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產(chǎn)品運(yùn)營
拒絕“玄學(xué)”營銷：如何用算法構(gòu)建“預(yù)測-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)

拒絕“玄學(xué)”營銷：如何用算法構(gòu)建“預(yù)測-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)

銀行營銷正面臨一場從經(jīng)驗主義到數(shù)據(jù)驅(qū)動的革命。本文深度剖析了預(yù)測模型如何破解銀行營銷的三大痛點：從'事后解釋'轉(zhuǎn)向'事前導(dǎo)航'的決策邏輯，將客戶分群升級為需求預(yù)測的起點，以及通過AUM提升、工資代發(fā)預(yù)測等場景實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。更揭示了模型落地的核心秘訣——不是算法的復(fù)雜度，而是與業(yè)務(wù)策略的深度整合。