我們被“生成式AI”騙了多久？黃仁勛用Vera Rubin揭開了“物理世界”的真相

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我們被“生成式AI”騙了多久？黃仁勛用Vera Rubin揭開了“物理世界”的真相

丟丟

2026-01-08

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17 分鐘

CES 2026上，英偉達(dá)CEO黃仁勛攜Vera Rubin超算架構(gòu)震撼登場(chǎng)，這款革命性產(chǎn)品將AI推理性能提升5倍、訓(xùn)練性能提升3.5倍，同時(shí)降低成本10倍。這不僅僅是一次硬件迭代，更標(biāo)志著AI發(fā)展從'生成虛擬內(nèi)容'向'模擬物理世界'的軸心轉(zhuǎn)移。本文深度解析Vera Rubin如何打破'內(nèi)容生成'的局限，開啟AI理解真實(shí)物理規(guī)律的新紀(jì)元。

這是一次剛剛的CES 2026上，老黃帶著Vera Rubin超算架構(gòu)向全世界走來！Rubin的推理性能比Blackwell提升了5倍，訓(xùn)練性能提升3.5倍，成本降低10倍，已經(jīng)大規(guī)模投產(chǎn)，將于2026下半年面世。

什么概念呢，原本訓(xùn)練一次模型要200w，現(xiàn)在只要20w；原本訓(xùn)練模型半年一個(gè)版本，現(xiàn)在只要兩個(gè)月就可以迭代一個(gè)版本，這是一個(gè)基礎(chǔ)跨時(shí)代的產(chǎn)品。

序章：當(dāng)“賽博幻覺”撞上“物理高墻”

如果把過去兩年的AI浪潮比作一場(chǎng)狂歡，那么現(xiàn)在，酒醒的時(shí)刻到了。

作為一名在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)摸爬滾打十余年的產(chǎn)品經(jīng)理，我見證了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年，也完整經(jīng)歷了從ChatGPT 3.5發(fā)布至今的“百模大戰(zhàn)”。這兩年，我們看到了什么？

我們?cè)诳凑l(shuí)的LLM（大語(yǔ)言模型）古詩(shī)寫得更好，誰(shuí)的文生圖模型能畫出手指不畸形的美女，誰(shuí)的Sora復(fù)刻版能生成更逼真的60秒視頻。所有的創(chuàng)投熱錢、所有的產(chǎn)品迭代，似乎都擁擠在一個(gè)狹窄的賽道里——“內(nèi)容生成”。

于是，我們理所當(dāng)然地建立了一個(gè)認(rèn)知模型：AI = 能夠通過圖靈測(cè)試的聊天機(jī)器人+ 高效的內(nèi)容創(chuàng)作工具。

但就在剛剛結(jié)束的CES 2026上，那個(gè)穿著皮衣的男人，用一場(chǎng)近乎“暴力”的發(fā)布會(huì)，把這個(gè)認(rèn)知模型砸得粉碎。

黃仁勛發(fā)布的不僅僅是Vera Rubin架構(gòu)，不僅僅是R100 GPU。他實(shí)際上是在向全世界的開發(fā)者和產(chǎn)品經(jīng)理宣告：過去兩年，你們沉迷的“生成式AI”（Generative AI），可能只是AI發(fā)展史上的一個(gè)序章，甚至，是一個(gè)甜蜜的“陷阱”。

為什么這么說？因?yàn)槟壳暗纳墒紸I，本質(zhì)上是基于概率的“做夢(mèng)”。它通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一個(gè)Token的概率。它知道“蘋果”后面大概率跟著“掉落”，但它并不理解萬(wàn)有引力；它能生成一段流體力學(xué)的代碼，但它不知道水流過巖石時(shí)的真實(shí)湍流。

它是一個(gè)被困在數(shù)字世界里的、博學(xué)但無(wú)知的“缸中之腦”。

而Vera Rubin的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI的軸心正在發(fā)生驚天逆轉(zhuǎn)：從**“生成虛擬內(nèi)容”轉(zhuǎn)向“模擬物理世界”**。

