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榮耀標識用騰訊元器，搭建一個AI創(chuàng)意高手
社媒運營如何在熱點追逐與創(chuàng)意枯竭的夾縫中找到高效解法？一位騰訊元器用戶通過搭建'熱點靈感捕手'Agent，實現(xiàn)了熱點分析、創(chuàng)意生成與風(fēng)險預(yù)警的自動化流程。本文將揭秘如何用AI工作流重構(gòu)社媒營銷全流程，從Prompt設(shè)計到變量聚合，從時效性處理到多節(jié)點協(xié)同，為運營人提供可落地的AI助理解決方案。
社媒平臺發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)是絕大部分運營人所離不開的運營陣地，各大官方除了微博，為了更好地接觸年輕群體，也不斷在往小紅書、B 站等更年輕的平臺去入駐。
在社媒運營過程中，蹭熱點、憋創(chuàng)意、想文案，是運營同學(xué)的常態(tài)，一方面面臨著追熱點的時間緊迫性，另一方面又需要在短時間內(nèi)能找到好的創(chuàng)意方案，還要給下游的產(chǎn)研留足開發(fā)時間，寫運營方案的時間更是少之又少。
針對這個又想快、又拍案叫好的場景，我在騰訊元器上嘗試著搭建了一個“熱點靈感捕手”的 agent，為運營人提供社媒熱點營銷的創(chuàng)意參考。
下面我圍繞整個搭建過程中，分享一個實踐經(jīng)驗和建議給大家參考。
終局思維，把AI當(dāng)成一個助理，先明確你希望它交付的最終產(chǎn)物是什么
在這個場景里面，我希望這個 agent 輸出的是一份可以給運營同學(xué)啟發(fā)的熱點創(chuàng)意建議方案，所以核心內(nèi)容應(yīng)該包括這些：
- 推薦哪些熱點，不推薦哪些熱點，理由是什么
- 針對推薦的熱點，如何與產(chǎn)品進行創(chuàng)意結(jié)合，具體到推薦的圖文、短視頻腳本應(yīng)該如何寫
- 熱點風(fēng)險分析，避免亂蹭熱點，給品牌產(chǎn)品帶來負面影響
在這個 agent 中我采用的是工作流模式，所以用了一個大模型節(jié)點用來生成上述的方案：
這個節(jié)點，關(guān)鍵在于 prompt 的設(shè)計，為了提升生成的內(nèi)容質(zhì)量，我會把一些注意事項也寫在 prompt 里，包括：生成的內(nèi)容必須符合對應(yīng)社媒平臺的內(nèi)容調(diào)性、生成的熱點營銷方案必須符合受眾的認知邏輯、不要使用夸張、擬人化或邏輯不成立的表達。
輸入完之后，可以用騰訊元器的“一鍵優(yōu)化”功能，直接優(yōu)化成專業(yè)的 prompt：
站在協(xié)同的視角，思考需要交代哪些上下文
從上面的大模型內(nèi)容生成節(jié)點反推，生成環(huán)節(jié)明顯以來這幾個背景信息：
- 熱點有哪些（包含社媒平臺流行趨勢、傳統(tǒng)節(jié)日、紀念日等）
- 用戶的產(chǎn)品是什么
- 想要發(fā)布到哪個平臺：
這些信息都可以通過變量的形式，傳遞給上一步的大模型內(nèi)容生成節(jié)點：
核心是需要分析上述的上下文背景信息，應(yīng)該如何獲取。
首先，最簡單的就是產(chǎn)品、發(fā)布平臺這 2 個信息了，直接向用戶收集即可，這里可以直接用騰訊元器里的參數(shù)提取節(jié)點：
用參數(shù)提取節(jié)點的好處是，當(dāng)流程走到這個節(jié)點的時候，如果被我們設(shè)為必填的參數(shù)信息用戶沒提供，會自動觸發(fā)向用戶進行詢問，這樣可以避免引入一些復(fù)雜的流程設(shè)計，讓我們更加專注于核心業(yè)務(wù)流程的設(shè)計。
當(dāng)然，在詢問模式上，也可以用騰訊元器的選項卡節(jié)點，提供一些選項給到用戶來收集信息，比如我在工作流里面就先通過條件判斷節(jié)點，當(dāng)提取不到特定參數(shù)時發(fā)選項卡給用戶，讓用戶選擇希望發(fā)布的平臺：
巧用變量聚合節(jié)點，匯聚上下文信息
