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當(dāng)技術(shù)突破逐漸失去稀缺性，真正決定產(chǎn)品走向的，是能否在用戶體驗(yàn)層面形成統(tǒng)一的場(chǎng)論。阿里千問(wèn) APP 的戰(zhàn)略躍遷，正是一次從技術(shù)孤島走向體驗(yàn)整合的深度實(shí)踐。

最近圈子里聊AI，感覺(jué)風(fēng)向有點(diǎn)變了，大家不再像以前那樣，張口閉口就是千億參數(shù)、萬(wàn)億token，好像誰(shuí)的模型大誰(shuí)就牛。你知道嗎，現(xiàn)在大家更關(guān)心的是，你這玩意兒到底有多少人用，用戶喜不喜歡用。就在這個(gè)節(jié)骨眼上，阿里搞出了個(gè)千問(wèn)APP，這事兒就很有意思了

為什么千問(wèn)APP的上線值得我們這些互聯(lián)網(wǎng)人掰開揉碎了看？說(shuō)實(shí)話，現(xiàn)在AI產(chǎn)品滿天飛，每天都有新的應(yīng)用冒出來(lái)，用戶的感覺(jué)可能都麻木了。但千問(wèn)APP不一樣，它不是簡(jiǎn)單地給自家大模型套個(gè)殼，更像是一次深思熟慮的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。當(dāng)大部分公司還在技術(shù)參數(shù)的泥潭里肉搏時(shí)，阿里似乎想明白了，決定跳出來(lái)，從用戶體驗(yàn)這個(gè)看似更“軟”的維度去破局

我覺(jué)得，這背后藏著一個(gè)很重要的信號(hào)：AI產(chǎn)品正在從“技術(shù)展示”階段，悄悄地滑向“價(jià)值交付”階段。這就不再僅僅是一次產(chǎn)品迭代，而是一場(chǎng)關(guān)乎戰(zhàn)略思維、產(chǎn)品哲學(xué)甚至組織文化的深刻變革。對(duì)于我們每個(gè)身處其中的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，看懂千問(wèn)這一步棋，可能比多學(xué)一個(gè)AI框架更有價(jià)值

一、品牌整合背后的戰(zhàn)略邏輯：從”技術(shù)術(shù)語(yǔ)”到”用戶認(rèn)知”

聊到品牌整合，很多人第一反應(yīng)可能是“不就是改個(gè)名嘛，大公司常規(guī)操作”。但這次阿里把“通義千問(wèn)”和背后那堆復(fù)雜的模型名（比如Qwen-72B、Qwen1.5-110B）統(tǒng)一到“千問(wèn)”這個(gè)APP上，我覺(jué)得這事兒沒(méi)那么簡(jiǎn)單。這背后其實(shí)是在解決一個(gè)技術(shù)產(chǎn)品走向大眾市場(chǎng)時(shí)最要命、也最容易被技術(shù)團(tuán)隊(duì)忽視的問(wèn)題——用戶認(rèn)知

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我深有體會(huì)，很多時(shí)候我們跟工程師聊得熱火朝天，覺(jué)得某個(gè)技術(shù)點(diǎn)牛得不行，能顛覆世界。可一轉(zhuǎn)身跟市場(chǎng)、跟運(yùn)營(yíng)、甚至跟自己不懂技術(shù)的朋友一說(shuō)，對(duì)方一臉茫然。這種感覺(jué)，就像你費(fèi)盡心思打造了一把屠龍寶刀，結(jié)果發(fā)現(xiàn)滿世界都找不到龍，大家只想用它來(lái)切菜。技術(shù)和用戶之間，隔著一條巨大的認(rèn)知鴻溝

阿里這次的品牌整合，在我看來(lái)，就是下定決心要填平這條鴻溝。它不再滿足于只在技術(shù)圈子里自嗨，而是要真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶的手機(jī)里，成為一個(gè)國(guó)民級(jí)的應(yīng)用。這步棋，走得險(xiǎn)，也走得妙

1.1 技術(shù)孤島的認(rèn)知困境

你有沒(méi)有過(guò)這種經(jīng)歷？想試試某個(gè)新的AI工具，打開官網(wǎng)一看，滿眼都是“Transformer架構(gòu)”、“MoE模型”、“上下文窗口長(zhǎng)度”，瞬間就勸退了。你只是想讓它幫你寫個(gè)周報(bào)，它卻非要給你上一堂深度學(xué)習(xí)的專業(yè)課。這就是典型的“技術(shù)孤島”困境

阿里之前就面臨這個(gè)問(wèn)題?！巴x千問(wèn)”這個(gè)名字，大家聽著還算順耳，有點(diǎn)中國(guó)文化底蘊(yùn)。但一提到具體的模型，比如“Qwen3-Max”，普通用戶直接就懵了。這是啥？是“通義千問(wèn)”的兒子還是爸爸？跟“通義千問(wèn)”是什么關(guān)系？我到底該用哪個(gè)？這種混亂的命名體系，在開發(fā)者社區(qū)（比如HuggingFace）里可能很酷，大家一看就知道這是哪個(gè)系列的第幾代模型，性能如何。但在大眾市場(chǎng)，這就是災(zāi)難

