起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
深度拆解“用戶行為分析”：分析思路、建模方法、業(yè)務(wù)應(yīng)用
做用戶行為分析總困在數(shù)據(jù)堆里得不出業(yè)務(wù)結(jié)論？先明確分析目標(biāo)，再通過頻率分析區(qū)分用戶類型、響應(yīng)分析驗(yàn)證標(biāo)簽有效性、路徑分析優(yōu)化轉(zhuǎn)化鏈路，結(jié)合電商、直播等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，就能讓數(shù)據(jù)真正賦能業(yè)務(wù)決策。
"方法論"相關(guān)的文章
創(chuàng)業(yè)者掛在嘴邊的“PMF模型”，到底是什么？
PMF（產(chǎn)品 - 市場(chǎng)契合）是決定產(chǎn)品生死的核心門檻，被硅谷投資人稱為創(chuàng)業(yè)公司唯一重要的事。本文系統(tǒng)拆解其定義、受眾、關(guān)鍵因素與實(shí)施路徑，結(jié)合 Superhuman、GitHub Copilot 等案例，厘清它與 MVP、PLG 的關(guān)系，幫產(chǎn)品避開上線無人問津的困境。
AI產(chǎn)品大會(huì)第二天：九個(gè)分享，我挖掘出了AI產(chǎn)品的完整方法論
AI產(chǎn)品大會(huì)上的九個(gè)重磅分享，揭示了產(chǎn)品經(jīng)理在AI時(shí)代的三條生存法則：從低代碼到自然語言交互的工具革新、從文件管理到智能問答的知識(shí)重構(gòu)、從通用平臺(tái)到垂直落地的場(chǎng)景深耕。本文深度拆解扣子Coze、聲網(wǎng)、騰訊云等前沿案例，帶你掌握AI時(shí)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)的底層邏輯與實(shí)戰(zhàn)方法論。
警惕！年底寫分析報(bào)告，千萬別犯這些錯(cuò)誤
年度報(bào)告季最怕聽到 “你錯(cuò)了”！數(shù)據(jù)漏單位、表述易誤解、脫離業(yè)務(wù)的方向錯(cuò)、無標(biāo)準(zhǔn)的判斷錯(cuò)，四大錯(cuò)誤堪稱報(bào)告 “致命雷區(qū)”。掌握 “分清類型、明確目標(biāo)、核對(duì)數(shù)據(jù)、巧對(duì)挑戰(zhàn)” 四步法則，既能規(guī)避低級(jí)失誤，又能應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)溝通難題，讓報(bào)告更靠譜。
用戶意圖識(shí)別與關(guān)鍵詞提取 Prompt 設(shè)計(jì)方法論（上）
Prompt 設(shè)計(jì)遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的語言拼湊，而是一項(xiàng)需要工程化思維的精密工作。本文揭秘了一套實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的 Prompt 設(shè)計(jì)方法論，涵蓋關(guān)鍵詞提取的8大防幻原則、思維鏈(CoT)的工程化應(yīng)用，以及如何通過多模型交叉驗(yàn)證來提升泛化能力。從版本管理到結(jié)構(gòu)化輸出，這些經(jīng)過千次測(cè)試總結(jié)的實(shí)戰(zhàn)技巧，將幫助你打造出像代碼一樣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹悄軐?duì)話系統(tǒng)。
做數(shù)據(jù)10年，這是我見過最好的“數(shù)據(jù)分析思路”
新手做數(shù)據(jù)分析總卡殼？不用糾結(jié)復(fù)雜理論，從業(yè)務(wù)出發(fā) 5 步就能形成完整思路：明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景、清晰分析指標(biāo)、定位問題來源、提出分析假設(shè)、驗(yàn)證分析假設(shè)，一步步拆解問題，高效給出有價(jià)值的結(jié)論。
領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)據(jù)的期望值太高了！怎么破
數(shù)據(jù)分析師最怕的 “你做的沒用”，七成源于業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的高期望與認(rèn)知偏差。業(yè)務(wù)方懂不懂?dāng)?shù)據(jù)，看的是對(duì)字段、指標(biāo)的了解而非技術(shù)名詞；期望值高低，取決于是否脫離數(shù)據(jù)基礎(chǔ)談業(yè)績(jī)提升。找準(zhǔn)認(rèn)知差距，降低不切實(shí)際的期待，數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮價(jià)值。
信息超載時(shí)代：如何借 AI 反向增強(qiáng)自己？
AI 時(shí)代職場(chǎng)核心痛點(diǎn)是信息超載與長(zhǎng)尾機(jī)會(huì)隱蔽，盲目追逐頭部只會(huì)陷入競(jìng)爭(zhēng)紅海。用 AI 搭建信息過濾系統(tǒng)、深耕低競(jìng)爭(zhēng)長(zhǎng)尾賽道、堅(jiān)持少量輸入 + 深度輸出，才能建立稀缺優(yōu)勢(shì)，成為更值錢的核心參與者。
職場(chǎng)轉(zhuǎn)型成事的方式： 咬定目標(biāo)，走最優(yōu)路徑
職場(chǎng)轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單的跳槽，而是精準(zhǔn)的自我升級(jí)。當(dāng)3k+的薪資漲幅成為現(xiàn)實(shí)，背后是8年沉淀的轉(zhuǎn)型方法論：從趨勢(shì)判斷到AI賦能，從行動(dòng)地圖到付費(fèi)鏈接，這套實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的體系將幫你打破職業(yè)瓶頸。本文揭秘如何用熱愛撬動(dòng)機(jī)會(huì)，用最優(yōu)路徑實(shí)現(xiàn)職場(chǎng)躍遷。
產(chǎn)品規(guī)劃像功能堆疊？推薦業(yè)務(wù)公式法
你是否也曾陷入產(chǎn)品規(guī)劃的困境？業(yè)務(wù)公式法或許能為你指明方向。本文將深入解析如何通過數(shù)學(xué)公式拆解業(yè)務(wù)邏輯，從流量、轉(zhuǎn)化率到復(fù)購率層層遞進(jìn)，并結(jié)合真實(shí)教育案例展示如何將北極星指標(biāo)落地成具體功能規(guī)劃。學(xué)會(huì)這套方法，讓你的產(chǎn)品規(guī)劃不再無的放矢！
國(guó)企人少缺工具？3 招快速抓準(zhǔn)用戶需求
國(guó)企信息化項(xiàng)目需求調(diào)研難度大？別怕！本文分享 3 個(gè)“零門檻、高落地”實(shí)戰(zhàn)方法，助您高效鎖定核心需求，避開常見雷區(qū)，即使團(tuán)隊(duì)人手不足也能應(yīng)對(duì)自如。
AI產(chǎn)品經(jīng)理遠(yuǎn)程工作指南：高效協(xié)作與價(jià)值交付的實(shí)踐方法論
本文結(jié)合多個(gè)行業(yè)真實(shí)實(shí)踐案例，系統(tǒng)梳理AI產(chǎn)品經(jīng)理在遠(yuǎn)程場(chǎng)景下的核心挑戰(zhàn)、高效工具鏈搭建方法、關(guān)鍵流程優(yōu)化路徑及溝通機(jī)制設(shè)計(jì)方案，助力團(tuán)隊(duì)突破空間壁壘，實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品價(jià)值的高效交付。
