光纜傳輸雖然穩(wěn)定,但鋪設(shè)成本和維護成本高昂;相比之下,云傳輸靈活、經(jīng)濟,具備空前強大的“內(nèi)容運力”。

阿里云在14個場館啟用“子彈時間”系統(tǒng),涵蓋七人制橄欖球、羽毛球、體操田徑、籃球、沙灘排球、乒乓球、摔跤、網(wǎng)球、柔道、霹靂舞、小輪車自由式和滑板等21個項目。

子彈時間造就無數(shù)奧運名場面:自由式小輪車女子公園賽決賽中,18歲的鄧雅文騎著小輪車高高躍起,她在空中轉(zhuǎn)了兩圈車尾,然后平穩(wěn)落地,回放鏡頭定格在鄧雅文凌空一躍的瞬間,360度展現(xiàn)她在空中的身姿。在乒乓球混雙項目上,王楚欽孫穎莎的跳躍、揮拍、走位、轉(zhuǎn)身等瞬間都被定格。

在乒乓球和射箭項目的轉(zhuǎn)播中,商湯科技的智慧賽事轉(zhuǎn)播方案通過3D無感知動作捕捉技術(shù),能夠在不依賴任何穿戴設(shè)備的情況下,實時捕捉運動員的動作和運動軌跡,以及實時獲取乒乓球的落點、轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)向和箭矢的飛行軌跡等空間運動姿態(tài)信息,并通過AR方式呈現(xiàn)給觀眾,讓觀眾能夠更深入地理解比賽細節(jié)和運動員的技術(shù)水平。

圖源:商湯科技

英特爾的Geti計算機視覺AI平臺,根據(jù)觀眾想要看到的內(nèi)容,提供個性化定制信息,比如某個觀眾想要看某場比賽中的每一個三分球,AI可以瀏覽所有鏡頭,并自動將其組合在一起。國際奧委會首席信息技術(shù)官艾拉里奧·孔納介紹,巴黎奧運會產(chǎn)生約11000個小時的素材,為了快速了解每個片段的內(nèi)容并進行快速反饋,AI體育平臺可以實現(xiàn)自動標(biāo)記、智能搜索和自動生成高光時刻視頻,所有合作伙伴都能下載使用。

在賽事解說方面,AI技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。巴黎奧運會首次引入了由阿里通義千問提供技術(shù)支持的大模型應(yīng)用,面向國際奧組委官方解說員開放使用,輔助各項賽事解說。

二、輔助訓(xùn)練:AI是個好教練

8月5日下午,在跳水女子單人10米臺決賽中,全紅嬋以466.2分領(lǐng)先第二名40.8分的巨大優(yōu)勢奪冠。她的“水花消失術(shù)”再次震驚全球,五次三跳滿分。怪不得網(wǎng)友說:“要不是滿分只有10分,妹妹還能拿更高的分?!?/p>

全紅嬋的精彩表現(xiàn)也將中國跳水隊背后的“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)帶入公眾視野。

技術(shù)輔助在體育訓(xùn)練中由來已久,曾經(jīng),教練員每天拿著寫字板在訓(xùn)練室里,觀察記錄運動員的體能程度、動作精度、訓(xùn)練進程?,F(xiàn)在,AI徹底改變了他們的訓(xùn)練方式。

比如,“3D+AI”跳水訓(xùn)練系統(tǒng)能夠識別出全紅嬋跳水時的起跳速度、身體姿態(tài)、旋轉(zhuǎn)角度、入水角度等細微動作,某次起跳比理想狀態(tài)稍低幾厘米,或者入水角度存在微小偏差。給予這些分析結(jié)果,教練團隊可以為她進行針對性改進。

無獨有偶,中國籃球隊也有一個軟硬件一體的3v3籃球運動表現(xiàn)分析系統(tǒng),通過半場籃球賽(3v3比賽標(biāo)準(zhǔn)場地)上架設(shè)的5個高清攝像頭,對籃球場地進行三維建模,通過3D動捕算法,實時解析所有球員的運動狀態(tài)和籃球的運動軌跡,