開發(fā)者和普通用戶，說(shuō)的簡(jiǎn)直是兩套語(yǔ)言。開發(fā)者關(guān)心的是模型的精度、推理速度、開源協(xié)議。而普通用戶關(guān)心的是，我上傳一張照片，你能不能幫我P掉路人甲；我給你一段會(huì)議錄音，你能不能幫我快速總結(jié)出要點(diǎn)。這兩個(gè)世界之間，存在著巨大的語(yǔ)言斷層和需求錯(cuò)配

這時(shí)候，手機(jī)APP的價(jià)值就凸顯出來(lái)了。APP是什么？它不是一堆代碼，它是用戶真實(shí)生活場(chǎng)景的延伸。我們每天在APP里點(diǎn)外賣、打車、刷視頻、和朋友聊天。APP是連接虛擬技術(shù)和現(xiàn)實(shí)生活的最佳橋梁。它能把那些冷冰冰、硬邦邦的技術(shù)參數(shù)，巧妙地包裝成一個(gè)個(gè)用戶能感知、能使用、能獲益的功能。讓AI不再是實(shí)驗(yàn)室里的“珍稀動(dòng)物”，而是能走進(jìn)田間地頭，幫老鄉(xiāng)看看莊稼長(zhǎng)勢(shì)的“田間顧問(wèn)”

所以，千問(wèn)APP的推出，本質(zhì)上是阿里的一次“下凡”。它要把供在技術(shù)神壇上的大模型，請(qǐng)下來(lái)，用普通用戶能聽懂的語(yǔ)言，跟他們交朋友，為他們解決實(shí)際問(wèn)題。這才是技術(shù)普惠的真正開始

1.2 “千問(wèn)”品牌的戰(zhàn)略定位

從HuggingFace上一個(gè)開發(fā)者才看得懂的模型名稱，到一個(gè)普通用戶在應(yīng)用商店就能下載的APP，這絕不是一次簡(jiǎn)單的品牌更名或者渠道拓展。我覺(jué)得，這更像是在AI這個(gè)新興領(lǐng)域里，阿里試圖親手打造一塊屬于自己的“羅塞塔石碑”

羅塞塔石碑為什么重要？因?yàn)樗萌N不同的文字（圣書體、世俗體、古希臘文）記錄了同樣的內(nèi)容，從而讓后人得以破解失傳已久的古埃及象形文字。千問(wèn)APP扮演的角色，和這塊石碑有異曲同工之妙。它試圖用“用戶體驗(yàn)”這門世界通用的語(yǔ)言，來(lái)翻譯“AI技術(shù)”這門艱澀難懂的“象形文字”

當(dāng)一個(gè)用戶在千問(wèn)APP里，用一句話就讓一張普通照片變得充滿藝術(shù)感時(shí)，他可能不知道背后是多模態(tài)大模型在進(jìn)行復(fù)雜的圖像識(shí)別、風(fēng)格遷移和內(nèi)容生成。他只知道，“千問(wèn)真?！?。這個(gè)“?！弊郑褪怯脩魧?duì)背后所有復(fù)雜技術(shù)的最直觀、最深刻的認(rèn)知。這就是品牌的力量

老實(shí)說(shuō)，在今天這個(gè)信息比沙子還多的時(shí)代，用戶的注意力才是最稀缺的資源。一個(gè)公司內(nèi)部如果同時(shí)存在好幾個(gè)聽起來(lái)差不多但又好像不一樣的AI品牌，只會(huì)無(wú)情地稀釋和割裂用戶的注意力。用戶會(huì)感到困惑，選擇成本急劇升高，最終可能誰(shuí)也不選

統(tǒng)一到“千問(wèn)”這個(gè)單一品牌下，就能形成強(qiáng)大的注意力集中效應(yīng)。就像提起搜索引擎大家會(huì)想到誰(shuí)，提起短視頻大家會(huì)想到誰(shuí)一樣，阿里希望提起AI助手，用戶的心智中能立刻浮現(xiàn)出“千問(wèn)”這兩個(gè)字。這是一種心智預(yù)售，是在用戶還沒(méi)產(chǎn)生具體需求時(shí)，就提前占領(lǐng)他心里的那個(gè)位置。這在未來(lái)的AI入口之戰(zhàn)中，是至關(guān)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)

所以，別小看這次品牌統(tǒng)一。它不是一次戰(zhàn)術(shù)調(diào)整，而是一次深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略布局。阿里正在用一個(gè)清晰、統(tǒng)一、強(qiáng)大的品牌，去爭(zhēng)奪未來(lái)十年最重要的用戶心智入口——AI助手

二、體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品哲學(xué)：極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)背后的深度思考

第一次打開千問(wèn)APP，我的第一感覺(jué)，就一個(gè)字：空。真的，太“空”了。沒(méi)有眼花繚亂的圖標(biāo)，沒(méi)有層層疊疊的菜單，甚至連個(gè)新手引導(dǎo)都做得極其克制。就是一個(gè)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的對(duì)話框，靜靜地躺在那里，仿佛在說(shuō)：“來(lái)，跟我聊聊”

