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AI
Manus上岸Meta：當(dāng)大模型還在卷參數(shù)，肖弘用產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯贏了一次

Manus上岸Meta：當(dāng)大模型還在卷參數(shù)，肖弘用產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯贏了一次

Meta以數(shù)十億美元收購(gòu)Manus，不僅是一次資本狂歡，更揭示了AI創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)向。這款A(yù)I Agent應(yīng)用憑借極致的工程思維，從‘操作系統(tǒng)級(jí)助手’的獨(dú)特定位殺出重圍，用狀態(tài)持久化、暴力美學(xué)和Context Engineering等技術(shù)，重新定義了AI Native的邊界。本文將深入解析Manus如何打破Chatbot桎梏，為產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)浪潮中指明突圍方向。
AI
AI Agent過(guò)時(shí)了，現(xiàn)在開(kāi)始構(gòu)建Skills吧

AI Agent過(guò)時(shí)了，現(xiàn)在開(kāi)始構(gòu)建Skills吧

Anthropic團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前AI的瓶頸并非智力不足，而是缺乏可復(fù)用的專業(yè)知識(shí)。他們提出用‘技能’這一簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的概念——本質(zhì)是封裝了程序性知識(shí)的文件夾——來(lái)取代復(fù)雜的Agent構(gòu)建模式。通過(guò)將代碼作為通用接口，并采用漸進(jìn)式披露設(shè)計(jì)，這一方案讓AI能力構(gòu)建變得民主化，開(kāi)啟了可積累、可共享的‘能力應(yīng)用商店’新時(shí)代。
AI,個(gè)人隨筆
通用大模型的“隱形陷阱”：一次社保問(wèn)答，讓我看清了垂直 AI 的真正機(jī)會(huì)

通用大模型的“隱形陷阱”：一次社保問(wèn)答，讓我看清了垂直 AI 的真正機(jī)會(huì)

當(dāng)Gemini Pro一本正經(jīng)地給出深圳社保政策結(jié)論時(shí)，誰(shuí)能想到它竟悄悄吞掉了關(guān)鍵時(shí)間限制？這次踩坑經(jīng)歷揭示了通用AI在專業(yè)領(lǐng)域落地的致命缺陷——它只會(huì)機(jī)械總結(jié)，卻不懂主動(dòng)追問(wèn)背景。本文將深度剖析這個(gè)被忽視的『政策黑洞』，并給出垂直領(lǐng)域AI產(chǎn)品的破局之道。
AI,個(gè)人隨筆
用騰訊元器，搭建一個(gè)AI創(chuàng)意高手

用騰訊元器，搭建一個(gè)AI創(chuàng)意高手

社媒運(yùn)營(yíng)如何在熱點(diǎn)追逐與創(chuàng)意枯竭的夾縫中找到高效解法？一位騰訊元器用戶通過(guò)搭建'熱點(diǎn)靈感捕手'Agent，實(shí)現(xiàn)了熱點(diǎn)分析、創(chuàng)意生成與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的自動(dòng)化流程。本文將揭秘如何用AI工作流重構(gòu)社媒營(yíng)銷全流程，從Prompt設(shè)計(jì)到變量聚合，從時(shí)效性處理到多節(jié)點(diǎn)協(xié)同，為運(yùn)營(yíng)人提供可落地的AI助理解決方案。
AI,個(gè)人隨筆
勞動(dòng)法智能顧問(wèn)開(kāi)發(fā)全記錄：從痛點(diǎn)到產(chǎn)品的完整實(shí)踐

勞動(dòng)法智能顧問(wèn)開(kāi)發(fā)全記錄：從痛點(diǎn)到產(chǎn)品的完整實(shí)踐

當(dāng)普通勞動(dòng)者遭遇違法解除、調(diào)崗降薪等職場(chǎng)困境時(shí)，面對(duì)晦澀的法律條文、昂貴的律師費(fèi)用和復(fù)雜的維權(quán)流程，應(yīng)該如何尋求專業(yè)幫助？本文將以基于RAG技術(shù)的勞動(dòng)法智能顧問(wèn)為實(shí)踐案例，帶你體驗(yàn)從需求分析到系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程，并總結(jié)出專業(yè)領(lǐng)域智能體開(kāi)發(fā)的核心方法論。
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AI能寫(xiě)十四行詩(shī)，卻不會(huì)幫你點(diǎn)星巴克？MAI-UI拆解Agent時(shí)代的交互革命與商業(yè)拐點(diǎn)

AI能寫(xiě)十四行詩(shī)，卻不會(huì)幫你點(diǎn)星巴克？MAI-UI拆解Agent時(shí)代的交互革命與商業(yè)拐點(diǎn)

