被AI支配與反抗的一年

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當AI客服取代人工坐席、算法系統(tǒng)誤判通信行為、創(chuàng)作風(fēng)格被模型像素級復(fù)制,2025年AI元年的十大沖突正重塑著數(shù)百萬普通人的生活。本文通過客服人員、插畫師、應(yīng)屆畢業(yè)生等一線親歷者的真實故事,揭示技術(shù)便利背后的隱私泄露、就業(yè)替代與版權(quán)困境。

智能體元年、人工智能規(guī)模應(yīng)用元年、具身智能元年……2025年,是AI全方位進入生活的元年。

2025年,AI帶來了技術(shù)進步,但同時也引發(fā)了集體焦慮。有些改變已經(jīng)發(fā)生并改變了數(shù)百萬人的生活,有些擔憂正在蔓延但尚未成為現(xiàn)實,有些恐懼則被過度放大。

當社會在被技術(shù)徹底重塑,并加速向新的文明躍遷時,沖突不可避免。

《IT時報》盤點了2025年因AI而引發(fā)的十類沖突,那些身在其中的人,和我們講述了這一年發(fā)生在他們身上的故事。

01 隱私?jīng)_突 當AI比你更了解你的“潛意識”

在AI時代,隱私與便利之間的沖突正變得越來越尖銳。一方面技術(shù)的飛速發(fā)展讓內(nèi)容創(chuàng)作變得輕松而富有創(chuàng)意,從興趣愛好到職業(yè)生涯,許多人通過AI實現(xiàn)了創(chuàng)作夢想,門檻低到幾乎每個人都能參與其中。AI讓創(chuàng)作者無須復(fù)雜的技術(shù)背景,就能迅速生成高質(zhì)量的內(nèi)容,創(chuàng)作變得空前自由,百花齊放。

然而,極度便利背后隱藏著極度暴露的隱私風(fēng)險。當AI不僅能分析你的興趣愛好,甚至能窺探你未曾言明的“潛意識”時,問題開始浮現(xiàn)。

人們和大模型之間的信任危機也在悄然蔓延:我們?nèi)绾卧谶@場便利與隱私的博弈中找到平衡?這是AI時代下,不管是創(chuàng)作者、研究者還是法律從業(yè)者,都要面臨的核心挑戰(zhàn)。

AI讓內(nèi)容創(chuàng)作成為“傻瓜式”操作

小圓 內(nèi)容創(chuàng)作愛好者

作為一名內(nèi)容創(chuàng)作愛好者,近年來隨著各種大模型的風(fēng)靡,我的創(chuàng)作方式也發(fā)生了翻天覆地的變化。以前制作圖像和視頻需要一定的專業(yè)知識和技術(shù)背景,而現(xiàn)在,通過大模型生成這些內(nèi)容變得輕而易舉,幾乎可以實現(xiàn)傻瓜式操作。

隨著通用大模型能力的提升,創(chuàng)作者不再需要深入的技術(shù)背景。借助開源社區(qū)的力量,即便是不懂技術(shù)的人,也能輕松生成高質(zhì)量的內(nèi)容。這種門檻的降低,讓越來越多的人進入了創(chuàng)作的領(lǐng)域,甚至像我這樣的技術(shù)小白,也能夠利用大模型創(chuàng)造出令人驚嘆的作品。

然而,最近我也感受到平臺對AI生成內(nèi)容的規(guī)范逐漸收緊,創(chuàng)作者的感知變得越來越強烈。曾經(jīng),很多人通過接大廠的單子賺取收益,但如今如果內(nèi)容帶有明顯的AI標識,部分甲方客戶可能會拒絕購買。這使得創(chuàng)作者的收益不如以前那樣穩(wěn)定,甚至有時會受到影響。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,行業(yè)的規(guī)范化已經(jīng)成為一個不可避免的趨勢。如今,大家都越來越小心,必須遵守新的規(guī)則。尤其是在AI生成內(nèi)容方面,偽造的圖片和視頻已經(jīng)變得越來越隱蔽,辨別起來也越來越困難。即使是業(yè)內(nèi)人士,也很難一眼識別這些內(nèi)容。