這種極簡(jiǎn)的設(shè)計(jì)，在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品里，簡(jiǎn)直是一股清流。要知道，現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品，尤其是國(guó)內(nèi)的，生怕用戶不知道自己功能多，恨不得把十八般武藝全都擺在首頁(yè)上，搞得像個(gè)雜貨鋪。千問(wèn)反其道而行之，這種勇氣和選擇的背后，我覺(jué)得藏著一套非常深刻且自洽的產(chǎn)品哲學(xué)——如何通過(guò)極致的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，來(lái)悄無(wú)聲息地實(shí)現(xiàn)技術(shù)的民主化

這不僅僅是設(shè)計(jì)風(fēng)格的差異，更是產(chǎn)品價(jià)值觀的對(duì)決。一方認(rèn)為，用戶的需求是多樣的，我必須提供足夠多的“工具”供其選擇；另一方則認(rèn)為，用戶的核心需求是統(tǒng)一的，那就是“解決問(wèn)題”，而最好的工具，就是沒(méi)有工具

2.1 極簡(jiǎn)界面的戰(zhàn)略選擇

為什么說(shuō)千問(wèn)的單一對(duì)話框是一種戰(zhàn)略選擇，而不是簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)偷懶？我們可以對(duì)比一下現(xiàn)在市面上兩種主流的AI產(chǎn)品形態(tài)

一種是“功能堆砌型”。這種產(chǎn)品往往有一個(gè)非常復(fù)雜的首頁(yè)，上面羅列了各種AI能力，比如“文章潤(rùn)色”、“代碼生成”、“PPT制作”、“圖片美化”等等，每個(gè)功能都是一個(gè)獨(dú)立的入口。這種模式的好處是功能清晰，用戶想干嘛就點(diǎn)哪個(gè)。但壞處也同樣明顯，它把AI的能力切割得支離破碎，用戶需要先學(xué)習(xí)和理解產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)功能的定義，才能開始使用。這本質(zhì)上還是工具思維，用戶需要去適應(yīng)工具

另一種就是千問(wèn)所代表的“對(duì)話驅(qū)動(dòng)型”。它相信，自然語(yǔ)言是人類最習(xí)慣、最高效的交互方式。用戶不需要去學(xué)習(xí)任何新的操作，只需要像和人聊天一樣，把自己的需求說(shuō)出來(lái)就行。產(chǎn)品要做的，不是提供一堆按鈕，而是努力聽懂用戶的話。這種模式的挑戰(zhàn)極大，因?yàn)樗驛I具備極強(qiáng)的意圖識(shí)別和多模態(tài)理解能力。但一旦做成，用戶體驗(yàn)將是顛覆性的

千問(wèn)選擇后一條路，我覺(jué)得是在下一個(gè)很大的賭注。它賭的是，未來(lái)的AI交互，將無(wú)限趨近于人與人的交互。它試圖在用戶心中塑造一個(gè)極其簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的品牌心智——“有事找千問(wèn)”。這個(gè)心智一旦建立，其價(jià)值將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)任何單一的功能。它意味著用戶在遇到任何問(wèn)題時(shí)，第一反應(yīng)不是去想“我該用哪個(gè)APP的哪個(gè)功能”，而是直接打開千問(wèn)，把問(wèn)題拋給它

這種“降低使用門檻”的產(chǎn)品哲學(xué)，聽起來(lái)簡(jiǎn)單，做起來(lái)卻極難。它要求產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)把所有的復(fù)雜性都留在后端，把最極致的簡(jiǎn)潔呈現(xiàn)在用戶面前。這背后是對(duì)用戶需求的深刻洞察，也是對(duì)自身技術(shù)實(shí)力的絕對(duì)自信。讓一個(gè)小學(xué)生和一個(gè)大學(xué)教授都能用同樣的方式輕松使用AI，這才是真正的技術(shù)普惠，是技術(shù)民主化的終極體現(xiàn)

2.2 技術(shù)普惠的具體實(shí)現(xiàn)

光有理念還不行，怎么把技術(shù)普惠這個(gè)宏大的敘事，落到實(shí)處？千問(wèn)的做法，我覺(jué)得有兩點(diǎn)特別值得我們產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)

一點(diǎn)是“頂級(jí)模型，全民共享”的勇氣。你知道嗎，把Qwen3-Max這種級(jí)別的大模型，直接免費(fèi)開放給所有普通用戶，這在行業(yè)里是很少見的。很多公司，包括一些國(guó)際巨頭，通常會(huì)搞“模型階梯價(jià)”，最強(qiáng)的模型往往需要付費(fèi)訂閱，或者只對(duì)企業(yè)客戶開放。這種做法從商業(yè)上無(wú)可厚非，但從技術(shù)普惠的角度看，無(wú)疑是打了折扣的

阿里這次直接把“頂配”給到所有人，這本身就是一種姿態(tài)。它傳遞的信息是：最先進(jìn)的AI能力，不應(yīng)該是少數(shù)人的特權(quán)，而應(yīng)該是人人都能享有的公共服務(wù)。這種魄力，一方面展示了阿里在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入和自信，另一方面，也確實(shí)在用實(shí)際行動(dòng)推動(dòng)AI平權(quán)

另一點(diǎn)，也是更考驗(yàn)產(chǎn)品功力的一點(diǎn)，是在用戶體驗(yàn)層做了大量的“隱形工作”。很多人可能不理解，直接把大模型開放出來(lái)不就行了嗎，為什么還要做優(yōu)化？這里有個(gè)概念，我喜歡叫它“從裸模到精裝房的轉(zhuǎn)化”