如果你還認(rèn)為這只是一次常規(guī)的硬件迭代，那么你可能正在錯(cuò)過繼iPhone發(fā)布以來最大的范式轉(zhuǎn)移。本文將剝離營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)，從底層邏輯、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用場(chǎng)景到行業(yè)終局，為你深度拆解這一變革。

第一章算力暴徒：Vera Rubin 的暴力美學(xué)與架構(gòu)哲學(xué)

在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們常說“脫離場(chǎng)景談功能是耍流氓”。同樣的，脫離架構(gòu)談算力也是無(wú)稽之談。我們需要理解，為什么Vera Rubin被設(shè)計(jì)成現(xiàn)在這個(gè)樣子？

1.1 從Blackwell到Rubin：摩爾定律的“借尸還魂”

上一代Blackwell架構(gòu)發(fā)布時(shí)，憑借其雙芯合一的設(shè)計(jì)和恐怖的推理能力，被譽(yù)為“算力怪獸”。但Vera Rubin R100 GPU的出現(xiàn)，讓我們意識(shí)到Blackwell可能只是一個(gè)過渡態(tài)。

根據(jù)CES現(xiàn)場(chǎng)披露的核心參數(shù)，我們可以看到英偉達(dá)的激進(jìn)策略：

HBM4 高帶寬內(nèi)存的全面量產(chǎn)： 如果說GPU是法拉利，顯存帶寬就是高速公路。在LLM時(shí)代，瓶頸往往不在計(jì)算核心，而在內(nèi)存墻。Vera Rubin首發(fā)搭載HBM4，將帶寬推向了一個(gè)令人生畏的量級(jí)。這意味著什么？意味著在進(jìn)行萬(wàn)億參數(shù)模型的推理時(shí)，數(shù)據(jù)吞吐不再是瓶頸，大規(guī)模的實(shí)時(shí)物理模擬成為可能。
NVLink 6 的網(wǎng)絡(luò)化勝利： 單卡的算力是有物理極限的，但互聯(lián)沒有。NVLink 6將數(shù)百顆GPU連接成了一個(gè)**“超級(jí)大腦”**。在產(chǎn)品邏輯上，這叫“分布式系統(tǒng)的單機(jī)化體驗(yàn)”。對(duì)于開發(fā)者來說，你面對(duì)的不再是幾千張卡，而是一個(gè)擁有統(tǒng)一內(nèi)存地址空間的巨大計(jì)算池。
Vera CPU的戰(zhàn)略卡位： 這是很多人忽視的一點(diǎn)。Vera Rubin平臺(tái)不僅僅是GPU，它包含了一顆代號(hào)為“Vera”的全新CPU（基于Arm架構(gòu)深度定制）。這標(biāo)志著英偉達(dá)徹底完成了從“顯卡公司”到“計(jì)算平臺(tái)公司”的轉(zhuǎn)型——它不再需要依賴Intel或AMD的CPU來指揮交通，它實(shí)現(xiàn)了真正的端到端控制。

1.2 為什么叫“Vera Rubin”？

產(chǎn)品命名往往蘊(yùn)含著企業(yè)的頂層意志。Vera Rubin（薇拉·魯賓）是證實(shí)了宇宙中存在“暗物質(zhì)”的偉大天文學(xué)家。

黃仁勛選擇這個(gè)名字，隱喻極深：現(xiàn)有的數(shù)據(jù)（互聯(lián)網(wǎng)上的文本、圖片、視頻）只是可見宇宙的5%，而剩下的95%——那些物理世界的運(yùn)行規(guī)律、生物分子的化學(xué)反應(yīng)、復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特征——才是等待AI去發(fā)現(xiàn)的“暗物質(zhì)”。

這套架構(gòu)不是為了讓你更快地生成小紅書文案設(shè)計(jì)的，它是為了計(jì)算宇宙設(shè)計(jì)的。

第二章范式轉(zhuǎn)移：從“概率預(yù)測(cè)”到“物理模擬”

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們需要敏銳地捕捉“第一性原理”的變化。生成式AI的第一性原理是概率，而Vera Rubin開啟的物理AI時(shí)代，第一性原理是方程與模擬。

2.1 生成式AI的阿喀琉斯之踵

回想一下，我們?cè)谧鯮AG（檢索增強(qiáng)生成）或Agent開發(fā)時(shí)，最大的痛點(diǎn)是什么？是幻覺（Hallucination）。

