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當(dāng)AI能夠自主規(guī)劃復(fù)雜工作流程、合成內(nèi)容占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)九成流量，2025年的就業(yè)市場正經(jīng)歷一場結(jié)構(gòu)性重構(gòu)。傳統(tǒng)基于固定流程的行政、文職崗位面臨嚴(yán)峻替代風(fēng)險(xiǎn)，而提示詞工程師、AI倫理治理專家等新興職業(yè)加速崛起。這場變革的本質(zhì)不僅是技術(shù)迭代，更是評價(jià)體系的根本轉(zhuǎn)向——人類需從技能執(zhí)行者升級為'智能駕馭者'，在創(chuàng)造性思維、復(fù)雜問題解決和人機(jī)協(xié)同中重塑不可替代的價(jià)值。

年終歲末，又進(jìn)入了一年一度大廠在年終獎上“秀肌肉”的時(shí)間。今年，京東和字節(jié)紛紛提高年終獎的發(fā)放力度；京東年終獎投入同比漲幅超過了70%，字節(jié)官宣獎金提升35%、調(diào)薪預(yù)算翻1.5倍。

圖源：微博截圖

不久前，比亞迪、寧德時(shí)代也接連宣布加薪。各頭部企業(yè)對人才的爭奪已經(jīng)上升至公司戰(zhàn)略級，尤其是AI領(lǐng)域的人才，脈脈發(fā)布的《2025年度人才遷徙報(bào)告》顯示，2025年1月至10月，新發(fā)AI相關(guān)的崗位量飆升到了543%，單月同比增幅最高超過11倍，遠(yuǎn)超其他行業(yè)；搜索算法、云計(jì)算領(lǐng)域的崗位，甚至處于兩個(gè)以上崗位爭奪一個(gè)求職者的狀態(tài)。

不過，也并不是所有的AI從業(yè)者都是被爭搶的“香餑餑”，大模型賽道爆發(fā)進(jìn)入第三年，AI領(lǐng)域逐漸進(jìn)入人才供大于求的狀態(tài)；在金字塔下方，仍有大量從業(yè)者面對崗位收縮、職業(yè)路徑模糊的現(xiàn)實(shí)困境。

01.大廠“掐尖”

最近，誕生自中關(guān)村的Manus以數(shù)十億美金被Meta（原Facebook母公司）收購，1993年出生的Manus創(chuàng)始人肖弘一躍成為Meta副總裁，引發(fā)了國內(nèi)科技圈震動。就在肖弘“升咖”前兩周，騰訊官宣了27歲的前Open AI研究員姚順雨將出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學(xué)家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)，同樣引起了行業(yè)熱議。

圖源：微博截圖

海內(nèi)外的科技巨頭，都在以前所未有的力度圍獵頂尖AI人才，高昂的薪資和收購價(jià)格已經(jīng)是搶人時(shí)最見怪不怪的手段。

今年上半年，Meta至少從Anthropic、蘋果、OpenAI等公司挖來了16名頂級科學(xué)家或工程師，開出的薪酬一度推高了行業(yè)AI研究員的薪資水平。

在國內(nèi)，大廠之間也在用高薪互挖墻腳。從去年至今，字節(jié)跳動陸續(xù)“挖”來了原阿里通義大模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢、谷歌DeepMind研究副總裁吳永輝；字節(jié) 2024年啟動的“Top Seed”招募計(jì)劃，還瞄準(zhǔn)了大量TOP高校大模型、AI for Science等研究方向的博士、頂會高影響力論文的作者。

為了穩(wěn)住公司內(nèi)部的技術(shù)人才，最近，字節(jié)還單獨(dú)對Seed核心技術(shù)員工實(shí)施期權(quán)增發(fā)，按績效與職級分檔，員工每月可拿到約9萬、11萬、13萬人民幣價(jià)值的字節(jié)期權(quán)，預(yù)計(jì)發(fā)放18個(gè)月最高可達(dá)百萬元級別，甚至引起了字節(jié)其他部門員工的不滿。

