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當(dāng)專利律師開始在AI中訓(xùn)練自己的寫作風(fēng)格庫，法律科技的競賽規(guī)則已被改寫。Solve Intelligence用“零銷售團(tuán)隊+15人規(guī)?！鼻藙?00家頂級律所，6個月ARR增長10倍——其核心并非替代律師，而是通過深度嵌入工作流的“風(fēng)格化AI”，將高價值智力勞動轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。

從“不用AI”到“離不開AI”，一家初創(chuàng)公司如何重塑專利律師的工作時鐘？

成立僅兩年多，團(tuán)隊僅15人，零銷售團(tuán)隊，卻拿下了400多家頂級客戶，今年ARR增長更是超過10倍，還完成了5500萬美元融資——Solve Intelligence的故事，幾乎違背了SaaS創(chuàng)業(yè)的常識。

“律師+AI”是Solve Intelligence給出的“版本答案”。當(dāng)專利律師們發(fā)現(xiàn)，這個AI能學(xué)會自己撰寫權(quán)利要求的獨(dú)特習(xí)慣、能根據(jù)不同技術(shù)領(lǐng)域自動切換表達(dá)風(fēng)格、甚至能將耗時幾小時的圖表繪制壓縮到幾分鐘，依賴便開始生根。

Solve Intelligence給出來一個更具普適性的模式：當(dāng)AI能夠持續(xù)學(xué)習(xí)個體專家的判斷方式、表達(dá)習(xí)慣和決策偏好時，它將成為嵌入式的工作記憶與加速器。

01 訓(xùn)練自己的專屬AI，讓專利律師“上癮”

深夜，一家頂級律所的專利律師再次對著屏幕上密密麻麻的權(quán)利要求書嘆了口氣。

這已經(jīng)是本周第三個凌晨，他仍在與晦澀的技術(shù)描述、嚴(yán)格的格式要求搏斗——這份時薪四位數(shù)的“高端苦力”，才是專利律師們光鮮背后的真實日常。

這些工作需要極高專業(yè)度，但過程卻像流水線作業(yè)。全球?qū)＠袠I(yè)年市場規(guī)模超2000億美元，長期以來，其工作流依賴Word、郵件和PDF，效率低下。

過去一年內(nèi)，超80%全球頂尖律所中都在嘗試AI工具。但令人驚訝的是，近半數(shù)項目因使用率低或效果不佳而處于半停滯狀態(tài)。

Solve Intelligence，一家成立兩年多的法律科技公司，在無銷售團(tuán)隊的情況下，其軟件真實吸引了超過400個知識產(chǎn)權(quán)團(tuán)隊付費(fèi)使用，客戶涵蓋DLA Piper、西門子等各巨頭。

前思科全球IP副總裁Mallun Yen在接觸眾多同類初創(chuàng)公司后表示，Solve是唯一讓她“反復(fù)回頭”的團(tuán)隊。

Solve Intelligence的被定位為專利律師的“外腦”——能快速調(diào)取跨行業(yè)信息、比對技術(shù)細(xì)節(jié)，最后由律師用深厚的行業(yè)理解來校準(zhǔn)判斷、駕馭決策。當(dāng)專利律師愿意在Solve Intelligence上訓(xùn)練自己的AI，自然離不開這個軟件。

Solve Intelligence的核心產(chǎn)品共有三個，分別是Invention Harvesting（專利挖掘）、Patent Application Drafting（專利申請撰寫）、Patent Prosecution（專利審查）。

其使用方式很簡單：一個類似Google Docs的在線編輯器，專利律師在其中像往常一樣工作，但AI會在一旁輔助生成、修改和優(yōu)化文本與圖表。其功能專注專利全流程，具體包括：

