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榮耀標(biāo)識Manus賣身，硅谷沒有神話：獨立AI Agent的“夢”碎了
Manus的收購案撕開了AI創(chuàng)業(yè)的殘酷真相：在算力壟斷的時代，獨立通用Agent的夢想終成泡影。本文深度剖析這家估值20億美金的明星公司為何不得不‘投靠’Meta，揭示通用智能體背后觸目驚心的經(jīng)濟(jì)黑洞，并指出垂直領(lǐng)域才是AI創(chuàng)業(yè)者最后的諾亞方舟。
序言：一場沒有香檳的“勝利”
2025年底，硅谷傳來震蕩。曾被譽(yù)為“AI時代的微軟”、通用智能體（General Purpose Agent）的領(lǐng)頭羊——Manus，正式被美股七姐妹之一的科技巨頭Meta，收入囊中。
消息傳出的那一刻，我的朋友圈撕裂成了兩個平行宇宙。
在一級市場的投資人群里，是滿屏的“恭喜”和“Exited”。對于VC而言，在AI泡沫逐漸擠干的2025年寒冬，能以獨角獸的高估值全身而退，這無疑是一場教科書式的資本勝利。
但在我們這些在人工智能一線摸爬滾打近10年的AI產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者群里，氣氛卻近乎“葬禮”。
我們沉默，不是因為嫉妒，而是因為一種深深的無力感。Manus 曾是我們心中的“屠龍少年”，它許諾了一個不被巨頭壟斷的未來——一個由獨立的、通用的 AI Agent 充當(dāng)操作系統(tǒng)的未來。
Manus 的“上岸”，標(biāo)志著這個理想主義時代的終結(jié)。 它用最昂貴的代價證明了一個殘酷的真理：在算力和模型被寡頭壟斷的今天，應(yīng)用層的“獨立王國”也許本身就是一個偽命題。
圖：Manus的工作原理展示
1、估值20億美金的閃電交易，與算不過來的“賬”
為什么 Manus 必須賣？是因為產(chǎn)品不行嗎？
恰恰相反，Manus 的產(chǎn)品體驗達(dá)到了行業(yè)的天花板。它能像人一樣理解模糊指令，自主規(guī)劃長鏈路任務(wù)。但作為產(chǎn)品經(jīng)理，如果我們剝開它驚艷的UI，深入到底層的Unit Economics（單體經(jīng)濟(jì)模型），你會看到一個觸目驚心的黑洞。
整個談判過程只用了短短10余天閃電完成。去年12月初，Manus宣布年度經(jīng)常性收入突破1億美元，但隨之而來的是指數(shù)級增長的算力賬單。
1.1 智能的代價：指數(shù)級爆炸的推理成本
通用Agent不同于ChatBot。ChatBot 是“你問我答”，是一次性的 Token 消耗。而 Agent 是“你吩咐，我干活”，這是一個循環(huán)遞歸的過程。
經(jīng)整理的manus Agent架構(gòu)圖，赤裸裸地展示了“智能”的重量：
這就好比你雇了一個極度嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡聡こ處?。哪怕你只是讓他“寫個貪吃蛇游戲”，他的大腦（Agent Loop）并不是馬上開始敲代碼，而是要先遍歷一遍左側(cè)那密密麻麻的“員工手冊”：
- 查閱Browser Rules：網(wǎng)頁能隨便點嗎？不行，得防爬蟲。
- 調(diào)用Planner Module：先拆解任務(wù)，制定Todo。
- 遵守Sandbox Environment：代碼不能在真機(jī)跑，得進(jìn)沙盒。
- 執(zhí)行Error Handling：報錯了怎么自愈？查手冊。
每一次簡單的交互，其實都是右側(cè)“規(guī)劃大腦（Planner）”與左側(cè)“執(zhí)行手腳（Rules）”之間的高頻博弈。這種“全副武裝”的系統(tǒng)級調(diào)度，每一秒都在燃燒 Token，不僅貴在算力，更貴在它為了“不犯錯”而加載的那些繁重的規(guī)則枷鎖。
從場景拆解來看：
用戶指令：“幫我調(diào)研一下2025年中國新能源出海的數(shù)據(jù)，寫個簡報?！?/p>
人類操作：打開谷歌 -> 搜索 -> 瀏覽5個網(wǎng)頁 -> 復(fù)制數(shù)據(jù) -> 粘貼到文檔。
Agent 操作（后臺邏輯）：
- Planning（規(guī)劃）：調(diào)用 GPT-4 級模型分解任務(wù)（消耗 Input Token）。
- Browsing（瀏覽）：讀取網(wǎng)頁內(nèi)容。注意，現(xiàn)在的網(wǎng)頁充滿了垃圾信息，Agent 需要讀取數(shù)萬字的 HTML 代碼（消耗海量 Context Window）。
- Reasoning（推理）：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致，觸發(fā)Self-Correction（自省機(jī)制），重新搜索（成本翻倍）。
- Writing（生成）：最終輸出。
來源Google Research論文：Agent的“思考-行動”循環(huán) (ReAct Pattern)
