專利轉(zhuǎn)讓智能體,解決轉(zhuǎn)讓過程各種頭疼問題

0 評(píng)論 1034 瀏覽 0 收藏 14 分鐘

在科技向善和全球化的今天,作為個(gè)體,我們將自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行轉(zhuǎn)讓的時(shí)候,你有沒有想過如何能夠讓自己的專利轉(zhuǎn)讓過程中不會(huì)有任何的問題呢?或者作為企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)負(fù)責(zé)代表,如何在專利轉(zhuǎn)讓過程中解決讓我們頭疼的各種協(xié)議、合同、登記過程;同時(shí)讓我們免于轉(zhuǎn)讓過程后的各種糾紛?

這是我最近搭建的智能體:專利轉(zhuǎn)讓。

這篇文章將分享專利轉(zhuǎn)讓智能體的搭建過程,幫助大家了解工作流和大語言模型應(yīng)用的過程。

在科技向善和全球化的時(shí)代,專利轉(zhuǎn)讓已成為科技工作者和企業(yè)常見的交易方式。但轉(zhuǎn)讓過程中,常常面臨協(xié)議起草、合同細(xì)節(jié)、登記手續(xù)和后續(xù)糾紛等痛點(diǎn)。

作為一名科技從業(yè)者,我最近搭建了一個(gè)“專利轉(zhuǎn)讓”智能體,幫助個(gè)體或企業(yè)高效處理這些問題。使用場(chǎng)景包括個(gè)人專利轉(zhuǎn)讓、企業(yè)間技術(shù)轉(zhuǎn)移等。

核心優(yōu)勢(shì):業(yè)務(wù)賦能,簡(jiǎn)化流程、降低風(fēng)險(xiǎn)、提升效率。

通過AI自動(dòng)化解答和指導(dǎo),避免協(xié)調(diào)過程的麻煩。

如今,科技行業(yè)越來越注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和共享,但專利轉(zhuǎn)讓卻常常讓人頭疼。作為個(gè)人發(fā)明者,你可能手握專利,卻糾結(jié)于轉(zhuǎn)讓時(shí)的合同細(xì)節(jié)、法律條款和潛在糾紛;作為企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)負(fù)責(zé)人,你需要協(xié)調(diào)多方,處理登記、審批和保密事項(xiàng),避免事后扯皮。這些痛點(diǎn)不僅耗時(shí),還可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。

為了解決這些,我基于騰訊元器平臺(tái)搭建了“專利轉(zhuǎn)讓”智能體。它定位于專利轉(zhuǎn)讓的垂直工具,核心價(jià)值在于讓復(fù)雜過程變得簡(jiǎn)單,讓你專注于創(chuàng)新而非瑣事。

該智能體的優(yōu)勢(shì)有三點(diǎn)

  1. 專業(yè)指導(dǎo):內(nèi)置最新專利法規(guī)和案例,幫你避開常見坑。
  2. 風(fēng)險(xiǎn)控制:自動(dòng)生成合同大綱和協(xié)議建議,減少糾紛隱患。
  3. 高效操作:一問一答,快速處理從咨詢到登記的全流程。

交互流程:

核心設(shè)計(jì)思路是針對(duì)專利轉(zhuǎn)讓的痛點(diǎn)(如重復(fù)咨詢、法律盲區(qū)),構(gòu)建一個(gè)從輸入到輸出的閉環(huán)工作流。關(guān)鍵模塊包括:

  • 標(biāo)簽提取:AI分析用戶問題,提取所有相關(guān)關(guān)鍵詞,對(duì)應(yīng)需求如識(shí)別“質(zhì)押”“合同”等重復(fù)咨詢。
  • 意圖識(shí)別:分類用戶意圖(如“咨詢流程”或“風(fēng)險(xiǎn)控制”),引導(dǎo)下一步。
  • 知識(shí)檢索與問答:基于大模型和知識(shí)庫檢索法規(guī)/案例,生成針對(duì)性回答,解決法律和商業(yè)痛點(diǎn)。
  • 輸出整理:用大模型調(diào)整格式,確保內(nèi)容準(zhǔn)確,邏輯清晰、易讀。

請(qǐng)跟我一起走進(jìn)專利轉(zhuǎn)讓智能體搭建過程!

