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剛成17億美元估值獨(dú)角獸就被罵“毒瘤”，這個(gè)90后華人團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的“AI選秀”產(chǎn)品什么來頭？

剛成17億美元估值獨(dú)角獸就被罵“毒瘤”，這個(gè)90后華人團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的“AI選秀”產(chǎn)品什么來頭？

這個(gè)由華人團(tuán)隊(duì)打造的“AI選秀”平臺(tái)通過雙盲測(cè)試讓用戶投票評(píng)選模型，卻因52%的錯(cuò)誤率被數(shù)據(jù)標(biāo)注巨頭Surge AI直指為“行業(yè)毒瘤”。本文深度拆解LMArena從開源實(shí)驗(yàn)到商業(yè)壟斷的崛起路徑，并揭示其背后引發(fā)的AI評(píng)估體系信任危機(jī)。
AI,個(gè)人隨筆
大模型的“牛頓難題”：為什么AI讀遍人類所有書籍，仍無法發(fā)現(xiàn)萬有引力？

大模型的“牛頓難題”：為什么AI讀遍人類所有書籍，仍無法發(fā)現(xiàn)萬有引力？

當(dāng)所有人都在追逐GPT-5的幻想時(shí)，一位前谷歌工程師出身的老板揭示了AI發(fā)展的真正天花板：大模型永遠(yuǎn)無法成為牛頓。本文深度剖析了語言局限性與概率系統(tǒng)本質(zhì)這兩大根本缺陷，并提出了下一代AI可能的突破方向——從神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng)融合到物理世界交互，帶你看清AI技術(shù)背后的邏輯困境與未來機(jī)會(huì)。
AI,個(gè)人隨筆
階躍星辰深度拆解：產(chǎn)品、技術(shù)、客戶與它真正的護(hù)城河

階躍星辰深度拆解：產(chǎn)品、技術(shù)、客戶與它真正的護(hù)城河

階躍星辰正以獨(dú)特的戰(zhàn)略路徑在大模型領(lǐng)域嶄露頭角。這家成立僅一年的公司，不盲目追求參數(shù)競(jìng)賽，而是聚焦多模態(tài)能力與終端落地，將模型效率與成本控制提升到產(chǎn)品級(jí)高度。從Step系列模型的快速迭代，到嵌入式終端布局與行業(yè)場(chǎng)景深耕，本文深度解析這家AI新貴如何用工程化思維重構(gòu)大模型競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。
AI,個(gè)人隨筆
2026年，8款主流大模型暗戰(zhàn)升級(jí)：誰將讓90%的產(chǎn)品經(jīng)理徹夜難眠？

2026年，8款主流大模型暗戰(zhàn)升級(jí)：誰將讓90%的產(chǎn)品經(jīng)理徹夜難眠？

2026年的AI世界正在經(jīng)歷前所未有的劇變：從開源模型的成本優(yōu)勢(shì)到AI產(chǎn)品經(jīng)理的崛起，再到傳統(tǒng)搜索的式微與大模型的重構(gòu)浪潮。本文將帶你深入8大主流模型的性能對(duì)比與成本分析，并提供從需求分析到持續(xù)優(yōu)化的完整接入指南，幫助產(chǎn)品經(jīng)理在AI浪潮中找準(zhǔn)定位。
AI
從元寶辱罵用戶事件，看大模型Chatbot攻防博弈

從元寶辱罵用戶事件，看大模型Chatbot攻防博弈

當(dāng)大模型Chatbot因一句失控的辱罵輸出引發(fā)軒然大波，背后暴露的是安全防御體系的致命漏洞。從提示詞注入到業(yè)務(wù)邏輯攻擊，本文深度拆解四類典型攻擊手法，揭示Chatbot安全絕非簡(jiǎn)單的敏感詞過濾，而是需要構(gòu)建輸入層、模型層、輸出層的三級(jí)防御體系。當(dāng)AI真正承擔(dān)業(yè)務(wù)決策時(shí)，安全合規(guī)已成為規(guī)模化應(yīng)用的生死線。
AI
2026年，為什么我不建議產(chǎn)品經(jīng)理再死磕大模型？

