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三、從App思維到Agent思維：AI產(chǎn)品經(jīng)理的必修轉(zhuǎn)向

在AI浪潮下，產(chǎn)品思維的底層邏輯正發(fā)生改變。

傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注“功能”，AI產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的是“智能的邊界”。

對比：

例如：

在傳統(tǒng)視頻制作工具中，用戶需要手動操作：導(dǎo)入素材、剪輯、調(diào)色。

而在 Sora 2 的邏輯中，用戶只需一句指令：

“生成一個女孩在雪地奔跑的短片?！?/p>

AI 就能自動生成場景、光線、人物動態(tài)、音效。

交互的入口不再是“功能”，而是“意圖”。

提一個思考小作業(yè)：

如果每個智能體都是一個“虛擬同事”，

你會如何設(shè)計(jì)他們之間的“組織結(jié)構(gòu)”？

四、案例拆解：從Sora 2到通義千問的系統(tǒng)演化邏輯

① Sora 2：多模態(tài)生成引擎

核心價(jià)值： 從語言生成世界的能力。

產(chǎn)品啟示： 從“內(nèi)容工具”到“世界生成器”，AI開始成為創(chuàng)作合作者。

關(guān)鍵突破： 時間連續(xù)性 + 物理推理 + 多模態(tài)融合。

② Chat GPT + GPT Store：操作層中樞

核心價(jià)值： 任務(wù)調(diào)度與上下文記憶。

產(chǎn)品啟示： 不再是單點(diǎn)功能，而是系統(tǒng)生態(tài)的“中控臺”。

趨勢： 每個GPT即是一個AI進(jìn)程，可自定義行為和交互。

③ 通義千問 + Model Studio：企業(yè)智能體生態(tài)

核心價(jià)值： 企業(yè)業(yè)務(wù)智能化、自動協(xié)作化。

產(chǎn)品啟示： 企業(yè)未來的架構(gòu)，將由智能體間的協(xié)作重構(gòu)。

趨勢： 從部門驅(qū)動 → 智能體驅(qū)動的“企業(yè)操作系統(tǒng)”。

三者共同構(gòu)成了AI時代的“三層操作系統(tǒng)”：

1. 生成引擎（Sora2）：世界的內(nèi)容層
2. 智能中樞（ChatGPT）：世界的邏輯層
3. 智能生態(tài)（通義千問）：世界的組織層

“未來的公司，不再是組織樹，而是一張AI協(xié)作網(wǎng)。”

五、AI產(chǎn)品形態(tài)的三種演化路徑

綜合目前趨勢，AI產(chǎn)品的演化大致分為三類：

（1）生成引擎型產(chǎn)品

代表： Sora2、Runway、Pika

特征： 強(qiáng)生成、弱交互

核心： 創(chuàng)造力外包與快速生產(chǎn)

啟示： 在設(shè)計(jì)上平衡“輸入簡潔性”與“輸出控制力”

（2）智能中樞型產(chǎn)品

代表： Chat GPT、Claude、通義千問

特征： 具備工具調(diào)用與長期記憶

核心： 從“任務(wù)執(zhí)行者”向“智能協(xié)調(diào)者”演進(jìn)

啟示： 記憶機(jī)制與上下文管理將成為核心競爭力

（3）生態(tài)層產(chǎn)品

代表： GPT Store、飛書Agent Hub

特征： 連接開發(fā)者與用戶的智能體市場

核心： 生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化 + 模型社會化

啟示： 未來的競爭，不在功能，而在生態(tài)的“密度與質(zhì)量”

當(dāng)AI成為操作系統(tǒng)時，

你的產(chǎn)品會消失、被融合，還是成為AI生態(tài)的一部分？

六、我們正處在“重啟操作系統(tǒng)”的前夕

Sora 2 讓我們看到了AI對現(xiàn)實(shí)世界的“再生成能力”；

Open AI 和阿里讓我們看到了“大模型操作系統(tǒng)”的雛形。

對于AI產(chǎn)品經(jīng)理而言，這場變革提出了全新的命題：

你設(shè)計(jì)的不是功能，而是 智能的邊界；

你構(gòu)建的不是流程，而是 智能體協(xié)作體系；

你優(yōu)化的不是交互，而是 AI理解人類的方式。

未來的產(chǎn)品經(jīng)理，不再是“界面設(shè)計(jì)者”，

而是“智能生態(tài)的架構(gòu)師”。

結(jié)語

AI正在重塑世界的運(yùn)行邏輯，

而我們作為AI產(chǎn)品經(jīng)理——站在操作系統(tǒng)重啟的門口。

下一個Windows，不是操作系統(tǒng)，而是大模型操作層。