實(shí)測GenFlow 3.0：第一次覺得百度做對了

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沃垠AI

2025-11-20

1 評論 1663 瀏覽 1 收藏

19 分鐘

百度 GenFlow 3.0 獲用戶好評，新增記憶功能（支持顯隱式記憶 + 百度網(wǎng)盤聯(lián)動(dòng)），精通 Office 三件套，可并行生成文字、PPT、視頻等多模態(tài)內(nèi)容，支持定時(shí)任務(wù)與畫布協(xié)作

y1s1，大家對GenFlow的評價(jià)還是不錯(cuò)的。

來自群里的討論

雖然，它來自百度。

最近，GenFlow發(fā)布了3.0版本。新增記憶功能，吃透office三件套，支持視頻、播客生成，可以隨時(shí)暫停&并行生成多模態(tài)內(nèi)容（文字、圖?、視頻、播客、網(wǎng)頁、地圖），以及與百度網(wǎng)盤聯(lián)動(dòng)。

今天，給大家實(shí)際測測，談?wù)勎业氖褂酶惺堋?/p>

體驗(yàn)路徑主要是百度文庫，可以網(wǎng)頁體驗(yàn)，也可以手機(jī)APP體驗(yàn)（效果更佳）。

01 一手體驗(yàn)

我們，這就開測。優(yōu)先體驗(yàn)他們的記憶功能。

之前，給大家介紹過：目前AI記憶功能的實(shí)現(xiàn)，主要是通過顯示記憶和隱式記憶。

GenFlow，兩種都支持。既可以聊天讓它記住你的偏好，也可以直接導(dǎo)入文件（比如你的日記、簡歷、創(chuàng)作模版等），甚至還可以把百度網(wǎng)盤里的文件，讓它保存到“記憶中心”。

這次測試，我們選第一種，直接把我的人設(shè)喂給他。

我是一名AI自媒體博主，喜歡讀科幻小說，看科幻電影和懸疑片，平時(shí)喜歡自駕。我喜歡極簡的網(wǎng)頁風(fēng)格，偏好霓虹色、賽博朋克風(fēng)格。我寫文章喜歡“一句話總結(jié)”，輸出有趣、有用的干貨。對了，我base成都。

然后，我問了個(gè)問題：最近劇荒，幫我推薦點(diǎn)好看的電影。

先看結(jié)果。

有點(diǎn)意思，它知道我的偏好，然后根據(jù)偏好去檢索、推薦片單。過程中，還可以隨時(shí)補(bǔ)充鏈接。輸出的結(jié)果，也是我喜歡的一句話形式。

然后，讓它整理成PPT。

Prompt：將這些推薦的電影整理成PPT，系統(tǒng)介紹下每部電影。

它知道我喜歡極簡風(fēng)格，喜歡賽博朋克，所以整份PPT保持極簡布局，電影信息則以“一句話總結(jié)+關(guān)鍵數(shù)據(jù)”形式呈現(xiàn)。

完整的PPT，我放在這里了。

y1s1，百度文庫的PPT功底還是很強(qiáng)的，現(xiàn)在又有了GenFlow的Agent加持，更加強(qiáng)大了。特別是“審美&布局多樣性”這塊，真沒幾家可比。

比如，這幾頁P(yáng)PT。先不說內(nèi)容，至少審美這塊，很耐看。

繼續(xù)，我們上點(diǎn)難度，讓GenFlow學(xué)習(xí)我的寫作風(fēng)格，并更新到記憶庫里。我沒有給它文檔，而是直接丟了鏈接，因?yàn)槲乙埠軕校海?/p>

