別再相信AI戀人了,它們連自己都養(yǎng)不活

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Minimax以千億市值登陸港交所的背后,是國產(chǎn)AI出海的一次華麗亮相還是隱藏危機(jī)的泡沫?七成海外收入撐起的商業(yè)神話下,C端產(chǎn)品的高流失率、B端生態(tài)的薄弱根基以及版權(quán)訴訟的陰云,正在戳破這場資本狂歡的虛幻外衣。本文將深度拆解這家AI獨(dú)角獸的商業(yè)模式缺陷與技術(shù)壁壘危機(jī),揭示中國AI企業(yè)出海面臨的真實(shí)困境。

2026年1月9日,Minimax登陸港交所,盤中一度漲超110%,收盤市值突破1000億港元。這一上市表現(xiàn)背后,一組核心數(shù)據(jù)構(gòu)成了市場討論的焦點(diǎn):2025年前三季度,Minimax營收5343.7萬美元,同比增長超170%,其中海外市場收入占比達(dá)73.1%,新加坡與美國分別貢獻(xiàn)24.3%和20.4%的收入。

從2022年成立到躋身千億市值俱樂部,四年時間里Minimax以“海外收入占七成”的標(biāo)簽,成為國產(chǎn)AI模型出海的典型樣本。但在資本追捧的熱潮下,這一數(shù)據(jù)背后的增長質(zhì)量、商業(yè)模式可持續(xù)性及行業(yè)競爭困境,均值得深度審視。

海外收入的“虛假繁榮”與結(jié)構(gòu)性缺陷

Minimax的海外收入呈現(xiàn)“C端主導(dǎo)、B端補(bǔ)充”的格局,2025年前三季度服務(wù)全球2.12億個人用戶和13萬企業(yè)客戶,C端收入占比超71%,B端開放平臺日均處理超萬億Tokens請求。但看似多元的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)背后,隱藏著過度依賴單一賽道、盈利基礎(chǔ)薄弱的結(jié)構(gòu)性缺陷,海外收入的高占比并未帶來同等質(zhì)量的增長韌性。

Minimax海外C端收入主要來自兩大產(chǎn)品:AI情感陪伴產(chǎn)品Talkie/星野(收入占比35.1%)與AI視頻生成工具海螺AI(收入占比32.6%)。這兩款產(chǎn)品的增長高度依賴營銷投放,形成了“高投入-高增長-低盈利”的循環(huán)。2024年,Minimax營銷費(fèi)用高達(dá)8699.5萬美元,投放素材量突破10萬條,通過海外社交媒體推廣與KOL合作快速拉新。這種燒錢換量的模式在短期內(nèi)推高了用戶規(guī)模,但盈利效率堪憂——2024年其AI原生產(chǎn)品毛利率為-8.1%,直至2025年前三季度才勉強(qiáng)轉(zhuǎn)正至4.7%,且這一轉(zhuǎn)正更多源于規(guī)模效應(yīng)下的邊際成本攤薄,而非商業(yè)模式的本質(zhì)優(yōu)化。

更值得警惕的是,C端核心產(chǎn)品面臨嚴(yán)重的用戶留存困境。AI情感陪伴賽道的普遍問題是“新鮮感驅(qū)動增長”,QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,2024年上半年主流AI情感陪伴應(yīng)用的用戶月均使用天數(shù)普遍低于5天,絕大多數(shù)用戶嘗鮮后便迅速流失。Talkie/星野雖曾登頂全球AI伴侶類產(chǎn)品免費(fèi)榜,但其增長峰值極具臨時性——2024年8月Talkie海外單月下載量曾達(dá)235萬,環(huán)比增長31.63%,但2025年四季度數(shù)據(jù)顯示,其月活用戶環(huán)比暴跌60%,且核心留存指標(biāo)持續(xù)惡化,星野的次日留存率僅41.91%,遠(yuǎn)低于同期貓箱57.32%的均值水平,印證了賽道的增長脆弱性。

而海螺AI所在的AI視頻生成賽道,用戶復(fù)用率低、場景替代性強(qiáng),面臨多重競品擠壓:一方面Runway、Pika Labs通過技術(shù)迭代鞏固優(yōu)勢,另一方面國內(nèi)快手推出的Kling家族視頻生成模型已快速搶占30%全球市場份額,其中Kling-2.0-Master單模型占比達(dá)21%,反觀Runway市場份額已下降40%至20%,賽道競爭格局劇變下,海螺AI的市場生存空間持續(xù)被壓縮,其56美元的ARPU值雖看似亮眼,但用戶生命周期價值(LTV)尚未經(jīng)過長期驗(yàn)證。