AI的"表達(dá)能力"和"執(zhí)行能力"之間那道巨大的"交互斷層"終于有了破解方案。阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室的MAI-UI基座模型正在重塑AI的角色定位——從"只會(huì)輸出內(nèi)容的筆桿子"轉(zhuǎn)變?yōu)?能動(dòng)手干活的操作員"。本文將深度剖析這款產(chǎn)品如何突破"GUI自動(dòng)化的不可能三角"，以及它在視覺(jué)定位、交互閉環(huán)和效率提升三大維度的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。
AI
寫(xiě) Prompt 只是入門(mén)票，不懂 Agent 的人終究只能給別人打輔助

寫(xiě) Prompt 只是入門(mén)票，不懂 Agent 的人終究只能給別人打輔助

職場(chǎng)AI應(yīng)用正從基礎(chǔ)prompt對(duì)話進(jìn)階到Agent工作流時(shí)代，兩種模式的核心差異在于任務(wù)拆解能力與自動(dòng)化程度。本文通過(guò)5個(gè)關(guān)鍵維度揭示Agent思維的底層邏輯，并提供三步實(shí)操方法教你將重復(fù)性工作轉(zhuǎn)化為半自動(dòng)流程，讓你從“工具使用者”蛻變?yōu)椤傲鞒淘O(shè)計(jì)者”。
AI,個(gè)人隨筆
AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)/3：在大模型推理成本與用戶體驗(yàn)的博弈中尋找商業(yè)閉環(huán)

AI產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)/3：在大模型推理成本與用戶體驗(yàn)的博弈中尋找商業(yè)閉環(huán)

2026年Q1，AI產(chǎn)品將迎來(lái)劃時(shí)代突破！從字節(jié)跳動(dòng)的豆包DAU破億，到Meta豪擲20億美金收購(gòu)Manus，背后是AI產(chǎn)品商業(yè)閉環(huán)的雙重驗(yàn)證。面對(duì)推理成本的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，AI產(chǎn)品經(jīng)理如何在用戶價(jià)值與商業(yè)價(jià)值的剪刀差中尋找平衡？本文深度拆解Cursor、Manus等標(biāo)桿案例，為你揭示后大模型時(shí)代的生存法則。
AI,個(gè)人隨筆
π號(hào)助手：基于社交競(jìng)技與全腦進(jìn)化的數(shù)智化智能體

π號(hào)助手：基于社交競(jìng)技與全腦進(jìn)化的數(shù)智化智能體

本智能體基于騰訊元器平臺(tái)打造，旨在通過(guò)游戲化手段對(duì)抗“算力依賴”引發(fā)的認(rèn)知退化。它將枯燥的π（圓周率）位數(shù)背誦轉(zhuǎn)化為“限時(shí)盲猜”等邏輯博弈，并結(jié)合文生圖成就海報(bào)與全球排位機(jī)制，構(gòu)建高粘性的社交競(jìng)技生態(tài)。
AI,個(gè)人隨筆
基于騰訊元器的海龜湯主持人 Agent（全網(wǎng)最詳細(xì)實(shí)戰(zhàn)教程）

基于騰訊元器的海龜湯主持人 Agent（全網(wǎng)最詳細(xì)實(shí)戰(zhàn)教程）

海龜湯游戲正迎來(lái)AI賦能的革命性升級(jí)！借助騰訊元器平臺(tái)，只需5步就能打造24小時(shí)在線的智能主持人，徹底解決人工主持的三大痛點(diǎn)：人力成本高、內(nèi)容消耗快、響應(yīng)延遲。本文將深度拆解從基礎(chǔ)版搭建到工作流進(jìn)階的全流程，揭秘如何用大模型自動(dòng)生成劇本，實(shí)現(xiàn)推理游戲的智能化轉(zhuǎn)型。
AI,個(gè)人隨筆
專治“會(huì)議打太極”：我用騰訊元器造了一位鐵面無(wú)私的AI會(huì)議判官

專治“會(huì)議打太極”：我用騰訊元器造了一位鐵面無(wú)私的AI會(huì)議判官

“會(huì)議開(kāi)了一下午，結(jié)論全靠腦補(bǔ)，落實(shí)全靠隨緣。”這是無(wú)數(shù)職場(chǎng)人的噩夢(mèng)。針對(duì)會(huì)議效率低下、責(zé)任人推諉扯皮（“打太極”）、紀(jì)要整理繁瑣等痛點(diǎn)，我基于騰訊元器搭建了“拒絕無(wú)效會(huì)議”智能體。該智能體不同于普通的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)工具，它獨(dú)創(chuàng)“甩鍋預(yù)警”與“Action追蹤”功能，能自動(dòng)識(shí)別會(huì)議中的模糊承諾，強(qiáng)制生成帶DDL的待辦表格，并一鍵輸出面向老板和執(zhí)行層的雙版本匯報(bào)。