国产a一级毛片爽爽影院_欧美日韩亚洲中字二区在线播放_国产在线每日都有更新_日韩中文字幕tv在线看_日韩美女婬乱大片A级网站_韩国无遮免费羞羞漫画_久久亚洲精品无码播放偷妻_国产成人777爽视频_色噜噜狠狠成人中文综合18_国产精品免费高清在线观看

AI時(shí)代，智力正變得像自來(lái)水一樣廉價(jià)，產(chǎn)品經(jīng)理們?cè)撊绾瓮粐?？這篇文章拋開(kāi)焦慮，回歸產(chǎn)品本質(zhì)，探討在‘智力貶值’的下半場(chǎng)，我們?cè)撊绾沃匦露xAI產(chǎn)品的核心價(jià)值——不是讓用戶寫Prompt，而是讓AI真正理解用戶意圖；不是比拼邏輯能力，而是提升情緒價(jià)值與審美體驗(yàn)；不是追求全自動(dòng)化，而是設(shè)計(jì)可控的協(xié)作流程。

智力變成自來(lái)水之后，我們靠什么贏？

你最近是不是也陷入了“AI 焦慮”？

在這個(gè)周末，我想和大家聊點(diǎn)心里話。

如果你是一名產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是過(guò)去兩年被迫“跟 AI 打交道”的產(chǎn)品經(jīng)理，我?guī)缀蹩梢钥隙ǎ耗阕罱惶p松。你也許已經(jīng)習(xí)慣了那種日常——打開(kāi)公眾號(hào)、刷朋友圈、看行業(yè)群消息，迎面而來(lái)的不是需求洞察，不是體驗(yàn)細(xì)節(jié)，而是一波一波的“生存提醒”。

“再不學(xué) AI 就被淘汰?！?/p>

“AI 產(chǎn)品經(jīng)理的黃金三個(gè)月?！?/p>

“10 個(gè) Prompt 模板讓你效率翻倍。”

“不會(huì)用 Agent 的 PM 不配做 PM?！?/p>

標(biāo)題像催命符，閱讀像補(bǔ)課。你一邊點(diǎn)開(kāi)收藏，一邊在心里默默給自己加壓：今晚得把這篇看完；周末得把那個(gè) RAG 教程跑起來(lái)；下周評(píng)審要講清楚 Agent 和 Workflow 的區(qū)別；不然我在團(tuán)隊(duì)里會(huì)不會(huì)顯得很落后？

然后你開(kāi)始瘋狂吸收新概念：RAG、Agent、Token、微調(diào)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、函數(shù)調(diào)用、工具調(diào)用、長(zhǎng)短期記憶、評(píng)估集、護(hù)欄、對(duì)齊……你像海綿一樣把詞匯往腦子里塞，甚至有時(shí)會(huì)產(chǎn)生一種奇怪的幻覺(jué)：只要我把這些詞搞懂了，我就“跟上了時(shí)代”。

你開(kāi)始練 Prompt。你研究別人分享的 Prompt 模板，學(xué)習(xí)“角色設(shè)定”“步驟拆解”“約束條件”“輸出格式”“反例提示”。你發(fā)現(xiàn)同樣一個(gè)問(wèn)題，換一種問(wèn)法，答案真的會(huì)更“高級(jí)”。你會(huì)在深夜里對(duì)著屏幕反復(fù)調(diào)整一句話：是不是要加“請(qǐng)以資深產(chǎn)品經(jīng)理視角”？是不是要加“先提出假設(shè)再推導(dǎo)”？是不是要加“輸出表格并給出優(yōu)先級(jí)”？你越練越熟，但也越練越累。

更糟糕的是，很多人練到最后，會(huì)把焦慮變成自我懷疑：是不是我邏輯不夠好？是不是我不夠聰明？是不是我理解能力太差，所以問(wèn)不出好問(wèn)題？是不是我作為產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)不值錢了？