Minimax的B端開放平臺雖覆蓋100多個國家及地區(qū)的企業(yè)客戶,涉及AI+硬件、文旅、電商等多個領(lǐng)域,但業(yè)務(wù)規(guī)模與生態(tài)影響力均處于行業(yè)中游水平。其核心模式是通過開放API接口輸出全模態(tài)模型能力,但這種標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)輸出面臨兩大挑戰(zhàn):一是技術(shù)壁壘有限,隨著DeepSeek、千問等開源模型的崛起,國內(nèi)團(tuán)隊(duì)在模型側(cè)的優(yōu)勢逐漸弱化,企業(yè)客戶可選擇的替代方案增多;二是生態(tài)協(xié)同不足,與騰訊、字節(jié)跳動等企業(yè)的合作多為單點(diǎn)技術(shù)授權(quán),未形成深度綁定的生態(tài)閉環(huán),對比Salesforce通過Agentforce生態(tài)實(shí)現(xiàn)30%訂單來自現(xiàn)有客戶增購的表現(xiàn),Minimax的B端客戶粘性明顯不足。

從行業(yè)對比來看,中國AI企業(yè)出海的B端路徑已有更成熟的樣本。聚焦中東市場的Neuxnet通過“深度本地化+中臺化AI能力”,深耕金融、基建、文旅三大垂直領(lǐng)域,其AI智能體可替代50%以上人工操作,2024年?duì)I收近3000萬美元,且AI業(yè)務(wù)毛利率穩(wěn)定在60%以上。反觀Minimax的B端業(yè)務(wù),既未形成垂直領(lǐng)域的深度積累,也未建立本地化的服務(wù)體系,更像是C端業(yè)務(wù)的補(bǔ)充,難以支撐長期增長。

資本狂歡還是價值透支?

Minimax上市首日市值突破千億港元,公開發(fā)售獲1837倍超額認(rèn)購,國際發(fā)售獲37倍認(rèn)購,表面上是資本對其全球化布局的認(rèn)可,實(shí)則是AI賽道估值泡沫與短期增長數(shù)據(jù)的疊加結(jié)果。拆解其估值邏輯,所謂的“增長確定性”背后,隱藏著盈利模式不成熟、估值錨點(diǎn)錯位等多重風(fēng)險。

Minimax的營收增長存在明顯的基數(shù)效應(yīng)。2023年其營收僅346萬美元,2024年同比激增782.1%至3052.3萬美元,2025年前三季度突破5343.7萬美元,同比增長超170%。但這種爆發(fā)式增長并非源于市場需求的自然爆發(fā),而是營銷投放的強(qiáng)刺激結(jié)果——2024年?duì)I銷費(fèi)用占營收比例高達(dá)284.9%,遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平(海外AI應(yīng)用廠商營銷費(fèi)用率普遍低于50%)。當(dāng)營銷投放增速放緩時,其增長動能已出現(xiàn)衰減跡象:2025年三季度營收環(huán)比增速僅15.3%,較二季度的32.7%大幅下滑。

更關(guān)鍵的是,其持續(xù)虧損的現(xiàn)狀未得到根本改善。2022年至2025年前三季度,Minimax累計(jì)凈虧損達(dá)12.5億美元,2025年前三季度研發(fā)費(fèi)率仍高達(dá)337.4%,研發(fā)開支1.8億美元。對比海外成熟AI應(yīng)用廠商,2025年一季度Salesforce、Adobe等9家美股AI應(yīng)用廠商平均凈利潤率達(dá)20.2%,研發(fā)費(fèi)率平均為12.3%,經(jīng)營性利潤率達(dá)15.81%。Minimax的高增長與高虧損并存,本質(zhì)上是“燒錢換規(guī)?!钡幕ヂ?lián)網(wǎng)模式在AI領(lǐng)域的復(fù)刻,而非可持續(xù)的價值增長。

