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把一句“我想寫首關(guān)于夏天的R&B”丟給AI，三分鐘后旋律、編曲、混音甚至人聲和聲全部就位——且免費、可商用。當寫歌門檻被拉到“會說話就能寫”，人人都能成為周杰倫？別急，AI負責量產(chǎn)“還可以”的作品，真正的爆款仍需要人類給出靈魂梗、情緒點和反套路。工具已就位，舞臺已搭好，下一個出圈神曲，或許就誕生在你的鍵盤敲下的第一句提示詞。

“AI剛剛幫我寫完一首R&B，副歌聽著有點Jay內(nèi)味。”

一位毫無樂理知識的普通人，輸入幾個關(guān)鍵詞，即可在幾分鐘內(nèi)生成一首旋律動聽、編曲豐富的歌曲，并分享到社交媒體上成為super star。

這不是科幻場景，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。幾年前還需要昂貴設備和多年樂理知識的歌曲創(chuàng)作，如今在幾個指令下，AI就便能快速生成一段旋律、幾句歌詞，甚至完成整首編曲，讓普通人的“音樂夢”照進現(xiàn)實。

異軍突起，AI音樂發(fā)展迅猛

AI音樂技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。根據(jù)Research and Markets報告，2024年全球音樂產(chǎn)業(yè)中生成式AI的市場價值已達4.1985億美元，并以53.34%的年增長率迅猛發(fā)展。報告預測，全球音樂市場上的AI價值將會在2029年飆升至43億美元，并在2034年達到225.7億美元，市場前景一片藍海。

在國外，AI音樂創(chuàng)作已進入高速發(fā)展期。早在2019年4月，美國虛擬說唱歌手FN Meka正式出道，如今在TikTok上已經(jīng)坐擁 910 萬粉絲，作品獲得超過 10 億次的播放量。

一支名為The Velvet Sundown的AI虛擬樂隊在海外爆火，他們從音樂、宣傳照到虛構(gòu)的背景故事，全都出自人工智能之手。2025年6月，樂隊推出了兩張專輯《Floating On Echoes》和《Dust And Silence》，其中后者作為主打歌上線兩周就沖上了英國、瑞典、挪威的Spotify Viral 50榜單。樂隊在Spotify的月活聽眾達到130萬，甚至超過了王菲的125萬。

知名歌手也對AI音樂表現(xiàn)出了極大的認同和興趣。加拿大歌手、馬斯克前女友Grimes直接公開表示，已將自己的聲音上傳共享至一款名為 GrimesAI-1的工具上，并愿意與任何使用AI模仿她聲音創(chuàng)作的音樂人分享一半的版稅。不知是否有馬斯克的影響，多年來，Grimes一直關(guān)注包括AI歌曲創(chuàng)作、AI聊天機器人以及科幻主題的視覺藝術(shù)。截至目前，GrimesAI-1已被使用超過15000次，并創(chuàng)作出超300首歌曲發(fā)布至主流媒體平臺。

相比之下，國內(nèi)市場雖然起步稍晚，但發(fā)展勢頭不容小覷。據(jù)東北證券的報告顯示，2025年一季度獨立發(fā)行新歌中，AI生成作品占比已達56.9%，顯著提升了內(nèi)容供給效率，拓寬了平臺內(nèi)容邊界。

國內(nèi)知名音樂平臺及自研模型公司也都開始發(fā)力AI。網(wǎng)易云音樂的AI創(chuàng)作平臺“天音”累計產(chǎn)出原創(chuàng)音樂超4萬首，用戶付費率與內(nèi)容互動活躍度行業(yè)領先。百度的“阿波羅AI作曲”和阿里的“AI寫歌”等功能，也已進入試商用階段。

此外，上個月，自由量級0到1全自研的音樂大模型——“音潮音樂”已成功通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的生成式人工智能服務備案。該模型攻克了音樂生成中的“超長上下文”與“非線性結(jié)構(gòu)”兩大核心難題，其首創(chuàng)的AR+NAR混合架構(gòu)，兼顧長期結(jié)構(gòu)連貫性與局部細節(jié)生成能力。上海音樂學院副教授陳世哲評價其作品“在編曲成熟度、人聲自然度上超越多數(shù)職業(yè)音樂人制作水準”。