一個(gè)原始的、未經(jīng)調(diào)教的大模型（raw model），就像一個(gè)“裸模”。它雖然能力強(qiáng)大，但性格可能有點(diǎn)古怪，說(shuō)話有時(shí)不著邊際，需要你用非常精確、專業(yè)的指令（Prompt）去引導(dǎo)它，才能得到想要的結(jié)果。這對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，門檻太高了，體驗(yàn)很差

而千問(wèn)APP要做的，就是通過(guò)大量的系統(tǒng)級(jí)Prompt優(yōu)化和產(chǎn)品化封裝，把這個(gè)“裸?！弊兂梢粋€(gè)用戶拎包入住的“精裝房”。比如，當(dāng)用戶問(wèn)一個(gè)有時(shí)效性的問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)聯(lián)網(wǎng)搜索能力；當(dāng)用戶上傳一張圖片時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別并調(diào)用多模態(tài)能力；當(dāng)用戶表達(dá)一個(gè)模糊的需求時(shí)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)追問(wèn)來(lái)澄清意圖。所有這些，用戶是無(wú)感的，他只是覺(jué)得“這個(gè)AI好聰明，好懂我”

這種在用戶體驗(yàn)層下的“笨功夫”，恰恰是技術(shù)產(chǎn)品走向大眾的關(guān)鍵。它把復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)隱藏在幕后，把簡(jiǎn)單、流暢、愉悅的體驗(yàn)呈現(xiàn)在臺(tái)前。千問(wèn)在這方面做得確實(shí)很用心，它沒(méi)有炫耀自己肌肉有多發(fā)達(dá)，而是俯下身子，用用戶最舒服的方式，把力量傳遞出去。這種平易近人的態(tài)度，才是技術(shù)普惠最溫暖的底色

三、多模態(tài)統(tǒng)一：技術(shù)架構(gòu)的”終極算法”實(shí)踐

聊完品牌和產(chǎn)品哲學(xué)，我們得深入到技術(shù)層面了。畢竟，再好的理念，也得有硬核的技術(shù)來(lái)支撐。在AI領(lǐng)域，多模態(tài)（Multimodality）這個(gè)詞已經(jīng)被說(shuō)爛了，幾乎所有的大模型都說(shuō)自己支持多模態(tài)。但說(shuō)實(shí)話，很多產(chǎn)品所謂的“多模態(tài)”，只是把處理文本、圖像、語(yǔ)音的功能簡(jiǎn)單地“縫合”在一起，用戶用起來(lái)還是得在不同的功能模塊之間來(lái)回切換，體驗(yàn)很割裂

千問(wèn)APP在這方面，給我的感覺(jué)是，它在認(rèn)真地嘗試做“真正的”多模態(tài)統(tǒng)一。它不是簡(jiǎn)單的功能疊加，而是試圖在底層技術(shù)架構(gòu)上，找到一種能夠統(tǒng)一處理不同模態(tài)信息的“終極算法”。這種嘗試一旦成功，將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互的范式。這值得我們所有做產(chǎn)品和技術(shù)的人高度關(guān)注

3.1 自然語(yǔ)言交互的革命

作為用戶，我們最頭疼的是什么？是學(xué)習(xí)成本。每用一個(gè)新軟件，都要先花時(shí)間去記住各種按鈕的功能和位置。哪個(gè)是編輯，哪個(gè)是保存，哪個(gè)是分享，搞得比考駕照還復(fù)雜。傳統(tǒng)的多模態(tài)AI產(chǎn)品，很大程度上就繼承了這種“工具箱”式的設(shè)計(jì)思路

你想讓它分析一張圖片，得先點(diǎn)擊“上傳圖片”按鈕；你想讓它識(shí)別一段語(yǔ)音，得先切換到“語(yǔ)音輸入”模式。這些操作雖然不難，但它打斷了用戶最自然的交互流程。千問(wèn)的做法，就是想徹底干掉這些按鈕

它的核心理念是，讓用戶無(wú)需關(guān)心自己輸入的是什么，也無(wú)需去尋找特定的功能入口，只需要用最符合直覺(jué)的自然語(yǔ)言，把需求一股腦地拋給AI就行。比如，你可以直接在對(duì)話框里輸入：“幫我看看這張圖里有什么，再總結(jié)一下這段錄音的重點(diǎn)”。千問(wèn)APP需要做的，就是自動(dòng)識(shí)別出“這張圖”是視覺(jué)信息，“這段錄音”是聽覺(jué)信息，并調(diào)用相應(yīng)的模型能力進(jìn)行處理，最后再用統(tǒng)一的自然語(yǔ)言把結(jié)果呈現(xiàn)給你

這種跨模態(tài)理解和自動(dòng)識(shí)別調(diào)度的能力，才是真正的智能。它把交互的復(fù)雜性完全從用戶側(cè)移除了，讓用戶可以真正地“隨心所欲”。這背后需要一個(gè)極其強(qiáng)大的統(tǒng)一接口和調(diào)度中心，能夠像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的人類助理一樣，靈活地理解任務(wù)，并調(diào)動(dòng)不同“部門”（文本模型、視覺(jué)模型、語(yǔ)音模型等）協(xié)同工作