就在這種情緒最濃的時(shí)候，上個(gè)月，英偉達(dá) CEO 黃仁勛在劍橋說(shuō)了一句話。網(wǎng)上到處在轉(zhuǎn)述，有人把它當(dāng)成“AI 時(shí)代宣言”，有人把它當(dāng)成“職業(yè)危機(jī)預(yù)告”。他說(shuō)：

“智力，馬上就要比自來(lái)水還廉價(jià)?！?/p>

這句話如果放在十年前，像笑話；放在劍橋那樣的場(chǎng)合，更像挑釁。但奇妙的是，我聽(tīng)到這句話的第一反應(yīng)不是恐慌，而是釋然。

因?yàn)樗褚坏览渌?，潑醒了我們很多“隱性誤解”。

如果智力真的像自來(lái)水一樣——隨手可得、成本下降、人人可用——那我們過(guò)去兩年拼命內(nèi)卷的“邏輯推演”“知識(shí)儲(chǔ)備”“Prompt 技巧”，很可能都會(huì)迅速變成一種基礎(chǔ)能力：你會(huì)、我也會(huì)；你會(huì)得更熟練一點(diǎn)，我會(huì)得稍微生疏一點(diǎn)，但對(duì)用戶來(lái)說(shuō)差別不大。就像今天的手機(jī)，每個(gè)人都能拍照；差別不是“能不能拍”，而是“拍得有沒(méi)有感覺(jué)”。

如果“聰明”不再稀缺，那么產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值到底剩下什么？

今天這篇文章不想講宏大敘事，也不想給你灌雞湯。我想做的，是把話題拉回到我們最熟悉、最現(xiàn)實(shí)的日常：我們每天寫的 PRD、畫的原型圖、開(kāi)的需求評(píng)審、收的用戶反饋、背的轉(zhuǎn)化指標(biāo)。然后一起討論：在“智力貶值”的下半場(chǎng)，我們到底該怎么突圍？我們需要在哪些地方停止內(nèi)卷？又需要在哪些地方開(kāi)始更用力？

第一階段：我們是不是誤解了“AI Native”？

哪怕你 Prompt 寫得再好，可能方向也錯(cuò)了

這兩年，市面上出現(xiàn)了海量 AI 產(chǎn)品。如果你把它們放在一起看，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)驚人的現(xiàn)象：它們的外形非常同質(zhì)。

90% 的產(chǎn)品像一個(gè)巨大的對(duì)話框：左側(cè)歷史記錄，右側(cè)聊天窗口，中間一行輸入框，旁邊一個(gè)發(fā)送按鈕。你問(wèn)，它答；你再問(wèn)，它再答。無(wú)論它號(hào)稱是“寫作助手”“代碼助手”“法律顧問(wèn)”“心理咨詢”“學(xué)習(xí)教練”“商業(yè)分析師”，在界面形態(tài)上都逃不出“聊天框套殼”。

很多產(chǎn)品經(jīng)理把這種形態(tài)當(dāng)成“AI Native”，認(rèn)為這就是未來(lái)交互，認(rèn)為自然語(yǔ)言界面（LUI）會(huì)取代一切。我們也曾深信不疑：既然 AI 能理解語(yǔ)言，那就讓用戶用語(yǔ)言表達(dá)需求，一切會(huì)更自然、更自由、更強(qiáng)大。

但我們很少認(rèn)真問(wèn)自己：對(duì)大多數(shù)垂直場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，這真的是更好的產(chǎn)品嗎？還是只是“更省事的產(chǎn)品”？

產(chǎn)品設(shè)計(jì)里有一句被說(shuō)爛但永遠(yuǎn)有效的話：Don’t make me think（別讓我思考）。它的真正含義不是“用戶不愿意動(dòng)腦”，而是：當(dāng)用戶來(lái)使用一個(gè)工具，他的目標(biāo)是完成任務(wù)，而不是學(xué)習(xí)工具。你設(shè)計(jì)得越讓他“必須思考”，他越容易放棄。