不過，字節(jié)的核心Seed團(tuán)隊(duì)也面臨著被其他大廠“挖墻腳”。“趣解商業(yè)”注意到，2025年從 Seed 離職的研究骨干已經(jīng)有七位，其中，大語言模型團(tuán)隊(duì)的喬思遠(yuǎn)加入了Meta；視覺模型研究團(tuán)隊(duì)的蔣路加入了蘋果；視覺基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人馮佳時(shí)則進(jìn)入了騰訊，擔(dān)任AGI研究中心多模態(tài)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。

圖源：微博截圖

騰訊今年對AI人才的搶奪攻勢也明顯增加。據(jù)“36氪”報(bào)道，在過去數(shù)月里，騰訊正在以加倍薪資積極“挖角”字節(jié)旗下的頂尖AI人才；校招時(shí)對于中意的人選，騰訊最高可以達(dá)到2倍薪資挖人。

阿里、京東今年也分別面向AI人才推出了“阿里星頂尖人才招募培養(yǎng)計(jì)劃”“頂尖青年技術(shù)天才計(jì)劃”。在各公司爭搶之下，AI研究崗位的薪資水平一路上漲。

有投資人透露，一些頂尖院校的計(jì)算機(jī)博士應(yīng)屆生，國內(nèi)一些大公司已經(jīng)開到了300-400萬元的年薪。脈脈報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，不少公司AI相關(guān)的實(shí)習(xí)生日薪已高達(dá)4000元，遠(yuǎn)超許多行業(yè)正式員工的月薪。

圖源：脈脈

脈脈報(bào)告顯示，2025年1-10月，TOP20高新崗位中AI崗位占據(jù)主導(dǎo)地位，其中AI科學(xué)家/負(fù)責(zé)人以127225元的平均月薪居首，大模型算法（71060元）、數(shù)字前端工程師（69197元）位列二三。這些高薪崗位多來自大廠，報(bào)告也提到，今年國內(nèi)新發(fā)AI崗位量最多的公司分別是字節(jié)跳動、小紅書和螞蟻集團(tuán)。

人才潮涌，也讓這一領(lǐng)域的頂尖從業(yè)者流動性空前，離職創(chuàng)業(yè)、閃電跳槽、團(tuán)隊(duì)整體出走成為常態(tài)。今年上半年，智譜AI的副總裁、首席戰(zhàn)略官等4位高管在一個(gè)月內(nèi)提出離職。

圖源：脈脈

與此同時(shí)，許多公司也以AI業(yè)務(wù)為核心重新調(diào)整了組織架構(gòu)。11月，百度在負(fù)責(zé)文心大模型研發(fā)的技術(shù)中臺部門（TPG）中，新設(shè)立了兩個(gè)模型研發(fā)部：基礎(chǔ)模型研發(fā)部和應(yīng)用模型研發(fā)部，兩個(gè)部門均直接向李彥宏匯報(bào)。騰訊也在12月升級大模型研發(fā)架構(gòu)，成立了三個(gè)新部門：AI Infra 部、AI Data 部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺部。

人才瓜分和部門重要程度的提升，都標(biāo)志著AI正在從“技術(shù)支撐”角色正式躍升為企業(yè)戰(zhàn)略的核心引擎。

02.AI搶了誰的“飯碗”？

除了令人羨慕的待遇，AI相關(guān)的團(tuán)隊(duì)在“加班時(shí)長”上也是一騎絕塵。有媒體報(bào)道，硅谷的人工智能研究人員，2025年每周工作在80到100小時(shí)之間。

在國內(nèi)，元寶、豆包、千問也明顯增加了迭代速度，有廣東的前騰訊元寶員工在社交媒體上表示，幾乎是三天更新一個(gè)版本，就差睡在公司了。字節(jié)有負(fù)責(zé)模型算法的員工在社媒平臺表示，幾乎都是上午十一點(diǎn)到，晚上十點(diǎn)半以后才能走，和同事吃飯都在聊業(yè)務(wù)，快被“卷瘋了”。