①AI專利起草：基于技術(shù)和現(xiàn)有技術(shù)，生成高質(zhì)量專利草稿；

②審查意見答復(fù)：自動化處理專利局審查意見，起草權(quán)利要求修改；

③按照權(quán)利要求繪制圖表：Charts（新推功能）可生成無效性分析、標(biāo)準(zhǔn)必要專利圖表、自由實施（FTO）分析等；

④發(fā)明披露生成與優(yōu)化：為用戶的發(fā)明者和研發(fā)團(tuán)隊標(biāo)準(zhǔn)化并簡化發(fā)明披露撰寫流程；

⑤定制發(fā)明提交流程：配置需向發(fā)明者提出的問題，并生成符合用戶特定需求的發(fā)明披露文件

⑥全球申請協(xié)調(diào)：在一個平臺集中管理用戶的所有披露文件，管理延續(xù)案、分案及多國專利申請流程。

Microsoft是法律界最受信賴的辦公品牌，Solve Intelligence與Microsoft合作，與Microsoft Word深度集成。

在此基礎(chǔ)上，他們推出“用AI跟蹤更改”功能。你可以從任意專利申請草稿開始，讓AI通讀全文找出可編輯之處，修改會以Word修訂模式呈現(xiàn)，并附上說明解釋。

這個功能被設(shè)計得很靈活。例如，當(dāng)你更新權(quán)利要求或數(shù)據(jù)，AI可以自動同步更新說明書全文；它也能幫你在不同司法管轄區(qū)的格式要求間轉(zhuǎn)換整個申請文件；或是根據(jù)客戶的新意見、披露材料，自動刷新草案內(nèi)容。

Scale LLP律師Thomas Bassolino描述，原來要花幾小時的起草任務(wù)，現(xiàn)在幾分鐘就能完成。AI能根據(jù)他的指引，生成已嵌入技術(shù)細(xì)節(jié)的文本，大幅縮短了從起草到編輯的流程。

在軟件版“大眾點(diǎn)評”G2上，它被認(rèn)為“產(chǎn)出比手寫草稿還完整，順便還能提供新的表達(dá)思路”。

Solve Intelligence最受歡迎的功能，是允許客戶構(gòu)建自己的“AI風(fēng)格庫”。

這解決了法律行業(yè)一個核心痛點(diǎn)：每家頂尖律所或企業(yè)內(nèi)部IP部門，都有自己獨(dú)特的文書風(fēng)格、論證邏輯和工作流程。這些是它們多年積累的知識資產(chǎn)，也是差異化的來源。

在Solve Intelligence上，一個律所的合伙人可以訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)自己撰寫專利要求的習(xí)慣，另一位合伙人則可以訓(xùn)練另一種風(fēng)格。系統(tǒng)能根據(jù)案件所屬的技術(shù)領(lǐng)域（生命科學(xué)、軟件等）、目標(biāo)司法管轄區(qū)（美國、歐洲等）甚至特定客戶的需求，自動切換相應(yīng)的風(fēng)格和格式模板。

數(shù)據(jù)安全方面，客戶數(shù)據(jù)不用于訓(xùn)練AI模型，也不被存儲、監(jiān)控或由第三方訪問，只有用戶能訪問自己的加密數(shù)據(jù)。

這背后是一套垂直化的技術(shù)領(lǐng)域定制模型。

團(tuán)隊自研的評估算法解決了AI在法律場景中的幻覺和精度問題，AI有依據(jù)、不編造，吸收的每條信息都是現(xiàn)行有效的，不是自創(chuàng)的。

模型還針對軟件、硬件、生命科學(xué)等不同領(lǐng)域分別調(diào)優(yōu)。如在生命科學(xué)領(lǐng)域，Solve Intelligence正與大型藥企合作，確保模型能正確處理生物序列和化學(xué)結(jié)構(gòu)。

AI的輸出是被深度內(nèi)化了客戶自身的專業(yè)知識與標(biāo)準(zhǔn)。這正是DLA Piper、Perkins Coie等大所選擇它的原因——將自己的知識產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化，并以此提升整個團(tuán)隊的一致性與效率。