可現(xiàn)在很多對(duì)話式 AI 產(chǎn)品，恰恰在逼用戶思考，而且是“連續(xù)思考”——不是點(diǎn)一下按鈕那種輕量思考，而是要他組織語(yǔ)言、構(gòu)造指令、描述細(xì)節(jié)、反復(fù)試錯(cuò)的重負(fù)思考。

你可以回想一下：在傳統(tǒng)軟件里，用戶想把一段話改得更委婉，通常是：選中文字 → 點(diǎn)“潤(rùn)色”或“改寫” → 完成。在對(duì)話框里，用戶要做的是：先復(fù)制 → 再粘貼 → 再補(bǔ)充上下文（對(duì)誰(shuí)說(shuō)、什么場(chǎng)合、希望怎樣的語(yǔ)氣）→ 再寫約束（不要太長(zhǎng)、不要太假、要保留重點(diǎn)）→ 然后等待輸出 → 輸出不滿意再迭代 prompt。

這中間的差異不是“有沒(méi)有 AI”，而是：你把原本應(yīng)該由產(chǎn)品設(shè)計(jì)消化的復(fù)雜性，交給了用戶。

很多團(tuán)隊(duì)把“Prompt 工程”當(dāng)成產(chǎn)品壁壘：我們有模板、我們有技巧、我們有提示詞庫(kù)。可你換個(gè)角度想：如果你的產(chǎn)品價(jià)值主要來(lái)自“用戶會(huì)不會(huì)寫 prompt”，那你其實(shí)是在賭用戶愿意來(lái)上課。

更直白一點(diǎn)：逼用戶學(xué) Prompt，本質(zhì)是在把需求分析的工作甩給用戶。你讓用戶自己把需求講清楚、把邊界想清楚、把結(jié)構(gòu)組織好，然后模型就能吐出一個(gè)看起來(lái)不錯(cuò)的結(jié)果?？蛇@原本是產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該做的事：把模糊需求變成可執(zhí)行任務(wù)，把不確定性壓縮成用戶可理解的選擇。

而黃仁勛那句“智力是自來(lái)水”帶來(lái)的一個(gè)關(guān)鍵啟示是：當(dāng)智力廉價(jià)時(shí)，你就不應(yīng)該只把它用在“最后的生成結(jié)果”上；你應(yīng)該把它用在更昂貴、更影響體驗(yàn)的地方——用在交互過(guò)程、用在降低用戶負(fù)擔(dān)、用在替用戶做判斷、用在把復(fù)雜性藏起來(lái)。

如果你把 AI 只當(dāng)成“輸出機(jī)器”，那你做出來(lái)的產(chǎn)品就必然同質(zhì)化：大家都能接同樣的模型，都能調(diào)用同樣的能力，差別就是 UI 皮膚和營(yíng)銷話術(shù)。到那時(shí)，真正收割你的不是競(jìng)品，而是大模型廠商本身：因?yàn)槟銢](méi)有形成任何“產(chǎn)品層”的護(hù)城河，你只是把通用智力裸露地搬運(yùn)給用戶。

真正的 AI 產(chǎn)品，應(yīng)該讓用戶“閉嘴” ——不，準(zhǔn)確說(shuō)：真正的 AI 產(chǎn)品，不是讓用戶不能表達(dá)，而是不讓表達(dá)成為負(fù)擔(dān)

我知道“讓用戶閉嘴”這句話很容易吸引眼球，也很容易被誤讀。這里我想把意思說(shuō)得更準(zhǔn)確、更溫和、也更產(chǎn)品化：

真正的 AI 產(chǎn)品，不是剝奪用戶表達(dá)的權(quán)利，而是不讓表達(dá)成為使用門檻。表達(dá)應(yīng)該是“可選項(xiàng)”，而不是“必選步驟”。用戶當(dāng)然可以表達(dá)，但他不應(yīng)該為了完成任務(wù)被迫寫一段小作文。