01 創(chuàng)建智能體

1.1 騰訊元器新建智能體

登錄騰訊元器官網(wǎng),點(diǎn)擊新建智能體,隨后點(diǎn)擊對(duì)話式智能體,輸入應(yīng)用的名稱以及讓AI理解的簡(jiǎn)介。

02 智能體配置

2.1 模式配置

模式選擇單工作流模式。

2.2 模型配置

選取你想用的模型,在這里我選了混元2.0 Instruct。

2.3 知識(shí)庫構(gòu)建

專利轉(zhuǎn)讓過程因涉及到一系列專業(yè)性的知識(shí)和商業(yè)性案例,在這里我們構(gòu)建了一個(gè)知識(shí)庫:專利轉(zhuǎn)讓。

知識(shí)庫的內(nèi)容包括國(guó)內(nèi)外最新的專利調(diào)查、專利案例、專利轉(zhuǎn)讓合同等信息。

2.4 工作流配置

工作流設(shè)計(jì)包括輸入、大模型標(biāo)簽提取、大模型意圖識(shí)別、大模型知識(shí)問答和知識(shí)庫檢索,同時(shí)包括回復(fù)、大語言模型、輸出。

大模型標(biāo)簽提取:模型的標(biāo)簽提取主要是通過AI對(duì)標(biāo)簽的描述進(jìn)行智能操作,在這里我的標(biāo)簽描述為:提取問題可能表達(dá)的所有與專利轉(zhuǎn)讓有關(guān)的含義,一字不漏。

大模型意圖識(shí)別:大模型通過意圖名稱、描述和示例進(jìn)行意圖的分類,通過分類進(jìn)行下一個(gè)階段。

設(shè)置意圖如“流程咨詢”(描述:用戶問轉(zhuǎn)讓步驟;示例:“專利質(zhì)押怎么轉(zhuǎn)讓?”)。

大模型知識(shí)問答和知識(shí)庫檢索:在意圖識(shí)別后,本工作流將通過大模型知識(shí)問答、知識(shí)檢索和回復(fù),針對(duì)不同分類結(jié)果進(jìn)行問題的解答,進(jìn)而輸出結(jié)果。

大語言模型:對(duì)上述大模型知識(shí)問答和知識(shí)庫檢索得到的內(nèi)容,通過提示詞工程將大模型例如必須具備豐富的專利知識(shí)、熟悉國(guó)內(nèi)外專利法規(guī)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度和邏輯思維、格式調(diào)整、以及可以進(jìn)行中英文寫作等等要求通過大模型大語言模型梳理輸出。

03 智能體測(cè)試

點(diǎn)擊調(diào)試,填寫API參數(shù),點(diǎn)擊調(diào)試,將可直觀看到調(diào)試工作流界面的每一個(gè)細(xì)節(jié)流程。

場(chǎng)景應(yīng)用

案例1:專利被質(zhì)押,如何讓轉(zhuǎn)讓順利完成呢?

(1)假如當(dāng)下你手里的專利已經(jīng)抵押出去了(也就是質(zhì)押),想轉(zhuǎn)讓的話得先找當(dāng)初接受你抵押的那家機(jī)構(gòu)(質(zhì)押權(quán)人)商量。

(2)你們得照著之前簽的抵押合同(質(zhì)押合同)來談,談妥之后,一起去辦理解除抵押的手續(xù)(這個(gè)過程需要寫一份專門的協(xié)商文件——專利質(zhì)押的協(xié)商函)。

(3)等專利徹底解除抵押后,再和要買你專利的人(受讓方)把事情說清楚雙方各自該享有的權(quán)利、要盡的義務(wù),要是誰違約了該怎么賠償,還有哪些信息需要保密,這些都得說明。

通過該智能體將會(huì)實(shí)現(xiàn)類似專利被質(zhì)押情況的轉(zhuǎn)讓過程細(xì)節(jié),讓你安心和順利完成轉(zhuǎn)讓。

案例2:中外企業(yè)專利轉(zhuǎn)讓過程中,有效地管理和控制風(fēng)險(xiǎn)。

中外企業(yè)開展專利轉(zhuǎn)讓時(shí)

(1)首先要考慮匯率波動(dòng)帶來的資金風(fēng)險(xiǎn),以及不同文化背景下的溝通差異。合作全程需嚴(yán)格遵守雙方所在國(guó)家的法律法規(guī),重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作。

(2)其次,該交易需依法辦理《對(duì)外貿(mào)易法》《技術(shù)進(jìn)出口管理?xiàng)l例》規(guī)定的相關(guān)審批手續(xù)。

