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榮耀標(biāo)識用 Agent Skill 倒推 AI 應(yīng)用解決方案
最近發(fā)現(xiàn)Agent skill 真的非常很好用，完全可以把我之前的很多項目都用skill重新做一遍了，同時也發(fā)現(xiàn)了skill的一種好玩的用法。
本文主要介紹了skill的一種特殊用法：用 Agent Skill 倒推 AI 應(yīng)用解決方案
當(dāng)業(yè)務(wù)部門提出一個需求時，可以用skill進行快速的效果驗證和技術(shù)方案選型，再反向推導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計。這樣一來，很多工作其實不用從頭做起，也算是一種另辟蹊徑的方案了。
一、先搞懂：什么是 Agent Skill？
想象你雇了一個非常聰明的新員工（ AI Agent）。他什么都能學(xué)，但剛?cè)肼殨r對你們公司的具體業(yè)務(wù)一無所知。
Agent Skill 就像是給這個新員工的”工作手冊”。（注：不同的工作，可以創(chuàng)建不同的手冊）
手冊里寫著：
– 這項工作要做什么
– 具體步驟是什么
– 要注意哪些規(guī)范
– 遇到問題怎么處理
– 有哪些工具可以使用
有了這份手冊，聰明的員工就能快速上手，按照專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完成工作。
官方定義：
Agent Skill是 Anthropic（Claude 的開發(fā)公司）在 2025 年底發(fā)布的一個開放標(biāo)準(zhǔn)。它本質(zhì)上是一個文件夾，里面包含了讓 AI 完成特定任務(wù)所需的所有”知識”：
一個 Skill 文件夾的結(jié)構(gòu)：
my-skill/ ← 技能文件夾
├── SKILL.md ← 核心說明書：告訴 AI 這個技能是什么、怎么用
├── instructions/ ← 詳細指南：具體的操作步驟
├── scripts/ ← 執(zhí)行腳本：實際干活的代碼
└── resources/ ← 配套資源：模板、示例等輔助材料
舉個例子
假設(shè)有一個”Excel 處理”的 Skill，它的說明書（SKILL.md）可能是這樣的：
“`
【技能名稱】Excel 智能處理
【能做什么】
– 讀取和分析 Excel 文件
– 自動創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖表
– 生成格式規(guī)范的財務(wù)報表
【使用步驟】
1. 接收用戶上傳的 Excel 文件
2. 分析文件內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
3. 根據(jù)用戶需求進行處理
4. 輸出處理后的文件
【質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)】
– 所有公式必須正確，不能有錯誤提示
– 數(shù)字格式要符合財務(wù)規(guī)范
– 保留原文件的樣式和格式
“`
有了這個 Skill，AI 就”學(xué)會了”如何專業(yè)地處理 Excel 文件。
補充說明：Skill 和 MCP 的關(guān)系
你可能聽說過 MCP（Model Context Protocol），它和 Skill 是搭檔關(guān)系：
MCP 解決”能不能連上”的問題，Skill 解決”會不會用”的問題。
Skill的技術(shù)特點
1）漸進式披露 (Progressive Disclosure)
- Agent 不需要始終攜帶所有技能的指令
- 只有當(dāng)用戶請求匹配某個技能的領(lǐng)域時，才加載相關(guān)的元數(shù)據(jù)、指令和資源
- 優(yōu)化資源使用效率
2）動態(tài)發(fā)現(xiàn)與加載
- Agent 可以在運行時發(fā)現(xiàn)新技能
- 按需加載，無需預(yù)先配置所有能
二、為什么我建議用 Skill 來”倒推”解決方案？
理想情況下，我們假設(shè)用戶愿意（或者有能力）直接和 AI 對話，AI 自動調(diào)用各種 Skill 來完成任務(wù)。但現(xiàn)實往往沒這么簡單。
原因一：企業(yè)應(yīng)用場景需要”確定性”，而不是”可能性”
很多 AI 工具的真正使用者是業(yè)務(wù)人員——財務(wù)、法務(wù)、運營、市場。他們的訴求很直接：我要完成工作，越快越好。
對他們來說：
– 對話式交互太不確定了 — “我該怎么描述才對？””為什么結(jié)果和上次不一樣？”
– 他們更習(xí)慣明確的操作流程 — 點擊按鈕、填表單、上傳文件，每一步都清清楚楚
– 他們要的是效率，不是探索 — 工作場景下，沒人想花時間去調(diào)試AI
Skill 的價值在于： 它已經(jīng)定義好了輸入是什么、輸出是什么、中間怎么處理。我們可以據(jù)此設(shè)計一個確定性的交互界面，讓用戶通過簡單的操作就能使用 AI 的專業(yè)能力。
原因二：許多公司沒有統(tǒng)一的Agent管理平臺或官方架構(gòu)
Skill 本來是設(shè)計給 AI Agent 用的，Agent 會根據(jù)任務(wù)自動發(fā)現(xiàn)和加載不同的 Skill。
