"AI-Native"相關(guān)的文章
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黃仁勛一句話，點(diǎn)醒了 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的下半場(chǎng)

黃仁勛一句話，點(diǎn)醒了 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的下半場(chǎng)

AI時(shí)代，智力正變得像自來(lái)水一樣廉價(jià)，產(chǎn)品經(jīng)理們?cè)撊绾瓮粐?？這篇文章拋開(kāi)焦慮，回歸產(chǎn)品本質(zhì)，探討在‘智力貶值’的下半場(chǎng)，我們?cè)撊绾沃匦露xAI產(chǎn)品的核心價(jià)值——不是讓用戶(hù)寫(xiě)Prompt，而是讓AI真正理解用戶(hù)意圖；不是比拼邏輯能力，而是提升情緒價(jià)值與審美體驗(yàn)；不是追求全自動(dòng)化，而是設(shè)計(jì)可控的協(xié)作流程。
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Manus上岸Meta：當(dāng)大模型還在卷參數(shù)，肖弘用產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯贏了一次

Manus上岸Meta：當(dāng)大模型還在卷參數(shù)，肖弘用產(chǎn)品經(jīng)理的邏輯贏了一次

Meta以數(shù)十億美元收購(gòu)Manus，不僅是一次資本狂歡，更揭示了AI創(chuàng)業(yè)的新風(fēng)向。這款A(yù)I Agent應(yīng)用憑借極致的工程思維，從‘操作系統(tǒng)級(jí)助手’的獨(dú)特定位殺出重圍，用狀態(tài)持久化、暴力美學(xué)和Context Engineering等技術(shù)，重新定義了AI Native的邊界。本文將深入解析Manus如何打破Chatbot桎梏，為產(chǎn)品經(jīng)理在技術(shù)浪潮中指明突圍方向。
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AI-Native 的大產(chǎn)品時(shí)代

AI-Native 的大產(chǎn)品時(shí)代

本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的產(chǎn)品概念出發(fā)，分析了 GenAI 技術(shù)在信息商品經(jīng)濟(jì)中產(chǎn)生的影響及其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品市場(chǎng)空間，并以此分析了新的大產(chǎn)品可能的實(shí)現(xiàn)路徑，進(jìn)而對(duì) GenAI 時(shí)代所面臨的產(chǎn)品范式轉(zhuǎn)移問(wèn)題進(jìn)行分析推演，結(jié)合這兩項(xiàng)分析，文章對(duì) GenAI 大產(chǎn)品的載體——「AI-Native 產(chǎn)品」的概念、特點(diǎn)、類(lèi)別等問(wèn)題進(jìn)行了介紹，并最終引出了 AI-Native 產(chǎn)品的一種可能信仰——「產(chǎn)品智能主義」
AI真的能理解人的情緒嗎？這家剛?cè)谫Y5000萬(wàn)美金的公司嘗試給出答案！

AI真的能理解人的情緒嗎？這家剛?cè)谫Y5000萬(wàn)美金的公司嘗試給出答案！

如果 AI 能理解和處理人類(lèi)情感會(huì)發(fā)生什么？這一主題是科幻作品中的?？停热纭躲y翼殺手》和《她》等。如何讓 AI 兼具情感和智能，也是 AI 領(lǐng)域內(nèi)的熱門(mén)話題。近期，一家初創(chuàng)公司 Hume AI 推出了可以理解人類(lèi)情感的語(yǔ)言大模型。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
這個(gè)禁止打字，只能發(fā)語(yǔ)音的AI Native產(chǎn)品，成了硅谷最火的社交軟件

這個(gè)禁止打字，只能發(fā)語(yǔ)音的AI Native產(chǎn)品，成了硅谷最火的社交軟件

最近，一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的社交應(yīng)用AirChat在硅谷引發(fā)了熱切關(guān)注，這款產(chǎn)品背后的AI技術(shù)可以實(shí)時(shí)將語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄為文字，并支持多語(yǔ)言翻譯。綜合來(lái)看，AirChat的火可以持續(xù)多久呢？
融資550萬(wàn)美金，用AI來(lái)幫助銷(xiāo)售真的可行嗎？

融資550萬(wàn)美金，用AI來(lái)幫助銷(xiāo)售真的可行嗎？

在過(guò)去十年里，銷(xiāo)售專(zhuān)業(yè)人員用于與潛在客戶(hù)建立關(guān)系的時(shí)間顯著減少，目前銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)只有 28% 的時(shí)間用于直接銷(xiāo)售，其余時(shí)間則消耗在各種非銷(xiāo)售相關(guān)的活動(dòng)上。 在當(dāng)前的人工智能時(shí)代，AI 的應(yīng)用可以顯著提升銷(xiāo)售業(yè)務(wù)的效率，增強(qiáng)銷(xiāo)售人員的生產(chǎn)力。SiftHub 就是在這樣的背景下誕生的，它是一家由前 LogiNext 首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Manisha Raisinghani 創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)公司。該公司已成功籌集了 550 萬(wàn)美元的種子資金，以開(kāi)發(fā)其人工智能助手。 這個(gè)平臺(tái)旨在幫助銷(xiāo)售和售前團(tuán)隊(duì)更有效地建立客戶(hù)關(guān)系，同時(shí)減輕他們?cè)诜爆嵉姆卿N(xiāo)售活動(dòng)上的負(fù)擔(dān)。
AI+法律 | A輪融資2000萬(wàn)，Draftwise 如何構(gòu)建法律事務(wù)所的智能系統(tǒng)

AI+法律 | A輪融資2000萬(wàn)，Draftwise 如何構(gòu)建法律事務(wù)所的智能系統(tǒng)

在大模型出現(xiàn)之后，不少人都在思考一個(gè)問(wèn)題，即如何將LLM的智能應(yīng)用到專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，或許在這篇文章里，我們可以找到一些思路。本文便針對(duì)DraftWise這個(gè)AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)做了一定分析，一起來(lái)看。
AI+數(shù)據(jù)分析 | 實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)人工智能的鑰匙，YC領(lǐng)投了目前最好的Text2SQL 公司

AI+數(shù)據(jù)分析 | 實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)人工智能的鑰匙，YC領(lǐng)投了目前最好的Text2SQL 公司

某種程度上來(lái)看，數(shù)據(jù)分析或許是大模型與終端應(yīng)用最近的場(chǎng)景之一。這篇文章里，作者就分析了一款產(chǎn)品，這款產(chǎn)品是一款基于開(kāi)源模型、可以讓用戶(hù)使用自然語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的LLM工具。一起來(lái)看看作者的分析和拆解。
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a16z 低調(diào)投資了一家 APP 開(kāi)發(fā)公司，所見(jiàn)即所得

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最近，一款名為 Trace.ai 的產(chǎn)品在發(fā)布后引來(lái)了不少關(guān)注，那么，這款產(chǎn)品引人注目的地方體現(xiàn)在何處？這篇文章里，作者就對(duì) Trace AI 的產(chǎn)品特點(diǎn)、用戶(hù)體驗(yàn)，以及其對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的影響等方面做了解讀，一起來(lái)看。