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AI 的使用門檻趨近于零，但天花板更高。無需被所謂專家言論嚇倒，掌握清晰傳遞意圖等要點(diǎn)，就能高效利用 AI。當(dāng)操作成本為零，競爭升維，需懂行業(yè)、持續(xù)學(xué)習(xí)，做“超級個體的 CEO”。

現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上，關(guān)于AI的討論充滿了兩個極端的噪音。

一種在造神：“AI是第四次工業(yè)革命，你不學(xué)Transformer架構(gòu)、不懂RAG原理、不會微調(diào)大模型，你就會被時代拋棄?！?另一種在擺爛：“AI就是個聊天機(jī)器人，也就寫寫周報(bào)有點(diǎn)用?！?/p>

這兩種聲音，其實(shí)都沒說到點(diǎn)子上。

我想說一句可能會得罪很多專家的大實(shí)話：現(xiàn)在的AI，使用門檻其實(shí)已經(jīng)無限趨近于零。理論上講，只要識字、會打字，哪怕是個“技術(shù)白癡”，都能用AI做出以前只有資深工程師才能做出的東西。

但是，這句話后面還有一個更殘酷的轉(zhuǎn)折——門檻沒了，但天花板變得更高了。

一、所謂的“提示詞工程”，大半是唬人的

很多人被“Prompt Engineering（提示詞工程）”這個詞嚇住了?，F(xiàn)在網(wǎng)上到處充斥著各種“萬能公式”、“結(jié)構(gòu)化咒語”，好像你不背下這些天書，就沒法跟AI說話一樣。

恕我直言，這些所謂的規(guī)則和模板，大半都是唬人的狗屁。

為什么這么說？因?yàn)槟愫雎粤艘粋€最簡單的邏輯：在這個世界上，最懂AI語言的，不是那些所謂的專家，而是AI自己。

與其苦哈哈地去學(xué)什么“角色+背景+任務(wù)”的八股文，不如直接把你那點(diǎn)大白話需求甩給AI：

“我想寫個貪吃蛇游戲，但我不會寫提示詞，你幫我寫一個能讓你聽懂、并且能完美執(zhí)行的Prompt?！?/p>

你會發(fā)現(xiàn)，AI吐出來的提示詞，往往比你憋了半小時湊出來的“專業(yè)咒語”精準(zhǔn)一萬倍。 文案也是同理，哪里需要什么深奧的技巧？你把別人的爆款文案扔給它，讓它“學(xué)習(xí)這個風(fēng)格并仿寫”，一秒鐘就能搞定。

真正的規(guī)則只有一個：你能不能清晰地把你的意圖傳遞給它，至于中間的翻譯工作，讓它自己干。

二、AI生圖：別背單詞表了，學(xué)會“封裝”才是王道

更可笑的是AI生圖領(lǐng)域。一堆人在那里弄什么所謂的“光影權(quán)重”、“渲染參數(shù)”，搞得像在煉丹一樣高深莫測。

說實(shí)話，這完全是在浪費(fèi)時間。

在多模態(tài)時代，最高級的玩法不是“手搓提示詞”，而是“反向工程”+“系統(tǒng)級封裝”。

1. 反向偷家： 看到一張好圖，直接扔給AI，讓它反推場景和風(fēng)格，拿到那串核心提示詞。
2. 封裝模版： 關(guān)鍵的一步來了——別傻傻地每次去復(fù)制粘貼那一大串詞。你要把它設(shè)定為“系統(tǒng)提示詞（System Prompt）”或者做成一個智能體（GPTs）。
3. 一鍵調(diào)用： 告訴AI：“以后只要我輸入一個物體，你就自動套用這個‘賽博朋克光影模版’生成完整的繪畫指令?！?/li>

結(jié)果就是： 別人還在查字典、背誦幾百個英文單詞來拼湊描述； 而你只需要在對話框里敲兩個字——“貓”。 后臺的系統(tǒng)提示詞會自動瞬間幫你把這兩個字，擴(kuò)充成一段包含光影、構(gòu)圖、渲染引擎的幾百字完美指令。

這才是真正的效率。 那些還在背單詞的人是在騎馬找馬，而你不僅開上了跑車，還給自己配了個專職司機(jī)。

三、代碼的平民化：編程就是“拼積木”