七成收入來自海外的全球化布局,被視為Minimax的核心估值支撐,但這一布局同時放大了市場波動與合規(guī)風(fēng)險。從市場結(jié)構(gòu)來看,其海外收入集中于新加坡、美國等少數(shù)市場,其中新加坡占比24.3%,美國占比20.4%,而這兩個市場均面臨嚴(yán)格的AI監(jiān)管政策。美國《人工智能行政命令》要求高風(fēng)險AI系統(tǒng)需接受聯(lián)邦審查,歐盟《人工智能法案》對生成式AI的透明度、版權(quán)合規(guī)提出明確要求,一旦Minimax的產(chǎn)品未能滿足監(jiān)管要求,可能面臨下架或罰款風(fēng)險。

更隱蔽的風(fēng)險在于技術(shù)出口的合規(guī)邊界。Minimax的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)仍以國內(nèi)成員為主,其全模態(tài)大模型的訓(xùn)練與迭代均依賴國內(nèi)研發(fā)資源。而中國現(xiàn)行《技術(shù)進(jìn)出口管理?xiàng)l例》將“基于海量數(shù)據(jù)的個性化偏好學(xué)習(xí)技術(shù)”等列入出口控制目錄,類似Manus通過“新加坡洗澡”轉(zhuǎn)移注冊地規(guī)避監(jiān)管的模式,已遭遇商務(wù)部的穿透審查。Minimax雖未涉及并購,但核心技術(shù)的海外輸出仍存在合規(guī)隱患,一旦監(jiān)管收緊,其海外業(yè)務(wù)的連續(xù)性將受到直接沖擊。

Minimax的估值錨點(diǎn)明顯錯位。市場將其與OpenAI、谷歌等全棧式AI企業(yè)對標(biāo),但兩者的技術(shù)壁壘與商業(yè)模式存在本質(zhì)差異。OpenAI的GPT-4模型在多模態(tài)理解、推理能力上處于行業(yè)領(lǐng)先,其API業(yè)務(wù)已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利,2024年ARR(年度經(jīng)常性收入)超100億美元;谷歌通過Android生態(tài)與搜索業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的場景化落地,2024年AI相關(guān)收入占比達(dá)23%,且毛利率穩(wěn)定在70%以上。

反觀Minimax,其核心技術(shù)仍處于追趕階段,全模態(tài)模型在國際權(quán)威評測中雖進(jìn)入第一梯隊(duì),但與GPT-4、Gemini的差距仍在6-12個月。商業(yè)模式上,其C端依賴燒錢,B端缺乏生態(tài),與海外成熟AI廠商存在代際差距。浙商證券數(shù)據(jù)顯示,全球AI SaaS市場2033年有望達(dá)493億美元,CAGR為23.1%,但頭部效應(yīng)顯著,前10%的企業(yè)將占據(jù)90%以上的市場份額。Minimax若無法突破當(dāng)前的業(yè)務(wù)瓶頸,其千億估值更像是對未來的透支,而非對現(xiàn)有價值的認(rèn)可。

Minimax模式的可復(fù)制性與致命短板

Minimax以“C端產(chǎn)品出海+全球化投放”的模式實(shí)現(xiàn)海外收入占比七成,被部分市場觀點(diǎn)視為國產(chǎn)AI企業(yè)出海的新路徑。但深入分析可見,這一模式存在明顯的時代特殊性與自身短板,難以成為可復(fù)制的范本,甚至暴露了中國AI企業(yè)出海的共性困境。

Minimax選擇AI情感陪伴與AI視頻生成兩大垂類賽道,避開了與OpenAI、谷歌等巨頭的正面競爭,這一差異化策略在初期確實(shí)抓住了市場空白。但隨著賽道熱度提升,競爭已進(jìn)入白熱化階段:AI情感陪伴賽道,Character.AI憑借先發(fā)優(yōu)勢占據(jù)全球40%以上的市場份額,其用戶留存率是Talkie/星野的2.3倍;AI視頻生成賽道,Runway、Pika Labs通過技術(shù)迭代實(shí)現(xiàn)生成效率提升50%,且與Adobe、Figma等生態(tài)綁定,用戶轉(zhuǎn)化率顯著高于海螺AI。

更致命的是,其選擇的賽道本身存在需求短板。AI情感陪伴需求具有非剛性、易代償?shù)奶攸c(diǎn),用戶可通過短視頻、游戲等多種方式滿足情感需求,難以形成穩(wěn)定的使用習(xí)慣;AI視頻生成的C端需求集中于娛樂場景,商業(yè)場景的滲透率不足10%,而B端商業(yè)場景又面臨專業(yè)工具的競爭。對比Neuxnet聚焦的中東金融、基建等領(lǐng)域,這些賽道需求剛性、付費(fèi)能力強(qiáng),且本地化壁壘高,更適合長期深耕。Minimax的賽道選擇更像是短期流量套利,而非長期價值布局。

