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AI
2026 AI 新風口:告別 Prompt Engineering,Agent Skills 才是智能體的“殺手級”進化

2026 AI 新風口:告別 Prompt Engineering,Agent Skills 才是智能體的“殺手級”進化

Agent Skills正在重塑AI與外部世界的交互方式,從靜態(tài)的工具調(diào)用升級為動態(tài)的技能封裝。本文將深度解析Anthropic、Microsoft和OpenAI三大技術(shù)路徑的差異,揭示Model Context Protocol(MCP)如何解決互操作性難題,并展望2026年技能經(jīng)濟的爆發(fā)式增長。這是一場從技術(shù)架構(gòu)到商業(yè)模式的全面革新。
業(yè)界動態(tài)
2026年,12條文娛新趨勢

2026年,12條文娛新趨勢

2025年的文娛行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的結(jié)構(gòu)性分化:頭部影片《哪吒2》斬獲150億票房,而中腰部作品生存艱難;短劇市場一邊是《盛夏芬德拉》狂攬1600萬的神話,一邊是大量入局者血本無歸。AI技術(shù)加速行業(yè)洗牌,從紅果短劇用戶超越優(yōu)酷,到AI真人短劇即將爆發(fā),再到迪士尼與OpenAI戲劇性聯(lián)手——這12條趨勢揭示了流量入口轉(zhuǎn)移、技術(shù)能力分水嶺以及線下體驗價值重構(gòu)等深層變革。
AI
來自O(shè)penAI及谷歌等50+項目復盤:為什么AI Demo很驚艷,最后卻失敗了?

來自O(shè)penAI及谷歌等50+項目復盤:為什么AI Demo很驚艷,最后卻失敗了?

一個完美的 Demo 和熱烈的早期反響,為何最終卻可能導致 AI 產(chǎn)品上線后問題頻發(fā)、信任流失 ?傳統(tǒng)軟件開發(fā)的最佳實踐在 AI 時代可能已經(jīng)不再適用。 基于在 OpenAI、Google 等公司主導 50 多個 AI 項目的經(jīng)驗,Aishwarya Reganti 和 Kiriti Badam 提出了一套全新的開發(fā)框架:持續(xù)校準/持續(xù)開發(fā) (CC/CD)。 本文將深入剖析 AI 產(chǎn)品開發(fā)的兩個根本性挑戰(zhàn):其內(nèi)在的“非確定性”,以及“代理權(quán)”與“控制權(quán)”之間不可避免的權(quán)衡。同時詳細解讀 CC/CD 框架如何幫助團隊應(yīng)對這些獨特挑戰(zhàn),從而構(gòu)建出更穩(wěn)定、更值得信賴的 AI 產(chǎn)品。希望能為大家?guī)韼椭珽njoy!
AI
AI產(chǎn)品的底層邏輯變了:從做功能到造能力

AI產(chǎn)品的底層邏輯變了:從做功能到造能力

當Sora Android版在24小時內(nèi)生成超100萬條視頻,當OpenAI僅用4人28天完成開發(fā),當AI承包70%的代碼提交,我們看到的不僅是技術(shù)奇點,更是產(chǎn)品邏輯的根本重構(gòu)。本文深度解析AI產(chǎn)品從功能堆砌到能力構(gòu)建的三次躍遷,揭示能力優(yōu)先思維如何重塑產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)護城河與團隊進化路徑,幫助產(chǎn)品經(jīng)理在智能時代搶占認知制高點。
AI,個人隨筆
對話 John Schulman:如果帶著 2025 的記憶回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

對話 John Schulman:如果帶著 2025 的記憶回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman的最新訪談揭示了AI領(lǐng)域的關(guān)鍵認知變革:后訓練階段的精細化操作比單純堆砌算力更能釋放模型潛力。他的新項目Thinking Machines正致力于終結(jié)AI開發(fā)的‘煉金術(shù)時代’,通過引入可拆解的‘原語’構(gòu)建標準化訓練流程。本文深度解析了從強化學習進化到多模態(tài)突破的技術(shù)趨勢,并為創(chuàng)業(yè)者提煉出2025年AI賽道的三條實戰(zhàn)法則。
AI
Scaling Law沒死,它只是換了個活法