人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技對籃球訓(xùn)練的幫助早有應(yīng)用,美國NBA球隊長期采用Hawk Eye、Breakaway Data、索尼體育等體育科技服務(wù)商,例如通過可穿戴傳感器捕捉訓(xùn)練過程數(shù)據(jù),通過攝像機、動作捕捉、數(shù)據(jù)分析優(yōu)化日常訓(xùn)練,索尼體育則采用光學(xué)追蹤技術(shù),輔助NBA聯(lián)盟裁判做出精準(zhǔn)判罰。

與此同時,AI還在幫助運動員預(yù)防傷病。

AI可以通過分析步態(tài)、姿勢、動作速度等,識別出可能導(dǎo)致運動傷害的風(fēng)險因素,還能通過傳感器和生物信號監(jiān)測,實時追蹤運動員的心率、血壓、肌肉疲勞度等關(guān)鍵指標(biāo)。一旦發(fā)現(xiàn)異常,如心率過快、血壓升高或肌肉過度疲勞,AI會立即發(fā)出警告,調(diào)整運動強度或進行休息。數(shù)據(jù)顯示,AI輔助訓(xùn)練能讓職業(yè)球員平均延長職業(yè)生涯2~3年。

AI也在營養(yǎng)和恢復(fù)方面發(fā)揮作用,根據(jù)運動員的訓(xùn)練強度和身體需求提供個性化的營養(yǎng)建議,同時,通過監(jiān)測睡眠質(zhì)量、心率變異性等指標(biāo),幫助運動員優(yōu)化恢復(fù)過程。

據(jù)不完全統(tǒng)計,AI在體育分析中的應(yīng)用包括:

  • 數(shù)據(jù)收集:將手動數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r、大規(guī)模、精確的數(shù)據(jù)收集。
  • 數(shù)據(jù)分析:長期積累運動員個人數(shù)據(jù),建立個人檔案,進行針對性訓(xùn)練。
  • 視頻分析:精確對比運動員動作,給出專業(yè)判罰。
  • 記譜分析:識別、注釋特定動作。
  • 時間運動分析:幫助制定球員替換策略。
  • 可穿戴設(shè)備:實時收集分析運動員體征,預(yù)測健康風(fēng)險。
  • 傷害預(yù)防:通過生物力學(xué),識別潛在傷害風(fēng)險。

三、奧運會見證科技進步

奧運會不僅見證了人類挑戰(zhàn)物理極限的精神,也見證了人類挑戰(zhàn)技術(shù)極限的努力。

曾經(jīng),田徑跑道用煤渣鋪成,運動員起跑時腳下會出現(xiàn)一個凹陷的坑,叫做“起跑穴”;游泳運動員得在海里比賽;跳高運動員在橫桿上搭塊白毛巾,以便確認(rèn)橫桿高度。現(xiàn)在,煤渣路變成了塑膠跑道,跑鞋背后的材料和減震技術(shù)迭代無數(shù)版,輕巧的玻璃纖維、碳纖維取代了沉重的木桿。

曾經(jīng),奧運會裁判得趴在終點線目測哪個運動員的鞋子率先沖線,1948年倫敦奧運會才引入第一臺終點攝像機“魔眼”,解決裁判員的目測難題?,F(xiàn)在奧運會場館架滿高清攝像頭,AI裁判能夠克服高度、光線等環(huán)境影響,精確捕捉運動員的細微動作,回放分解動作,進行精準(zhǔn)評分、裁定、判罰。

