Agent vs Workflow:誰(shuí)才是效率革命的主角?

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隨著AI和自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)和個(gè)人都在尋求提升效率的新方法。在這場(chǎng)效率革命中,“Agent(智能體)和Workflow(工作流)”是常常被提及的焦點(diǎn)。它們都旨在自動(dòng)化任務(wù)、優(yōu)化流程,但其本質(zhì)、側(cè)重點(diǎn)和適用場(chǎng)景卻大不相同。它們各自代表了怎樣的自動(dòng)化范式?誰(shuí)將成為驅(qū)動(dòng)未來(lái)效率提升的主角?

一、Agent:自主決策與智能執(zhí)行的“大腦”

1.什么是Agent?

Agent(智能體)是一個(gè)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的、自主執(zhí)行的軟件實(shí)體。它能夠通過(guò)感知環(huán)境、進(jìn)行推理和規(guī)劃、并利用工具采取行動(dòng),以達(dá)成復(fù)雜的目標(biāo)。

一句話來(lái)說(shuō)就是“LLM+工具調(diào)用”

市面上已有的Agent:智譜旗下的AutoGLM、美團(tuán)旗下的小美

2.Agent的核心機(jī)制

Agent的核心機(jī)制是一個(gè)閉環(huán)的決策循環(huán),通常基于“大語(yǔ)言模型(LLM)”作為其推理引擎。

智能體(Agent)由五大關(guān)鍵能力構(gòu)成,能夠像人類一樣思考、決策并行動(dòng)。(LLM+感知+規(guī)劃/推理+記憶+工具+行動(dòng)+反思/學(xué)習(xí))

  • 大語(yǔ)言模型(LLM):充當(dāng)“智慧大腦”,進(jìn)行語(yǔ)言理解、推理與生成。
  • 感知(Perception):通過(guò)接收用戶輸入、讀取文件、調(diào)用API等方式獲取環(huán)境信息。
  • 規(guī)劃/推理(Planning/reasoning):將任務(wù)拆解為子任務(wù),并根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)和工具集選擇下一步最佳行動(dòng)。
  • 記憶(Memory):通過(guò)長(zhǎng)期記憶沉淀數(shù)據(jù)與用戶偏好,讓智能體不斷優(yōu)化服務(wù)。
  • 工具(Tools):與外部資源(如API、數(shù)據(jù)庫(kù)等)無(wú)縫對(duì)接,執(zhí)行實(shí)時(shí)任務(wù)。
  • 行動(dòng)(Action):調(diào)用外部工具(如搜索、代碼執(zhí)行器、數(shù)據(jù)庫(kù)操作)來(lái)執(zhí)行規(guī)劃好的步驟。
  • 反思/學(xué)習(xí) (Reflection/Learning): 分析行動(dòng)的結(jié)果和環(huán)境反饋,評(píng)估是否達(dá)到了子目標(biāo),并據(jù)此調(diào)整或優(yōu)化后續(xù)的計(jì)劃。

3.Agent的特點(diǎn)

4.落地場(chǎng)景

  • 個(gè)人助理: 代替用戶進(jìn)行日程規(guī)劃、郵件摘要、跨系統(tǒng)信息檢索與整合。
  • 內(nèi)容生成: 自主進(jìn)行市場(chǎng)研究、撰寫長(zhǎng)篇報(bào)告或小說(shuō),并根據(jù)反饋進(jìn)行多輪修改。
  • 軟件開(kāi)發(fā) (Dev Agent): 接收功能需求,自主編寫、調(diào)試代碼,并運(yùn)行測(cè)試。
  • 智能客服: 不僅回答問(wèn)題,還能自主分析用戶意圖,查詢訂單、執(zhí)行退款等操作。

二、WorkFlow:結(jié)構(gòu)化與穩(wěn)定性的“骨架”

1.什么是WorkFlow?