傳統(tǒng)的多模態(tài)AI，更像是幾個(gè)獨(dú)立的專家，雖然各自領(lǐng)域都很強(qiáng)，但彼此之間溝通不暢，需要一個(gè)“項(xiàng)目經(jīng)理”（也就是用戶）來(lái)回協(xié)調(diào)。而千問(wèn)試圖打造的，是一個(gè)全能的“CEO”，用戶只需要下達(dá)最終目標(biāo)，具體怎么執(zhí)行，CEO自己會(huì)搞定。這種思路的轉(zhuǎn)變，雖然只是交互上的一小步，但可能會(huì)是人機(jī)關(guān)系史上的一大步，它預(yù)示著我們與AI的互動(dòng)方式，將從“操作工具”向“與人協(xié)作”演進(jìn)

3.2 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景展示

說(shuō)再多理論，不如看幾個(gè)具體的例子來(lái)得實(shí)在。千問(wèn)APP在宣傳中展示的幾個(gè)場(chǎng)景，我覺(jué)得選得特別好，它們精準(zhǔn)地打在了普通用戶“想做但不會(huì)做”的痛點(diǎn)上

就拿圖片編輯來(lái)說(shuō)。以前，你想把一張照片里的某個(gè)物體換掉，比如把一瓶可樂(lè)換成一瓶礦泉水，那得動(dòng)用Photoshop這種專業(yè)軟件，又是摳圖又是蒙版，沒(méi)幾個(gè)小時(shí)搞不定。現(xiàn)在，在千問(wèn)里，你只需要上傳圖片，然后說(shuō)一句：“把圖里的水杯加上北笙兩個(gè)字”。幾秒鐘后，一張毫無(wú)違和感的新圖片就生成了。這種體驗(yàn)，對(duì)于不懂PS的普通人來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)直就是魔法

還有學(xué)術(shù)輔助的場(chǎng)景。我上學(xué)那會(huì)兒，遇到數(shù)學(xué)難題，只能翻參考書或者第二天問(wèn)老師?，F(xiàn)在的學(xué)生幸福多了，可以直接用千問(wèn)拍下題目，然后問(wèn)：“幫我解答一下這道數(shù)學(xué)題，并講講解題思路”。千問(wèn)不僅能給出正確答案，還能像個(gè)耐心的家教一樣，一步一步地拆解過(guò)程，告訴你用到了哪些公式和定理。這對(duì)于自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，價(jià)值巨大

創(chuàng)意生成方面也很有想象力。比如你拍了一張自拍，覺(jué)得有點(diǎn)單調(diào)，可以對(duì)千問(wèn)說(shuō)：“幫我把這張照片編輯成三宮格的藝術(shù)感寫真，風(fēng)格參考安迪·沃霍爾”。這種過(guò)去需要專業(yè)設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家才能完成的創(chuàng)意工作，現(xiàn)在通過(guò)一句話就能輕松實(shí)現(xiàn)。它極大地降低了藝術(shù)創(chuàng)作的門檻

這些場(chǎng)景的背后，展示的不僅僅是千問(wèn)強(qiáng)大的多模態(tài)技術(shù)能力，更重要的是，它體現(xiàn)了對(duì)用戶需求的深刻理解和共情。它沒(méi)有去炫耀那些普通人聽不懂的技術(shù)指標(biāo)，而是把技術(shù)掰開了、揉碎了，變成了用戶看得見、摸得著、用得上的價(jià)值。千問(wèn)正在用技術(shù)，一點(diǎn)點(diǎn)地拆掉過(guò)去橫亙?cè)谄胀ㄈ伺c專業(yè)技能之間的那堵高墻，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)去完成以前想都不敢想的任務(wù)。這才是技術(shù)服務(wù)于人的終極理想

四、數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)：超級(jí)入口的終極價(jià)值

好了，聊了這么多品牌、體驗(yàn)和技術(shù)，我們得回到一個(gè)更“俗”但更本質(zhì)的問(wèn)題上：商業(yè)模式和增長(zhǎng)邏輯。對(duì)于我們這些在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)摸爬滾打的人來(lái)說(shuō)，一個(gè)產(chǎn)品再酷，如果找不到可持續(xù)的增長(zhǎng)路徑，那也只是曇花一現(xiàn)。千問(wèn)APP作為一個(gè)被寄予厚望的“超級(jí)入口”，它到底想構(gòu)建一個(gè)什么樣的增長(zhǎng)飛輪？這才是它能否在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中勝出的關(guān)鍵，也是它終極價(jià)值的所在

在我看來(lái)，千問(wèn)的核心增長(zhǎng)邏輯，就是經(jīng)典的“數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)”：通過(guò)一個(gè)足夠好的初始體驗(yàn)吸引大量用戶，用戶的海量交互行為產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被用來(lái)反哺和優(yōu)化AI模型，更聰明的模型帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)，從而吸引更多新用戶、提升老用戶的粘性。這個(gè)“數(shù)據(jù)-體驗(yàn)-改進(jìn)”的增強(qiáng)回路一旦轉(zhuǎn)起來(lái)，就會(huì)形成強(qiáng)大的正反饋，讓領(lǐng)先者跑得越來(lái)越快，后來(lái)者越來(lái)越難追趕

