起點課堂會員權益
職業(yè)體系課特權
線下行業(yè)大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業(yè)技能直播
會員專屬社群
榮耀標識AI 時代，產品經理怎么混？
AI浪潮下，產品經理的生存法則正在被重寫。當ChatGPT能秒出需求、Midjourney可一鍵生成原型時，真正考驗的將是我們的邏輯拆解能力與工程思維。本文通過作者被AI代碼'暴打'的親身經歷，揭示了一個殘酷真相：AI不是替代者，而是照妖鏡——它放大了產品經理在邏輯閉環(huán)與系統(tǒng)思維上的短板。想要駕馭這把雙刃劍，我們需要從'界面設計師'進化成'邏輯架構師'。
最近在網上沖浪，看到不少同行在焦慮：“完了完了，AI 越來越神了，老板直接跟 ChatGPT 對話就能出需求，還要產品經理干嘛？”
還有更具體的：“我那點畫原型的本事，AI 一秒鐘生成十套，我是不是該去送外賣了？”
聽到這些話，我其實挺想笑的。
但笑著笑著，我也沉默了。因為這種焦慮，我也經歷過，而且是被 AI 按在地上摩擦的那種。
1. 那個讓我想砸電腦的深夜
前幾個月，我想給朋友做一個簡單的“競品監(jiān)控看板”。邏輯很簡單：抓取幾個競品的更新日志，對比一下，發(fā)給我。
我信心滿滿地打開 AI，敲下一行 Prompt：“幫我寫個腳本，監(jiān)控這 3 個網頁，有更新推送到飛書?！?/p>
AI 極其配合，咔咔咔生成了一堆代碼。我一運行，嘿，跑通了！
那一刻，我覺得自己簡直就是全棧大神，強得可怕。
但緊接著，貪欲來了。我想加一個小功能：“只推送包含 ‘AI’ 關鍵詞的更新，其他的別發(fā)?！?/strong>
就這么一個簡單的邏輯分支，噩夢開始了。
AI 為了實現(xiàn)“過濾”，改動了抓取邏輯導致抓取失??；為了修復抓取，它又把推送邏輯搞丟了。
我讓它修 Bug，它就開始拆東墻補西墻。修好了 A，崩了 B；修好了 B，A 又不干了。
我對著屏幕整整折騰了五個小時，代碼從 50 行膨脹到 500 行，里面充斥著各種我看不懂的補丁。
最后我冷靜下來，盯著那坨 500 行的“代碼屎山”，發(fā)現(xiàn)問題根本不在 AI，而在我。
我給出的指令是：“既要抓取，又要過濾，又要推送，還要出錯重試?！?/p>
我把所有的邏輯像倒垃圾一樣一股腦塞給了 AI，卻完全沒有通過模塊化的思維去引導它：先寫抓取模塊，測試通了再寫過濾，最后寫推送。
我試圖用自然語言的“模糊性”去挑戰(zhàn)代碼邏輯的“嚴謹性”，結果就是被死循環(huán)按在地板上摩擦。
那一刻我意識到一個殘酷的真相：
AI 沒有搶我飯碗，它給了我一個金飯碗（超級生產力），但我連筷子都不會拿（缺乏工程邏輯）。
AI 是個“混子放大器”，也是一面邏輯的“照妖鏡”。
2. 撕開遮羞布：你是“真·文科生”，還是“偽·理科生”？
很多產品經理標榜自己懂技術，其實也就是懂幾個名詞：高并發(fā)、微服務、中臺，PPT 寫得震天響。
現(xiàn)在 AI 把技術門檻降到了地板上。按理說，這是產品經理的高光時刻?。〔挥们箝_發(fā)排期，自己動手豐衣足食。
結果呢？大部分只關注“界面”和“流程”的產品經理發(fā)現(xiàn)，自己連 AI 生成的代碼都看不懂。
這里說的“看不懂”，不是讓你去寫底層算法，而是你連基本的“邏輯閉環(huán)”都搞不定。
你可能一直以為自己是“理性的產品設計者”，但 AI 可能會用滿屏的報錯無情地告訴你：不好意思，你其實是“真·文科生”。
舉個最通俗的例子：
你讓 AI 裝修房子。
- 文科思維（看表面）：“幫我把這面墻砸了，我要做個落地窗，好看?！?/li>
- 工程思維（看結構）：“這面墻是承重墻嗎？砸了樓會不會塌？里面有埋水管電線嗎？砸了會不會漏水短路？”
AI 很聽話，你讓它砸，它是真敢砸。結果就是落地窗有了，樓也塌了。
我們很多產品經理，以前只負責“審美”，不負責“承重”。
現(xiàn)在你自己當工頭了，才發(fā)現(xiàn)自己根本不知道哪面是承重墻，哪根管子這斷了全樓都會停水。
原本以為 AI 是外骨骼機甲，穿上變超人。結果穿上一看，太重了，自己那點邏輯肌肉根本帶不動，剛走兩步就被壓趴下了。