在知名歌手支持、AI創(chuàng)作者迅速走紅的情況下，AI音樂創(chuàng)作成為音樂圈不可逃避的話題，音樂流媒體平臺Deezer統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，該平臺每日上傳的音樂中，有18%完全由AI生成。AI Top 40等專門的音樂榜單迅速崛起，大爆單曲的到來指日可待。

賺錢與實用并存，AI音樂的商業(yè)應用

AI音樂不僅是技術(shù)創(chuàng)新的體現(xiàn)，其工具性和實用性更是為人樂道，成為一種新興的賺錢方式。越來越多的人開始利用AI工具創(chuàng)作音樂。

首先AI音樂可以省去人工繁瑣的步驟，幫助音樂人快速出demo。傳統(tǒng)音樂制作需要大量時間和專業(yè)設備，AI工具則能在幾小時內(nèi)完成從創(chuàng)意到成品的全過程。對于需要快速驗證市場反應的創(chuàng)作者，這大大提高了效率。

其次AI音樂輕松做到個性化定制，應用于動畫配樂、教育內(nèi)容多諸多領域。例如云極傳媒打造的“音為AI”項目建立了兒童音樂數(shù)據(jù)庫，通過AI技術(shù)為不同年齡段兒童生成適配其認知特點的音樂作品。這種個性化定制傳統(tǒng)方式幾乎難以實現(xiàn)。

第三降低創(chuàng)作門檻，AI工具使那些不懂樂理、不會樂器的人也能參與音樂創(chuàng)作，并收獲客觀收益。

今年年初，28歲的程序員楊平（ID：Yapie程序員）在成都天府三街的一間辦公室里，僅僅使用AI工具就創(chuàng)作出了單曲《七天愛人》。這首歌火爆程度出乎意料——播放量破200萬，評論數(shù)超4800條，登上了網(wǎng)易云音樂榜多榜單TOP1，甚至版權(quán)賣出了五位數(shù)，被網(wǎng)友戲稱為“AI音樂教父”。創(chuàng)作過程異常簡單和快速，楊平先把情感拆分為“暗戀的忐忑、相識的興奮、相守的平淡、分手的痛苦”等部分，再讓Deepseek模仿周杰倫的風格講述愛情故事，幾次調(diào)整關(guān)鍵詞即可成稿，再結(jié)合MakeBestMusic的AI作曲工具，幾個小時就完成了整首歌的創(chuàng)作。

在Yapie的啟發(fā)下，多位網(wǎng)友開始了嘗試，用AI創(chuàng)作出了《七天愛人-進階版》《八天愛人》等頗具“Jay味”的作品。

無獨有偶，近期國外也有創(chuàng)作者使用AI完成了到音樂人的轉(zhuǎn)變?！拔覜]有音樂天賦，不會唱歌，也不會演奏任何樂器?！庇鳤I音樂創(chuàng)作者Oliver McCann坦言，他本業(yè)是一名視覺設計師，可以說是毫無音樂方面的背景。就是這樣一位“音樂小白”，2025年8月，因為使用Suno和Udio等ChatGPT式AI歌曲生成工具創(chuàng)作的歌曲《Stone》在流媒體上獲得了超300萬次的播放量，即與獨立唱片公司Hallwood Media簽下合約。這也是業(yè)內(nèi)音樂廠牌首次與AI音樂創(chuàng)作者簽訂合約。

AI音樂的商業(yè)化也高歌猛進。2025年6月，汗青工作室旗下的AI.TALK節(jié)目打造的AI歌手Yuri（尤栗），發(fā)布了首款AI音樂MV《SURREAL》，上線不久便全網(wǎng)播放量突破700萬次。7月，Yuri正式官宣成為高端戶外品牌北面（The North Face）的“數(shù)字探索創(chuàng)意官”。

