"AI產(chǎn)品經(jīng)理"相關(guān)的文章
AI,個(gè)人隨筆
AI 時(shí)代 PM 新定位：成為數(shù)字生命塑造者

AI 時(shí)代 PM 新定位：成為數(shù)字生命塑造者

AI時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理正在從工具制造者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字生命塑造者。本文借鑒人類管理智慧，系統(tǒng)拆解了培養(yǎng)智能體的4個(gè)階段與10個(gè)關(guān)鍵維度，從價(jià)值觀注入到能力賦予，從執(zhí)行規(guī)范到成長閉環(huán)，為你揭示如何打造真正懂業(yè)務(wù)、有原則、會(huì)進(jìn)化的數(shù)字員工。
AI,個(gè)人隨筆
我造了個(gè)愛罵人的AI產(chǎn)品經(jīng)理，結(jié)果人人都想被他吐槽

我造了個(gè)愛罵人的AI產(chǎn)品經(jīng)理，結(jié)果人人都想被他吐槽

當(dāng)AI遇上傲嬌人格，產(chǎn)品設(shè)計(jì)變得既專業(yè)又有趣?；隍v訊元器打造的AI產(chǎn)品經(jīng)理杰森，用毒舌外表包裹15年互聯(lián)網(wǎng)老兵的專業(yè)內(nèi)核，能將模糊創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化需求文檔、提供可執(zhí)行解決方案，甚至用思維導(dǎo)圖激發(fā)頭腦風(fēng)暴。這款智能助手不僅解決了創(chuàng)意落地的普遍困境，更開創(chuàng)了人格化AI工具的新范式——讓專業(yè)能力通過性格魅力變得觸手可及。
職場攻略
AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)地圖：賽道選擇（ToB/ToC/大模型/垂直領(lǐng)域）與成長階梯

AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)地圖：賽道選擇（ToB/ToC/大模型/垂直領(lǐng)域）與成長階梯

AI產(chǎn)品賽道選擇關(guān)乎職業(yè)發(fā)展的成敗，ToB的價(jià)值落地、ToC的用戶體驗(yàn)、大模型的技術(shù)創(chuàng)新與垂直領(lǐng)域的行業(yè)壁壘形成了四大核心戰(zhàn)場。本文深度拆解各賽道特點(diǎn)與能力要求，并給出從初級(jí)到管理崗的完整成長階梯，助你避開盲目跟風(fēng)，找到最適合自己的AI產(chǎn)品職業(yè)路徑。
傳統(tǒng)PM vs AI PM的四大核心差異：技術(shù)理解、數(shù)據(jù)敏感、設(shè)計(jì)邏輯、項(xiàng)目管理

傳統(tǒng)PM vs AI PM的四大核心差異：技術(shù)理解、數(shù)據(jù)敏感、設(shè)計(jì)邏輯、項(xiàng)目管理

AI浪潮正在重塑產(chǎn)品經(jīng)理的角色內(nèi)核——從確定性的功能交付轉(zhuǎn)向概率性的智能涌現(xiàn)。本文深度拆解傳統(tǒng)PM向AI PM轉(zhuǎn)型必須跨越的四大認(rèn)知鴻溝：技術(shù)理解從黑盒到白盒、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)從結(jié)果到源頭、設(shè)計(jì)邏輯從交互到協(xié)作、項(xiàng)目管理從流程到實(shí)驗(yàn)。這不僅是一次技能升級(jí)，更是一場思維范式的革命。
AI,個(gè)人隨筆
“評(píng)測即PRD”：AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，從寫文檔到寫評(píng)測

“評(píng)測即PRD”：AI產(chǎn)品經(jīng)理的必備技能，從寫文檔到寫評(píng)測

硅谷AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)正掀起一場思維革命：Evals正取代PRD成為產(chǎn)品經(jīng)理的核心工具。從Anthropic到Y(jié)elp，領(lǐng)先團(tuán)隊(duì)不再用靜態(tài)文檔定義產(chǎn)品，而是通過評(píng)測體系動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)AI模型的行為邊界。本文將深入解析如何構(gòu)建'活的PRD'，揭示黃金對話、LLM法官等創(chuàng)新方法如何重塑產(chǎn)品開發(fā)邏輯。
AI,個(gè)人隨筆
AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)手冊/3：在大模型推理成本與用戶體驗(yàn)的博弈中尋找商業(yè)閉環(huán)

AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)手冊/3：在大模型推理成本與用戶體驗(yàn)的博弈中尋找商業(yè)閉環(huán)

2026年Q1，AI產(chǎn)品將迎來劃時(shí)代突破！從字節(jié)跳動(dòng)的豆包DAU破億，到Meta豪擲20億美金收購Manus，背后是AI產(chǎn)品商業(yè)閉環(huán)的雙重驗(yàn)證。面對推理成本的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，AI產(chǎn)品經(jīng)理如何在用戶價(jià)值與商業(yè)價(jià)值的剪刀差中尋找平衡？本文深度拆解Cursor、Manus等標(biāo)桿案例，為你揭示后大模型時(shí)代的生存法則。
AI
別認(rèn)知誤區(qū)：AI產(chǎn)品≠傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法，核心差異拆解

別認(rèn)知誤區(qū)：AI產(chǎn)品≠傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法，核心差異拆解

AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型路上常見的“AI產(chǎn)品=傳統(tǒng)產(chǎn)品+算法”認(rèn)知誤區(qū)，正在阻礙許多人看清本質(zhì)差異。本文深度拆解AI產(chǎn)品與傳統(tǒng)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)邏輯、資源依賴、迭代方式上的6大關(guān)鍵區(qū)別，并針對性澄清3個(gè)致命認(rèn)知誤區(qū)，助你建立真正的AI產(chǎn)品思維框架。
AI,個(gè)人隨筆
AI產(chǎn)品經(jīng)理到底是什么？——核心定義、價(jià)值邊界與典型工作場景

AI產(chǎn)品經(jīng)理到底是什么？——核心定義、價(jià)值邊界與典型工作場景

AI產(chǎn)品經(jīng)理正在成為職場新寵，但多數(shù)人對這個(gè)崗位的認(rèn)知仍停留在模糊層面。本文將徹底拆解AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心定義、價(jià)值邊界及日常工作場景，為你揭示如何通過AI技術(shù)與產(chǎn)品思維的結(jié)合創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，而非簡單地‘懂AI’。從場景挖掘到技術(shù)協(xié)同，從效果評(píng)估到迭代優(yōu)化，這份指南將幫助轉(zhuǎn)型者或新人建立清晰的職業(yè)認(rèn)知框架。
AI,個(gè)人隨筆
一個(gè)智能體幫你從傳統(tǒng)PM進(jìn)化成AI PM

一個(gè)智能體幫你從傳統(tǒng)PM進(jìn)化成AI PM

AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型路上，你是否也迷失在碎片化信息與模糊路徑中？這款專為產(chǎn)品人打造的智能學(xué)習(xí)規(guī)劃助手，通過精準(zhǔn)分析崗位背景、經(jīng)驗(yàn)級(jí)別與時(shí)間安排，生成個(gè)性化AI轉(zhuǎn)型路線圖。從電商推薦系統(tǒng)到NLP技術(shù)棧，本文將揭秘如何用LLM工作流架構(gòu)實(shí)現(xiàn)千人千面的學(xué)習(xí)計(jì)劃生成。
AI
我用AI做了一個(gè)Demo，面試通過率90%

我用AI做了一個(gè)Demo，面試通過率90%

在AI重塑招聘邏輯的時(shí)代，傳統(tǒng)簡歷正在經(jīng)歷信用破產(chǎn)。一位擁有兩年職業(yè)空白期的求職者卻斬獲90%的面試通過率，其核心秘訣在于將求職戰(zhàn)場從簡歷博弈轉(zhuǎn)向產(chǎn)品博弈。本文將揭秘如何通過打造AI Demo構(gòu)建非對稱競爭優(yōu)勢，從被動(dòng)篩選到主動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值，重新定義產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)競爭力。
AI,個(gè)人隨筆
寫給 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的 LLM 微調(diào)工具鏈“通俗指南”

寫給 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的 LLM 微調(diào)工具鏈“通俗指南”

當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)拋出PyTorch、Hugging Face、Unsloth和LLaMA-Factory等專業(yè)術(shù)語時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理該如何快速理解背后的技術(shù)邏輯？本文用賽車組裝的生動(dòng)比喻，拆解AI大模型開發(fā)的四個(gè)關(guān)鍵組件，幫你建立技術(shù)評(píng)估的底層認(rèn)知框架，掌握成本控制和迭代速度的核心判斷力。