你讓AI設(shè)計(jì)一個(gè)承重結(jié)構(gòu)，它畫出的圖紙可能違背力學(xué)原理；
你讓AI預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑，它只能根據(jù)歷史文本編造一個(gè)路線，而不是根據(jù)氣象數(shù)據(jù)計(jì)算。

這是因?yàn)?，LLM學(xué)習(xí)的是“語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律”，而不是“世界的物理規(guī)律”。它沒有“世界模型”（World Model）。

2.2 模擬：認(rèn)知的最高形式

Vera Rubin的核心使命，是支撐NVIDIA Omniverse和Earth-2這樣的平臺(tái)進(jìn)行大規(guī)模物理模擬。

所謂的“模擬”，不是像做動(dòng)畫片那樣“看起來像”，而是基于第一性原理的物理方程求解。

比如，在Earth-2中，AI不是在“畫”云，而是在根據(jù)流體力學(xué)方程（Navier-Stokes equations）計(jì)算每一個(gè)水分子的運(yùn)動(dòng)軌跡、熱力交換和相變過程。

這種計(jì)算量是傳統(tǒng)CPU無(wú)法承受的，也是傳統(tǒng)圖形渲染無(wú)法企及的。 只有Vera Rubin這種級(jí)別的算力，配合AI加速的偏微分方程求解器（AI-Surrogate Models），才能將計(jì)算速度提升數(shù)萬(wàn)倍，實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)模擬”。

這是一個(gè)巨大的產(chǎn)品邏輯飛躍：

昨天： AI告訴你“根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，我想這里應(yīng)該有個(gè)瓶子”。
明天： AI告訴你“根據(jù)重力、摩擦力和風(fēng)阻，這個(gè)瓶子如果掉下來，碎片會(huì)濺射到這三個(gè)坐標(biāo)?！?/li>

第三章場(chǎng)景落地：當(dāng)代碼有了“肉身”

如果說上述理論太抽象，那么我們來看看基于Vera Rubin算力的三個(gè)顛覆性場(chǎng)景。這些場(chǎng)景對(duì)于目前還在做“套殼應(yīng)用”的創(chuàng)業(yè)者來說，是降維打擊。

3.1 Project GR00T：具身智能的“圣杯”時(shí)刻

機(jī)器人領(lǐng)域存在著名的**“莫拉維克悖論”**：讓計(jì)算機(jī)下圍棋很難，但讓它像一歲孩子一樣走路更難。

以前的機(jī)器人之所以“笨”，是因?yàn)樗鼈兊拇竽X和身體是分離的。代碼寫好了邏輯，但身體在物理世界中遇到的每一個(gè)坑洼、每一次打滑，都是無(wú)法預(yù)編程的邊緣情況（Edge Cases）。

有了Vera Rubin，英偉達(dá)提出了Isaac Sim和Project GR00T的組合拳：

在Vera Rubin構(gòu)建的“數(shù)字孿生世界”里，機(jī)器人可以以幾千倍于現(xiàn)實(shí)時(shí)間的速度進(jìn)行訓(xùn)練。它可以在虛擬世界里摔倒一億次，學(xué)會(huì)如何在各種材質(zhì)的地面上行走，學(xué)會(huì)如何抓取雞蛋而不捏碎。

當(dāng)這個(gè)訓(xùn)練好的“大腦”被下載到現(xiàn)實(shí)世界的機(jī)器人身體里時(shí)，它就已經(jīng)是一個(gè)身經(jīng)百戰(zhàn)的“老手”了。

這對(duì)產(chǎn)品人的啟示： 未來的爆款A(yù)PP可能不再運(yùn)行在手機(jī)上，而是運(yùn)行在人形機(jī)器人里。你設(shè)計(jì)的交互不再是UI/UX，而是HRI（人機(jī)交互），是語(yǔ)音指令與物理動(dòng)作的映射。

