"AI+時代"相關的文章
AI,個人隨筆
AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理如何借用田淵棟的“費米能級”思維避免被淘汰？

AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理如何借用田淵棟的“費米能級”思維避免被淘汰？

AI正以驚人的速度吞噬產(chǎn)品經(jīng)理的傳統(tǒng)工作領地，從PRD撰寫到原型設計，執(zhí)行層任務正在被標準化工具快速取代。面對這場職業(yè)地震，產(chǎn)品經(jīng)理必須重新錨定價值坐標——本文深度解析如何通過‘費米能級’思維重構核心競爭力，從關鍵問題發(fā)現(xiàn)、復雜問題解構到戰(zhàn)略升維，揭曉在AI洪流中屹立不倒的三大生存法則與實戰(zhàn)工作流。
產(chǎn)品經(jīng)理
AI 時代，產(chǎn)品經(jīng)理怎么混？

AI 時代，產(chǎn)品經(jīng)理怎么混？

AI浪潮下，產(chǎn)品經(jīng)理的生存法則正在被重寫。當ChatGPT能秒出需求、Midjourney可一鍵生成原型時，真正考驗的將是我們的邏輯拆解能力與工程思維。本文通過作者被AI代碼'暴打'的親身經(jīng)歷，揭示了一個殘酷真相：AI不是替代者，而是照妖鏡——它放大了產(chǎn)品經(jīng)理在邏輯閉環(huán)與系統(tǒng)思維上的短板。想要駕馭這把雙刃劍，我們需要從'界面設計師'進化成'邏輯架構師'。
AI,個人隨筆
認知的裂變與階層的重構：AI 時代中產(chǎn)的安全與危機

認知的裂變與階層的重構：AI 時代中產(chǎn)的安全與危機

AI時代的中產(chǎn)階級正面臨前所未有的結構性挑戰(zhàn)。當生成式AI以接近零成本批量生產(chǎn)『及格線以上』的產(chǎn)出，傳統(tǒng)中產(chǎn)賴以生存的技能溢價正在消失；而代理式AI更狠辣地抽走了職場新人的第一級階梯。本文深度剖析AI如何重塑價值分配體系，揭示中產(chǎn)群體在消費安全、就業(yè)危險與個體自由之間的三重命運分野，為在AI浪潮中尋找新支點提供關鍵思考框架。
用戶研究
拒絕“自嗨式”做產(chǎn)品：AI 時代用戶調研的 5 步實戰(zhàn)閉環(huán) + 避坑指南

拒絕“自嗨式”做產(chǎn)品：AI 時代用戶調研的 5 步實戰(zhàn)閉環(huán) + 避坑指南

很多產(chǎn)品經(jīng)理（PM）做調研，往往只是為了“證明自己是對的”。 在 AI 席卷互聯(lián)網(wǎng)的今天，工具變了，效率變了，但用戶調研的本質 — “挖掘真實痛點”與“降低決策風險” 從未改變。 本文將結合傳統(tǒng)調研的經(jīng)典 S.O.P 與最新的 AI 提效工具，拆解一套從“找對人”到“落地執(zhí)行”的完整閉環(huán)。無論你是初級 PM 還是轉型中的 AI 操盤手，這套方法論都能幫你透過數(shù)據(jù)的迷霧，看清用戶的臉。
業(yè)界動態(tài)
網(wǎng)易云年度聽歌報告再次證明：AI時代最大競爭力是審美

網(wǎng)易云年度聽歌報告再次證明：AI時代最大競爭力是審美

網(wǎng)易云音樂如何從一款播放器蛻變?yōu)榍楦腥萜?？年度聽歌報告刷屏背后，藏著三大核心策略：通過情緒設計引爆社交傳播，用感官體驗強化UGC生態(tài)，以'聽勸'理念深化用戶共創(chuàng)。本文將拆解這個12歲平臺的獨特產(chǎn)品邏輯，看它如何持續(xù)占領年輕人心智。
AI
AI時代，到底什么是稀缺的？

AI時代，到底什么是稀缺的？

AI時代正在加速經(jīng)驗貶值，Manus團隊從"驚喜"到被Meta天價收購的案例揭示了一個殘酷現(xiàn)實：過去賴以生存的經(jīng)驗正在成為負債。本文深度剖析了"參考系固化"的認知陷阱，提出快速建立新參考系的能力才是核心競爭力，并指出從"知識擁有者"向"能力調用者"轉變的生存法則。
AI,個人隨筆
AI 時代的“萬能接口”：深度拆解 MCP 協(xié)議，大模型通往 Agent 的最后一公里

AI 時代的“萬能接口”：深度拆解 MCP 協(xié)議，大模型通往 Agent 的最后一公里

長久以來，大模型雖擁有強大的“智能大腦”，卻一直處于“有思無行”的狀態(tài)——空有邏輯與智慧，缺乏操控現(xiàn)實世界的手腳。直到MCP協(xié)議的出現(xiàn)，大模型終于從禁錮的“對話框”中掙脫了出來，成為了有智慧的操作系統(tǒng)。這個變化讓Agent在2025年飛速發(fā)展，作為 AI 方向的從業(yè)者，我們該如何理解這一底層變革？今天我們來一起聊聊~
AI,個人隨筆
聲網(wǎng)姚光華：做AI產(chǎn)品的這一年，我學會了扔掉“年度規(guī)劃”

聲網(wǎng)姚光華：做AI產(chǎn)品的這一年，我學會了扔掉“年度規(guī)劃”

2024年的夏天，一場關于WebRTC與生成式 AI 的PPT任務，開啟了45天的瘋狂沖刺，最終誕生了第一款To B的Realtime API。這段經(jīng)歷不僅顛覆了對硅谷工作文化的認知，更揭示了AI時代產(chǎn)品開發(fā)的殘酷法則：速度、穩(wěn)定性和實驗精神。本文將深入探討對話式AI的生死線、技術路線選擇背后的戰(zhàn)略思考，以及在技術狂飆中如何保持人性的深刻洞察。
AI
AI時代的產(chǎn)品哲學革命：從“人適應軟件”到“軟件理解人”

AI時代的產(chǎn)品哲學革命：從“人適應軟件”到“軟件理解人”

從命令行到圖形界面，再到如今的AI時代，人機交互正經(jīng)歷著前所未有的范式革命。當自然語言成為終極界面，傳統(tǒng)軟件的技能壁壘正在崩塌，AI讓意圖直接轉化為結果。這篇文章將帶你深入探討這場交互革命的本質，揭示產(chǎn)品經(jīng)理角色的根本性轉變，以及人類如何從操作員進化到指揮官。
業(yè)界動態(tài)
世界經(jīng)濟論壇WEF2025未來就業(yè)報告：洞察AI時代未來五年的職業(yè)變遷

世界經(jīng)濟論壇WEF2025未來就業(yè)報告：洞察AI時代未來五年的職業(yè)變遷

2025 年末，世界經(jīng)濟論壇報告勾勒出 2025-2030 年職業(yè)圖景：全球將凈增 7800 萬崗位，近 40% 工作技能面臨迭代，AI 既引發(fā)裁員也催生新機會。想要在變局中立足，不僅要擁抱技術提升硬技能，更要錘煉勇氣、韌性等軟實力，這才是跨越職業(yè)峽谷的關鍵。