"人機(jī)協(xié)作"相關(guān)的文章
AI,個人隨筆
當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理開始Vibe Coding，從翻譯官到創(chuàng)造者的逆襲

當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理開始Vibe Coding，從翻譯官到創(chuàng)造者的逆襲

Vibe Coding正在顛覆傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)流程，讓產(chǎn)品經(jīng)理從需求文檔撰寫者變成快速原型構(gòu)建者。本文揭示了四條實戰(zhàn)心法：如何用AI語言精準(zhǔn)表達(dá)需求、通過持續(xù)對話迭代方案、掌握核心業(yè)務(wù)邏輯、建立與AI的協(xié)作邊界。這場效率革命正讓產(chǎn)品經(jīng)理在幾小時內(nèi)完成過去需要數(shù)周的原型驗證，但真正的挑戰(zhàn)在于如何平衡AI的便利與技術(shù)的嚴(yán)謹(jǐn)性。
AI
告別「對話框」：當(dāng)Claude Code接管終端，我們看到了什么？

告別「對話框」：當(dāng)Claude Code接管終端，我們看到了什么？

Claude Code的誕生徹底改寫了AI編程助手的游戲規(guī)則——這款由Anthropic推出的硬核工具直接接管開發(fā)者終端，實現(xiàn)了從被動響應(yīng)到自主執(zhí)行的范式躍遷。本文將深度解析其如何通過漸進(jìn)式上下文披露、模塊化技能封裝和『計算機(jī)使用能力』三大突破，解決傳統(tǒng)AI編程『最后一公里』的割裂痛點，并揭示其對未來『人機(jī)共生』產(chǎn)品設(shè)計的啟示意義。
AI,個人隨筆
AI很牛逼，卻不會COPY，為什么?

AI很牛逼，卻不會COPY，為什么?

當(dāng)你要求AI復(fù)制一段代碼時，它卻擅自修改格式、刪除注釋，仿佛一個自負(fù)的編輯在‘優(yōu)化’你的作品。這背后隱藏著AI作為‘下一個詞預(yù)測機(jī)’的本質(zhì)邏輯——它永遠(yuǎn)在進(jìn)行概率計算而非機(jī)械復(fù)制。本文將深度解析AI為何總在基礎(chǔ)任務(wù)上翻車，以及管理者如何通過約束性提示詞和驗證流程，與這種‘創(chuàng)造性強(qiáng)迫癥’和平共處。
產(chǎn)品經(jīng)理
AI時代產(chǎn)品經(jīng)理的“能力重塑”：從功能定義者到人機(jī)協(xié)作的編排者

AI時代產(chǎn)品經(jīng)理的“能力重塑”：從功能定義者到人機(jī)協(xié)作的編排者

AI大潮下，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正經(jīng)歷著前所未有的重塑。從依賴確定性的功能設(shè)計到擁抱概率性的黑盒輸出，從畫原型的執(zhí)行者轉(zhuǎn)型為人機(jī)協(xié)作的指揮家。本文將深入探討AI產(chǎn)品經(jīng)理必備的思維升級——如何管理不確定性、理解技術(shù)邊界，以及重構(gòu)'數(shù)據(jù)-模型-場景'的核心三角關(guān)系，揭示這場職業(yè)范式轉(zhuǎn)變的本質(zhì)與機(jī)遇。
AI
與「機(jī)器幻覺」共生：AI 產(chǎn)品落地中的預(yù)期管理與邊界設(shè)計

與「機(jī)器幻覺」共生：AI 產(chǎn)品落地中的預(yù)期管理與邊界設(shè)計

AI大模型在實際應(yīng)用中頻繁遭遇「期望值崩塌」，業(yè)務(wù)部門從技術(shù)崇拜到技術(shù)虛無主義的轉(zhuǎn)變背后，是對大模型底層邏輯的深刻誤讀。本文從產(chǎn)品底層架構(gòu)出發(fā)，剖析頂尖模型為何會「一本正經(jīng)地胡說八道」，并提出如何通過分級治理的產(chǎn)品防御網(wǎng)來駕馭AI的「創(chuàng)造性背叛」。
AI,個人隨筆
當(dāng)模型開始“看圖回答”：多模態(tài)理解里，人到底在判斷什么？