3.2 BioNeMo與數(shù)字生物學(xué)：把制藥變成編程

在生物醫(yī)藥領(lǐng)域，Vera Rubin正在把“實(shí)驗(yàn)科學(xué)”變成“計(jì)算科學(xué)”。

傳統(tǒng)新藥研發(fā)（雙十定律：10年、10億美金）之所以慢，是因?yàn)橐跐駥?shí)驗(yàn)室里像碰運(yùn)氣一樣篩選分子。

而通過BioNeMo框架，Vera Rubin可以模擬蛋白質(zhì)的折疊結(jié)構(gòu)，模擬藥物分子與靶點(diǎn)的結(jié)合過程。這本質(zhì)上是在微觀層面進(jìn)行物理模擬。

這不僅是效率的提升，更是商業(yè)模式的重構(gòu)。未來的藥企，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)公司和算法公司。個(gè)性化醫(yī)療——即根據(jù)你個(gè)人的基因序列，在幾小時(shí)內(nèi)算出并合成專屬藥物——將成為可能。

3.3 工業(yè)元宇宙：試錯(cuò)成本歸零

在制造業(yè)，最昂貴的是“試錯(cuò)”。造一輛原型車撞毀測(cè)試，造一條生產(chǎn)線發(fā)現(xiàn)流程不跑通，成本是巨大的。

Vera Rubin支持的工業(yè)數(shù)字孿生，允許企業(yè)在虛擬世界里1:1還原真實(shí)的物理工廠。寶馬、比亞迪已經(jīng)在用這套系統(tǒng)。在虛擬工廠里，每一顆螺絲的扭矩、每一條傳送帶的速度都遵循物理定律。

這意味著，產(chǎn)品經(jīng)理和工程師可以在虛擬世界里把工廠“開”一萬(wàn)遍，把所有BUG修完，然后再去現(xiàn)實(shí)世界動(dòng)土。物理世界的“回滾”（Rollback）成為可能。

第四章行業(yè)大洗牌：300萬(wàn)從業(yè)者何去何從？

作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，我們最關(guān)心的是：這跟我有什么關(guān)系？

關(guān)系巨大。Vera Rubin所代表的“物理AI”時(shí)代，將徹底重寫中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯。

4.1 SaaS的終結(jié)與PaaS的重生

目前的SaaS（軟件即服務(wù)）大多是流程的數(shù)字化。但在物理AI時(shí)代，純粹的流程管理價(jià)值將大幅縮水。

未來的企業(yè)服務(wù)將是** “Simulation as a Service” ** (模擬即服務(wù))。

你不再是賣一個(gè)ERP系統(tǒng)給物流公司，你是賣一個(gè)能實(shí)時(shí)模擬全球天氣、路況、車輛損耗的智能調(diào)度系統(tǒng)。
你不再是賣一個(gè)CAD軟件給建筑院，你是賣一個(gè)能實(shí)時(shí)模擬地震波、風(fēng)洞測(cè)試的生成式設(shè)計(jì)平臺(tái)。

4.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的“遺老”危機(jī)

如果你還在死磕手機(jī)App的日活（DAU），你可能要警惕了。

Vera Rubin算力下沉到端側(cè)（通過Jetson Thor等芯片），意味著智能終端將從手機(jī)泛化到汽車、家居機(jī)器人、無(wú)人機(jī)。

交互界面的去屏幕化是不可逆的趨勢(shì)。未來的用戶入口，不是微信，不是抖音，而是那個(gè)能幫你做飯、能開車帶你上班的物理實(shí)體。作為產(chǎn)品經(jīng)理，你準(zhǔn)備好為“沒有屏幕”的設(shè)備設(shè)計(jì)產(chǎn)品了嗎？

4.3 數(shù)據(jù)的“新石油”

在生成式AI時(shí)代，數(shù)據(jù)是文本和圖片。在物理AI時(shí)代，數(shù)據(jù)是傳感器讀數(shù)。

誰(shuí)掌握了現(xiàn)實(shí)世界的物理數(shù)據(jù)（工廠的震動(dòng)數(shù)據(jù)、車輛的駕駛數(shù)據(jù)、人體的手勢(shì)數(shù)據(jù)），誰(shuí)就擁有了訓(xùn)練Vera Rubin模型的燃料。對(duì)于數(shù)據(jù)PM來說，采集維度的定義將發(fā)生根本性變化。