也有一些創(chuàng)作者已經(jīng)發(fā)現(xiàn),如果上傳的圖片是同一個人的照片,未來訓(xùn)練出來的模型就可以“鎖臉”,也就是說,甚至連明星的照片都可以被用來訓(xùn)練生成內(nèi)容。如果這個模型被下載到本地使用,那么生成內(nèi)容將不受平臺限制,甚至不管圖片內(nèi)容本身是否合法,也沒有任何限制,唯一的“成本”就是硬件投入。

作為一名技術(shù)小白,我曾用一個周末的時間,使用近百張圖片在阿里魔搭平臺上訓(xùn)練出一個能夠生成“小紅書風(fēng)格”圖片的專屬模型,這一過程幾乎沒有任何門檻。即便是我們這些“玩家”,也很難分辨出這些圖片是否為AI生成的。

我也會思考,作為內(nèi)容創(chuàng)作者,隨著技術(shù)門檻的降低,我們獲得的創(chuàng)作自由度雖然更大,但由此帶來的法律和倫理問題也更加復(fù)雜。尤其是關(guān)于生成內(nèi)容的版權(quán)問題。

即便只是用幾十張網(wǎng)絡(luò)公開的圖片訓(xùn)練模型,且并未靠此盈利。但其實我并沒有一一獲得過這些素材的作者的授權(quán),那么會不會有侵權(quán)問題?生成的作品的版權(quán)該歸誰呢?是歸訓(xùn)練素材的原作者,還是歸我這個使用者,還是歸平臺,還是歸生成圖像的AI模型本身?這一點,實在不好判定。

總之,隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變化。對于我們這些愛好者和內(nèi)容創(chuàng)作者來說,門檻變得越來越低,創(chuàng)作變得更加自由。但同時,也必須面對越來越復(fù)雜的版權(quán)和規(guī)范問題。

“真實”很難被大眾相信

史宇航 匯業(yè)律師事務(wù)所律師

2025年,我在處理AI隱私侵權(quán)案件時,明顯感受到一個變化,那就是偽造技術(shù)變得越來越容易。以前,AI生成圖像、視頻,甚至模擬個人聲音和活動視頻,往往需要復(fù)雜的技術(shù)支持,但現(xiàn)在,這些技術(shù)已經(jīng)變得觸手可及。許多平臺提供了生成工具,而開源軟件的普及讓這類技術(shù)的門檻大大降低。

舉個簡單的例子,現(xiàn)在只需截取我?guī)酌腌姷穆曇簦湍芡昝揽寺∥业穆曇?;只要一張我的照片,就能生成其他的照片和視頻。2025年,這些技術(shù)的應(yīng)用變得越來越普遍。無論是在合法場合,還是犯罪分子用來詐騙,技術(shù)的濫用都變得更加容易。

隨著偽造內(nèi)容的難度降低,而社會對內(nèi)容真實性的懷疑卻加劇。這種不信任感快速蔓延。

現(xiàn)在隱私泄露的風(fēng)險,隨著技術(shù)的發(fā)展而增加,保護個人隱私的難度大大增加。社交媒體、平臺應(yīng)用等地方,個人隨意上傳的照片、視頻和聲音等信息,已經(jīng)不再是私密的個人內(nèi)容。一旦發(fā)布出去,這些信息就可能成為AI訓(xùn)練素材的來源。

站在律師角度,我的當事人常常要面臨的難題是舉證困難——如何追溯這些信息的來源,如何證明他人未經(jīng)授權(quán)使用了我的客戶的素材。

舉個例子,像小紅書這樣的社交平臺,用戶發(fā)布的內(nèi)容很多時候并未經(jīng)過授權(quán),結(jié)果這些內(nèi)容卻可能被用于AI訓(xùn)練。此時,追溯責(zé)任變得尤為復(fù)雜,尤其是當內(nèi)容的“借鑒”非常隱晦時,舉證變得幾乎不可能。

除了對個人的損害外,AI偽造技術(shù)還在社會層面造成了嚴重的影響。當AI能夠輕松偽造圖像、聲音和視頻時,社會的信任感遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。人們開始懷疑所有的數(shù)字內(nèi)容——這是否真的是某個人的聲音、視頻或照片?這種懷疑加劇了人們對所有信息的審慎態(tài)度。

在一些案件中,受害者需要耗費大量的時間和精力來驗證視頻、音頻的真實性,甚至平臺也需要投入更多資源來鑒定內(nèi)容的來源。這種不信任感顯著提高了社會運作的成本。