4.1 默認(rèn)聯(lián)網(wǎng)搜索的產(chǎn)品智慧

要啟動(dòng)這個(gè)飛輪，第一步就是要讓用戶“用起來(lái)”并且“覺(jué)得好用”。在這方面，千問(wèn)做了一個(gè)看似微小但極其重要的產(chǎn)品決策——默認(rèn)開啟聯(lián)網(wǎng)搜索

你可能會(huì)覺(jué)得，這有什么了不起的？但實(shí)際上，這背后體現(xiàn)了一種技術(shù)理想主義與用戶體驗(yàn)現(xiàn)實(shí)主義之間的艱難平衡。很多AI產(chǎn)品，尤其是早期的一些模型，非常執(zhí)著于所謂的“純模型能力”，拒絕聯(lián)網(wǎng)。它們認(rèn)為，AI應(yīng)該僅依靠自身知識(shí)庫(kù)來(lái)回答問(wèn)題，這樣才能體現(xiàn)模型的“智商”。這種想法，很有技術(shù)理想主義色彩，但結(jié)果往往是用戶體驗(yàn)的災(zāi)難

因?yàn)榇竽Ｐ偷闹R(shí)庫(kù)總是有截止日期的，它不知道昨天發(fā)生了什么新聞，不知道今天股票是漲是跌，甚至?xí)槐菊?jīng)地胡說(shuō)八道（也就是所謂的“幻覺(jué)”）。用戶問(wèn)了幾個(gè)時(shí)效性問(wèn)題得不到滿意答案后，很快就會(huì)失去信任，棄之不用

千問(wèn)選擇默認(rèn)聯(lián)網(wǎng)，就是勇敢地承認(rèn)了大模型現(xiàn)階段的局限性，并且選擇用成熟的工程化手段（搜索引擎）去彌補(bǔ)這個(gè)短板。這是一種非常務(wù)實(shí)的產(chǎn)品思維。它傳遞出的信號(hào)是：我的目標(biāo)不是向你“展示我的技術(shù)有多?！保菍?shí)實(shí)在在地“幫你解決問(wèn)題”。至于解決問(wèn)題的方式是靠模型內(nèi)部知識(shí)還是靠外部搜索，用戶根本不關(guān)心

這種從“技術(shù)本位”到“用戶本位”的演進(jìn)，標(biāo)志著產(chǎn)品思維的真正成熟。它不再把AI當(dāng)成一個(gè)需要被膜拜的技術(shù)奇觀，而是把它當(dāng)成一個(gè)服務(wù)于人的實(shí)用工具。只有放下了技術(shù)的傲慢，才能真正贏得用戶的尊重

4.2 數(shù)據(jù)收集與模型優(yōu)化的閉環(huán)

當(dāng)海量用戶開始在千問(wèn)里進(jìn)行各種各樣的查詢，尤其是那些觸發(fā)了聯(lián)網(wǎng)搜索的查詢時(shí)，一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)金礦就被打開了

每一次用戶交互，都在產(chǎn)生寶貴的行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，比任何實(shí)驗(yàn)室里構(gòu)造的測(cè)試集都更加真實(shí)、更加有價(jià)值。當(dāng)一個(gè)用戶問(wèn)了一個(gè)模型無(wú)法回答、需要聯(lián)網(wǎng)搜索才能解決的問(wèn)題時(shí)，這個(gè)查詢本身就暴露了當(dāng)前模型的知識(shí)盲區(qū)或能力短板。當(dāng)用戶在搜索結(jié)果中點(diǎn)擊了某個(gè)鏈接，或者對(duì)AI生成的摘要表示滿意時(shí)，這就構(gòu)成了一次高質(zhì)量的“人工反饋”

這些海量的、真實(shí)的、帶有反饋信號(hào)的數(shù)據(jù)，正是優(yōu)化和迭代大模型最寶貴的“養(yǎng)料”。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，算法工程師可以知道：用戶最關(guān)心的熱門話題是什么？模型在哪些領(lǐng)域的知識(shí)需要更新？在哪些場(chǎng)景下容易產(chǎn)生幻覺(jué)？生成的摘要哪些是用戶喜歡的，哪些是不喜歡的？

基于這些洞察，模型就可以進(jìn)行針對(duì)性的優(yōu)化和微調(diào)（Fine-tuning），變得越來(lái)越聰明，越來(lái)越懂用戶。一個(gè)更懂用戶的模型，自然能提供更好的體驗(yàn)，比如回答更精準(zhǔn)、摘要更到位、幻覺(jué)更少。更好的體驗(yàn)會(huì)吸引更多用戶，產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，從而讓這個(gè)優(yōu)化的閉環(huán)轉(zhuǎn)得更快

這就是數(shù)據(jù)飛輪的可怕之處。它構(gòu)建的是一種動(dòng)態(tài)的、自我增強(qiáng)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或許可以在短期內(nèi)通過(guò)砸錢、堆參數(shù)，做出一個(gè)在某些測(cè)評(píng)榜單上看起來(lái)差不多的模型。但如果沒(méi)有一個(gè)“超級(jí)入口”來(lái)持續(xù)喂給它海量的真實(shí)用戶數(shù)據(jù)，這個(gè)模型的能力很快就會(huì)停滯不前。而像千問(wèn)這樣，一旦占據(jù)了入口優(yōu)勢(shì)，啟動(dòng)了數(shù)據(jù)飛輪，它的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)就會(huì)像滾雪球一樣，越滾越大

