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產(chǎn)品設(shè)計(jì)
2026 競(jìng)品分析指南：別再只盯著界面截圖了，你的對(duì)手正在用“模型”降維打擊

2026 競(jìng)品分析指南：別再只盯著界面截圖了，你的對(duì)手正在用“模型”降維打擊

AI時(shí)代的競(jìng)品分析正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命。當(dāng)傳統(tǒng)方法還在糾結(jié)界面細(xì)節(jié)時(shí)，對(duì)手已通過模型微調(diào)和智能體重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯。本文深度拆解AI時(shí)代的三維競(jìng)品視野——從顯性對(duì)手到跨界掠奪者，并帶來(lái)技術(shù)黑盒拆解、Token經(jīng)濟(jì)學(xué)博弈等全新分析維度，為產(chǎn)品經(jīng)理提供2026生存指南。
AI
寫 Prompt 只是入門票，不懂 Agent 的人終究只能給別人打輔助

寫 Prompt 只是入門票，不懂 Agent 的人終究只能給別人打輔助

職場(chǎng)AI應(yīng)用正從基礎(chǔ)prompt對(duì)話進(jìn)階到Agent工作流時(shí)代，兩種模式的核心差異在于任務(wù)拆解能力與自動(dòng)化程度。本文通過5個(gè)關(guān)鍵維度揭示Agent思維的底層邏輯，并提供三步實(shí)操方法教你將重復(fù)性工作轉(zhuǎn)化為半自動(dòng)流程，讓你從“工具使用者”蛻變?yōu)椤傲鞒淘O(shè)計(jì)者”。
AI
Agent應(yīng)用模型選型，為什么技術(shù)參數(shù)不是唯一標(biāo)尺？我用這個(gè)框架解決80%的爭(zhēng)議

Agent應(yīng)用模型選型，為什么技術(shù)參數(shù)不是唯一標(biāo)尺？我用這個(gè)框架解決80%的爭(zhēng)議

當(dāng)研發(fā)拿著最新的開源模型評(píng)測(cè)榜單，興奮地告訴你“這個(gè)模型數(shù)學(xué)推理能力又提升了5%”，而你正在為下個(gè)季度提升15%的用戶留存絞盡腦汁時(shí)，該如何抉擇？這不是虛構(gòu)的場(chǎng)景，而是2026年，每一位涉足AI領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理每天都在經(jīng)歷的“甜蜜煩惱”。
拒絕“一句話需求”焦慮：3步拆解法，讓你的匯報(bào)一次過

拒絕“一句話需求”焦慮：3步拆解法，讓你的匯報(bào)一次過

當(dāng)老板丟來(lái)一句‘做個(gè)AI算命產(chǎn)品’的模糊需求時(shí)，你會(huì)怎么做？這篇文章揭秘了一套‘需求翻譯模型’，教你如何從市場(chǎng)價(jià)值、公司能力和產(chǎn)品執(zhí)行三個(gè)層面拆解需求，將老板的‘一句話’轉(zhuǎn)化為一份無(wú)法拒絕的商業(yè)方案。學(xué)會(huì)這三步，你將從‘功能執(zhí)行者’蛻變?yōu)檎嬲摹畼I(yè)務(wù)參謀’。
面試官：“你為什么想來(lái)我們這種重視技術(shù)的公司？” 千萬(wàn)別慌！

面試官：“你為什么想來(lái)我們這種重視技術(shù)的公司？” 千萬(wàn)別慌！

面對(duì)B端企業(yè)面試官的靈魂拷問，如何將'技術(shù)投入'轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力？本文揭秘3步應(yīng)對(duì)策略，教你從產(chǎn)品觀、協(xié)作力到價(jià)值匹配層層拆解，用STAR法則打造讓面試官眼前一亮的專業(yè)回答，在技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司面試中脫穎而出。
這才是真正的用戶畫像，而不是羅列性別年齡地域

這才是真正的用戶畫像，而不是羅列性別年齡地域

用戶畫像分析常陷入數(shù)據(jù)羅列卻無(wú)洞見的困境。本文系統(tǒng)拆解從轉(zhuǎn)化商業(yè)問題到構(gòu)建分析邏輯的五步法，直擊‘知道男女比例又怎樣’的本質(zhì)痛點(diǎn)，幫助產(chǎn)品經(jīng)理跳出無(wú)效拆解，真正讓用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。
用戶研究
拒絕“自嗨式”做產(chǎn)品：AI 時(shí)代用戶調(diào)研的 5 步實(shí)戰(zhàn)閉環(huán) + 避坑指南