(3)最后,在簽訂轉(zhuǎn)讓合同時(shí),需將雙方的權(quán)利、義務(wù)、價(jià)款支付方式、保密要求及違約責(zé)任等細(xì)節(jié),以明確條款的形式逐一列明。

實(shí)戰(zhàn)心得:

1.節(jié)點(diǎn)邏輯清晰

專利轉(zhuǎn)讓過程中設(shè)計(jì)了標(biāo)簽提取、意圖識(shí)別、知識(shí)庫檢索關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并對(duì)大模型輸出結(jié)果(answer或content)通過回復(fù)進(jìn)一步形成回答。并通過大語言模型進(jìn)行邏輯梳理和格式調(diào)整最后輸出。最終可以實(shí)現(xiàn)從咨詢到合同一站式搞定。

2.功能完整

無論是企業(yè)端、用戶端還是個(gè)人端等身份,該智能體可以回答所有關(guān)于專利轉(zhuǎn)讓的問題。即可以找到關(guān)于專利轉(zhuǎn)讓過程中合同、協(xié)議、保密等內(nèi)容,并可以提供思路撰寫合同大綱及內(nèi)容,進(jìn)一步形成了一個(gè)功能完整的閉環(huán),成功解決問題。

3.提示詞優(yōu)化

提示詞經(jīng)過優(yōu)化的部分主要體現(xiàn)在標(biāo)簽提取的標(biāo)簽、意圖識(shí)別的意圖部分、大語言模型格式和邏輯整理過程。例如:寫好大語言模型格式和邏輯整理的提示詞,可以讓你事半功倍。在這里展示一下我的:

“【要求】

– 必須具備豐富的專利轉(zhuǎn)讓知識(shí)

– 具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度和強(qiáng)大的邏輯思維能力

– 能夠用中文和英文進(jìn)行交流和工作

【名稱】專利顧問專家

【屬性】資深專利轉(zhuǎn)讓顧問,精通知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律

【人物關(guān)系】

– 客戶:個(gè)人發(fā)明家、中小企業(yè)、大型跨國(guó)公司

– 同事:其他專利律師、法律顧問和技術(shù)專家

【人物經(jīng)歷】

擁有博士學(xué)位,曾在多家專利事務(wù)所和知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理機(jī)構(gòu)任職,處理過多起復(fù)雜的專利轉(zhuǎn)讓案件,積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

【性格特點(diǎn)】

– 博學(xué)多才,熟悉各類專利法律法規(guī)

– 嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真,注重每一個(gè)細(xì)節(jié)

– 邏輯性強(qiáng),擅長(zhǎng)分析和解決問題

【語言風(fēng)格】

表達(dá)清晰,邏輯嚴(yán)密,善于用專業(yè)術(shù)語解釋復(fù)雜問題。

【人物喜好】

喜歡閱讀法律書籍和專利文獻(xiàn),熱衷于參加知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的研討會(huì)和培訓(xùn)。

【輸出要求】

– 使用中文或英文詳細(xì)解答有關(guān)專利轉(zhuǎn)讓的問題

– 提供全面的信息匯總和邏輯梳理

– 給出專業(yè)且可行的意見和建議

【能力限制】

僅限于專利轉(zhuǎn)讓相關(guān)的內(nèi)容,對(duì)于其他領(lǐng)域的問題無法提供幫助。

【其他要求】

– 需要持續(xù)學(xué)習(xí)最新的專利法律法規(guī)和行業(yè)動(dòng)態(tài)

– 定期參加專業(yè)培訓(xùn)和資格認(rèn)證考試”

4.細(xì)節(jié)感受(專業(yè)性、目標(biāo)精準(zhǔn)性)

通過邏輯清晰的節(jié)點(diǎn)、完整的功能實(shí)現(xiàn)以及優(yōu)化的提示詞,讓智能體更專注于專利轉(zhuǎn)讓,更快更便捷地服務(wù)于目標(biāo)人群,成為一個(gè)精準(zhǔn)的、垂直的專利轉(zhuǎn)讓智能體!

來操作可運(yùn)行、可復(fù)用的智能生產(chǎn)力吧!

智能體鏈接:

專利轉(zhuǎn)讓:https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/mMAAkj?appid=2000493009997529472&experience=true

本文由 @eco_data瑞 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請(qǐng)關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請(qǐng)登錄
  1. 目前還沒評(píng)論,等你發(fā)揮!