我覺得作為普通人,很難有效應(yīng)對這些技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),而平臺作為技術(shù)的提供方,理應(yīng)承擔更多責(zé)任。平臺不僅要提供更為精確的AI生成內(nèi)容檢測技術(shù),還應(yīng)在發(fā)布內(nèi)容前標識其是否為AI合成。沒有標識或驗證的內(nèi)容,平臺就應(yīng)當承擔相應(yīng)的法律責(zé)任。這也是我作為律師在處理案件時反復(fù)強調(diào)的平臺責(zé)任。

我覺得未來AI技術(shù)的使用只會更加廣泛,我們必須面對這個新的技術(shù)環(huán)境,法律監(jiān)管和平臺治理都要在這個前提下去討論和構(gòu)建。伴隨著隱私侵權(quán)問題,AI生成內(nèi)容的版權(quán)問題也必須盡快解決——例如,誰應(yīng)該擁有AI生成內(nèi)容的版權(quán)?是創(chuàng)作者、平臺,還是工具的研發(fā)者?這些問題目前在許多AI相關(guān)司法案件中已經(jīng)成為爭議的焦點,并且在未來還將繼續(xù)影響法律的適用與發(fā)展。

個人和AI大廠互不信任

馬澤宇 上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心 人工智能研究與測評部副部長

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展,隱私泄露的風(fēng)險也急劇上升,給我們帶來了前所未有的挑戰(zhàn),收到不少客戶的反饋,很多人對AI生成內(nèi)容的濫用以及隱私泄露問題感到頭疼。

在AI隱私保護研究過程中,我們遇到的最大挑戰(zhàn)之一就是雙方的不信任。一方面,B端用戶不信任AI大廠,他們擔心自己的數(shù)據(jù)會被用來做不當用途,特別是在個人隱私方面。比如,用戶輸入的一些敏感信息,像身份證號、地址等,一旦被模型廠商拿去做訓(xùn)練,就可能被泄露。

另一方面,對于AI廠商來說,他們更怕的其實是技術(shù)被盜取。尤其是對于一些閉源的大模型,廠商不愿意讓外部接觸到自己的核心技術(shù)和算法。因為一旦客戶可以自由訪問這些技術(shù),或者調(diào)整某些參數(shù),那他們就有可能“偷走”這家公司的核心資產(chǎn)。因此,大模型廠商也不敢完全放手讓客戶進行自由操作,擔心泄露商業(yè)機密。B端大公司尤其關(guān)注這個問題。

C端用戶可能在不自覺間泄露個人信息。比如,你在社交媒體上發(fā)了個帖子,里面有你的個人信息,Agent可能就會自動抓取這些數(shù)據(jù)。而過去,信息的檢索更多是被動的,別人不容易搜到你發(fā)的信息。但現(xiàn)在,Agent能主動去抓取和分析這些信息,泄露個人隱私的風(fēng)險大大增加了。

總的來說,AI隱私泄露有兩種方式:一種是直接泄露,比如用戶輸入的私人數(shù)據(jù)在使用大模型時被意外泄露;另一種是間接泄露,比如用戶無意中發(fā)布了個人信息,AI抓取后可能就泄露出去。第一種問題通過加密和技術(shù)控制可以避免,第二種問題目前看起來還沒有解決的途徑。

這種互不信任的局面,給AI隱私保護帶來了很大的挑戰(zhàn)。我們在努力推動一個新的AI服務(wù)模式,希望通過加密技術(shù)或者安全驗證機制,讓用戶在使用大模型時,能夠更加放心。例如,通過“模型加密”技術(shù),我們可以確保即便大模型廠商接觸到用戶的輸入數(shù)據(jù),也不會把這些數(shù)據(jù)拿去做不當?shù)挠?xùn)練。同時,用戶的數(shù)據(jù)也不會泄露給其他任何第三方。

這就像在給兩方搭建一座信任橋梁,讓AI廠商和用戶之間能夠在一個安全的環(huán)境下合作,不用擔心數(shù)據(jù)被泄露或者技術(shù)被盜。我們正在盡最大努力,推動這種新型的“MaaS(Model as a Service)”服務(wù)模式,讓隱私保護變得更加透明和可控。

然而,這個過程并不容易。大廠和用戶都要從根本上改變對彼此的認知,才能在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)真正的隱私保護。而這,也正是我們正在攻克的難題。