拒絕“自嗨式”做產(chǎn)品：AI 時(shí)代用戶調(diào)研的 5 步實(shí)戰(zhàn)閉環(huán) + 避坑指南

很多產(chǎn)品經(jīng)理（PM）做調(diào)研，往往只是為了“證明自己是對(duì)的”。 在 AI 席卷互聯(lián)網(wǎng)的今天，工具變了，效率變了，但用戶調(diào)研的本質(zhì) — “挖掘真實(shí)痛點(diǎn)”與“降低決策風(fēng)險(xiǎn)” 從未改變。 本文將結(jié)合傳統(tǒng)調(diào)研的經(jīng)典 S.O.P 與最新的 AI 提效工具，拆解一套從“找對(duì)人”到“落地執(zhí)行”的完整閉環(huán)。無(wú)論你是初級(jí) PM 還是轉(zhuǎn)型中的 AI 操盤手，這套方法論都能幫你透過數(shù)據(jù)的迷霧，看清用戶的臉。
將“不確定性思維”融入用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)管理

將“不確定性思維”融入用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)管理

在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，不確定性思維正成為突破傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。本文提出從‘靜態(tài)清單’到‘動(dòng)態(tài)韌性框架’的轉(zhuǎn)變，通過核心原則、彈性模塊與容錯(cuò)兜底的三層架構(gòu)，讓產(chǎn)品體驗(yàn)在復(fù)雜場(chǎng)景中保持敏捷進(jìn)化。這種將不確定性轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)力的方法論，為產(chǎn)品經(jīng)理提供了應(yīng)對(duì)多變需求的全新工具包。
AI,個(gè)人隨筆
AI讓你更忙了？產(chǎn)品經(jīng)理的破局之道：從“工具使用者”到“AI導(dǎo)演”

AI讓你更忙了？產(chǎn)品經(jīng)理的破局之道：從“工具使用者”到“AI導(dǎo)演”

AI工具的普及讓產(chǎn)品經(jīng)理的工作效率翻倍，但個(gè)人價(jià)值增長(zhǎng)卻陷入停滯。本文揭示了AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理面臨的效率陷阱，并提出了三條突圍路徑：從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)積累產(chǎn)品資產(chǎn)、構(gòu)建可遷移的AI工作流、打造個(gè)人產(chǎn)品方法論體系。帶你重新思考如何在AI時(shí)代構(gòu)建不可替代的產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。
聊聊產(chǎn)品創(chuàng)新（一）

聊聊產(chǎn)品創(chuàng)新（一）

產(chǎn)品創(chuàng)新常被視為靈光乍現(xiàn)的玄學(xué)，但資深產(chǎn)品人用十年經(jīng)驗(yàn)告訴你：創(chuàng)新絕非無(wú)跡可尋。本文從產(chǎn)品和產(chǎn)品創(chuàng)新的本質(zhì)定義切入，結(jié)合AI給出的精辟解釋，拆解創(chuàng)新的三大核心要素——價(jià)值增量、需求洞察與要素重組，并首次公開產(chǎn)品創(chuàng)新的底層公式。
一文看懂：如何建立評(píng)估模型

一文看懂：如何建立評(píng)估模型

評(píng)估培訓(xùn)效果不能只靠簡(jiǎn)單對(duì)比數(shù)字，而需深入業(yè)務(wù)邏輯：先篩選與業(yè)績(jī)相關(guān)的培訓(xùn)類型，再根據(jù)培訓(xùn)目標(biāo)設(shè)定時(shí)效性結(jié)果指標(biāo)，同時(shí)采集過程數(shù)據(jù)（簽到、測(cè)評(píng)等）驗(yàn)證參與質(zhì)量，并對(duì)學(xué)員分層以剔除個(gè)體能力干擾。最終結(jié)論應(yīng)指向可行動(dòng)的優(yōu)化建議，而非僅證明“有效/無(wú)效”。真正的數(shù)據(jù)價(jià)值，在于推動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)與跨部門協(xié)同。
深度拆解“用戶行為分析”：分析思路、建模方法、業(yè)務(wù)應(yīng)用

深度拆解“用戶行為分析”：分析思路、建模方法、業(yè)務(wù)應(yīng)用

做用戶行為分析總困在數(shù)據(jù)堆里得不出業(yè)務(wù)結(jié)論？先明確分析目標(biāo)，再通過頻率分析區(qū)分用戶類型、響應(yīng)分析驗(yàn)證標(biāo)簽有效性、路徑分析優(yōu)化轉(zhuǎn)化鏈路，結(jié)合電商、直播等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，就能讓數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)決策。