這就是死結(jié)。為了維持“聰明”的體驗，Manus 必須調(diào)用最昂貴的 SOTA 模型。用戶付的訂閱費（SaaS模式），根本覆蓋不了指數(shù)級增長的算力成本（Token模式）。
1.2 巨頭的“降維打擊”
這種“賠本賺吆喝”的生意，只有誰能做？——擁有自家礦山的煤老板（Meta）。
對于 OpenAI 或 Google 來說，Token 的邊際成本接近于零（因為算力是沉沒成本）。他們可以把 Agent 功能免費送給用戶，以此作為入口。而 Manus 每跑一次任務(wù)，都是在給巨頭打工。
Manus 的出售，本質(zhì)上是“逃生”。 在資金鏈斷裂之前，投靠一個有無限算力的“富爸爸”，是產(chǎn)品延續(xù)下去的唯一路徑。
2、護(hù)城河的幻覺——當(dāng)“套殼”遇到“原生”
過去兩年，無數(shù) AI 創(chuàng)業(yè)者（包括我自己）都在講一個故事：
“雖然模型是巨頭的，但我們有 Workflow（工作流），我們有 Memory（記憶），我們有獨特的用戶交互，這是我們的護(hù)城河?！?/p>
Manus 的倒下，無情地刺破了這個泡沫。我們所謂的“中間層技術(shù)”，在模型能力的指數(shù)級進(jìn)化面前，薄如蟬翼。
2.1 上下文窗口的“吞噬”
Manus 引以為傲的一項技術(shù)是“記憶管理”——通過向量數(shù)據(jù)庫，讓 AI 記住用戶之前的操作。
然而，當(dāng) Google Gemini 1.5 Pro 推出了 200萬+ Token 的上下文窗口，當(dāng) GPT-5 實現(xiàn)了無限記憶時，Manus 辛苦搭建的這套“外掛記憶系統(tǒng)”，瞬間變得多余。
Andrej Karpathy著名的“LLM OS”架構(gòu)圖，展示大模型（CPU/RAM）正在吃掉原本屬于應(yīng)用層的空間
2.2 操作系統(tǒng)的回收
Manus 的愿景是成為“AI 時代的 OS”。但真正的 OS（Windows, macOS, iOS）會允許一個第三方 App 接管系統(tǒng)底層權(quán)限嗎？
答案是否定的。Apple 推出了 Apple Intelligence，微軟推出了 Copilot，他們直接在系統(tǒng)內(nèi)核級（Kernel Level）集成了 Agent 能力。
微軟 Copilot 可以直接讀取你的 Office 文檔、你的 Teams 聊天記錄。Manus 作為一個第三方 App，需要不斷地申請權(quán)限、適配接口，甚至面臨被系統(tǒng)“封殺”的風(fēng)險。
這一課很痛：不要在巨頭的后院里蓋別墅，因為地契是他們的。
3、AI 創(chuàng)業(yè)的終局推演——從“通用”到“垂直”
Manus 的謝幕，宣告了“通用 AI Agent（General Purpose Agent）”這條賽道的窗口期正式關(guān)閉。
未來的格局已經(jīng)清晰：
- 神仙打架層：OpenAI、Google、Anthropic。他們壟斷模型、算力和通用入口。
- 被收編的禁衛(wèi)軍：像 Manus 這樣優(yōu)秀的通用 Agent 團(tuán)隊，成為巨頭生態(tài)的一部分。
那么，留給我們這些普通創(chuàng)業(yè)者、AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會在哪里？
答案只有一個：垂直（Vertical）。
3.1 為什么“垂直”能活？
Manus 輸在“太全能”。它什么都能干，就意味著它在任何一個具體場景下，都干不過專精的專家。
未來的機(jī)會在于“重業(yè)務(wù)邏輯，輕通用能力”。
- 不做“AI 員工”，因為那是巨頭的戰(zhàn)場。
- 做“AI 牙科前臺”：連接牙科診所的 SaaS 系統(tǒng)，懂牙齒的術(shù)語，懂預(yù)約的潛規(guī)則。
- 做“AI 跨境電商選品員”：對接亞馬遜 API，懂 ROI 計算，懂庫存周轉(zhuǎn)。
圖：通用 vs 垂直的市場機(jī)會 (Horizontal vs Vertical Agents)
這些垂直場景，巨頭看不上（市場太?。Ｐ蛪虿恢ㄈ狈λ接袛?shù)據(jù)）。這才是 Manus 留給我們的最后一張藏寶圖。
結(jié)語：致敬先驅(qū)，然后轉(zhuǎn)身挖礦
作為 OpenAIer 的一員，我對 Manus 的創(chuàng)始團(tuán)隊致以最高的敬意。
他們是真正的技術(shù)先驅(qū)，他們在荒原上通過工程化的力量，讓我們提前看到了 AI Agent 的雛形。他們的技術(shù)變現(xiàn)，是對創(chuàng)新的最好獎賞。
但對于還在路上的我們，請擦干眼淚，放棄“做平臺”的幻想。
AI 的下半場，不再是“拿著錘子找釘子”的技術(shù)狂歡，而是“為了釘子造錘子”的產(chǎn)業(yè)深耕。
Manus 上岸了，它證明了大海的驚濤駭浪。而我們，也許更適合回到岸邊，去開一家服務(wù)漁民的酒館，或者去深山里，挖那座只有我們知道位置的金礦。
本文由 @OpenAIer 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
為啥你有這樣的想法？為啥要收購他？既然自己能做出來，meta何必花20億D收購它？ 你是酸什么呢？