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搜出來后直接追問：“要下午出發(fā)的，價格不要超過一千?！彼鼤鶕?jù)之前的對話內(nèi)容持續(xù)更新搜索結(jié)果。

4. 亞馬遜：Alexa 終于要變聰明了

亞馬遜推出了下一代Alexa+。這次他們很明確，Alexa+ 不再只是控制燈泡的開關(guān)，而是要走能聊天、能辦事的路線。

它能記住你的生活習(xí)慣，處理更復(fù)雜的家務(wù)指令，比如“幫我訂一份常吃的那個披薩，要在半小時內(nèi)送到”。

5. 微軟：Copilot 成了 Windows 的聲卡

微軟開始在 Windows 系統(tǒng)里大規(guī)模測試“Hey Copilot”喚醒詞。他們想讓語音成為辦公的常駐入口。

不管是寫 PPT 還是查表格，你不需要到處點(diǎn)菜單，直接說話，Copilot 就能在后臺幫你把活兒干了。

02 初創(chuàng)公司：拼效率、搶速度

Product Hunt 2025 年專門做了“AI 聽寫應(yīng)用”的 Orbit Awards，我梳理了上面風(fēng)頭最勁的幾家語音初創(chuàng)公司。

1. Wispr Flow：想讓你徹底扔掉鍵盤

它是做什么的：一個系統(tǒng)級的語音輸入工具。

規(guī)模：剛拿到 8100 萬美元融資，估值約 7 億美元。

怎么用：你在電腦上任何能打字的地方（微信、郵件、Word），按下快捷鍵直接說話。

特點(diǎn)：它最厲害的地方在于“自動整理”。你說話的時候可能有口音、有廢話、有重復(fù)，但它轉(zhuǎn)出來的文字是邏輯嚴(yán)密、排版工整的。它就像一個全能速記員+文案編輯，目前已經(jīng)有大量用戶用它替代了 70% 以上的鍵盤輸入。

2. Aqua Voice：專門為寫長文設(shè)計(jì)

它是做什么的：針對長篇文檔、劇本、報(bào)告的語音寫作工具。

怎么用：你坐在椅子上，像講故事一樣把內(nèi)容說出來。

特點(diǎn)：普通的語音轉(zhuǎn)文字很難處理分段和語氣。Aqua Voice 擅長捕捉你的情緒和語氣，自動幫你判斷哪里該分段，哪里是重點(diǎn)。它不是簡單地記錄，而是像個影子作者一樣，幫你把零散的思想變成有可讀性的長文章。

3. Superwhisper：主打隱私和本地化

它是做什么的：一個運(yùn)行在本地設(shè)備上的極速語音轉(zhuǎn)寫工具。

怎么用：適合醫(yī)生、律師、財(cái)務(wù)等對數(shù)據(jù)安全極度敏感的職業(yè)。

特點(diǎn)：它的模型是跑在你自己電腦里的（比如 Mac 的本地芯片），不需要聯(lián)網(wǎng)。這意味著你的談話內(nèi)容永遠(yuǎn)不會傳到云端，安全性極高，而且轉(zhuǎn)寫速度極快，幾乎是話音剛落，文字就出來了。

4. Known：聲音驅(qū)動的新社交

它是做什么的：一個基于語音匹配的社交平臺。

規(guī)模：最近剛獲得 9700 萬美元融資。

怎么用：拋棄了傳統(tǒng)的“看照片、左右劃”模式。

特點(diǎn)：它讓 AI 識別用戶的聲音特征、語調(diào)和表達(dá)邏輯，幫你找“聊得來”的人。他們認(rèn)為聲音包含的信息比文字和照片多得多。

對比過去，語音交互也在進(jìn)化：

1. 容錯率變高了：以前你要適應(yīng)機(jī)器，說話得字正腔圓；現(xiàn)在是 AI 適應(yīng)你，你隨便亂說，它能聽懂意思并幫你整理好。
2. 延遲消失了：現(xiàn)在的實(shí)時 API 讓對話延遲降到了毫秒級，你感覺不到是在和機(jī)器說話。
3. 有了記憶和上下文：它知道你剛才說了什么，也知道你現(xiàn)在在處理什么任務(wù)。

我們也看到目前的語音交互市場，已經(jīng)分成了兩條明顯的路徑：

1. 大公司在做底座：把語音接進(jìn)系統(tǒng)、接進(jìn)搜索、接進(jìn)電話網(wǎng)，讓它無處不在。
2. 創(chuàng)業(yè)公司在做工具：針對寫文檔、防泄密、甚至社交等具體場景，把效率做到極致。

語音交互確實(shí)更符合用戶習(xí)慣和認(rèn)知，但我也同樣期待下一個交互的 iPhone 時刻。

以上，祝你今天開心。