在整個流程中，我會先從用戶的 query 中搜集發(fā)布平臺信息，比如判斷用戶是想發(fā)小紅書還是微博，如果沒有我會通過選項卡來收集，這個時候參數(shù)提取、選項卡節(jié)點其實都在收集這個發(fā)布平臺信息，存在 2 條收集信息的路徑，這個時候通過變量聚合節(jié)點，就可以自動結(jié)合用戶情況來取值，當(dāng) query中有提及就從 query 取，query 沒提及就從選項卡取。這個節(jié)點的引入，也降低了整個工作流的復(fù)雜度。
高時效性的內(nèi)容，要明確告知大模型時間信息
這個點，是我在做熱點信息獲取的時候遇到的，熱點內(nèi)容可以是節(jié)日、也可以是社媒平臺的熱點，都是高時效性的內(nèi)容，比如現(xiàn)在的 1 月 5 日，我不可能告訴用戶已經(jīng)過了的圣誕節(jié)，也不可能還在告訴用戶可以結(jié)合全運會的熱點。
在騰訊元器上，推薦大家使用系統(tǒng)變量里的 SYS.CurrentTime，在 prompt 中明確告知大模型時間信息，從而讓它獲取到有效的熱點內(nèi)容：
在核心流程上，盡量讓每個AI節(jié)點的單一職責(zé)化
剛第二點講到了提供上下文信息給 ai 大模型去生成內(nèi)容，產(chǎn)品和發(fā)布平臺信息，是直接提取用戶 query來獲取，熱點信息，我則分別用了大模型提問、大模型搜索兩個 ai 節(jié)點來解決，讓每個ai 節(jié)點都專注于一個垂直場景任務(wù)，這樣執(zhí)行效果會更優(yōu)。
具體我是這樣落地的：
節(jié)日信息獲?。?/strong>考慮到節(jié)日是公有知識，我在工作流中直接通過大模型提問的方式來獲取，并在先對有營銷價值的節(jié)日信息先進行了 1 次過濾：
社媒平臺熱點信息獲?。?/strong>為了讓搜索總結(jié)出的內(nèi)容時效性更強，基于上面提到的第三條原則，我在 ai 搜索前，先通過代碼節(jié)點去生成搜索詞，在搜索詞中引入用戶的互動時間：
生成搜索詞后，我通過 api 直接調(diào)用大模型來進行搜索總結(jié)，這里我使用的是自己的服務(wù)，所以通過騰訊元器的工具節(jié)點來進行調(diào)用：
除了可以用騰訊元器自帶的插件外，工具節(jié)點為 agent 的執(zhí)行能力提供了更多的想象空間，可以更好地和我們自身的業(yè)務(wù)系統(tǒng)能力去做結(jié)合。
持續(xù)與用戶保持互動
在工作流場景里面，執(zhí)行流程可能會比較長，特別是涉及 ai深度思考能力的時候，用戶等待的時長會更長的。
因此，我在設(shè)計工作流的時候，會把整個生成過程的步驟進行拆分，并盡量給予用戶過程中的反饋信息，這個可以通過騰訊元器的回復(fù)節(jié)點，來主動地給用戶推送消息：
回復(fù)節(jié)點也是可以引入變量的，這樣我們就能把每一個環(huán)節(jié)的生成內(nèi)容作為局部信息，持續(xù)地傳遞給用戶：
寫在最后
整個 agent 搭建完成后，才發(fā)現(xiàn)只用了騰訊元器相當(dāng)小的一部分能力，但當(dāng) agent 產(chǎn)出的內(nèi)容，已經(jīng)能給運營同學(xué)一個基礎(chǔ)的信息參考了。
未來，進一步結(jié)合知識庫、記憶、AI生圖插件的能力，我相信這個agent 將會變得更強大。
“今年過年不收禮，收禮只收腦白金”，這句洗腦大多數(shù)人的文案，背后本質(zhì)是熱點（春節(jié)） + 產(chǎn)品（腦白金） + 受眾場景（送老人禮品），希望有一天，如果是 ai 來做，也能迸發(fā)這樣的創(chuàng)意。
專欄作家
Way，公眾號：產(chǎn)品之way，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。某國民辦公軟件產(chǎn)品人，多年SaaS、數(shù)字營銷、商業(yè)化經(jīng)驗。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
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