當(dāng)模型開始“看圖回答”：多模態(tài)理解里，人到底在判斷什么？

多模態(tài)項目的關(guān)鍵拐點并非技術(shù)突破，而是認(rèn)知校準(zhǔn)的精細(xì)工程。當(dāng)模型獲得視覺理解能力后，真正的挑戰(zhàn)在于如何定義‘正確’的標(biāo)準(zhǔn)——那些看似合理的答案背后，可能隱藏著致命的認(rèn)知偏差。本文將深入拆解多模態(tài)理解階段的人機(jī)協(xié)作本質(zhì)，揭示從‘語法正確’到‘現(xiàn)實對齊’的認(rèn)知鴻溝跨越之道。
AI,個人隨筆
GPT-5.2功能范式！讓產(chǎn)品經(jīng)理的我看到哪些機(jī)會點？

GPT-5.2功能范式！讓產(chǎn)品經(jīng)理的我看到哪些機(jī)會點？

GPT-5.2的發(fā)布標(biāo)志著AI從工具到智能體的革命性跨越。40萬Token的上下文容量、增強(qiáng)的多模態(tài)能力與深度推理功能，正在重塑產(chǎn)品設(shè)計的底層邏輯。本文將剖析如何通過容錯設(shè)計、角色化交互與主動協(xié)作機(jī)制，讓這一代AI在中國本土場景中真正發(fā)揮'超級助理'的價值。
AI
AI浪潮下的設(shè)計師角色重塑：從創(chuàng)意執(zhí)行到戰(zhàn)略驅(qū)動的四個進(jìn)化階段

AI浪潮下的設(shè)計師角色重塑：從創(chuàng)意執(zhí)行到戰(zhàn)略驅(qū)動的四個進(jìn)化階段

2025年的設(shè)計界正經(jīng)歷AI驅(qū)動的革命性轉(zhuǎn)變。從年初的概念圖生成到年末的策略執(zhí)行輔助，AI工具已深度融入設(shè)計師工作流的每個環(huán)節(jié)。本文將揭秘AI在設(shè)計領(lǐng)域的四次關(guān)鍵躍遷——從創(chuàng)意副駕、垂類專家到生產(chǎn)力平臺，最終進(jìn)化為能自主完成全案設(shè)計的智能體，帶你透視設(shè)計師如何在人機(jī)協(xié)作中重構(gòu)核心競爭力。
AI
AI Agent 遍地開花，為何你的業(yè)務(wù)還在“裸奔”？

AI Agent 遍地開花，為何你的業(yè)務(wù)還在“裸奔”？

麥肯錫報告揭示了企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的真相：盡管88%的組織聲稱使用AI，但真正實現(xiàn)規(guī)?；虡I(yè)變現(xiàn)的企業(yè)寥寥無幾。產(chǎn)品經(jīng)理需警惕“Demo陷阱”，關(guān)注轉(zhuǎn)化效率，重新設(shè)計工作流，推動人機(jī)協(xié)作，才能在AI時代實現(xiàn)真正的商業(yè)價值。
5個月4億營收！Claude Code負(fù)責(zé)人重磅訪談，首次分享更多細(xì)節(jié)內(nèi)幕

5個月4億營收！Claude Code負(fù)責(zé)人重磅訪談，首次分享更多細(xì)節(jié)內(nèi)幕

Code 憑借代理式編程實現(xiàn)快速增長，其從終端切入的設(shè)計、子代理功能、記憶系統(tǒng)等創(chuàng)新，重塑了編程交互方式，不僅賦能開發(fā)效率提升，還拓展至非編程領(lǐng)域，展現(xiàn)出 AI agent 的廣泛潛力。