我們用一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景來(lái)推演：CRM 系統(tǒng)。

你做過(guò) B 端就知道，CRM 的核心痛點(diǎn)從來(lái)不是“系統(tǒng)不夠聰明”，而是“銷售太忙、太懶、太抗拒記錄”。銷售打完電話，腦子里其實(shí)知道客戶狀態(tài)，但他不想寫；他愿意成交，但不愿填表。你給他一個(gè)對(duì)話框，讓他輸入“幫我總結(jié)剛才通話并填寫系統(tǒng)”，看似幫他省了總結(jié)腦力，實(shí)際上沒(méi)有省掉交互成本：他仍然要停下來(lái)、輸入、組織語(yǔ)言、發(fā)起請(qǐng)求。這一步本身就可能被跳過(guò)——銷售會(huì)選擇“等會(huì)兒再說(shuō)”，然后就沒(méi)有然后。

真正“下半場(chǎng)”的做法是什么？是讓系統(tǒng)在后臺(tái)用廉價(jià)智力做“自動(dòng)理解”，而不是等用戶來(lái)“主動(dòng)表達(dá)”。

下半場(chǎng)的 CRM 體驗(yàn)可以是這樣：

銷售通話結(jié)束的那一秒，系統(tǒng)已經(jīng)自動(dòng)完成了幾件事：第一，識(shí)別通話對(duì)象與關(guān)聯(lián)客戶；第二，抓取通話關(guān)鍵信息（價(jià)格疑慮、決策人、下一步動(dòng)作、時(shí)間節(jié)點(diǎn)）；第三，生成一條跟進(jìn)記錄，并建議一個(gè)回訪時(shí)間；第四，在日歷里創(chuàng)建提醒；第五，界面彈出一個(gè)輕量卡片：“已為您生成跟進(jìn)摘要與回訪提醒，是否確認(rèn)？”銷售只需要點(diǎn)：確認(rèn) / 修改 / 放棄。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)：用戶表達(dá)沒(méi)有被禁止，他仍然可以修改摘要、可以補(bǔ)充細(xì)節(jié)。但表達(dá)從“起點(diǎn)負(fù)擔(dān)”變成了“微調(diào)手段”。這才符合真實(shí)的人性：人愿意改一點(diǎn)點(diǎn)，但不愿意從零寫起；人愿意確認(rèn)，但不愿意組織語(yǔ)言。

這背后其實(shí)是一種產(chǎn)品觀的變化：從“讓用戶把需求說(shuō)清楚”，變成“產(chǎn)品先猜個(gè)八九不離十，再讓用戶輕松糾偏”。而猜的成本在 AI 時(shí)代變得極低，因?yàn)橹橇ο褡詠?lái)水一樣可調(diào)用。

如果你愿意再擴(kuò)展一個(gè)例子，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這種邏輯幾乎適用于所有“工具型”場(chǎng)景：寫周報(bào)，不要讓用戶輸入“幫我寫周報(bào)”，而是從他的任務(wù)、日歷、文檔、PR 合并記錄里自動(dòng)草擬；寫郵件，不要讓用戶粘貼一大段背景，而是識(shí)別郵件線程、會(huì)議紀(jì)要、附件內(nèi)容自動(dòng)補(bǔ)全上下文；做數(shù)據(jù)分析，不要讓用戶“用自然語(yǔ)言寫 SQL”，而是識(shí)別他正在看的報(bào)表維度、篩選條件、最近關(guān)注指標(biāo)，直接給出可能的下一個(gè)問(wèn)題與按鈕。