Scaling Law沒死,它只是換了個活法

當業(yè)界熱議Scaling Law失效時,Gemini 3的突破卻證明算力擴張依然有效,只是從單一的預訓練擴展演進為預訓練、后訓練、推理計算三條技術(shù)路徑的并行進化。本文深度解析頭部廠商在算力軍備競賽中的戰(zhàn)略布局,揭示模型能力持續(xù)突破背后的真實邏輯。
AI
花3000元讓AI改口,大模型的盡頭是廣告?

花3000元讓AI改口,大模型的盡頭是廣告?

當大模型開始學會"帶貨",一場關(guān)于信息純凈度的博弈正在悄然上演。從OpenAI到國內(nèi)主流平臺,GEO(生成式引擎優(yōu)化)服務(wù)正以每月3000元至10萬元的價格幫助企業(yè)"植入"商業(yè)答案。本文深度剖析GEO的運作邏輯、行業(yè)亂象與大模型的防火墻機制,揭示AI商業(yè)化進程中廣告模式面臨的信任危機與成本困局。
AI,個人隨筆
聲網(wǎng)姚光華:做AI產(chǎn)品的這一年,我學會了扔掉“年度規(guī)劃”

聲網(wǎng)姚光華:做AI產(chǎn)品的這一年,我學會了扔掉“年度規(guī)劃”

2024年的夏天,一場關(guān)于WebRTC與生成式 AI 的PPT任務(wù),開啟了45天的瘋狂沖刺,最終誕生了第一款To B的Realtime API。這段經(jīng)歷不僅顛覆了對硅谷工作文化的認知,更揭示了AI時代產(chǎn)品開發(fā)的殘酷法則:速度、穩(wěn)定性和實驗精神。本文將深入探討對話式AI的生死線、技術(shù)路線選擇背后的戰(zhàn)略思考,以及在技術(shù)狂飆中如何保持人性的深刻洞察。
AI
月薪12.8萬的超級實習生背后:一場關(guān)于智力資產(chǎn)的暴力重估與普通人的生存博弈

月薪12.8萬的超級實習生背后:一場關(guān)于智力資產(chǎn)的暴力重估與普通人的生存博弈

AI領(lǐng)域的實習生薪資已飆升至12.8萬月薪,這不僅是一場職場地震,更是全球勞動力市場的結(jié)構(gòu)性斷裂。OpenAI、Anthropic等巨頭正通過天價薪資和算力支持,鎖定未來的技術(shù)定義權(quán)。本文深度解析這場人才戰(zhàn)爭背后的資本邏輯,揭示AI原生精英崛起與傳統(tǒng)職場人面臨的生存挑戰(zhàn),并為產(chǎn)品經(jīng)理等普通從業(yè)者提供突圍策略。
AI,個人隨筆
深度:OpenAI要“打開后廚”了?

深度:OpenAI要“打開后廚”了?

OpenAI或?qū)⒋蚱埔回為]源策略,推出開放權(quán)重的高階推理模型,這無異于將AI界的“巨無霸配方”公之于眾。此舉不僅可能重塑開發(fā)者生態(tài)、加速行業(yè)AI落地,更將引發(fā)關(guān)于成本、安全與責任的深層博弈。本文深入剖析這場從“神殿”走向“森林”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向及其對普通人的真實影響。
MEUX「十二月」AI設(shè)計觀察

MEUX「十二月」AI設(shè)計觀察

AI產(chǎn)品正以前所未有的速度滲透進硬件、設(shè)計、瀏覽器乃至操作系統(tǒng)底層。從DeepSeek-V3.2的稀疏注意力突破,到豆包手機助手開啟“去App時代”,再到OpenAI用Atlas瀏覽器重構(gòu)搜索邏輯——本文盤點10大最新AI產(chǎn)品動態(tài),揭示人機交互范式正在發(fā)生的深層變革。