02 服務(wù)沖突 AI客服構(gòu)筑的“數(shù)字圍墻”

無論是深夜查詢話費賬單,還是焦急追蹤快遞包裹,屏幕另一端或電話那頭,總有一個不知疲倦、語氣平穩(wěn)的聲音,正在重新定義“客服”的含義,“AI客服”,成為尋求幫助時最常打交道的“界面”之一。

但是,AI客服真的有想象中那么美好嗎?一遍遍重復(fù)“轉(zhuǎn)人工”,在語音菜單的樹狀結(jié)構(gòu)中來回繞行,與無法理解復(fù)雜語境和情緒的機器人進行“雞同鴨講”般的對話……

一方面,是企業(yè)對運營效率的極致追求與人力成本的精打細算;另一方面,則是用戶對個性化理解、情感共鳴與實際問題解決的期待。當“智能”的衡量標準偏向于“解決率”和“通話時長”而非用戶真實的獲得感時,本應(yīng)是打破距離、提供24小時在線的AI客服卻成為疏離與隔閡的象征。

AI成了我的“接班人”

南皓 某公司客服人員

說實話,2025年中,當收到公司那封關(guān)于“客服系統(tǒng)智能化升級”的郵件時,我心里就“咯噔”了一下。我們整個初級客服團隊十幾個人,基本都收到了不再續(xù)簽合同的通知,說公司引入了更先進的AI客服系統(tǒng),能處理大多數(shù)常規(guī)咨詢。

我在這家公司的外包客服中心干了5年,每天的工作,就是接聽全國各地的電話,處理退換貨、查物流、解釋活動規(guī)則等,工作枯燥但還穩(wěn)定,每個月四千多元的收入,在我們這個三線城市也還過得去,我也以為能一直做下去。

被優(yōu)化后,我的第一個念頭就是趕緊找下一份工作,可是本地招人工客服的公司寥寥無幾,大多數(shù)崗位需要“會使用并訓(xùn)練AI客服助手”“具備數(shù)據(jù)分析能力”等,有的公司覺得我40歲不到的年齡偏大,學(xué)新事物比較慢。我也在網(wǎng)上看到,AI創(chuàng)造了新的崗位,比如訓(xùn)練師、審核員等,但我目前并沒有勝任這些崗位的能力。

我的一個朋友跟我說,現(xiàn)在連工廠流水線都在部署機器人,更別說接電話這種事了。那一刻,我的心挺涼的,畢竟5年積攢的客服經(jīng)驗,說被取代就被取代。但AI知道怎么快速安撫生氣的客戶嗎?知道如何從對方含糊的描述里找到問題關(guān)鍵點嗎?知道怎么靈活處理規(guī)則之外的需求嗎?這些經(jīng)驗在“AI全天在線、不會情緒化、成本低廉”的宣傳語面前,突然一文不值了。

以前是我在電話這頭,幫用戶解決問題;現(xiàn)在,我自己成了那個懸而未決的“問題”。為了生活,我在當?shù)匾患页姓伊朔菔浙y員的工作,但我知道這也不會長久,因為很多超市開始布局自助收銀機了,說不準哪一天,我又會被取代了。

偶爾,當我作為用戶,打電話給銀行或運營商時,也會聽到那頭流暢卻冰冷的AI語音,心情都特別復(fù)雜?;蛟S,在這樣的一個時代,總有一些人因為AI而獲得便利與賦能,也總有一些人因為AI而迷茫和焦慮。

用“投訴”破解“通關(guān)密碼”

超超(化名) 互聯(lián)網(wǎng)用戶

說到和AI客服的“糾纏”,不得不提幾個月前發(fā)生的一件事。我在一個知識付費平臺上花199元買了一個所謂的“大師課”,結(jié)果聽了不到半小時,就覺得和宣傳里的“深度內(nèi)容”根本是兩回事,于是決定退款。

找到“線上客服”,我想盡量清晰地表達我的想法:“我想退款,這門課的內(nèi)容和宣傳嚴重不符”,幾乎是秒回,AI客服的回復(fù)是:“您好,購買前請仔細查看課程簡介。”我愈發(fā)生氣,加重語氣說“我不滿意內(nèi)容,這是虛假宣傳”,AI客服好像是設(shè)定好的程序,冰冷又禮貌:“很理解您的心情,根據(jù)平臺規(guī)則,課程屬于虛擬商品,一旦購買,暫不支持退款?!?/p>

