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當(dāng)心理評(píng)測(cè)遇上克蘇魯神話(huà)，一場(chǎng)顛覆傳統(tǒng)的沉浸式測(cè)試就此誕生。這款基于騰訊元器件平臺(tái)開(kāi)發(fā)的智能體，巧妙融合哈佛心理學(xué)理論與AI生成技術(shù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)劇情分支、實(shí)時(shí)San值系統(tǒng)和混元文生圖功能，讓每一次測(cè)評(píng)都成為獨(dú)特的冒險(xiǎn)體驗(yàn)。它不僅解決了傳統(tǒng)測(cè)試易被'背板'的痛點(diǎn)，更開(kāi)創(chuàng)了游戲化心理評(píng)估的全新范式。

1. 智能體概要

這次搭建的智能體使用騰訊的元器平臺(tái)，智能體基于哈佛心理學(xué)家Vaillant的【防御機(jī)制層級(jí)】理論,通過(guò)沉浸式克蘇魯劇情,精準(zhǔn)捕捉玩家在高壓下的潛意識(shí)反應(yīng)，最后輸出測(cè)試報(bào)告。

2. 為什么做這個(gè)智能體？

傳統(tǒng)的心理評(píng)測(cè)都是固定流程，固定答案的死板工具，如果用戶(hù)反復(fù)測(cè)評(píng)，非常容易會(huì)出現(xiàn)”背板“導(dǎo)致后續(xù)測(cè)試失真的現(xiàn)象。而大模型的即興發(fā)揮能力，剛好彌補(bǔ)了這部分的遺憾。

基于大模型場(chǎng)景提示詞和混元文生圖功能，很容易就能將測(cè)試者真實(shí)帶入到環(huán)境中去，從而獲得更真實(shí)的測(cè)試結(jié)果。

3. 核心價(jià)值

• 沉浸感：玩家每一個(gè)選擇都會(huì)產(chǎn)生不同的路線(xiàn)分支，并且不同的選擇會(huì)與游戲中的San值產(chǎn)生影響，結(jié)合當(dāng)前劇情，會(huì)有相應(yīng)的場(chǎng)景圖片，增加趣味性。
• 可重復(fù)游玩性：得益于大模型”自由發(fā)揮“的能力，每次重新開(kāi)始都全新的劇情和分支。
• 終局反饋：記錄玩家六輪的選擇，基于外掛的【防御機(jī)制層級(jí)】知識(shí)庫(kù)，生成對(duì)應(yīng)的心理防御測(cè)試結(jié)果。

4. 構(gòu)思過(guò)程

1）需實(shí)現(xiàn)的功能

• 狀態(tài)記錄：記錄玩家的San值，回合數(shù)，選擇等；
• 劇情生成：生成玩家主要的體驗(yàn)流程；
• 選擇生成：針對(duì)當(dāng)前的場(chǎng)景，生成基于四種防御機(jī)制的選項(xiàng)；
• 場(chǎng)景生成：生成當(dāng)前場(chǎng)景的圖片，增加代入感；
• 行為判斷：對(duì)玩家的行為進(jìn)行判斷和記錄；
• 最終報(bào)告：生成最終的防御測(cè)試結(jié)果和建議。

2）需要用到的功能

主體驗(yàn)大模型：絕大部分功能的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)Prompt來(lái)對(duì)大模型進(jìn)行約束，實(shí)現(xiàn)玩家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、劇情推理、選項(xiàng)提供、行為判斷、最終報(bào)告等。

提示詞大模型：將主體驗(yàn)大模型的劇情部分內(nèi)容拆解并生成合適當(dāng)前游戲場(chǎng)景的圖片提示詞。

混元文生圖插件：讀取提示詞大模型的輸入，生成圖片。

3）工作流介紹

本智能體用單工作流搭建完成，流程如下：大模型1讀取用戶(hù)輸入→輸出本輪劇情、選項(xiàng)→大模型2讀取大模型1輸出的劇情→輸出文生圖提示詞→混元文生圖插件讀取提示詞→輸出圖片URL→回復(fù)插入的圖片+大模型1輸出