所以，從這個(gè)角度看，千問(wèn)APP的真正價(jià)值，不僅僅是一個(gè)好用的工具，它更是一個(gè)高效的“數(shù)據(jù)收集器”和“模型訓(xùn)練場(chǎng)”。它正在為阿里在未來(lái)的AI長(zhǎng)跑中，構(gòu)建一條最深、最寬的護(hù)城河

五、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的啟示：技術(shù)與品牌的世紀(jì)共舞

聊到這里，千問(wèn)APP的案例已經(jīng)不僅僅是阿里一家公司的產(chǎn)品創(chuàng)新故事了。我覺(jué)得，它像一面鏡子，折射出了在AI時(shí)代，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在發(fā)生和即將發(fā)生的深刻變化。其中，最核心的一點(diǎn)，就是技術(shù)與品牌的關(guān)系，正在被前所未有地重塑和定義。這不再是兩條平行線，而是一場(chǎng)必須攜手共舞的世紀(jì)之舞

這場(chǎng)變革，對(duì)公司戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)格局，甚至對(duì)我們每個(gè)從業(yè)者的個(gè)人發(fā)展，都將帶來(lái)巨大的沖擊和啟示

5.1 技術(shù)人的品牌覺(jué)醒

在我們這個(gè)行業(yè)里，尤其是技術(shù)圈，長(zhǎng)期以來(lái)都存在一個(gè)普遍的誤區(qū)，或者說(shuō)是一種“技術(shù)至上”的樸素信仰：只要我的技術(shù)足夠好，代碼足夠優(yōu)雅，模型足夠強(qiáng)大，產(chǎn)品就一定能成功，用戶就一定會(huì)買單

但千問(wèn)的案例，給了我們一記響亮的耳光。它告訴我們，在AI走向大眾的今天，技術(shù)能力只是入場(chǎng)券，是必要非充分條件。一個(gè)能讓用戶記住、理解并信賴的品牌，才是在海量競(jìng)品中脫穎而出的放大器。再好的技術(shù)，如果被包裹在晦澀的術(shù)語(yǔ)里，如果用戶不知道你是誰(shuí)、不明白你能干什么，那它就無(wú)法創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，最終只能是“孤芳自賞”

這種“品牌覺(jué)醒”，不僅僅是公司CEO和市場(chǎng)部需要考慮的事，更應(yīng)該是我們每個(gè)技術(shù)人、產(chǎn)品經(jīng)理需要刻在骨子里的思維模式。過(guò)去，我們可能更關(guān)心如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能；未來(lái)，我們必須同樣關(guān)心如何“講述”這個(gè)功能，如何用用戶能聽懂的語(yǔ)言，把技術(shù)背后的價(jià)值清晰地傳遞出去

這對(duì)我們個(gè)人的職業(yè)發(fā)展也帶來(lái)了新的啟發(fā)。在一個(gè)技術(shù)日新月異的時(shí)代，單純掌握某項(xiàng)技能的半衰期越來(lái)越短。如何構(gòu)建自己的“個(gè)人品牌”？這變得異常重要。你寫的開源項(xiàng)目，不應(yīng)該只是一堆代碼，它是不是解決了一個(gè)很多人都有的痛點(diǎn)？你能不能用幾句簡(jiǎn)單的話說(shuō)清楚它的價(jià)值？你的GitHub主頁(yè)，你的技術(shù)博客，都是在構(gòu)建你個(gè)人品牌的一部分。將你的技術(shù)貢獻(xiàn)，有意識(shí)地轉(zhuǎn)化為行業(yè)內(nèi)的影響力，這會(huì)成為你未來(lái)職業(yè)生涯中最寶貴的資產(chǎn)

在AI時(shí)代，一個(gè)頂級(jí)的技術(shù)專家，一定是一個(gè)“雙語(yǔ)人才”。他既能用代碼和機(jī)器對(duì)話，也能用品牌和用戶溝通。技術(shù)能力和品牌思維，這兩條腿走路，才能走得更遠(yuǎn)、更穩(wěn)

5.2 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的重塑

千問(wèn)APP所代表的“基礎(chǔ)模型 + 超級(jí)入口”的全棧策略，正在成為AI時(shí)代巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的新范式。這種模式的威力在于，它能形成一個(gè)從底層研發(fā)到上層應(yīng)用，再到數(shù)據(jù)回流的完整閉環(huán)，攻守兼?zhèn)?/p>

擁有基礎(chǔ)大模型，意味著掌握了核心技術(shù)，不會(huì)被“卡脖子”，這是“守”；擁有超級(jí)入口，意味著能最快地接觸用戶、獲取數(shù)據(jù)、迭代產(chǎn)品，這是“攻”。這種全棧能力，將極大地抬高AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)門檻。未來(lái)的頭部玩家，很可能都是在這種全棧模式上構(gòu)建自己生態(tài)的巨頭