頻繁加班、壓力變大并不只是頭部人才的境遇，由于進(jìn)入AI行業(yè)的求職者越來越多，各行業(yè)對相關(guān)技能的要求逐漸提高，普通從業(yè)者也面臨和頂尖人才一樣的學(xué)習(xí)和競爭壓力。

脈脈報(bào)告顯示，2025年AI領(lǐng)域人才競爭激烈程度顯著低于新經(jīng)濟(jì)行業(yè)，但AI人才供需比首次超過1，表明AI領(lǐng)域進(jìn)入人才供大于求的狀態(tài)。

圖源：脈脈

“趣解商業(yè)”注意到，如今招聘軟件上，無論是影視制作、市場營銷、產(chǎn)品運(yùn)營，還是金融分析、人力資源甚至行政管理的崗位，都會出現(xiàn)“熟練使用AI工具”“具備Prompt工程能力”“能基于大模型優(yōu)化工作流”等要求。

既有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)又懂得與AI打交道的“復(fù)合型”從業(yè)者，正成為“新剛需”，尤其是在廣告、影視等傳統(tǒng)內(nèi)容行業(yè)。磨鐵文化集團(tuán)的短劇部門招聘時(shí)，會要求應(yīng)聘者能夠“通過Claude、豆包等AI模型進(jìn)行短篇小說相關(guān)提示詞訓(xùn)練及內(nèi)容產(chǎn)出。”一些公司甚至?xí)闪I研究小組，組織員工學(xué)習(xí)用AI提效。

擁抱AI是大勢所趨，但這種學(xué)習(xí)也正在帶來新的情緒壓力。LinkedIn的一項(xiàng)調(diào)查顯示，許多職場人士都認(rèn)為，AI培訓(xùn)讓他們感覺仿佛承擔(dān)了第二份工作，AI相關(guān)的學(xué)習(xí)培訓(xùn)并未讓他們感到更有能力，反而增加了壓力并延長了工作時(shí)間，也未帶來實(shí)際的工作改進(jìn)。

一方面，大模型的幻覺帶來了大量的核實(shí)和修正的工作。有不少廣告從業(yè)者表示，AI出視覺稿很快，但經(jīng)常夾雜著邏輯不通的文案、扭曲的字體和人像，既要對客戶解釋為什么不能直接用AI交付，還要對著AI生成的東西反復(fù)修補(bǔ)。有職場博主做了一個(gè)形象的比喻，當(dāng)下的AI好像頂尖院校畢業(yè)的新人員工，勤快、態(tài)度好能加班，但需要人花大量的時(shí)間調(diào)教和指導(dǎo)，甚至幫忙填坑收尾。10個(gè)AI工具，并不能帶來10個(gè)人能推進(jìn)的業(yè)務(wù)進(jìn)度。

另一方面，“AI員工”也搶奪了不少實(shí)習(xí)生的飯碗。數(shù)據(jù)錄入、素材整理這類的工作大多可由AI在幾分鐘內(nèi)完成，即使是就業(yè)門檻更高的程序員，隨著Cursor、Windsurf等AI編程工具被廣泛使用，也面臨基層崗位需求驟減。

《財(cái)經(jīng)》雜志報(bào)道曾提到，2025年英國應(yīng)屆畢業(yè)生、學(xué)徒工、實(shí)習(xí)生等基層崗位的數(shù)量均在同比下滑，其中英國的編碼和工程崗位減少了三分之一以上。