AI 的出現(xiàn)，撕開了最后一塊遮羞布：你引以為傲的“產品設計能力”，如果脫離了別人的實現(xiàn)能力，到底還剩下多少價值？
我們不禁要問：為什么這種“無力感”，以前從來沒有如此強烈過？
3. 為什么以前不痛？因為有人在默默幫你“填坑”
為什么我們會有“我很強”的錯覺？
因為做產品經理，我們其實是被保護得很好的。
你想想這個場景：你說：“做個積分抽獎功能?！蹦阒划嬃顺楠劦慕缑?，定了獎品概率。
開發(fā)接過去，一邊心里罵娘，一邊默默幫你補全了剩下 80% 的邏輯：
? “如果你配的概率加起來超過 100% 怎么辦？”
? “如果兩個人同時抽中最后一個獎品，給誰？”
? “如果數(shù)據(jù)庫掛了，積分扣了沒發(fā)獎，用戶投訴怎么辦？”
在這個過程中，開發(fā)人員不僅是執(zhí)行者，更是你和嚴謹?shù)挠嬎銠C邏輯之間的“防呆層”。他們用自己的專業(yè)能力，把你那些想當然的、充滿漏洞的需求，兜底成了一個能跑的系統(tǒng)。
但現(xiàn)在呢？你想用 AI 驗證想法。
你跟 AI 說：“給我整一個抽獎功能。”AI 是沒有脾氣的，它不會質疑你，它會忠實地執(zhí)行你的每一個愚蠢決定。
你邏輯不嚴密，它生成的代碼就是滿是 Bug 的屎山；你邊界沒定義，它跑出來的程序就會在邊緣情況直接崩潰。
這時候你才發(fā)現(xiàn)：沒有了開發(fā)給你兜底，你面對的不僅是冰冷的邏輯，更是崩塌的自信。
你可能會問：“既然 AI 能寫，為什么我還要懂代碼？”
因為 AI 只是超級顯卡，你必須是那個驅動程序。
以前，產品文檔是寫給人看的，人會思考，會質疑，會填坑?，F(xiàn)在的 Prompt 是寫給機器看的，機器只講邏輯，不講人情。
不懂代碼邏輯，你就無法拆解任務；不懂數(shù)據(jù)結構，你就無法定義邊界；不懂工程常識，當 AI 把你的小工具寫歪了時，你連一句有效的“回滾”指令都發(fā)不出來。
產品經理學技術，不是為了搶程序員的飯碗，而是為了拿回屬于自己的“創(chuàng)造權”。
學會了，你就是 Driver；學不會，你永遠只是 passenger。
4. 只有“大神”和“混子”，沒有中間態(tài)
我在上一篇里提到，合格的產品經理要有三門手藝：計算機基礎、心理學基礎、管理學基礎。
這三門手藝，在 AI 時代，就是區(qū)分“大神”和“混子”的分水嶺。
別看網上那些焦慮文了，AI 祛魅之后，它就是個效率放大器。
- 如果你邏輯混亂：你以前寫文檔邏輯不通，是坑隊友；現(xiàn)在你用 AI，邏輯不通，產出的就是一堆報錯。AI 會放大你的混亂。
- 如果你不懂人性：你以前做偽需求，還有開發(fā)攔著，有運營噴你；現(xiàn)在 AI 不攔你了，你很高興地一秒鐘生成十個沒人用的垃圾功能。AI 會放大你的平庸。
但如果你是合格的產品經理：
- 邏輯嚴密：你清楚地知道自己要什么，AI 是你的手，你是指揮官。以前驗證一個邏輯需要兩周（排期、開發(fā)、測試），現(xiàn)在只需要兩小時（Prompt、調試）。
- 洞察深刻：你懂用戶痛點，你用 AI 快速搓出一個丑陋但能用的 MVP，直接丟給用戶去驗證價值。
你是在用 AI 加速“價值驗證”，而不是加速“垃圾制造”。
寫在最后
別再當那個只會畫圖、只會傳話的“工具人”了。
AI 浪潮來了，不想被拍死在沙灘上，就得學會游泳。
去補一補計算機基礎吧，真的不丟人。不用成為架構師，但至少要懂一點 Python，懂一點數(shù)據(jù)結構，懂一點前端邏輯。
這能讓你在指揮 AI 千軍萬馬時，像個運籌帷幄的將軍，而不是像個瞎指揮的土財主。
這時候你再看 AI，它就不再是搶你飯碗的敵人，而是你手里那把最鋒利的劍。
在這個時代，能把 AI 落地，能用 AI 解決實際問題，才是你不可替代的護城河。
當潮水退去，最好的泳衣，就是你自己長出來的肌肉。
本文由 @Daniel 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經作者許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
- 目前還沒評論，等你發(fā)揮！