就像一拳砸在棉花上,我覺得和AI客服耗下去不會有結(jié)果,就輸入“轉(zhuǎn)人工”“人工客服”等,變著花樣想“喚”出真人,但AI客服還是自顧自地根據(jù)程序說話,無限循環(huán)。最后,我?guī)缀跏菐е捌乒奁扑ぁ钡男那?,打了四個字“我要投訴”,沒想到,居然猜對了“通關(guān)密碼”,頁面顯示“請稍等,正在為您轉(zhuǎn)接人工客服”。

進入等待后,我前面還有10多位用戶在排隊,等了20多分鐘,終于,一位真實的人工客服接入進來,溝通順暢了很多,他記錄了我的問題,并表示會反饋給相關(guān)部門。雖然退款扣了一部分手續(xù)費,也過了蠻長時間才到賬,但比起與AI客服的“隔空喊話”,這已經(jīng)算是很好的結(jié)果了。整個過程中,最耗費心力的,其實不是退款,而是那種為了和真人說上一句話所需要付出的時間和精力。

我對AI客服的信任度并不高,即使并不復(fù)雜的問題,我也希望能直接和真人客服對話。跟人工說一句話就能解決的問題。跟AI打交道可能要繞無數(shù)彎路,付出很多額外的時間和精力。當一項技術(shù)帶來的不是便利的確定性時,可能最傳統(tǒng)的方式才是最方便的。

03 知識產(chǎn)權(quán)沖突 當創(chuàng)作被無償“喂養(yǎng)”給AI

2025年,AI產(chǎn)業(yè)陷入版權(quán)風(fēng)暴,OpenAI、Google、Meta、xAI等巨頭接連被作者、媒體與視覺藝術(shù)家集體起訴,索賠金額從數(shù)百萬美元到數(shù)億美元不等。國內(nèi)也不斷出現(xiàn)AI侵權(quán)的典型案例。沖突核心在于個人IP風(fēng)格被無償“喂養(yǎng)”,風(fēng)格是否應(yīng)受保護,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是否構(gòu)成侵權(quán)的爭論相當激烈。

AI“清算期”才剛剛開始,當模型像素級學(xué)習(xí)個人風(fēng)格后,這些創(chuàng)作者是否會走上創(chuàng)意末路?

一夜之間,誰都可以復(fù)刻我

豆豆 旅行插畫師

打開社交網(wǎng)站,我驚呆了!粉絲們不停私信我,說不少AI博主在推薦一個假裝在旅行的AI生成器,只需要上傳照片就能生成漫畫形象,但疑似抄襲了我的風(fēng)格。該模型還一度沖上全球最大AI開源社區(qū)HuggingFace排行榜前十。

男生清一色的白色豆豆眼鏡、草帽、襯衫,這不就是我的風(fēng)格插畫嗎?一夜之間,所有男生和漫畫版的我共長一張臉,誰都可以復(fù)刻我。

幸好在我和粉絲的聲討中,模型作者主動聯(lián)系我解釋,模型的訓(xùn)練素材是通過淘寶購買的,以及在花瓣網(wǎng)等圖片網(wǎng)站收集風(fēng)景圖和豆豆眼插畫拼接的,而且聲明沒有拿模型商用盈利,只是用于學(xué)習(xí)和研究。

隨后AI生圖平臺LiblibAI下架了該模型,我也沒有再追究,不過事后回想,我有幾點疑問:不商用不盈利就是開源模型的“避風(fēng)港”嗎?難道使用大量未經(jīng)授權(quán)的原創(chuàng)作品訓(xùn)練,不算侵權(quán)嗎?難道我以后發(fā)的插畫要打滿臉水印嗎?