再來說說代碼。以前，代碼是程序員的護(hù)城河；現(xiàn)在，代碼是普通人的“膠水”。

我見過很多沒有任何編程基礎(chǔ)的朋友，用Cursor或者ChatGPT寫出了自己的網(wǎng)頁、小游戲。他們懂很多技術(shù)嗎？完全不懂。但他們做到了。因?yàn)樵贏I時代，編程變成了“拼積木”。

• 你不需要知道積木是怎么造出來的（底層代碼）。
• 你只需要告訴AI：“我要一個積木城堡，左邊要紅色的塔，右邊要藍(lán)色的橋。”
• AI會把積木給你造好（生成代碼），你只需要負(fù)責(zé)把它們拼在一起（復(fù)制粘貼）。

在這個層面上，真的是“是個白癡都行”。只要你有耐心，愿意不斷地對AI說：“報(bào)錯了，幫我修一下”，你就能寫出程序。

四、所謂大神級的AI視頻，不過是“抽卡”+“剪輯”

現(xiàn)在網(wǎng)上還有一種很火的生意，叫“AI視頻教學(xué)”。那些視頻看起來極其震撼，很多人就覺得：哇，這背后的技術(shù)一定很牛吧？

別被忽悠了。AI視頻的本質(zhì)，其實(shí)就是“老虎機(jī)抽卡”。

一個酷炫的AI視頻是怎么誕生的？

1. 寫個大概： 輸入一段甚至不太通順的描述。
2. 瘋狂刷卡（Reroll）： 點(diǎn)擊生成，不行？再點(diǎn)一次。還不行？再點(diǎn)十次。
3. 剪輯拼湊： 從生成的100段廢片里，挑出最像樣的那3秒，拼起來。

這其中有技術(shù)壁壘嗎？沒有。所謂的“技術(shù)”，無非就是你有多少算力積分（Money）去反復(fù)抽卡，以及你有多少耐心去挑選。

五、既然“白癡”都行，那我們還在卷什么？

既然文字、生圖、代碼、視頻的門檻都這么低，那是不是意味著只要有手就行？

恰恰相反。

當(dāng)技術(shù)操作的成本降為零，競爭的維度就升維了。以前我們比的是誰“手藝好”（提示詞背得多），現(xiàn)在比的是誰“腦子活”（想法落地快）。

這就回到了標(biāo)題的后半部分——你需要“懂很多”，還需要“持續(xù)學(xué)習(xí)”。

1. 你不需要懂“怎么做”，但你需要懂“是什么” 你可以不會寫代碼，但你得有產(chǎn)品思維；你可以不會畫畫，但你得有審美。 AI是超級實(shí)習(xí)生，而你是資深經(jīng)理。經(jīng)理的價值，在于決策和判斷。

2. 你的審美和判斷力，是最后的底牌 AI能給你生成100個方案，有好的，也有垃圾。 那個“白癡”也許能生成出來，但他分辨不出好壞。而你，因?yàn)橛兄S富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，你能一眼挑出那個最好的瞬間，或者一眼看出AI反推出來的風(fēng)格哪里不對。

3. 持續(xù)學(xué)習(xí)：對抗“版本更新”的唯一解 這一行的變化太快了。 你需要保持的不是對枯燥技術(shù)的死記硬背，而是對新玩法的極高敏感度。

• 既然有了“圖生文”，為什么還要手寫？
• 既然有了“System Prompt”，為什么還要每次重寫？

所謂的“持續(xù)學(xué)習(xí)”，不是讓你去啃書，而是時刻去尋找更省力、更聰明的方法（Smart Lazy）。

結(jié)語：做個手握利刃的“普通人”

所以，對AI祛魅之后，真相是什么？

真相是：不要把自己當(dāng)成“技術(shù)人員”，要把自己當(dāng)成“超級個體的CEO”。

你不需要懂那些復(fù)雜的參數(shù)，你只需要懂借力，懂封裝，懂自動化。 不要因?yàn)椴欢a而恐懼，也不要因?yàn)锳I簡單而輕視。哪怕看起來像個“白癡”一樣在不斷試錯，只要你的想法（Idea）在持續(xù)進(jìn)化，這個時代就屬于你。