Workflow,即工作流,是指一系列定義清晰、有先后順序、且通常是重復(fù)性的任務(wù)步驟。它關(guān)注的是業(yè)務(wù)流程的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和可預(yù)測(cè)性。Workflow 是實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)自動(dòng)化和系統(tǒng)集成不可或缺的基礎(chǔ)。

2.WorkFlow的核心機(jī)制

流程定義——用圖形或代碼描述任務(wù)順序、分支條件和參與者。

執(zhí)行引擎——自動(dòng)驅(qū)動(dòng)任務(wù)按規(guī)則流轉(zhuǎn),支持串行、并行、定時(shí)等執(zhí)行方式。

狀態(tài)管理——跟蹤每個(gè)流程實(shí)例的當(dāng)前狀態(tài)與歷史記錄,支持暫停、恢復(fù)、回溯。

任務(wù)分配——自動(dòng)分發(fā)人工或系統(tǒng)任務(wù),支持按角色、用戶或規(guī)則動(dòng)態(tài)指派。

事件與集成——在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)觸發(fā)通知、調(diào)用外部服務(wù)或記錄日志,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。

異常處理——提供超時(shí)、重試、補(bǔ)償?shù)葯C(jī)制,保障流程穩(wěn)定可靠。

3.Workflow的特點(diǎn)

4.Workflow的落地場(chǎng)景

  1. 審批流程——請(qǐng)假、報(bào)銷、合同、采購(gòu)等多級(jí)審批。
  2. IT 自動(dòng)化——CI/CD 發(fā)布、故障響應(yīng)、資源申請(qǐng)與回收。
  3. 客戶服務(wù)——工單分派、客訴處理、服務(wù)升級(jí)機(jī)制。
  4. 金融風(fēng)控——貸款審核、反洗錢調(diào)查、合規(guī)檢查。
  5. 電商履約——訂單處理、退換貨、物流狀態(tài)流轉(zhuǎn)。
  6. 內(nèi)容管理——內(nèi)容審核、稿件發(fā)布、多級(jí)校對(duì)流程。

一句話總結(jié):凡是有固定步驟、多人/系統(tǒng)協(xié)作、需追蹤狀態(tài)的業(yè)務(wù)過(guò)程,都適合用 Workflow。

三、 Agent 與 Workflow 的辯證關(guān)系:融合而非取代

要回答誰(shuí)是“主角”,必須認(rèn)識(shí)到 Agent 和 Workflow 并非互斥的競(jìng)爭(zhēng)者,而是互補(bǔ)的效率伙伴。

事實(shí)上我們現(xiàn)在說(shuō)的無(wú)論是Workflow還是Agent,本質(zhì)都是對(duì)任務(wù)節(jié)點(diǎn)的編排,最終還是落到Workflow。我的理解是:Agent引入LLM推動(dòng)Workflow從靜態(tài)規(guī)則走向動(dòng)態(tài)智能。

自動(dòng)化工作流(Automated Workflow)

  • 基于預(yù)設(shè)規(guī)則的靜態(tài)流程編排,任務(wù)節(jié)點(diǎn)通過(guò)條件判斷(If-Else)或順序執(zhí)行連接。
  • 確定性邏輯:流程完全依賴人工硬編碼(如“文件上傳→觸發(fā)API→存入數(shù)據(jù)庫(kù)”)。
  • 無(wú)動(dòng)態(tài)決策:僅執(zhí)行明確指令,無(wú)法處理模糊需求。

AI工作流(AI-Augmented Workflow)

  • 在傳統(tǒng)Workflow中嵌入LLM能力,通過(guò)單步推理增強(qiáng)局部任務(wù)效率,但整體流程仍由人工預(yù)設(shè)。
  • LLM作為工具節(jié)點(diǎn):僅替代特定人工操作(如NLP解析用戶輸入、生成文本摘要)。
  • 流程固定:LLM不改變控制邏輯(如OCR識(shí)別發(fā)票→LLM提取字段→存入數(shù)據(jù)庫(kù))。

智能化工作流(Agentic Workflow)

LLM驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)編排引擎,通過(guò)三大模塊實(shí)現(xiàn)閉環(huán)流程

  1. Planner(規(guī)劃器):LLM自主拆解任務(wù)(如“市場(chǎng)分析”→“抓取競(jìng)品數(shù)據(jù)→生成對(duì)比報(bào)告”)。
  2. Tool(工具調(diào)用):動(dòng)態(tài)調(diào)用API/數(shù)據(jù)庫(kù)突破靜態(tài)知識(shí)限制。
  3. Reflection(反思):自我驗(yàn)證結(jié)果合理性并修正錯(cuò)誤(如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)矛盾時(shí)回溯流程)。