我并不是擔心自己被AI替代,更多的是對當下版權(quán)保護機制不完善的無奈,對AI繪畫的縱容,就是對原創(chuàng)作者的殘忍。

創(chuàng)作潔癖讓我抗拒AI

斐清 頭部玄幻網(wǎng)文作者

2024年番茄小說悄悄往作者協(xié)議里新增“AI條款”的事件鬧得沸沸揚揚,有些作者發(fā)現(xiàn)豆包像素級學(xué)習(xí)自己的寫作風(fēng)格,故事走向、人設(shè)、情感糾葛等跟自己的作品一模一樣,一下子就懷疑起同是字節(jié)跳動旗下的番茄小說,隱藏的“AI條款”才被公之于眾,很多作者都在不知情的情況下簽下了同意把作品用于AI訓(xùn)練的協(xié)議。

雖然“AI條款”在作者的集體斷更聲討下被刪除,但也給我提了個醒:不能用自己的風(fēng)格去“喂養(yǎng)”AI。

我從來不用AI寫作,主要是因為我有創(chuàng)作潔癖。我也試過AI大模型的能力,寫前50000字還好,但是越到后面,AI記憶會越混亂。如果要長時間深度記憶的話,就需要花費相當大的金額去購買算力,得不償失。

跟圖片比起來,文字更難界定什么算抄襲,在版權(quán)這一點上,我覺得網(wǎng)文作者們很快會處于弱勢。

門檻更低了 日更萬字不再是難事

奇奇 七貓網(wǎng)文作者

我并不抗拒AI,平時寫歷史文章時,我會用AI查資料,它會給我講得很明白。

我認識的很多老作者,已經(jīng)習(xí)慣自己琢磨劇情,然后把梗概和提綱丟給AI,讓AI來完善文章,大幅提升寫作效率,讓日更萬字再也不是一件難事。AI擅長提供高潮、沖突的靈感,但節(jié)奏把控不好。

目前絕大多數(shù)小說網(wǎng)站的后臺都有官方AI寫作工具,說明平臺支持作者用AI提高效率和提供創(chuàng)作靈感,但是平臺不鼓勵使用純AI生成的內(nèi)容,一旦被發(fā)現(xiàn),可能會面臨限流和封號。

“AI寫小說持續(xù)爆文”“AI寫網(wǎng)文月入過萬……”這一年我發(fā)現(xiàn)網(wǎng)文行業(yè)的新人比以往還多了,因為AI大大降低了寫作門檻,有些AI是比萌新寫得好,但是老作者一眼就能看出AI寫作的破綻,更別說超越大神級別的作者。

大多數(shù)網(wǎng)文非常套路化,AI學(xué)習(xí)一遍免費小說平臺的資源,基本就能達到新作者、小作者的水平。該如何保護個人風(fēng)格和版權(quán),我也沒有很好的答案。

04 求職沖突 AI與AI的“隔空交手”

如今,AI面試已成為大廠及AI企業(yè)校招的方式之一,企業(yè)借助AI實現(xiàn)降本增效與標準化篩選,求職者卻一邊被迫適應(yīng)冰冷的算法考核,一邊催生“用AI反制AI”的作弊手段。這場沖突的核心,是技術(shù)效率與招聘公平的失衡,是算法評判與人類真實能力的錯位。企業(yè)端依賴AI構(gòu)建篩選壁壘,求職者端在合規(guī)與突圍間掙扎,而“AI監(jiān)考”與“AI作弊”的攻防戰(zhàn),更讓招聘陷入零和博弈的困境。

被AI面試“摧殘”了整個畢業(yè)季

小秋 2025年應(yīng)屆畢業(yè)生

我是一名2025年的應(yīng)屆畢業(yè)生,整個秋招季,有三分之一的精力耗在了和AI面試官“尬聊”上。

我參加了三場AI面試,最長的一場持續(xù)了半小時,從性格測試到英文面試再到中文問答,全程沒有任何活人互動,那種孤獨感真讓人窒息。

每次打開面試鏈接,看到屏幕上那張妝容精致卻永遠帶著標準假笑的AI臉,我都有點起雞皮疙瘩——我平時和真人面試官交流完全沒問題,可面對這個沒有任何情緒反饋的“偽人”,話到嘴邊都不知道怎么說。

流程基本都是固定的:先做一些性格測試題,限時作答,選項全是模棱兩可的表述;接著AI會讓我用英文面試,自我介紹一下,我對著AI腦子會“宕機”,只能回想一些高中英語作文模板,磕磕絆絆說完,自己都覺得尷尬。