Minimax強(qiáng)調(diào)其是“全球唯四全模態(tài)進(jìn)入第一梯隊(duì)”的大模型公司,但這一技術(shù)優(yōu)勢正在被開源模型快速削弱。2024年以來,DeepSeek-R1、千問2.0等開源模型在多模態(tài)能力上快速追趕,其性能已達(dá)到閉源模型的80%以上,且部署成本僅為閉源模型的1/5。更關(guān)鍵的是,開源模型的市場競爭力已出現(xiàn)顯著下滑,據(jù)全球大模型整合應(yīng)用平臺Poe發(fā)布的2025年春季報(bào)告,DeepSeek R1的市場份額從2月中旬最高峰7%下降至4月底的3%,整體使用率下降超50%。企業(yè)客戶若選擇開源模型進(jìn)行二次開發(fā),成本遠(yuǎn)低于調(diào)用Minimax的API——以同等算力消耗計(jì)算,使用開源模型的綜合成本僅為Minimax的30%。

技術(shù)壁壘的弱化直接導(dǎo)致其B端業(yè)務(wù)的議價能力不足。2025年二季度,Minimax開放平臺的API單價同比下降25%,但客戶流失率仍上升至8.7%。而Neuxnet通過“中臺+定制”的模式,將AI能力與行業(yè)場景深度綁定,其EAIP平臺的客戶續(xù)約率穩(wěn)定在85%以上,即使在開源模型沖擊下,仍能保持穩(wěn)定的定價能力。這說明,AI企業(yè)的核心競爭力已從模型參數(shù)轉(zhuǎn)向場景落地能力,而Minimax在場景綁定上的缺失,使其技術(shù)優(yōu)勢難以轉(zhuǎn)化為商業(yè)壁壘。

Minimax的全球化運(yùn)營停留在“產(chǎn)品出口+遠(yuǎn)程服務(wù)”的初級階段,未形成深度的本地化能力。其超過30%的員工有海外背景,但核心決策與研發(fā)團(tuán)隊(duì)仍集中于國內(nèi);產(chǎn)品雖支持多語言,但內(nèi)容設(shè)計(jì)缺乏文化適配——例如在歐美市場推出的虛擬角色,因?qū)徝啦町悓?dǎo)致用戶接受度低;在東南亞市場,未適配當(dāng)?shù)刂髁鞯闹Ц斗绞剑顿M(fèi)轉(zhuǎn)化率僅為1.2%,遠(yuǎn)低于行業(yè)平均的3.5%。

真正的全球化運(yùn)營需要深度的本地融入。Neuxnet雖總部在新加坡,但在沙特、阿聯(lián)酋、卡塔爾設(shè)立了分支機(jī)構(gòu),核心團(tuán)隊(duì)中有40%為本地員工,且與阿聯(lián)酋皇室企業(yè)合作完成多個國家級項(xiàng)目,建立了深厚的本地人脈網(wǎng)絡(luò)。而Minimax既未在核心海外市場設(shè)立本地化的研發(fā)或服務(wù)中心,也未建立本地化的合作伙伴體系,其海外業(yè)務(wù)更像是“空中樓閣”,難以應(yīng)對地緣政治、市場波動等系統(tǒng)性風(fēng)險。2024年,其在印度市場的多款產(chǎn)品因合規(guī)問題被批量下架,直接導(dǎo)致該地區(qū)收入損失300萬美元,暴露了本地化缺失的致命短板。

版權(quán)糾紛、競爭擠壓與合規(guī)挑戰(zhàn)

Minimax的海外擴(kuò)張已進(jìn)入風(fēng)險集中爆發(fā)期。版權(quán)糾紛的持續(xù)發(fā)酵、行業(yè)競爭的加劇、全球AI監(jiān)管的收緊,三大風(fēng)險相互疊加,可能對其業(yè)務(wù)造成致命沖擊。尤其是版權(quán)問題,已成為生成式AI企業(yè)的共性困境,而Minimax的應(yīng)對策略仍存在明顯漏洞。

