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榮耀標識用戶研究之問卷調查法（全總結）
文章總結了問卷調查設計的一些細節(jié)以及主要設計內容，分享給大家，希望給大家工作帶來幫助。
問卷調查法
- 適用于：調查用戶的使用目的、態(tài)度和觀點
- 不適合：探索用戶新的、模糊的需求
一.全局說明
非必要信息不得出現在問卷的說明中。
需要提及的核心信息無非就這幾個：
- A.目的：幫助改進XX
- B.時間：3-5分鐘
- C. 匿名和保密
注（如果有獎品也可以寫上）
二.題目設置需注意的細節(jié)
1）簡潔和明確的平衡：
【例子】 您使用XXX的歷史多久？——簡潔
您第一次使用XXX是什么時候？——簡潔、明確
您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的這個）是什么時候？——稍微犧牲了“簡潔”，但是更“明確”！
2）態(tài)度中立、無誘導性
【例子】 您對目前常用的XX滿意嗎？
您對目前常用XX的滿意程度為？
三.選項設置需注意的細節(jié)
1）選項互斥
【例子】 您平時上網較常瀏覽的內容為？
- A.產品經理
- B.產品運營
- C.交互設計
- D.用戶運營
- ……
B選項與D選項存在著重疊?于是，刪除D選項
2）?包含所有的可能
能否做到這一點，就反映出準備階段的工作是否充分。當懷疑選項設置可能不全時，可以再去找產品、設計、運營人員探討、核對。
可以設置【其它________】選項，以確保用戶始終可以作出選擇；同時，選擇【其它_______】選項的比例高低也反映了選項設置是否全面。
3）用戶易理解
【例子】詢問用戶使用的手機操作系統(tǒng)時，選項“iOS（iPhone）、symbian（塞班）”就比“iOS、symbian”更容易理解，雖然前一種表達貌似不倫不類。
4）變量的測量類型
實際工作中，只大體區(qū)分為“類別變量”和“連續(xù)變量”兩大類。
就統(tǒng)計測量層次上來說， “連續(xù)變量”比“類別變量”級別高，包含信息豐富。
所以，可能的情況下，盡量讓選項“變?yōu)檫B續(xù)變量”。
【例子】 想了解用戶為知識付費情況，兩種選項設置（后一種更好）：
- A.付費????
- B.不付費
- A.頻繁?? ?
- B.經常???
- C.一般???
- D.很少?? ?
- E.從不
5）態(tài)度中立、無誘導性
【例子】選項“時事政治”改為“時事新聞”；“憤青”改為“熱衷點評時政的普通人”
6）隨機順序呈現
選項應該隨機順序呈現給答題者，這樣可以排除首尾選項或中間選項更易被選擇的傾向。
四.避免反應心向
反應心向是指回答問卷的人有時有意識的討好出題者；給別人留下好印象。
在線下、面對面、有獎品的答題環(huán)境下，更易發(fā)生有意識的反應心向的問題。在互聯網上、匿名的情況下，有意識的反應心向會減弱很多，可以通過以下努力得到緩解。具體做法如下：
- 指示性說明部分：強調匿名和保密；強調認真、如實回答才能參與抽獎。
- 問卷中：非必要情況下，不要求用戶填寫收入狀況、手機號碼。即便確實是調查所需，也要說明緣由，且保留用戶自主決定是否回答的權利。
- 數據分析時：涉及自家產品和別家產品的滿意度、好感度等這些態(tài)度評價的比較時，一定要小心得出結論（可能存在反應心向，用戶對自己產品的評價很好）。
五.建立不同問題、選項間的呼應
一方面，可以互相印證，提升問卷的信度（當然，沒必要僅僅為此而增加題量——得不償失）。另一方面，便于在統(tǒng)計分析時采用交叉分析/列聯表的方法——這會為你的調查報告在“豐富、準確、有價值”方面提升很多！
【例子】“您在XX上比較關心什么類型的人？”“您在XX上感興趣的內容為？”這兩個題目可以用來做交叉分析，能找出“人”和“內容”最典型、最具代表性的組合。
六.問卷題量
為了得到大量的樣本，且希望數據質量較高，問卷本身就會受到限制——題量要偏少。實際工作中，將問卷總題目數控制在25題之內，平均答題時間不超過300秒（事后統(tǒng)計）。
七、問卷投放
除了問卷本身的質量，直接影響調查成敗的因素就是樣本質量（樣本量足夠大，且具有代表性）。想要樣本量大，就盡可能多地動用投放渠道，當然還有些投放小技巧（越處于操作流程結束后、入口文案的排版越獨立，反饋問卷的打開率越高，詳見taobao UED渡劫的《賣家反饋的影響因素的量化研究》）。
舉個栗子：
在所有操作流程完成后插入調查問卷。
如有任何不同的看法或觀點，歡迎一起交流探討，∩_∩。
作者：林洋，網易云課堂產品經理，個人公眾號：產品時間
本文由 @林洋 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
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