2026年，為什么我不建議產(chǎn)品經(jīng)理再死磕大模型？

大模型時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理正在面臨思維方式的重大轉(zhuǎn)變——從執(zhí)著于自研模型的“基建思維”，轉(zhuǎn)向封裝成熟模型能力的“智能體思維”。本文揭示了中小團(tuán)隊(duì)如何避開技術(shù)陷阱，通過三步判斷法精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值場(chǎng)景，將大模型的通用能力轉(zhuǎn)化為解決具體問題的智能體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從“功能提供者”到“價(jià)值封裝者”的戰(zhàn)略升級(jí)。
AI,個(gè)人隨筆
AI很牛逼，卻不會(huì)COPY，為什么?

AI很牛逼，卻不會(huì)COPY，為什么?

當(dāng)你要求AI復(fù)制一段代碼時(shí)，它卻擅自修改格式、刪除注釋，仿佛一個(gè)自負(fù)的編輯在‘優(yōu)化’你的作品。這背后隱藏著AI作為‘下一個(gè)詞預(yù)測(cè)機(jī)’的本質(zhì)邏輯——它永遠(yuǎn)在進(jìn)行概率計(jì)算而非機(jī)械復(fù)制。本文將深度解析AI為何總在基礎(chǔ)任務(wù)上翻車，以及管理者如何通過約束性提示詞和驗(yàn)證流程，與這種‘創(chuàng)造性強(qiáng)迫癥’和平共處。
AI,個(gè)人隨筆
寫給 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的 LLM 微調(diào)工具鏈“通俗指南”

寫給 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的 LLM 微調(diào)工具鏈“通俗指南”

當(dāng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)拋出PyTorch、Hugging Face、Unsloth和LLaMA-Factory等專業(yè)術(shù)語時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理該如何快速理解背后的技術(shù)邏輯？本文用賽車組裝的生動(dòng)比喻，拆解AI大模型開發(fā)的四個(gè)關(guān)鍵組件，幫你建立技術(shù)評(píng)估的底層認(rèn)知框架，掌握成本控制和迭代速度的核心判斷力。
AI,個(gè)人隨筆
Prompt高效攥寫：讓AI賦能我們的工作

Prompt高效攥寫：讓AI賦能我們的工作

大模型能力未被充分釋放，往往源于我們與AI的溝通方式不當(dāng)。本文將揭示如何通過精準(zhǔn)的提示詞設(shè)計(jì)，將AI從平庸的應(yīng)答機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)助手，特別解密俄羅斯套娃法這一讓AI自我優(yōu)化的高階技巧，幫助用戶實(shí)現(xiàn)從模糊需求到精準(zhǔn)輸出的躍遷。
AI,個(gè)人隨筆
為什么醫(yī)療 AI 報(bào)告解讀，不應(yīng)該一開始就上大模型

為什么醫(yī)療 AI 報(bào)告解讀，不應(yīng)該一開始就上大模型

醫(yī)療AI報(bào)告解讀表面是生成問題，實(shí)則是關(guān)乎生死的判定系統(tǒng)。大模型的幻覺屬性和不可解釋性，讓它在這個(gè)場(chǎng)景中成為危險(xiǎn)的‘黑箱’。本文深度剖析為何醫(yī)療AI必須構(gòu)建在確定性規(guī)則之上，揭示大模型只能做‘翻譯官’而非‘決策者’的底層邏輯。
AI,個(gè)人隨筆
別再憑感覺選模型：一篇講清“大模型評(píng)測(cè)”到底評(píng)什么

別再憑感覺選模型：一篇講清“大模型評(píng)測(cè)”到底評(píng)什么

模型評(píng)測(cè)絕非紙上談兵的學(xué)術(shù)游戲，而是決定AI產(chǎn)品生死的關(guān)鍵動(dòng)作。本文撕開評(píng)測(cè)的技術(shù)表象，直擊產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的核心問題——如何在訓(xùn)練期避開致命陷阱？上線后又該緊盯哪些真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)？用客服系統(tǒng)的鮮活案例，告訴你如何把抽象指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的決策依據(jù)。