最關(guān)鍵的中文面試環(huán)節(jié),AI準備的問題都很統(tǒng)一,“如何團隊協(xié)作”“如何應(yīng)對困難”這類大方向問題,每個問題只給幾十秒思考時間,卻要回答2~4分鐘。更離譜的是系統(tǒng)識別問題,我自認為普通話很標準,但AI總能把我的話識別錯幾句,英文單詞的識別也是重災(zāi)區(qū)。

為了讓AI“聽懂”我的回答,我不得不改變自己的表達習(xí)慣。聽說AI會自動總結(jié)文稿打分,我說話時特意分點,用“首先、其次、最后”的總分總結(jié)構(gòu),刻意說得書面化??蛇@樣一來,反而限制了我的發(fā)揮,很多真實想法因為太口語化不敢說,詞不達意的情況頻頻出現(xiàn)。

中間我還看到屏幕上有行字“面試官巡考中,不要離開屏幕或念東西”,瞬間更緊張了——真有面試官在后臺看著我嗎?

最讓我無奈的是身邊同學(xué)的“內(nèi)卷”。現(xiàn)在很多人用AI輔助面試,手機靠在電腦旁運行AI插件,可以在面試時實時生成答案,美其名曰“用魔法打敗魔法”,但要“勤加練習(xí)”,別被面試官發(fā)現(xiàn)“偷瞄”。我知道這是作弊,但看到有同學(xué)通過了初篩,心里一邊失衡一邊“羨慕”。

這場AI面試就像一場荒誕的測試,我們不是在和其他求職者競爭,而是在和算法較勁,還要提防身邊人用AI作弊,真沒勁。

AI面試官也有柔情

MM 某招聘網(wǎng)站相關(guān)業(yè)務(wù)負責(zé)人

我在一家招聘公司負責(zé)AI面試產(chǎn)品的企業(yè)對接,2025年以來,國內(nèi)傳統(tǒng)大廠和國內(nèi)外AI公司對AI面試的需求暴漲。

企業(yè)選擇AI面試的核心訴求很明確:降本、提效、標準化。以前校招季,HR一天最多面試20個候選人,篩選幾十份簡歷?,F(xiàn)在AI面試能實現(xiàn)全鏈路自動化,一天篩選數(shù)百份簡歷都沒問題,還能避免人工初篩的主觀偏差,評價標準更統(tǒng)一。

我們和某公司合作的AI面試產(chǎn)品,核心就是解決企業(yè)這些痛點,基于崗位技能知識庫設(shè)計考查維度,通過自動化追問全面評估候選人,還能實現(xiàn)身份核驗和防作弊,保證流程公平。

很多人以為AI面試是“一刀切”,其實不是。我們的方案會根據(jù)崗位、候選人經(jīng)驗、簡歷和JD(崗位職責(zé))個性化適配,做到千人千面。校招管培生側(cè)重考查綜合素質(zhì)和潛力,藍領(lǐng)技工則重點評估實操技能相關(guān)認知,甚至不同行業(yè)的考查話術(shù)都不一樣。

而且AI不是冰冷的機器,有次模擬面試,候選人突發(fā)奇想讓家里小孩來試,AI識別出是小朋友后,沒有直接拒絕,反而告訴孩子“請好好學(xué)習(xí),保持健康快樂”,這個反應(yīng)讓我們都很意外。

很多求職者誤以為AI面試只看答案完美度,其實不然。也有問題答得不完美,但狀態(tài)積極自信、表示愿意學(xué)習(xí)的候選人也能通過面試。

所以我也想和應(yīng)屆生說,秋招不用追求完美,更不要碰AI作弊,一旦留下不良記錄,整個行業(yè)都能看到,得不償失。

05 算法“誤殺”沖突 被代碼裁決的人生

當前存在一種現(xiàn)象,在追捕詐騙的數(shù)字天網(wǎng)下,一個看不見的“誤差”或制造了新的社會困境——反詐系統(tǒng)偶爾也會“誤傷”部分普通用戶。

對于反詐系統(tǒng),它是統(tǒng)計模型中一個冷靜的、“可接受”的微小百分比;對于被其影響的普通人,它是電話停機、支付凍結(jié),或申訴渠道受阻。一個話題受到熱議:當保衛(wèi)公共安全的技術(shù)鐵壁“誤傷”普通人時,該如何找回被算法奪走的公正?

普通人一天究竟能打幾通電話?

