"行業(yè)觀察"相關(guān)的文章
AI
黃仁勛CES最新演講：這，是所有人的機(jī)會

黃仁勛CES最新演講：這，是所有人的機(jī)會

AI正在從實驗室走向產(chǎn)業(yè)落地，黃仁勛在CES 2026上揭示了這場變革的核心邏輯。開源模型讓更多玩家參與競爭，物理AI讓機(jī)器人具備現(xiàn)實世界行動能力，而Rubin平臺則將算力成本降低10倍、效率提升4倍。這場革命不再是技術(shù)炫技，而是圍繞'落地'展開的實用主義競爭——誰能把AI變成用得起的生產(chǎn)力，誰就能贏得下一個十年。
業(yè)界動態(tài)
硅谷觀察：2026，會是下一個AI元年嗎？三大AI核心轉(zhuǎn)變趨勢

硅谷觀察：2026，會是下一個AI元年嗎？三大AI核心轉(zhuǎn)變趨勢

2026年將成為AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，硅谷精英們預(yù)見這將是一個從技術(shù)炫技轉(zhuǎn)向深度融合的‘智能體元年’。AI將從被動生成轉(zhuǎn)向任務(wù)自動化、從通用型轉(zhuǎn)向垂直型、從數(shù)字世界邁向物理世界，三大趨勢正在重塑商業(yè)基本面。本文深度解析2026年為何會被視為下一個‘AI元年’，以及企業(yè)如何在這場變革中搶占先機(jī)。
業(yè)界動態(tài)
當(dāng)Meta收購Manus被重新考量

當(dāng)Meta收購Manus被重新考量

Meta收購Manus的交易突遭商務(wù)部審查，這一事件正在重新定義科技企業(yè)的跨境合規(guī)邊界。當(dāng)AI Agent被視為下一代操作系統(tǒng)的戰(zhàn)略資產(chǎn)時，簡單的注冊地變更已無法規(guī)避技術(shù)出口管制。本文從法律實質(zhì)與商業(yè)邏輯雙重維度，剖析這場收購風(fēng)波如何倒逼企業(yè)重構(gòu)研發(fā)、融資與市場戰(zhàn)略。
什么是“信任斜率”？為什么系統(tǒng)更在意變化速度

什么是“信任斜率”？為什么系統(tǒng)更在意變化速度

你是否困惑于系統(tǒng)對你的評價突然下降？問題的關(guān)鍵不在現(xiàn)狀，而在信任斜率——系統(tǒng)更關(guān)注你變好還是變壞的速度。本文將揭示信任斜率的本質(zhì)，解析系統(tǒng)如何通過行為一致性、問題修復(fù)速度等指標(biāo)判斷趨勢，并告訴你為什么短期爆發(fā)難以改變系統(tǒng)對你的長期評估。
AI
豆包VS千問：AI一戰(zhàn)再戰(zhàn)，又回到巨頭的游戲

豆包VS千問：AI一戰(zhàn)再戰(zhàn)，又回到巨頭的游戲

一張“千問吃豆包”的假圖為何引發(fā)全網(wǎng)狂歡？背后折射出AI應(yīng)用賽道殘酷的競爭現(xiàn)實——技術(shù)突破與先發(fā)優(yōu)勢不再是決勝關(guān)鍵，巨頭間的資源戰(zhàn)正在改寫游戲規(guī)則。本文深度復(fù)盤豆包與千問如何憑借“摘果子”戰(zhàn)略和無限彈藥逆襲，揭示AI超級入口爭奪戰(zhàn)的底層邏輯與行業(yè)隱憂。
AI
AI產(chǎn)品的底層邏輯變了：從做功能到造能力