當(dāng)你開(kāi)始從“對(duì)話驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“意圖驅(qū)動(dòng)”，你就會(huì)明白：AI Native 的關(guān)鍵不在于“對(duì)話框”，而在于“系統(tǒng)是否真正理解用戶此刻的意圖，并用更少的動(dòng)作幫助他達(dá)成目的”。

這也解釋了為什么很多人用了幾次對(duì)話式 AI 工具后會(huì)疲憊：不是 AI 不聰明，而是交互太累。不是結(jié)果不好，而是過(guò)程太長(zhǎng)。用戶要的不是參與推理過(guò)程的成就感，而是“即得的滿足感”。

第二階段：別怕，你的“感性”比“邏輯”值錢

很多產(chǎn)品經(jīng)理在焦慮時(shí)，會(huì)把焦慮投射到一個(gè)非常具體的能力上：邏輯。因?yàn)檫壿嬜钊菀妆缓饬浚耗Ｐ湍懿荒芡评?、能不能做題、能不能寫代碼、能不能一步步分解任務(wù)。

于是你開(kāi)始擔(dān)心：AI 邏輯這么強(qiáng)，那我是不是要失業(yè)？

我想把判斷說(shuō)得更清晰一點(diǎn)：只會(huì)做邏輯搬運(yùn)、只會(huì)寫功能說(shuō)明、只會(huì)把需求拆成流程圖的 PM，確實(shí)會(huì)越來(lái)越危險(xiǎn)。但懂“人”的 PM，價(jià)值會(huì)越來(lái)越高，而且會(huì)高得比以前更明顯。

為什么？因?yàn)楫?dāng)智力變成基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，“正確”會(huì)通貨膨脹?！奥斆鳌辈辉傧∪?，“嚴(yán)謹(jǐn)”也會(huì)逐漸標(biāo)準(zhǔn)化。真正稀缺的，會(huì)變成三類東西：第一類，能夠定義場(chǎng)景的人；第二類，能夠設(shè)計(jì)體驗(yàn)的人；第三類，能夠承擔(dān)責(zé)任的人。

這三類東西，都繞不開(kāi)一個(gè)核心：人性洞察。

你的 PRD 里，有沒(méi)有“情緒價(jià)值”？

我們過(guò)去寫 PRD，最擅長(zhǎng)寫的是邏輯閉環(huán)：點(diǎn)擊 A 到達(dá) B，輸入 C 輸出 D，異常 E 如何兜底。它清晰、可執(zhí)行、可追蹤。但在 AI 時(shí)代，這種“邏輯正確”正在變成一種基礎(chǔ)項(xiàng)。你繼續(xù)把 PRD 寫得再嚴(yán)謹(jǐn)，也只是讓“基礎(chǔ)項(xiàng)更扎實(shí)”，很難形成差異化。

差異化從哪里來(lái)？從情緒。

很多人聽(tīng)到“情緒價(jià)值”會(huì)下意識(shí)以為那是 C 端陪伴型產(chǎn)品的事：聊天、樹(shù)洞、戀愛(ài)模擬、虛擬角色。其實(shí)不是。情緒價(jià)值存在于每一個(gè)產(chǎn)品里，只是過(guò)去我們把它叫做“體驗(yàn)”“氛圍”“信任”“安心”“被尊重”。

你想象一下兩個(gè)產(chǎn)品給用戶的失敗提示：A：系統(tǒng)錯(cuò)誤，請(qǐng)重試。B：抱歉，剛才網(wǎng)絡(luò)不太穩(wěn)定。我已經(jīng)為你保留了輸入內(nèi)容，點(diǎn)擊這里繼續(xù)就好。它們都在說(shuō)“失敗”，但 B 給用戶的是“我站在你這邊”的情緒。