這不僅是簡單的代言，更是一次深度內(nèi)容綁定。Yuri以“虛擬探險家”的身份對話北面的品牌設計師，視頻主要以戶外探索為主題，實現(xiàn) “內(nèi)容即廣告” 的軟性植入。由此可見，北面更多是借Yuri的數(shù)字形象，AI音樂可以說只是附加值。盡管如此，此次合作依然清晰地表明AI音樂的商業(yè)化已有苗頭，品牌看中的是其永不“人設崩塌”的安全性、極高的創(chuàng)作效率、濃烈的音樂氣質(zhì)及與“數(shù)字荒野”品牌理念的完美契合，標志著虛擬代言正從營銷噱頭升級為貫穿產(chǎn)品與用戶體驗的核心資產(chǎn)，為AI音樂領域的商業(yè)變現(xiàn)路徑提供了參考和啟發(fā)。但能否復制，仍是未知數(shù)。

AI音樂變現(xiàn)路徑跑通，人人都是“周杰倫”，都能“玩票”音樂？

AI寫歌的操作簡單到令人驚訝。用戶只需選擇諸如“流行”、“國風”、“電子”等不同風格，再輸入主題關(guān)鍵詞，AI便能在幾十秒內(nèi)生成多個版本的旋律和歌詞。有些人甚至會輸入周杰倫的歌詞樣本，讓AI學習并生成類似風格的新作品。

有了AI模型，有了自我創(chuàng)意，這是否意味著人人都能成為周杰倫？答案可能沒那么簡單。AI音樂存在多種問題亟待解決。

第一，人性化表達缺失。AI確實能夠快速產(chǎn)出及格線以上的旋律片段，極大降低了創(chuàng)作門檻，讓更多有創(chuàng)意但缺乏樂理知識的人能夠表達自己。然而，真正打動人心的音樂往往來自于真實的情感體驗和人生感悟，這些是算法難以完全模擬的。AI可以模仿周杰倫的曲風，但難以復制他早期作品中的青澀與叛逆，或是后來的父愛溫情。

第二，內(nèi)容同質(zhì)化風險。雖然AI能夠快速生成音樂，但因為AI的本質(zhì)是取材自不同的歌曲片段進行排列組合，不具備創(chuàng)新創(chuàng)意的能力，因此，目前的AI作品持續(xù)更新就一定會存在同質(zhì)化問題。例如前文中提到的Deezer平臺數(shù)據(jù)顯示，雖然近18%的上傳歌曲是AI生成的，但它們的實際收聽量很低。

第三，目前AI音樂創(chuàng)作面臨的最大問題之一是版權(quán)歸屬，這也為變現(xiàn)埋下“隱形炸彈”。如果AI學習了大量周杰倫的作品后生成類似風格的歌曲，這算侵權(quán)還是創(chuàng)新？法律界和音樂產(chǎn)業(yè)仍在爭論這些問題。例如，美國版權(quán)局明確表示人工智能生成的藝術(shù)品不享有版權(quán)，只有在最終產(chǎn)品中有“足夠”人為輸入的情況下，借助人工智能創(chuàng)作的作品才能獲得版權(quán)。但這個“足夠”的界定，卻模糊不清。在版權(quán)尚不明晰的情況下，進行商業(yè)行為，顯然也是不穩(wěn)妥的。

結(jié)語

無論如何，AI寫歌技術(shù)已經(jīng)為我們打開了一扇新的大門。它可能不會讓每個人成為周杰倫，但確實讓更多人擁有了表達音樂創(chuàng)意的機會。未來或許會出現(xiàn)人機協(xié)作的新模式：人類提供創(chuàng)意與情感方向，AI負責技術(shù)實現(xiàn)，共同創(chuàng)作出更加豐富多彩的音樂作品。

下一次當你腦海中閃現(xiàn)一段旋律卻不知如何繼續(xù)時，也許AI會成為你的創(chuàng)作伙伴。畢竟，技術(shù)的進步不是為了取代人類，而是為了擴展我們的可能性。在這個人人可創(chuàng)作的時代，每個人的音樂夢想都值得被聽見——即使最后成不了周杰倫，也能找到屬于自己的聲音。