做數(shù)據(jù)10年,這是我見過最好的“數(shù)據(jù)分析思路”

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新手做數(shù)據(jù)分析總卡殼?不用糾結(jié)復(fù)雜理論,從業(yè)務(wù)出發(fā) 5 步就能形成完整思路:明確業(yè)務(wù)場景、清晰分析指標(biāo)、定位問題來源、提出分析假設(shè)、驗證分析假設(shè),一步步拆解問題,高效給出有價值的結(jié)論。

困擾新手同學(xué)的一大難題,就是:遇到問題,沒有數(shù)據(jù)分析思路,常見的問題如:

1、不知道從哪里下手

2、不知道如何深入分析

3、不知道做到啥程度OK

注意!不要一提到數(shù)據(jù)分析思路,就想到各種高大上的模式。實際工作中,很多業(yè)務(wù)問題不需要去扒拉《統(tǒng)計學(xué)》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等課本。從業(yè)務(wù)出發(fā)形成完整的分析思路,只需要5步走:

第一步:明確業(yè)務(wù)場景

“我在回答哪個部門的問題”,是形成思路的第一步。數(shù)據(jù)分析不是算命,不是說丟一下銅錢就天知地知的,要具體到部門+同事的需求,常見的,包括:

這里要注意!工作中,經(jīng)常有人冒出一句:“給我銷售數(shù)據(jù)看看!”or“我們的用戶情況如何?”這種時候,最好多問一句:是哪個部門,哪位領(lǐng)導(dǎo)需要看。

因為第二步你就會發(fā)現(xiàn):即使同一個場景,不同部門關(guān)注的指標(biāo)也不一樣。

第二步:清晰分析指標(biāo)

明確業(yè)務(wù)場景之后,可以進(jìn)一步確定分析指標(biāo)。大部分業(yè)務(wù)場景的主指標(biāo)是固定的,做分析時,往往是一個主指標(biāo)+若干副指標(biāo)/維度,共同解釋問題。

比如銷售指標(biāo),主指標(biāo)都是收入、毛利,但財務(wù)/商品/運(yùn)營/供應(yīng)部門關(guān)注點(diǎn)不同,需要搭配使用的指標(biāo)也不同(如下圖):

這樣結(jié)合具體業(yè)務(wù)需求選擇指標(biāo)+維度,能更有效觀察數(shù)據(jù)。有些人缺少好的習(xí)慣,別人要數(shù)據(jù),總是數(shù)據(jù)庫里有啥維度/有啥指標(biāo),不分青紅皂白一股腦全丟出來,太多沒用的指標(biāo)維度堆砌在報表里,只會把自己的思路搞亂。

梳理清楚指標(biāo)+維度后,還需要進(jìn)一步明確判斷問題的標(biāo)準(zhǔn)。這里特別要注意!并非所有的指標(biāo),都有明確的KPI考核,要關(guān)注業(yè)務(wù)真正關(guān)心的標(biāo)準(zhǔn)(如下圖):

第三步:定位問題來源

在第二步,如果發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)做得好,下一步就是分析“好的原因在哪里”,如果發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)做得不好,下一步就是分析“問題出現(xiàn)在哪里”。第三步主要做定位,搞清楚“在哪里”。

定位業(yè)務(wù)問題,可以依次問以下五個問題(如下圖):

以銷售分析為例,如果發(fā)現(xiàn)本周銷售不達(dá)標(biāo),那么問:

1、偏離目標(biāo)的程度很?。?5%)還是越來越大?

2、是近12個月來首次不達(dá)標(biāo)嗎?還是之前也有若干次?

3、是否最近幾周連續(xù)不達(dá)標(biāo),不達(dá)標(biāo)的走勢有沒有擴(kuò)大?

4、所有商品/所有地區(qū)/所有銷售渠道都有問題,還是僅XX有問題?

5、銷售部門有沒有采取干預(yù)行動?效果如何?市場部有沒有做事情?

這個固定順序,能極大清晰思路,提升分析效率。因為短時間內(nèi)1%、3%小波動,很有可能都是“疥癬之疾”,報告還沒寫完丫指標(biāo)又漲回去了。把時間放長一點(diǎn),先看趨勢變化,能能更容易判斷出:是否存在長期的,深刻的問題。并且能幫助我們追溯到問題源頭,從而更容易形成假設(shè)。

第四步:提出分析假設(shè)

很多人在第三步就止住腳步,直接丟一句“因為A商品銷售不好,所以銷售未達(dá)標(biāo),建議搞高”交差。這一類報告,最容易被批判為:“沒分析思路,不夠深入”。

因為“要搞高”是一句廢話,業(yè)務(wù)想知道的是:誰來搞、怎么搞、用什么搞、搞到多高。

這一步會難倒很多人,經(jīng)常有人抱怨:我又不是做業(yè)務(wù)的,我怎么知道如何提高業(yè)績???注意!作為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,你不要依賴業(yè)務(wù)經(jīng)驗提建議,而是可以通過分析得出建議,常見的思路有四種:

以銷售分析為例,如果發(fā)現(xiàn)本周銷售不達(dá)標(biāo),且主要由A商品推廣效果不佳導(dǎo)致的,那么對應(yīng)的四種辦法就是:

1)有沒有和A同類/同價格帶,且推廣更好的B,參考B的運(yùn)作方法

2)A推廣不佳,是廣告報告點(diǎn)擊少,還是用戶進(jìn)店轉(zhuǎn)化不行,點(diǎn)擊少就改宣傳圖,轉(zhuǎn)化不行就改詳情頁

3)目前做法都不變,追加給A的推廣費(fèi)用,看看大力能出奇跡不

4)我看競品有一套打法,貌似效果很好,我們也試一下看看行不行

需注意的是,這里3、4做法,都需要業(yè)務(wù)配合做數(shù)據(jù)驗證,否則單靠歷史數(shù)據(jù)是無法直接得出結(jié)論的,有些公司過于保守,不敢嘗試,非要基于歷史數(shù)據(jù)分析,結(jié)果業(yè)務(wù)永遠(yuǎn)沒有經(jīng)驗積累,不但分析能力上不去,業(yè)務(wù)自己也做不好。測試和歷史數(shù)據(jù)推理,是同樣重要的分析手段。

第五步:驗證分析假設(shè)

注意!凡是單影響因素的假設(shè),都容易驗證(如下圖):

但是,多重影響相互交織就很麻煩,此時:

1、需要利用MECE法,梳理分析邏輯,剝絲抽繭

2、量化復(fù)雜的業(yè)務(wù)行為,需要打標(biāo)簽,找特征

3、抽樣測試需要用到統(tǒng)計學(xué)方法,設(shè)計實驗

4、做觀察型因果推斷,需要用到回歸模型

特別是涉及部門利益沖突,各個部門相互甩鍋的時候,就更難辦了(如下圖)

因此當(dāng)分析能力較弱的時候,建議先把問題轉(zhuǎn)化為單因素假設(shè)驗證,一個個檢驗是否可行。不過很多公司的業(yè)務(wù),都喜歡簡單直接的辦法,比如能驗證“降價有效”“換推廣素材有效”,就已經(jīng)足夠業(yè)務(wù)去執(zhí)行了,所以同學(xué)們至少先做好1~4步+第5步單因素驗證,復(fù)雜方法我們稍后再單獨(dú)分享。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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