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向佐直播賣“二奢”，家族式帶貨會成新玩法嗎？
從向太的知識付費(fèi)到向佐的二奢直播，明星家族正在抖音上演一場流量接力賽。這對母子一個深耕高凈值圈層，一個用抽象人設(shè)吸引年輕用戶，單月GMV預(yù)估可達(dá)千萬。金龜子母女、小沈陽父女等案例顯示，家族式帶貨通過兩代人流量互補(bǔ)、差異化定位實(shí)現(xiàn)1+1>2效應(yīng)。本文深入分析這種模式如何突破直播存量競爭，以及其可復(fù)制性與潛在風(fēng)險。
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從"買一瓶可樂"說起：什么是新零售？
從一瓶可樂的購買體驗(yàn)切入，揭示新零售如何重構(gòu)商業(yè)邏輯。文章通過對比傳統(tǒng)零售、電商與即時零售三大模式，深入剖析新零售在'人貨場'融合、數(shù)據(jù)驅(qū)動與本地履約上的核心突破。結(jié)合盒馬、叮咚買菜等典型業(yè)態(tài)，系統(tǒng)拆解新零售供應(yīng)鏈的底層架構(gòu)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，為從業(yè)者提供從理論到實(shí)戰(zhàn)的完整視角。
我用 “價值-成本四象限”決策模型，救活了三款瀕死產(chǎn)品！
智能水杯為何遭遇市場滑鐵盧？699元的售價背后隱藏著怎樣的用戶體驗(yàn)黑洞？當(dāng)‘參數(shù)碾壓’遇上‘每天拆洗3次濾網(wǎng)’，這場商業(yè)悲劇揭示了產(chǎn)品經(jīng)理最易忽視的‘價值-成本四象限’法則。本文將拆解四象限模型如何成為企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整的導(dǎo)航儀，從引流爆款到高端溢價，教你避開‘低價值高成本’的死亡陷阱。
為什么豪擲4800萬美元，華為一點(diǎn)兒都不心疼？
4800萬美元砸向IBM，華為IPD變革背后的戰(zhàn)略邏輯究竟如何？從90年代研發(fā)困境到五大業(yè)務(wù)板塊全線增長，這篇深度解析將帶你穿越華為IPD改革二十年歷程，揭秘程序化、標(biāo)準(zhǔn)化、IT化三大核心打法，以及華為如何創(chuàng)造性融合敏捷開發(fā)打破流程僵局。
日本泡沫后30年：那些逆勢增長企業(yè)，為何暗合”系統(tǒng)信任增長范式”
在日本經(jīng)濟(jì)泡沫破裂后的30年通縮期，優(yōu)衣庫、任天堂等企業(yè)卻實(shí)現(xiàn)逆勢增長，它們的成功并非偶然。這篇文章深度剖析了這些企業(yè)背后的'系統(tǒng)信任增長范式'，揭示了在市場低迷時期，企業(yè)如何通過'長期行為一致性'、'修復(fù)能力'和'用戶真實(shí)反饋'等核心要素積累信任資產(chǎn)，最終穿越周期實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長。這些案例對當(dāng)下中國企業(yè)具有重要的啟示意義。
為什么 AI 的世界離不開“矩陣”
矩陣并非遙不可及的數(shù)學(xué)概念，而是AI理解現(xiàn)實(shí)世界的核心語言。當(dāng)人與商品被抽象為高維向量，AI通過矩陣運(yùn)算揭示多維關(guān)系與復(fù)雜偏好。本文從結(jié)構(gòu)化表達(dá)、關(guān)系建模到完整案例，深入解析矩陣如何成為AI逼近現(xiàn)實(shí)、驅(qū)動推薦系統(tǒng)的底層邏輯。
Viosn Pro空間設(shè)計(jì)原則（一）
Vision Pro的空間設(shè)計(jì)正在重新定義人機(jī)交互的邊界。本文基于蘋果官方設(shè)計(jì)指南，深度解析Familiar、Human-centered等五大核心原則如何平衡虛擬與現(xiàn)實(shí)的關(guān)系。從窗口操控到沉浸感營造，從人因工程到物理聯(lián)系性，為XR設(shè)計(jì)者提供一套超越屏幕的思考框架。
做題家vs科學(xué)家：一個30B模型如何顛覆萬億參數(shù)的AI軍備競賽
當(dāng)AI行業(yè)陷入萬億參數(shù)的軍備競賽時，MiroThinker 1.5用30B參數(shù)重新定義了智能的本質(zhì)。這款模型通過‘科學(xué)家模式’的訓(xùn)練理念，將主動查證、多輪校驗(yàn)與自我修正內(nèi)化為核心能力，在多個基準(zhǔn)測試中媲美甚至超越超大模型。本文深度解析其Interactive Scaling技術(shù)如何突破傳統(tǒng)Scaling Law的天花板，為AI發(fā)展路徑提供全新思路。
Vol.17 SaaS產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)之多應(yīng)用的授權(quán)設(shè)計(jì)
多應(yīng)用SaaS平臺的授權(quán)設(shè)計(jì)面臨用戶歸屬、角色管理和權(quán)限分配的多重挑戰(zhàn)。本文深入剖析了平臺型產(chǎn)品（如釘釘）中用戶身份唯一性識別、應(yīng)用間角色隔離、權(quán)限點(diǎn)自主管理等核心問題，并提出了基于業(yè)務(wù)對象關(guān)系的最優(yōu)解決方案。通過對比不同場景下的設(shè)計(jì)思路，為復(fù)雜SaaS系統(tǒng)的權(quán)限架構(gòu)提供實(shí)用參考。
最近聊爆的Skills 到底是啥？請用通俗易懂的話告訴我
Prompt的時代正在被Claude Skills徹底顛覆。這款工具將零散的提示詞轉(zhuǎn)化為持久化、模塊化的能力包，讓AI不再‘失憶’，而是真正掌握程序性知識和執(zhí)行邏輯。通過漸進(jìn)式披露的精妙設(shè)計(jì)，Skills實(shí)現(xiàn)了數(shù)百種能力的懶加載，同時與MCP形成完美互補(bǔ)。本文不僅詳解Skills的核心機(jī)制，更手把手教你打造企業(yè)級代碼審查專家，揭示AI從‘工具’躍升為‘?dāng)?shù)字員工’的關(guān)鍵進(jìn)化。
一人團(tuán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)：用AI，3天自研上線一個插件
面對研發(fā)團(tuán)隊(duì)‘躺平’的困境，SaaS產(chǎn)品經(jīng)理如何破局？一款專用型AI編碼平臺或許能成為你的秘密武器。不同于通用工具，它能幫你高效處理長尾需求，實(shí)現(xiàn)‘一人團(tuán)隊(duì)’的敏捷開發(fā)。本文以真實(shí)案例展示AI如何將需求周期縮短5-10倍，并深度解析專用AI助理與通用工具的本質(zhì)差異。
如何從0到1設(shè)計(jì)一個復(fù)雜B端系統(tǒng)：以銀行雙錄系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)為例
當(dāng)我們接到一個復(fù)雜B端系統(tǒng)的設(shè)計(jì)任務(wù)時，面對龐雜的業(yè)務(wù)流程、眾多的干系人和嚴(yán)格的合規(guī)要求，應(yīng)該如何入手？本文將以銀行“雙錄”（錄音錄像）系統(tǒng)為實(shí)戰(zhàn)案例，帶你走過從0到1的設(shè)計(jì)全程，并提煉出可復(fù)用的方法論。