AI產(chǎn)品的底層邏輯變了：從做功能到造能力

當(dāng)Sora Android版在24小時內(nèi)生成超100萬條視頻，當(dāng)OpenAI僅用4人28天完成開發(fā)，當(dāng)AI承包70%的代碼提交，我們看到的不僅是技術(shù)奇點，更是產(chǎn)品邏輯的根本重構(gòu)。本文深度解析AI產(chǎn)品從功能堆砌到能力構(gòu)建的三次躍遷，揭示能力優(yōu)先思維如何重塑產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)護(hù)城河與團(tuán)隊進(jìn)化路徑，幫助產(chǎn)品經(jīng)理在智能時代搶占認(rèn)知制高點。
AI
我們被“生成式AI”騙了多久？黃仁勛用Vera Rubin揭開了“物理世界”的真相

我們被“生成式AI”騙了多久？黃仁勛用Vera Rubin揭開了“物理世界”的真相

CES 2026上，英偉達(dá)CEO黃仁勛攜Vera Rubin超算架構(gòu)震撼登場，這款革命性產(chǎn)品將AI推理性能提升5倍、訓(xùn)練性能提升3.5倍，同時降低成本10倍。這不僅僅是一次硬件迭代，更標(biāo)志著AI發(fā)展從'生成虛擬內(nèi)容'向'模擬物理世界'的軸心轉(zhuǎn)移。本文深度解析Vera Rubin如何打破'內(nèi)容生成'的局限，開啟AI理解真實物理規(guī)律的新紀(jì)元。
業(yè)界動態(tài)
中文互聯(lián)網(wǎng)“build in public”的新實驗，為什么會是AMA？

中文互聯(lián)網(wǎng)“build in public”的新實驗，為什么會是AMA？

AMA形式正在小紅書掀起一場"公開構(gòu)建"的本土化實驗。從AI研究員到行業(yè)專家，這種打破身份壁壘的問答模式為何能在以種草起家的平臺爆發(fā)？本文深入剖析小紅書獨特的垂直推薦機(jī)制與友善社區(qū)氛圍如何成為AMA生長的理想土壤，揭示從"學(xué)術(shù)聽勸"到"創(chuàng)業(yè)反饋"的雙向價值交換，以及AIGC時代人們對"活人感"經(jīng)驗的深層渴望。
AI
別認(rèn)知誤區(qū)：AI產(chǎn)品≠傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法，核心差異拆解

別認(rèn)知誤區(qū)：AI產(chǎn)品≠傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法，核心差異拆解

AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型路上常見的“AI產(chǎn)品=傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法”認(rèn)知誤區(qū)，正在阻礙許多人看清本質(zhì)差異。本文深度拆解AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品在設(shè)計邏輯、資源依賴、迭代方式上的6大關(guān)鍵區(qū)別，并針對性澄清3個致命認(rèn)知誤區(qū)，助你建立真正的AI產(chǎn)品思維框架。
業(yè)界動態(tài)
慢病管理，萬億風(fēng)口，為何難出一個國民品牌？

慢病管理，萬億風(fēng)口，為何難出一個國民品牌？

慢病管理被視為萬億風(fēng)口，卻鮮見成功商業(yè)案例。本文將深度剖析行業(yè)面臨的四大核心痛點：認(rèn)知鴻溝、效果感知弱、行為改變難與商業(yè)壓力大，并揭示成功運營模式的關(guān)鍵要素——從風(fēng)險可視化到三級反饋體系，再到人機(jī)協(xié)同與社群支持，帶你讀懂這個'時間的朋友'賽道背后的商業(yè)邏輯。
收割“愛老己”的年輕人，VR淘金客月入10萬

收割“愛老己”的年輕人，VR淘金客月入10萬

當(dāng)‘愛老己’的年輕人將感官體驗置于消費優(yōu)先級，VR大空間體驗館成為新掘金場。創(chuàng)業(yè)者從街頭擺攤月入10萬，到面臨內(nèi)容同質(zhì)化、設(shè)備瓶頸的行業(yè)陣痛。本文透過真實淘金案例，揭示VR行業(yè)如何從新鮮感驅(qū)動轉(zhuǎn)向IP社交破局，探索下一輪爆發(fā)的生存法則。