但現(xiàn)實是，很多公司并沒有這樣一個統(tǒng)一的 Agent 平臺。真實情況往往是：
– 各個部門各自為戰(zhàn)
– 每個需求需要開發(fā)單獨的應(yīng)用
– 需求單點分散，需要嵌入不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中
比如：
– 法務(wù)部門想要一個合同審查工具，最好能嵌入他們的 合同管理 系統(tǒng)
– 財務(wù)部門想要一個報表生成工具，得放在他們的 ERP 系統(tǒng)里
– 市場部門想要一個文案生成工具，要對接他們的內(nèi)容管理系統(tǒng)
每個需求都需要一個獨立的應(yīng)用，而不是一個”什么都能做”的對話框。
Skill 的價值在于：把它當(dāng)作”能力藍圖”。
即使沒有 統(tǒng)一規(guī)劃Agent 平臺，你也可以把 Skill 里的核心邏輯和能力提取出來，封裝成獨立的服務(wù)，嵌入到各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
原因三：利用Skill快速實現(xiàn)需求效果驗證和技術(shù)驗證
面對新需求：你不需要從零設(shè)計工作流，也不需要糾結(jié)用什么技術(shù)手段，Skill 里都已經(jīng)有了。
一個成熟的 Skill 里包含的不只是”能做什么”，還有：
完整的處理流程和邏輯
配套的模板和資源
寫好的提示詞
使用示例
可執(zhí)行的代碼腳本
Skill 的價值在于：完成效果驗證，并提供一份已經(jīng)經(jīng)過驗證的可落地的技術(shù)方案。
三、實操指南
第一步：分析需求，定義清楚輸入輸出
先別急著動手，把需求理清楚。
當(dāng)你收到一個模糊的需求時（比如”我們需要一個合同審查工具”），首先要做的是把它變成清晰的定義。
1. 把需求拆成具體的功能點
原始需求：”業(yè)務(wù)需要一個工具來審查合同風(fēng)險”
拆解后：
? 功能1：能識別合同里的關(guān)鍵條款（違約責(zé)任、付款條件、保密條款等）
? 功能2：能判斷哪些條款對我們不利
? 功能3：能生成一份風(fēng)險評估報告
? 功能4：能處理 PDF 和 Word 兩種格式的合同
2. 明確輸入是什么
合同文件
審查標(biāo)準(zhǔn)
風(fēng)險判定規(guī)則
3. 明確輸出是什么
條款識別結(jié)果
風(fēng)險評估
審查報告
4. 明確限制條件
準(zhǔn)確性
速度
格式
安全合規(guī)
這一步的產(chǎn)出：一份簡單的需求說明。它會是下一步創(chuàng)建 Skill 的輸入。
第二步：用 AI 編程工具創(chuàng)建專屬 Skill
現(xiàn)在有很多 AI 編程工具支持 Skill 標(biāo)準(zhǔn)：
– Claude Code，Anthropic 官方的編程助手
– Codex ，Chat GPT 的官方變成助手
操作方法：
1. 打開你習(xí)慣用的 AI 編程工具
2. 把第一步整理好的需求告訴它，讓它幫你創(chuàng)建 Skill
3. 它會幫你生成一個完整的 Skill 目錄
這一步的產(chǎn)出：一個結(jié)構(gòu)完整的 Skill。
第三步：用真實數(shù)據(jù)測試，快速迭代
1. 準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù)
2. 評估效果
3. 發(fā)現(xiàn)問題就改進
4. 反復(fù)迭代直到滿意
這一步的產(chǎn)出：一個經(jīng)過驗證、真正好用的 Skill。
第四步：把 Skill 的能力設(shè)計成可用的產(chǎn)品
到了這一步，產(chǎn)品經(jīng)理就可以邀請技術(shù)人員參與評估方案可行性了
沒錯！現(xiàn)在我們非技術(shù)出身的產(chǎn)品經(jīng)理也可以自己進行技術(shù)驗證了。
1、理解 Skill 的能力邊界
先回顧一下這個 Skill：
– 能做什么、不能做什么
– 需要什么輸入、會輸出什么
– 有哪些可以調(diào)整的選項
2、設(shè)計用戶界面
設(shè)計一個讓業(yè)務(wù)人員可以直接操作的前端交互頁面
3、選擇合適的產(chǎn)品形式嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)
– 獨立網(wǎng)頁應(yīng)用
– 嵌入OA CRM ERP
– 接口對接
– 其他形式
最終產(chǎn)出：一個業(yè)務(wù)人員可以直接使用的產(chǎn)品，背后是 Skill 的能力在驅(qū)動。
四、總結(jié)用法
1. 知道有什么： 保持對 Agent生態(tài)發(fā)展的關(guān)注，建立Agent設(shè)計”能力清單”。
2. 快速驗證需求 ：收到需求時，第一反應(yīng)是尋找AI優(yōu)先的解決方案。
3. 包裝技術(shù)： 把底層技術(shù)轉(zhuǎn)換成靠譜、簡單、好用、可復(fù)用、可拓展的產(chǎn)品。
本文由 @貓貓觀察員的AI思考 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載
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