02 垂直AI專業(yè)化的勝利

創(chuàng)始人Sanj Ahilan說，18個月前行業(yè)還無法為專利工作流構(gòu)建生產(chǎn)軟件，現(xiàn)在他們這套體系已將通用AI能力提升到專利實務(wù)所需的確定性標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)一個工具能穩(wěn)定地節(jié)省專家數(shù)小時的高強(qiáng)度腦力勞動，依賴性便開始形成。但Solve Intelligence的團(tuán)隊知道，這只是起點(diǎn)。真正的壁壘在于，將這種可靠性貫穿專利的全生命周期。

因此，在B輪融資后，他們推出新產(chǎn)品“Charts”，切入更高價值的訴訟和深度分析場景。它能自動生成用于專利無效性分析、標(biāo)準(zhǔn)必要專利（SEP）映射和自由實施（FTO）分析的復(fù)雜圖表。所有這些分析附帶完整的引用來源和可追溯的AI推理過程。

Solve Intelligence的營收模式是向律所和企業(yè)IP部門銷售SaaS訂閱許可。競爭對手有PatSnap、IPRally（專利分析）、Harvey AI、Casetext（通用法律AI）。

截至目前，Solve Intelligence的全球客戶超過400個，分布在六大洲，其中60%是律所，40%是企業(yè)IP部門。自A輪融資后，客戶數(shù)翻倍，用戶每周平均操作次數(shù)增長265%。值得注意的是，它目前沒有銷售團(tuán)隊。

這種口碑增長模式得以成立，是因為它解決了一個極其垂直、專業(yè)且付費(fèi)意愿強(qiáng)的群體的痛點(diǎn)。專利律師時間成本非常高，一個能顯著提升業(yè)務(wù)效率的工具，會自然地在緊密的行業(yè)圈子內(nèi)傳播。

同時，由于產(chǎn)品深度集成到工作流中，并承載了客戶自己訓(xùn)練的“風(fēng)格庫”，替換成本變得很高。

創(chuàng)始團(tuán)隊由Chris Parsonson、Angus Parsonson兄弟與Sanj Ahilan博士三人構(gòu)成，于2023年共同創(chuàng)立Solve。三人在倫敦大學(xué)學(xué)院讀博期間相識。

CEO Chris Parsonson：UCL機(jī)器學(xué)習(xí)博士，曾在阿蘭·圖靈研究所、InstaDeep等頂級AI機(jī)構(gòu)工作；

CRO Sanj Ahilan：UCL機(jī)器學(xué)習(xí)博士，華為前員工，在頂級AI會議獲獎并開發(fā)知名開源微調(diào)代碼；

CTO Angus Parsonson：布里斯托大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士，GCHQ網(wǎng)絡(luò)安全獎學(xué)金獲得者，前量化開發(fā)工程師。

創(chuàng)始人具備AI研究、網(wǎng)絡(luò)安全和專利實務(wù)背景。在此基礎(chǔ)之上，Solve還匯集了來自劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和帝國理工學(xué)院的人工智能研究人員，以及來自美國和歐洲的專利律師，共同開發(fā)了該軟件。

Solve Intelligence的長期目標(biāo)，是成為連接發(fā)明人、企業(yè)IP團(tuán)隊、外部律師和交易方的“專利操作系統(tǒng)”。在一個高度碎片化的生態(tài)里，他們正試圖用可靠且可定制化的AI，提供一條通往更流暢協(xié)作的路徑。

他們的招聘計劃也反映了這一點(diǎn)：未來一年團(tuán)隊將從15人擴(kuò)展到35人以上，新增的崗位包括AI研究員、專利律師和軟件工程師，并在紐約和慕尼黑開設(shè)辦公室，直接服務(wù)核心市場。

法律行業(yè)正在經(jīng)歷的是一場工作流程的遷徙，律師工作的價值正在重新分配。

這種變化并不只會發(fā)生在法律行業(yè)。任何依賴高認(rèn)知密度、長訓(xùn)練周期和強(qiáng)個人風(fēng)格的職業(yè)都正在進(jìn)入同一條軌道：AI不接管決策，但接管“通往決策的路徑”。