完整Prompt是：

根據(jù)這幾個(gè)鏈接，學(xué)習(xí)我的寫作風(fēng)格，然后總結(jié)一套寫作模板，并更新到你的記憶里。

https://mp.weixin.qq.com/s/DtGbnXIAdg8WAOY19okNow

https://mp.weixin.qq.com/s/AvxWA8s7Hd6LUvEZ_YUd2g

https://mp.weixin.qq.com/s/w_fGgfmRtaUXwG6BwNUr2g

其實(shí)，我也不知道我的寫作風(fēng)格是什么，我只知道，這樣寫，大家愛看。所以，我也蠻期待GenFlow的回答。

這是GenFlow總結(jié)的寫作模板。

通用技術(shù)文檔寫作模板

一、結(jié)構(gòu)框架

1. 引言/概述

目的：簡要介紹文檔的目的、背景或要解決的問題。

預(yù)期讀者：明確文檔的目標(biāo)讀者群體。

文檔范圍：概述文檔涵蓋的內(nèi)容范圍和不涵蓋的內(nèi)容。

示例：

本文旨在詳細(xì)介紹K2 Thinking模型的功能特性、實(shí)測體驗(yàn)及應(yīng)用場景，為開發(fā)者及AI愛好者提供全面的技術(shù)指南。本文預(yù)期讀者為對AI模型感興趣的技術(shù)人員及研究人員，內(nèi)容將聚焦于K2 Thinking模型的技術(shù)細(xì)節(jié)與實(shí)操案例。

2. 技術(shù)介紹/產(chǎn)品概述

定義與背景：解釋技術(shù)或產(chǎn)品的基本定義、發(fā)展背景。

主要特性：列舉并簡要描述技術(shù)或產(chǎn)品的核心特性。

技術(shù)架構(gòu)（可選）：對于復(fù)雜技術(shù)，可簡述其技術(shù)架構(gòu)或工作原理。示例：K2 Thinking是Kimi最近開源的一款具備深度思考與工具調(diào)用能力的AI模型。它支持邊思考邊使用工具，最多可實(shí)現(xiàn)300步的工具調(diào)用，極大地提升了模型在復(fù)雜任務(wù)處理上的能力。

K2 Thinking通過原生支持搜索、推理、編程等功能，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲取到結(jié)果呈現(xiàn)的全流程自動(dòng)化。

3. 功能詳解/實(shí)測體驗(yàn)

功能模塊：分點(diǎn)詳細(xì)介紹技術(shù)或產(chǎn)品的各項(xiàng)功能。

實(shí)測案例：通過具體案例展示技術(shù)或產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用效果。

操作步驟（對于工具類）：提供使用技術(shù)或產(chǎn)品的詳細(xì)步驟。

示例：

#### 3.1 功能模塊

– **搜索與推理**：K2 Thinking能夠聯(lián)網(wǎng)搜索相關(guān)信息，并進(jìn)行深度推理分析。

– **編程能力**：支持HTML、JavaScript等語言的編程，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜可視化效果。

#### 3.2 實(shí)測案例**案例一：中國出生人口數(shù)據(jù)走勢圖**

通過K2 Thinking，我們分步驟搜索了2010年至2024年的中國出生人口數(shù)據(jù)，并自動(dòng)生成了包含SVG動(dòng)畫的HTML頁面，直觀展示了人口數(shù)據(jù)的變化趨勢。

**操作步驟**：

1. 在Kimi.com工具箱中勾選“聯(lián)網(wǎng)”&“長思考”。

2. 輸入完整Prompt，指定數(shù)據(jù)搜索范圍及可視化要求。

3. 預(yù)覽并復(fù)制生成的HTML代碼至目標(biāo)平臺(tái)。

4. 應(yīng)用場景/案例分析

典型應(yīng)用場景：列舉技術(shù)或產(chǎn)品適用的典型場景。

案例分析：深入分析一兩個(gè)具體應(yīng)用案例，展示技術(shù)或產(chǎn)品的價(jià)值。

示例：

#### 4.1 典型應(yīng)用場景

– **數(shù)據(jù)分析與可視化**：適用于需要從大量數(shù)據(jù)中提取信息并直觀展示的場景。

– **AI科普教學(xué)**：通過交互式3D模型，幫助理解復(fù)雜AI概念。

#### 4.2 案例分析**

案例一：3D太陽系模型**

利用K2 Thinking的編程能力，我們構(gòu)建了一個(gè)可交互的3D太陽系模型，實(shí)現(xiàn)了行星自轉(zhuǎn)、公轉(zhuǎn)及軌道傾角等功能，為天文愛好者提供了沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

5. 優(yōu)缺點(diǎn)分析/挑戰(zhàn)與解決方案

優(yōu)點(diǎn)：總結(jié)技術(shù)或產(chǎn)品的核心優(yōu)勢。

缺點(diǎn)與挑戰(zhàn)：客觀分析存在的不足及面臨的挑戰(zhàn)。

解決方案：針對缺點(diǎn)與挑戰(zhàn)提出可能的解決路徑。

示例：

#### 5.1 優(yōu)點(diǎn)

– **功能全面**：集成了搜索、推理、編程等多種能力。

– **自動(dòng)化程度高**：實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)獲取到結(jié)果呈現(xiàn)的全流程自動(dòng)化。