流程由LLM實(shí)時(shí)生成(非人工預(yù)設(shè)),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策與自主優(yōu)化。

Workflow 是 Agent 的基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)行管道

Agent 需要一個(gè)穩(wěn)定、可靠的框架來(lái)執(zhí)行其決策。Workflow 正是這個(gè)框架。

  • Agent 決策,Workflow 執(zhí)行: 當(dāng) Agent 智能地決定“需要處理一筆高風(fēng)險(xiǎn)交易”時(shí),它會(huì)將這一決策輸出給一個(gè)預(yù)設(shè)的“交易審批 Workflow”。Workflow 負(fù)責(zé)精確地按照合規(guī)要求(如通知法務(wù)部、獲取兩位高管簽字)將任務(wù)推送到正確的系統(tǒng)和人員手中。
  • Workflow 供給數(shù)據(jù): 復(fù)雜的 Agent 任務(wù)需要跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。Workflow 負(fù)責(zé)整合并提取不同系統(tǒng)(CRM、ERP)的數(shù)據(jù),以結(jié)構(gòu)化的格式喂給 Agent,供其進(jìn)行分析和推理。
  • Agent 是 Workflow 的“智能節(jié)點(diǎn)”和“彈性引擎”
  • 傳統(tǒng)的 Workflow 在遇到需要?jiǎng)?chuàng)造力、判斷或復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的步驟時(shí)就會(huì)中斷,需要人工干預(yù)。Agent 的出現(xiàn),將這些中斷點(diǎn)變成了“智能節(jié)點(diǎn)”。
  • 處理非標(biāo)數(shù)據(jù): 在一個(gè)“保險(xiǎn)理賠 Workflow”中,當(dāng)收到客戶上傳的非結(jié)構(gòu)化理賠照片(如事故現(xiàn)場(chǎng)圖)時(shí),Workflow 無(wú)法處理。此時(shí),可以嵌入一個(gè)“圖像識(shí)別 Agent”來(lái)自動(dòng)識(shí)別損失程度,并根據(jù) Agent 的輸出(例如“損失評(píng)估:中度”),Workflow 才能繼續(xù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)到下一個(gè)審批步驟。
  • 實(shí)時(shí)流程優(yōu)化: Agent 可以監(jiān)控 Workflow 的整體執(zhí)行效率,并提出改進(jìn)建議,甚至自動(dòng)調(diào)整某些流程參數(shù)(例如,根據(jù)當(dāng)前隊(duì)列長(zhǎng)度,實(shí)時(shí)調(diào)整資源分配)。

結(jié)論:主角是“Agent-Driven Workflow”

效率革命的主角并非孤立的 Agent 或 Workflow,而是它們高效融合后形成的“Agent-Driven Workflow”(智能驅(qū)動(dòng)的工作流)。

  • Workflow 提供了堅(jiān)實(shí)的骨架,確保了業(yè)務(wù)流程的可控性、穩(wěn)定性和系統(tǒng)集成能力,它定義了“如何做”。
  • Agent 注入了智能的靈魂,賦予了流程自主決策和處理非標(biāo)任務(wù)的能力,它決定了“做什么”和“為什么這么做”。

在一個(gè)高效率的未來(lái)組織中:Workflow 負(fù)責(zé)連接、集成和執(zhí)行那些“已知”的、重復(fù)的、對(duì)可靠性要求極高的事務(wù)性步驟;而 Agent 則負(fù)責(zé)處理那些“未知”的、需要推理、創(chuàng)造和復(fù)雜分析的瓶頸環(huán)節(jié)。

因此,這場(chǎng)效率革命的真正主角是:以 Workflow 為舞臺(tái),以 Agent 為核心驅(qū)動(dòng)力的、實(shí)現(xiàn)端到端智能自動(dòng)化的新范式。只有將穩(wěn)定結(jié)構(gòu)與動(dòng)態(tài)智能相結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)跨越式、可持續(xù)的效率飛躍。

本文由 @北辰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

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