在2021年2月的北京冬奧會測試賽中,中國自由式滑雪空中技巧運動隊虛擬教練“觀君”,擔(dān)任了空技項目的唯一競賽裁判,完成了個人預(yù)決賽、超級決賽、團體預(yù)決賽共44人次執(zhí)裁。據(jù)央視報道,觀君會對運動員的每一跳做出專業(yè)判斷,嚴(yán)格判別扣分動作,實時給出運動出臺的速度和角度、最高點達到了多少米,還有落地點等信息。

彼時,觀君已經(jīng)在自由式滑雪空中技巧運動隊“工作”三年。曾經(jīng),教練員每天拿著紙質(zhì)訓(xùn)練清單,靠經(jīng)驗制定運動員的訓(xùn)練計劃?,F(xiàn)在,AI教練講運動員訓(xùn)練中的每一個動作都給出實時數(shù)據(jù)分析,并給運動員建立專屬檔案,積累長期訓(xùn)練信息,定制訓(xùn)練計劃。在2022年冬奧會奪冠的徐夢桃,就是觀君負責(zé)的運動員之一。

而在2021年8月的東京奧運會上,基于視覺追蹤的AI評分系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在多個比賽項目中。比如體操項目中,AI評分系統(tǒng)通過向選手的身體及其周邊投射紅外線,追蹤運動員的動作,并實時轉(zhuǎn)換成三維立體圖像,對運動員身體的旋轉(zhuǎn)和扭動等動作做出分析,并結(jié)合過去的比賽數(shù)據(jù),遵照評分標(biāo)準(zhǔn),判斷運動員技術(shù)動作的完成度。在沙灘排球項目中,AI視覺系統(tǒng)與運動員比賽服上安裝陀螺儀傳感器相結(jié)合,獲取運動員的速度、運動方向以及跳躍的高度等原始數(shù)據(jù),推斷出對應(yīng)的擊球類型、傳球類型,有效地跟蹤和預(yù)測球的運動軌跡。

而AI與運動設(shè)備的結(jié)合也能提供更精確的運動數(shù)據(jù),比如AI智能足球內(nèi)置AI芯片,能夠在1秒內(nèi)完成500次動作識別,同時結(jié)合肢體追蹤技術(shù),可輔助裁判判斷運動員是否有手球、越位等犯規(guī)行為,大大提高判罰的公正性與準(zhǔn)確性。

AI裁判的應(yīng)用,可以很大程度上降低判罰不清情況的出現(xiàn)率,輔助人類裁判做出更公正的評判。

奧運的傳播技術(shù)也在不斷進步。曾經(jīng)奧運轉(zhuǎn)播要靠文字廣而告之。1964年東京奧運會采用通信衛(wèi)星與海底電纜進行轉(zhuǎn)播,成功進行了奧運會全球直播,這也讓熬夜看比賽成為時代記憶。1992巴塞羅那奧運會突破性地制作數(shù)字電視信號,是史上首次使用高清數(shù)字電視轉(zhuǎn)播的奧運會。2008年北京奧運會,首次向全世界提供高清轉(zhuǎn)播信號,北京奧運會開幕式向全球傳送無壓縮版的直播畫面突破,延遲只有幾十毫秒,甚至能做到實時互動。

而AI與AR、VR的融合則給奧運轉(zhuǎn)播帶來新可能。德勤在《2023年體育迷洞察報告》中指出,觀眾能夠定制自己的個性化體驗,例如可以從運動員的角度用VR觀看比賽,大約三分之一的40歲以下人士表示,他們有興趣通過VR觀看比賽或與朋友共同觀看比賽。

從文字傳播到8K高清,從報紙廣播到云直播,從覆蓋小范圍到實時覆蓋全球,從粗糙人影到VR沉浸,從依靠目測到依靠3D實時捕捉,從堆人力到對算力,奧運會不僅記錄了運動員沖擊“更高、更快、更強”的高光時刻,也記錄了科技在共贏、共享、共同創(chuàng)造中的高光時刻。

文丨胡鏷心
編輯丨張睿
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【億邦動力】,微信公眾號:【億邦動力】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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