2026重要轉(zhuǎn)折:企業(yè)AI支出將現(xiàn)規(guī)?;?/h2>
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此前數(shù)月,華爾街和硅谷一直持懷疑態(tài)度,質(zhì)疑企業(yè)是否會將試點項目轉(zhuǎn)化為實際支出。而這份調(diào)查數(shù)據(jù)表明,這一關鍵轉(zhuǎn)折點已然到來。

加拿大皇家銀行(RBC)的一項調(diào)查顯示,如今大多數(shù)首席信息官(CIO)將生成式 AI 投資和支出置于所有其他支出之上。企業(yè)正迅速增加 AI 支出,90% 的企業(yè)計劃在 2026 年提高相關預算。

AI 應用推動了 IT 預算的增長,其應用場景正從成本節(jié)約轉(zhuǎn)向收益增長。

在過去一年里,華爾街和硅谷都在糾結(jié)一個令人不安的問題:

企業(yè)真的會為 AI 花錢嗎?還是說炒作已經(jīng)超出了預算承受范圍?

RBC Capital 近期開展的一項首席信息官(CIO)調(diào)查似乎終于給出了答案。

RBC 近期對 117 位企業(yè) IT 專業(yè)人士進行了調(diào)研,這些企業(yè)的年收入從低于 2.5 億美元到超過 250 億美元不等。90% 的受訪者表示,其所在企業(yè)計劃在 2026 年增加 AI 相關支出。

RBC 分析師在總結(jié)調(diào)查結(jié)果的研究報告中寫道:“總體而言,我們對 2026 年宏觀經(jīng)濟及預算趨于穩(wěn)定的信心日益增強,同時也對生成式 AI(GenAI)早期應用的推進速度感到鼓舞?!?/p>

首席信息官們不僅在快速推進 AI 系統(tǒng)的實際部署落地,還專門預留了專項預算來支持這一進程。

值得關注的是,90% 的技術負責人表示,其所在公司正在為生成式 AI 和大型語言模型(LLM)項目設立新的專項預算,這一比例較上年的 85% 有所上升。這表明,在企業(yè)技術支出中,AI 正成為新增支出項,而非替代原有支出的項目。

更能說明問題的是:60% 的受訪者表示,他們的 AI 相關舉措已進入實際應用階段,較上年的 39% 大幅提升;另有 32% 的受訪者預計將在六個月內(nèi)實現(xiàn) AI 項目的落地應用。

此前數(shù)月,華爾街和硅谷一直持懷疑態(tài)度,質(zhì)疑企業(yè)是否會將試點項目轉(zhuǎn)化為實際支出。而這份調(diào)查數(shù)據(jù)表明,這一關鍵轉(zhuǎn)折點已然到來。

RBC 的調(diào)查顯示,首席信息官們普遍將 AI 列為明年軟件支出增加的首要領域,其優(yōu)先級超過了網(wǎng)絡安全和 IT 服務管理。在開放式回答中,高管們一再將 AI 列為 2026 年最大的支出領域,且往往與基礎設施升級和自動化舉措并列提及。

AI 的應用場景也已超越了試驗階段。76% 的首席信息官表示,其 AI 戰(zhàn)略目前既以成本節(jié)約為目標,也致力于收益增長:這一轉(zhuǎn)變凸顯了 AI 正從一項新奇技術,轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)提升競爭力的規(guī)模化支出。

盡管擔憂依然存在(數(shù)據(jù)隱私問題位居首位),但這些顧慮已不再阻礙 AI 的應用推廣。相反,AI 正成為 2026 年 IT 預算增長的主要驅(qū)動力。(BI)

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