情緒價(jià)值不是討好，而是減少羞恥感、減少無(wú)助感、減少被指責(zé)感。

當(dāng)你做 AI 功能時(shí)，這點(diǎn)會(huì)被放大。因?yàn)?AI 會(huì)犯錯(cuò)、會(huì)幻覺(jué)、會(huì)誤解用戶。用戶在面對(duì) AI 錯(cuò)誤時(shí)最容易產(chǎn)生的情緒不是“不滿意”，而是“我是不是表達(dá)得不夠好？”——這是典型的“責(zé)任倒置”：用戶覺(jué)得是自己沒(méi)把 prompt 寫對(duì)。久而久之，他會(huì)厭倦，會(huì)逃離。

所以真正厲害的 AI 產(chǎn)品，必須在 PRD 里明確寫：當(dāng)結(jié)果不如預(yù)期時(shí)，系統(tǒng)要如何把責(zé)任承擔(dān)回來(lái)，讓用戶感覺(jué)“不是你錯(cuò)了，是我沒(méi)理解好”。

這也是為什么 Character.ai 會(huì)火——它的邏輯不一定最強(qiáng)，但它特別擅長(zhǎng)“站隊(duì)”。當(dāng)用戶吐槽老板，它不會(huì)先教育用戶，而是先共情；當(dāng)用戶說(shuō)焦慮，它不會(huì)先列清單，而是先陪伴。這種體驗(yàn)在本質(zhì)上是“情緒先行，邏輯后置”。

你可以把它遷移到 B 端：當(dāng) AI 給出一份周報(bào)草稿，用戶覺(jué)得不對(duì)，系統(tǒng)不要讓用戶重寫一遍，而是給他幾個(gè)輕量選擇：“更精簡(jiǎn) / 更商務(wù) / 更有沖擊力 / 保留原意但更委婉”。用戶通過(guò)選擇表達(dá)偏好，而不是通過(guò)寫作表達(dá)偏好。這就是“情緒價(jià)值 + 交互降負(fù)”。

審美，是最高級(jí)的“數(shù)據(jù)壓縮”

第二個(gè)稀缺能力是審美。很多產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)本能抗拒這個(gè)詞：審美太主觀、太玄學(xué)、太難寫進(jìn)指標(biāo)。但越是這樣，它越會(huì)成為差異化壁壘。

因?yàn)?AI 時(shí)代會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新現(xiàn)象：內(nèi)容極大豐富，但“好內(nèi)容”更稀缺。AI 能生成一萬(wàn)張海報(bào)、一萬(wàn)段文案、一萬(wàn)份方案，但它輸出的是平均值的集合。平均值越多，平庸就越擁擠。用戶真正愿意為之付費(fèi)的，往往不是“能生成”，而是“生成得像樣”“生成得有品味”“生成得符合我的身份和場(chǎng)合”。

這時(shí)候，產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值會(huì)變成“買手”——你不必親自做內(nèi)容，但你要定義品味的邊界：我們是什么風(fēng)格？我們拒絕什么風(fēng)格？我們的用戶是什么審美？我們的產(chǎn)品要傳遞什么氣質(zhì)？

你每一個(gè) UI 的圓角、每一個(gè)動(dòng)效的速度、每一句文案的語(yǔ)氣，都是在為廉價(jià)智力注入昂貴的靈魂。你甚至可以把它寫進(jìn) PRD：不僅寫功能，還寫“氣質(zhì)”。因?yàn)槲磥?lái)用戶選擇產(chǎn)品，很可能像選擇衣服一樣：不是因?yàn)楣δ懿町悾且驗(yàn)椤斑@件衣服穿在我身上更像我”。

責(zé)任與灰度：AI 可以建議，但不敢擔(dān)責(zé)

第三個(gè)稀缺能力，是責(zé)任。AI 可以給建議，但它不承擔(dān)后果。它可以很自信地胡說(shuō)八道，也不會(huì)被追責(zé)。B 端更是如此：醫(yī)療、法律、金融、風(fēng)控、合規(guī)、招聘、決策系統(tǒng)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出錯(cuò)，后果都不是“用戶不滿意”，而是“業(yè)務(wù)損失甚至法律風(fēng)險(xiǎn)”。