圖源：脈脈

國內(nèi)也是如此。脈脈報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2025年1-10月，初階人才的招聘量明顯下降，針對1年以內(nèi)工作經(jīng)驗(yàn)的新發(fā)崗位量同比減少39.71%，而要求3-5年、10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的崗位需求基本保持穩(wěn)定。這意味著，新人入行以及大齡打工人轉(zhuǎn)行的難度在與日俱增，行業(yè)深耕積累的經(jīng)驗(yàn)與深度認(rèn)知，可能會成為未來求職者的核心壁壘之一。

03. AI催生新崗位

在減少初級崗位的同時(shí)，大模型的迅速迭代和產(chǎn)業(yè)需求，也催生了不少AI原生崗位。

脈脈報(bào)告顯示，79.55%脈脈用戶表示所在企業(yè)已經(jīng)布局AI，AI的布局應(yīng)用程度與企業(yè)規(guī)模成正比。萬人以上規(guī)模企業(yè)應(yīng)用AI的比例達(dá)到91%，500人以下企業(yè)的AI覆蓋率最低為為66.60%。其中12.18%的用戶所在企業(yè)的布局帶來了顯著價(jià)值。

圖源：脈脈

最早隨著大模型爆發(fā)而興起的，是數(shù)據(jù)標(biāo)注師、prompt工程師等調(diào)教喂養(yǎng)AI的崗位。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工幫大模型認(rèn)識世界，比如標(biāo)注雨天路滑的路況、區(qū)分圖片里的人物情緒，甚至要修正AI認(rèn)錯(cuò)的內(nèi)容，一些面向垂直場景的大模型例如醫(yī)療場景，還對標(biāo)注師的專業(yè)知識和理解能力有更高的要求。因此，不少高端標(biāo)注類崗位招聘要求提升至211/985以上畢業(yè)院校，月薪可達(dá)到兩三萬元，被許多文科生視作“轉(zhuǎn)碼”的最佳跳板。

不過，一些低端標(biāo)注的崗位，還是存在著替代性強(qiáng)、工作強(qiáng)度大但待遇差的情況。也有一些標(biāo)注師擔(dān)憂，隨著標(biāo)注精度越來越高，AI越來越聰明，被自己調(diào)教出來的AI會不會最終不再需要自己。

2025年，除了喂養(yǎng)大模型的崗位，一些倫理審查數(shù)據(jù)治理等新興崗位也集中涌現(xiàn)。

技術(shù)落地越深，合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與倫理爭議就越突出。有學(xué)界人士表示，當(dāng)前對AI的約束強(qiáng)度明顯低于其潛在影響力，企業(yè)在很大程度上仍處于“自我監(jiān)管”狀態(tài)。

最近，OpenAI公就以年薪55.5萬美元招募一名“安全與風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備主管”，該崗位負(fù)責(zé)評估和應(yīng)對AI在心理健康、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域可能引發(fā)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。騰訊研究院報(bào)告顯示，這類崗位往往需要兼具技術(shù)與法學(xué)、倫理學(xué)背景，確保AI出錯(cuò)時(shí)有人為干預(yù)和問責(zé)機(jī)制。

在國內(nèi)，隨著政策收緊，企業(yè)都要對AI生成內(nèi)容的真實(shí)性、合規(guī)性負(fù)責(zé)?！叭そ馍虡I(yè)”注意到，目前國內(nèi)不少科技公司都有“AI安全”方面崗位在招聘，一種是審核風(fēng)控類的崗位；另一種則是負(fù)責(zé)系統(tǒng)性安全防控的研究型崗位，月薪多在3萬元以上。

騰訊研究院曾發(fā)文指出，目前AI催生的新職業(yè)并不穩(wěn)定，隨技術(shù)迭代呈現(xiàn)較快的興起與收縮。就連AI也無法預(yù)測下一個(gè)就業(yè)風(fēng)口在哪，對求職者而言，與其追逐短期熱門崗位，不如深耕行業(yè)積累核心能力，踏實(shí)做好手頭的工作，或許能風(fēng)云變幻的行業(yè)迭代中，找到屬于自己的穩(wěn)定錨點(diǎn)。