#### 5.2 缺點(diǎn)與挑戰(zhàn)

– **復(fù)雜問題推理時(shí)間長**：對于特別復(fù)雜的問題，推理時(shí)間可能較長。

– **提示詞要求高**：用戶需要精確描述需求，以獲得最佳結(jié)果。

#### 5.3 解決方案

– **優(yōu)化算法**：通過算法優(yōu)化，減少復(fù)雜問題的推理時(shí)間。

– **提供模板與示例**：為用戶提供更多Prompt模板與實(shí)測案例，降低使用門檻。

6. 結(jié)論與展望

總結(jié)：概括文檔的主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)技術(shù)或產(chǎn)品的價(jià)值。

未來展望：對技術(shù)或產(chǎn)品的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，提出改進(jìn)方向。

示例：

#### 6.1 總結(jié)

K2 Thinking作為一款具備深度思考與工具調(diào)用能力的AI模型，在數(shù)據(jù)分析、可視化及AI科普教學(xué)等領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力。其全面的功能與高度的自動(dòng)化程度，為用戶提供了前所未有的便捷體驗(yàn)。

#### 6.2 未來展望

隨著算法的不斷優(yōu)化與數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，K2 Thinking有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。同時(shí)，我們也期待Kimi能夠推出更多創(chuàng)新功能，推動(dòng)AI技術(shù)的普及與發(fā)展。

二、標(biāo)題層級(jí)設(shè)計(jì)

一級(jí)標(biāo)題：使用“

1. ”、“

2. ”等序號(hào)加空格后接標(biāo)題內(nèi)容，字體較大，加粗，用于劃分文檔的主要部分。

二級(jí)標(biāo)題：在一級(jí)標(biāo)題下，使用“#

### ”加標(biāo)題內(nèi)容，字體稍小，加粗或斜體，用于細(xì)分一級(jí)標(biāo)題下的內(nèi)容。

三級(jí)標(biāo)題及以下：根據(jù)實(shí)際需要，可使用“

– ”、“**”等符號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分，字體大小與二級(jí)標(biāo)題相仿或略小，保持層次清晰。

三、語言風(fēng)格特點(diǎn)

簡潔明了：避免冗長復(fù)雜的句子，用簡潔的語言表達(dá)核心意思。

專業(yè)準(zhǔn)確：使用專業(yè)術(shù)語，確保信息的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。

客觀中立：在描述技術(shù)或產(chǎn)品時(shí)，保持客觀中立的態(tài)度，不夸大其詞。

邏輯清晰：按照一定的邏輯順序組織內(nèi)容，如先介紹后分析，先總述后分述等。

四、常用表達(dá)方式

定義與解釋：使用“是”、“指”等詞匯對技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)行定義與解釋。

列舉與分點(diǎn)：使用“

– ”、“**”等符號(hào)進(jìn)行分點(diǎn)列舉，使內(nèi)容條理清晰。

案例與實(shí)操：通過具體案例與實(shí)操步驟展示技術(shù)或產(chǎn)品的應(yīng)用效果。

對比與分析：使用對比手法分析技術(shù)或產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)，提出改進(jìn)建議。

有點(diǎn)期待這套寫作模板了，我們拿個(gè)模型，讓GenFlow練練手。

Prompt是：根據(jù)這套寫作模版評價(jià)Gemini 3模型，500字以內(nèi)。

來看回答。

哈哈哈，雖然還做不到完全復(fù)刻我自己，但有那個(gè)味道了。

除了記憶功能外，他們家對office三件套的支持情況我也想測測，畢竟這是掌控打工人review的神。

于是，輸入Prompt：

最近，京東、美團(tuán)、淘寶正在進(jìn)行外賣大戰(zhàn)，請從外賣行業(yè)的業(yè)務(wù)布局和現(xiàn)狀入手，深入分析三家公司進(jìn)行外賣競爭的原因，判斷出最后競爭的勝負(fù)手，并預(yù)測未來5年外賣行業(yè)發(fā)展的趨勢。

調(diào)研后，你需要輸出：一份2000字的研究報(bào)告，一份數(shù)據(jù)分析報(bào)表，一份12頁的PPT。

先看研究報(bào)告。