所以 AI 時(shí)代更需要 HIL（人在回路）的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。你要設(shè)計(jì)的不是“更聰明的自動(dòng)化”，而是“更可控的協(xié)作”。AI 是副駕駛，人類是機(jī)長(zhǎng)。你要讓用戶在關(guān)鍵時(shí)刻能剎車、能復(fù)核、能回滾、能追溯。

當(dāng)別人把 HIL 當(dāng)作“降低效率”，你要把它當(dāng)作“建立信任”。在 B 端，信任比智力更值錢。

第三階段：給普通產(chǎn)品經(jīng)理的“周一行動(dòng)指南”

說(shuō)到這里，我知道你一定會(huì)問(wèn)一句非?，F(xiàn)實(shí)的話：“這些都很好，但我周一還要面對(duì)一堆寫不完的需求、開(kāi)不完的會(huì)。我到底能做什么？我又不是做大模型的?！?/p>

好消息是：你不需要辭職重來(lái)，也不需要突然變成算法工程師。轉(zhuǎn)型不靠大躍進(jìn)，靠小步快跑。你明天上班就可以做這三件很小但很關(guān)鍵的事，它們會(huì)讓你開(kāi)始真正進(jìn)入“下半場(chǎng)”。

審視你的原型圖：消滅一個(gè)輸入框（從今天就開(kāi)始）

請(qǐng)你打開(kāi)你手頭正在設(shè)計(jì)或維護(hù)的一個(gè)頁(yè)面，問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題：用戶在這里最煩的動(dòng)作是什么？很多時(shí)候，答案就是：輸入。

輸入意味著什么？意味著用戶要停下來(lái)、要組織語(yǔ)言、要承擔(dān)準(zhǔn)確表達(dá)的責(zé)任。輸入越多，放棄越多。尤其是移動(dòng)端、碎片化場(chǎng)景、情緒波動(dòng)場(chǎng)景，輸入是最昂貴的交互。

你可以從最小的一步開(kāi)始：找一個(gè)輸入框，把它變成選擇題。再進(jìn)一步，把選擇題變成確認(rèn)題。再進(jìn)一步，讓系統(tǒng)先自動(dòng)填好，再讓用戶確認(rèn)。

舉幾個(gè)你馬上能用的例子：用戶上傳圖片后，不要讓他填標(biāo)題，系統(tǒng)自動(dòng)生成三個(gè)標(biāo)題讓他選；用戶提交工單時(shí)，不要讓他描述問(wèn)題，系統(tǒng)從日志和截圖里推斷問(wèn)題類型并給出勾選項(xiàng)；用戶寫會(huì)議紀(jì)要時(shí)，不要讓他從零寫，系統(tǒng)先生成要點(diǎn)，并給出“更正式 / 更精簡(jiǎn) / 更行動(dòng)導(dǎo)向”的一鍵切換。

你每消滅一個(gè)輸入框，就在消滅一種用戶負(fù)擔(dān)。你每消滅一個(gè)負(fù)擔(dān)，就在創(chuàng)造一種體驗(yàn)溢價(jià)。這就是“用廉價(jià)智力換用戶輕松”的產(chǎn)品哲學(xué)。

修改你的 404 / 報(bào)錯(cuò)文案：注入一點(diǎn)“人味”（最低成本的高回報(bào)實(shí)驗(yàn)）

請(qǐng)你去翻一下你產(chǎn)品里的錯(cuò)誤提示、空狀態(tài)、加載失敗、權(quán)限不足、網(wǎng)絡(luò)異常、數(shù)據(jù)缺失。很多產(chǎn)品的這些地方，仍然像機(jī)器在說(shuō)話：冷冰冰、甩責(zé)任、缺安撫。