小川 藝術(shù)創(chuàng)作者

我是一名數(shù)字藝術(shù)家,在小紅書上有一定的粉絲量。外出旅行時,有時會通過“試睡置換”的方式和酒店合作。為了保證每一站都能順利落腳,我需要提前聯(lián)系好多家酒店。

我的手機號碼屬地為廣西,事發(fā)時正在四川成都。2025年10月中旬的一天,我正在為接下來的行程安排住宿。那天我陸續(xù)打了二十多通電話,試圖聯(lián)系不同酒店,突然,手機無法呼出。我的第一反應(yīng)是欠費,于是趕緊充了話費,可仍舊行不通。那時心里有點慌,聯(lián)系了運營商后得知號碼因為存在異常通信行為被停機了。

我感到無力的是解封和“自證清白”的渠道。在收到的第一條短信中,要求我在5分鐘內(nèi)按要求進行“二次認證”,倘若未按規(guī)定操作,運營商將對手機號碼采取臨時保護性限制措施,倘若已經(jīng)限制,可通過持身份證原件和SIM卡到所在營業(yè)廳辦理復(fù)機??晌胰嗽谒l(xiāng),又有行程安排,難道還要特意跑回去一趟?

我表示不解,我的號碼是實名認證的,按時繳費,從未違規(guī),僅因跨省撥打了較多電話,就瞬間被系統(tǒng)判定為通信行為異常?后來我與客服反復(fù)“拉扯”,才收到第二條有著“線上復(fù)機通道”鏈接的短信。

在自證的過程中,我把手機SIM卡拆下來,對著卡身拍一張清晰的照片,然后還要手持身份證,拍下正反面,最后將所有照片上傳到一個指定頁面。最終在第二天完成解封。

復(fù)機后,生活看似回歸正常,但困惑與擔憂仍在。每當需要密集聯(lián)系他人時,一種莫名的恐懼就會浮現(xiàn):我的手機會不會再次突然“失聲”?我也很想知道,一個普通用戶,一天到底打多少電話?在什么情況下,會被判定為“異?!保课野俜职僦С执驌粼p騙,希望運營商的技術(shù)能更聰明一些,至少在“誤傷”我們之后,解封的通道能更順暢一些。

需要警民之間互相理解

姚威 廣州熠數(shù)信息CEO

反詐系統(tǒng)是國家級聯(lián)防工程,核心引擎由公安部、刑偵局聯(lián)合國家反詐中心研發(fā)底層模型,三大電信運營商基于統(tǒng)一框架定制省級風(fēng)控系統(tǒng)完成落地執(zhí)行。當前反詐系統(tǒng)可能基于通信行為特征構(gòu)建AI風(fēng)控模型,客觀上,小比例“誤傷”很難完全避免。

我的父親之前也遇到過支付賬戶被凍結(jié)的類似情況。他經(jīng)營了一家實體的煙酒銷售公司,公司和店鋪的收款碼都是在平臺申請的商戶碼,正規(guī)備案。突然有一天,個人的某移動支付賬戶遭到凍結(jié),提示了涉及案件,有警方聯(lián)系電話和屬地。

作為一名從事安全行業(yè)的業(yè)內(nèi)人士,當時我的處理方式是,第一時間向我父親所在地派出所電話備案并核實了案件屬地公安電話號碼的真實性。核實后撥打系統(tǒng)提示的警方電話,進行主動溝通,并說明了公司的情況和個人的情況。

得到的核實后的回復(fù)是需要2~5天解封??山夥夂蟾袅艘恢苡直环猓廊皇峭粋€屬地的公安,涉及不同案件,又走了一遍申訴流程,最終2天解封。

在案件調(diào)查過程中,警方無法過多地透露案情,事情結(jié)束后我們也得到了案件偵辦民警的電話解釋。其原因是我父親的個人賬戶會收到一些欠款的還款,還款方也是當?shù)氐恼?guī)商戶,他們被不法分子利用了。

所以資金流的凍結(jié),只看自身這一層兩層,可能會覺得很委屈,但從案件偵破的角度來說,又是不得不為之,更需要警民之間在不同時期和場景中互相的理解。

作者/ IT時報 郝俊慧 賈天榮 潘少穎 孫妍 孫永會 毛宇 編輯/ 郝俊慧 孫妍
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  1. AI替代了人類的崗位,崗位都不需要人了,還要AI面試做什么呢?

    來自北京 回復(fù)