因?yàn)樵鳠o(wú)法新建全局變量，將玩家狀態(tài)加載在每回合生成的咒語(yǔ)中

5. 核心模塊介紹

模塊一：主體驗(yàn)大模型

提示詞框架：

Role ：大模型角色背景設(shè)定

核心規(guī)則：

• 咒語(yǔ)解密：因?yàn)樵鳠o(wú)法新建全局變量，所以將玩家狀態(tài)以克蘇魯咒語(yǔ)的形態(tài)加載在每回合生成的內(nèi)容中，大模型需還原當(dāng)前回合數(shù)，玩家San值，玩家抉擇歷史；
• 狀態(tài)更新：根據(jù)玩家的選擇更新上述狀態(tài)的數(shù)值；
• 內(nèi)容約定：輸出更新后的狀態(tài)信息并加密為咒語(yǔ)，根據(jù)上下編排本次的故事情節(jié)；

輸出格式：咒語(yǔ)+劇情+San值演化而來(lái)的玩家狀態(tài)描述+根據(jù)劇情生成抉擇

調(diào)查報(bào)告：約定按照知識(shí)庫(kù)與最后一次的玩家抉擇記錄，生成對(duì)應(yīng)的玩家報(bào)告與行為指導(dǎo)。

其他約束：防露餡或出戲的一些要求。

模塊二：提示詞大模型

Role：視覺(jué)效果轉(zhuǎn)譯

任務(wù)：按照劇情生成對(duì)應(yīng)圖像提示詞

強(qiáng)制約束：禁止腦補(bǔ)不存在/沒(méi)提到的場(chǎng)景

構(gòu)圖/題材要求：第一人稱(chēng)，油畫(huà)，克蘇魯?shù)戎黝}詞

輸出約定：只輸出用于生圖的提示詞，不要自行添加其他文本

模塊三：文生圖插件

作用：引用提示詞大模型的輸出

輸出：圖片的URL

最終手機(jī)實(shí)測(cè)效果展示：

6. 場(chǎng)景應(yīng)用

基于視覺(jué)小說(shuō)的心理測(cè)評(píng)：針對(duì)各種想要更加了解自己但是不愿意去做枯燥無(wú)味的評(píng)測(cè)題的人群，可以基于不同的背景，搭建其他的心理評(píng)測(cè)小游戲。

游玩預(yù)期：

1）San歸零提前觸發(fā)特殊結(jié)局；

2）完成6局游戲，生成對(duì)應(yīng)的測(cè)試結(jié)果，

7. 小結(jié)

自測(cè)體驗(yàn)：因?yàn)閭€(gè)人水平所限，交互效果還不太理想（需要用戶(hù)手輸選項(xiàng)），因?yàn)榇罅恐噶罴性谝粋€(gè)大模型的緣故，偶爾會(huì)出現(xiàn)死循環(huán)的現(xiàn)象，后續(xù)可能會(huì)想辦法將功能拆分不同大模型執(zhí)行。

個(gè)人感悟：因?yàn)樽约阂彩切率郑罱ㄟ^(guò)程中最大的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)還是來(lái)自于大模型能否處理好復(fù)雜的Prompt指令，最令我震撼的是現(xiàn)在DeepSeek V3.2的模型的上下文和復(fù)雜任務(wù)的理解和處理能力，大大超出了我的預(yù)期，使得整個(gè)作業(yè)流能夠順利進(jìn)行，彌補(bǔ)了不能存儲(chǔ)變量，個(gè)人編程能力苦手等短板。

最后的碎碎念：大模型的能力迭代太快了，而且肉眼可見(jiàn)目前依然在飛速迭代。歷史的車(chē)輪滾滾向前，希望大家都不再當(dāng)駕馭馬車(chē)的車(chē)夫，而是成為掌握新科技的駕駛員。

最后附上游玩鏈接，大家感興趣的歡迎試玩：

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