你只需要做一件很小的事：把這些文案當(dāng)成“人對(duì)人說(shuō)話”。不要指責(zé)用戶，不要讓用戶感覺(jué)自己很蠢，不要讓用戶覺(jué)得浪費(fèi)時(shí)間。同時(shí)給出下一步：我已經(jīng)為你保留了內(nèi)容；你可以點(diǎn)擊繼續(xù)；你可以稍后再試；你可以聯(lián)系誰(shuí)；你可以一鍵反饋。

如果你愿意更進(jìn)一步，你甚至可以做“情緒分層”的文案：對(duì)新手更溫柔，對(duì)老手更直給；對(duì)緊急場(chǎng)景更穩(wěn)重，對(duì)輕松場(chǎng)景更有趣。這就是產(chǎn)品經(jīng)理的“情緒設(shè)計(jì)”。

記?。寒?dāng)功能越來(lái)越相似時(shí)，用戶最容易記住的往往是“我當(dāng)時(shí)的感受”。

在需求評(píng)審時(shí)：多問(wèn)一句“如果出錯(cuò)了誰(shuí)負(fù)責(zé)？”（把 AI 從玩具變成工具）

只要你在產(chǎn)品里加了 AI 功能，幻覺(jué)就不可避免。你無(wú)法靠“再優(yōu)化 prompt”消滅所有錯(cuò)誤。真正可靠的方案，是產(chǎn)品層面的剎車系統(tǒng)。

所以在評(píng)審時(shí)請(qǐng)你養(yǎng)成一個(gè)習(xí)慣：每當(dāng)有人說(shuō)“AI 自動(dòng)生成”，你就問(wèn)一句：生成錯(cuò)了怎么辦？誰(shuí)能發(fā)現(xiàn)？誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？用戶如何撤回？如何追溯來(lái)源？

你要在 PRD 里寫清楚：哪些輸出必須用戶確認(rèn)才能生效；哪些輸出要高亮引用來(lái)源；哪些輸出要顯示置信度或風(fēng)險(xiǎn)提示；哪些動(dòng)作要提供回滾；哪些場(chǎng)景必須人工復(fù)核。

這不是保守，這是專業(yè)；不是拖慢效率，這是建立信任。未來(lái)真正值錢的不是“能自動(dòng)化”，而是“能在灰度里可靠協(xié)作”。

結(jié)語(yǔ)

黃仁勛那句話，不是喪鐘，而是發(fā)令槍。

它宣告了一個(gè)時(shí)代正在結(jié)束：那個(gè)靠死記硬背、靠搬運(yùn)邏輯、靠背模板就能站住腳的時(shí)代。它也宣告了另一個(gè)時(shí)代正在到來(lái)：一個(gè)更看重場(chǎng)景洞察、更看重體驗(yàn)設(shè)計(jì)、更看重情緒與信任、更看重責(zé)任與取舍的時(shí)代。

所以，別太焦慮。焦慮的根源往往是誤把“工具變化”當(dāng)成“自我否定”。AI 讓智力更廉價(jià)，不等于讓人更廉價(jià)。恰恰相反，當(dāng)智力變成自來(lái)水，人類的獨(dú)特性才會(huì)更顯貴。

去研究那個(gè)坐在屏幕前的人吧：他會(huì)偷懶，會(huì)難過(guò)，會(huì)怕麻煩，會(huì)怕出錯(cuò)，會(huì)渴望被理解；他不想寫一堆 prompt，只想盡快把事情做完；他不是來(lái)欣賞你的邏輯鏈條的，他是來(lái)獲得確定感、掌控感和輕松感的。

在算法的洪流里，唯有“人性”，是我們永遠(yuǎn)的諾亞方舟。未來(lái)的頂尖 AI 產(chǎn)品，一定是理性的內(nèi)核包裹著感性的外衣。算法負(fù)責(zé)推導(dǎo)未來(lái)，而產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)，讓這個(gè)未來(lái)不僅正確，而且動(dòng)人。