當(dāng)然，這種模式也面臨巨大的挑戰(zhàn)。最主要的就是資源分散的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)龐大的集團(tuán)，內(nèi)部往往有多個(gè)事業(yè)部、多個(gè)產(chǎn)品線，大家都在做AI。如何避免重復(fù)造輪子？如何實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)線之間的技術(shù)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享？如何確保集團(tuán)層面的AI戰(zhàn)略能夠被堅(jiān)定地執(zhí)行，而不是被內(nèi)部的部門墻和KPI所稀釋？這些都是對(duì)大公司組織能力和管理智慧的巨大考驗(yàn)

從千問(wèn)的案例中，我們似乎可以看到未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)終局的影子。未來(lái)，決定一個(gè)AI產(chǎn)品、一家AI公司成敗的關(guān)鍵要素，可能不再是單一的模型參數(shù)、某個(gè)測(cè)評(píng)榜單的排名，而是三個(gè)維度的綜合能力：一是足夠領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型能力，二是基于深刻用戶洞察的產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)芰Γ悄軌虼┩赣脩粜闹堑钠放普J(rèn)知能力。這三者，缺一不可

千問(wèn)的出現(xiàn)，可能只是一個(gè)開始。它預(yù)示著，AI行業(yè)的主旋律，正在從“技術(shù)驅(qū)動(dòng)”的狂飆突進(jìn)，轉(zhuǎn)向“體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”的精耕細(xì)作。這場(chǎng)轉(zhuǎn)變，將重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局

結(jié)語(yǔ)：千問(wèn)APP只是起點(diǎn)，AI民主化才是終局

聊了這么多，回過(guò)頭來(lái)看，千問(wèn)APP的上線，無(wú)論它未來(lái)是成功還是失敗，它在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，都注定會(huì)成為中國(guó)AI發(fā)展史上的一個(gè)重要里程碑。但我們必須清楚，它只是一個(gè)起點(diǎn)，一個(gè)標(biāo)志著AI開始真正從云端走向大眾的起點(diǎn)。它所指向的終局，是一個(gè)更宏大、更激動(dòng)人心的未來(lái)——AI的民主化

真正的終局，是讓AI像水和電一樣，滲透到社會(huì)的每一個(gè)角落，成為每個(gè)人都能輕松使用、都能從中受益的基礎(chǔ)設(shè)施。是讓一個(gè)偏遠(yuǎn)山區(qū)的孩子，能通過(guò)AI享受到和一線城市孩子同樣優(yōu)質(zhì)的教育資源；是讓一個(gè)不擅長(zhǎng)言辭的父親，能通過(guò)AI為女兒生成一首飽含愛意的詩(shī)；是讓每一個(gè)普通人，都能借助AI的力量，去釋放自己被壓抑的創(chuàng)造力，提升自己的生產(chǎn)力

為了抵達(dá)那個(gè)終局，千問(wèn)的探索給我們留下了幾點(diǎn)極其寶貴的思考

品牌統(tǒng)一，是所有復(fù)雜技術(shù)產(chǎn)品走向大眾的必經(jīng)之路。在一個(gè)信息過(guò)載、注意力稀缺的時(shí)代，一個(gè)清晰、簡(jiǎn)單、有力的品牌認(rèn)知，比一萬(wàn)個(gè)復(fù)雜的功能介紹都更有價(jià)值。它是在用戶心智中打下的一根釘子，是建立信任的第一步

體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，將毫無(wú)懸念地成為AI競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)。當(dāng)大家的基礎(chǔ)模型能力逐漸拉齊后，純粹技術(shù)參數(shù)的比拼將變得越來(lái)越無(wú)聊。誰(shuí)能更懂用戶，誰(shuí)能把復(fù)雜的技術(shù)無(wú)縫地融入到用戶的真實(shí)場(chǎng)景中，誰(shuí)能提供“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”的極致體驗(yàn)，誰(shuí)才能最終贏得用戶的心

中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司，或許需要借此機(jī)會(huì)，重新思考技術(shù)與用戶的關(guān)系。我們過(guò)去太習(xí)慣于追逐風(fēng)口，太癡迷于模式創(chuàng)新，有時(shí)會(huì)忘記，技術(shù)本身不是目的，它只是手段。技術(shù)不是用來(lái)在發(fā)布會(huì)上炫耀的，而是用來(lái)謙卑地服務(wù)于人、解決真實(shí)世界的問(wèn)題的。只有回到了這個(gè)原點(diǎn)，我們的技術(shù)創(chuàng)新才有根，才有魂

作為身處其中的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，我們能做些什么？我覺(jué)得，我們應(yīng)該把更多的精力，從關(guān)注技術(shù)本身，轉(zhuǎn)移到關(guān)注“用戶體驗(yàn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)”上來(lái)。同樣一個(gè)AI能力，如何包裝，如何交互，如何呈現(xiàn)，才能讓用戶覺(jué)得最自然、最舒服？這些問(wèn)題，將變得和算法優(yōu)化本身一樣重要

我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，需要有意識(shí)地加強(qiáng)品牌化思維。要學(xué)會(huì)講故事，學(xué)會(huì)用用戶能理解、能共情的語(yǔ)言，去講述我們創(chuàng)造的技術(shù)的價(jià)值。在AI時(shí)代，每個(gè)技術(shù)人都應(yīng)該努力成為一個(gè)“翻譯者”，把那些冰冷的0和1，翻譯成能給世界帶來(lái)溫暖和改變的力量