2025年9月以來,Minimax核心產(chǎn)品海螺AI相繼被迪士尼、環(huán)球影業(yè)、華納兄弟、愛奇藝等版權(quán)方起訴,指控其未經(jīng)授權(quán)使用版權(quán)素材訓(xùn)練模型、生成侵權(quán)內(nèi)容,索賠金額達(dá)7500萬美元。Minimax以“工具中立論”抗辯,認(rèn)為自身僅提供生成工具,不構(gòu)成直接侵權(quán),但這一邏輯與最新的行業(yè)判例相悖。

2025年11月,英國高等法院對Getty訴Stability AI一案的判決顯示,盡管法院認(rèn)定Stable Diffusion模型本身不構(gòu)成侵權(quán)復(fù)制品,但支持Getty的商標(biāo)侵權(quán)主張,認(rèn)為AI產(chǎn)品需對輸出內(nèi)容的版權(quán)合規(guī)承擔(dān)責(zé)任,且應(yīng)通過技術(shù)手段過濾侵權(quán)內(nèi)容。這意味著,AI企業(yè)不能以“工具中立”規(guī)避責(zé)任,需對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性與輸出內(nèi)容的合規(guī)性承擔(dān)審核義務(wù)。若Minimax最終敗訴,不僅需支付巨額賠償,還可能被迫下架核心功能,甚至退出部分海外市場。

Minimax正面臨國內(nèi)外競爭對手的雙重夾擊,市場份額持續(xù)被擠壓。國際市場上,Character.AI在AI情感陪伴賽道的用戶規(guī)模是Talkie/星野的3倍,付費(fèi)率達(dá)8.7%,遠(yuǎn)超Minimax的3.2%;Runway憑借與Adobe的生態(tài)綁定,占據(jù)全球AI視頻生成市場45%的份額,其企業(yè)客戶數(shù)是海螺AI的5倍。國內(nèi)市場上,字節(jié)跳動的即夢AI、百度的蒸汽機(jī)憑借母公司的生態(tài)優(yōu)勢,快速搶占國內(nèi)市場,同時加速出海布局,2025年三季度即夢AI海外收入同比增長210%,直接分流了Minimax在東南亞的用戶。

更嚴(yán)峻的是,競爭對手的盈利模式已逐漸成熟。Adobe的AI相關(guān)產(chǎn)品ARR超1.25億美元,預(yù)計(jì)2025年底翻倍,其Firefly模型因采用合規(guī)訓(xùn)練數(shù)據(jù),已與多家版權(quán)方達(dá)成合作,規(guī)避了版權(quán)風(fēng)險。而Minimax既未解決版權(quán)合規(guī)問題,也未找到可持續(xù)的盈利模式,在競爭中逐漸陷入被動。

全球AI監(jiān)管政策的收緊,正大幅提升Minimax的合規(guī)成本。歐盟《人工智能法案》要求生成式AI企業(yè)公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源,若使用受版權(quán)保護(hù)的素材,需獲得版權(quán)方授權(quán);美國加州的《生成式AI透明度法案》要求企業(yè)披露AI生成內(nèi)容的標(biāo)識方法;東南亞部分國家則對AI產(chǎn)品的內(nèi)容審核提出更嚴(yán)格的要求。

為應(yīng)對合規(guī)要求,Minimax需投入巨額資源優(yōu)化數(shù)據(jù)治理與內(nèi)容審核系統(tǒng)。據(jù)測算,僅滿足歐盟《人工智能法案》的合規(guī)要求,其需新增研發(fā)投入超5000萬美元,且每年的合規(guī)維護(hù)成本將占營收的15%以上。這對于仍處于虧損狀態(tài)的Minimax而言,無疑是雪上加霜。更值得警惕的是,技術(shù)出口的合規(guī)風(fēng)險仍在加劇,Manus因試圖通過“新加坡洗澡”轉(zhuǎn)移核心技術(shù),已被中國商務(wù)部納入穿透審查范圍,若Minimax的技術(shù)輸出被認(rèn)定違規(guī),可能面臨業(yè)務(wù)暫停的風(fēng)險。

中國AI企業(yè)出海的破局之道

Minimax的海外擴(kuò)張路徑,既是中國AI企業(yè)出海的縮影,也暴露了行業(yè)的共性困境。當(dāng)前中國AI出海正處于從“技術(shù)追隨者”向“規(guī)則共建者”的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期,2025年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)8200億元,生成式AI用戶滲透率升至36.5%,全球AI應(yīng)用出海訪問量突破76億次,中國企業(yè)占據(jù)半壁江山。但在全球AI競爭日趨激烈、監(jiān)管政策持續(xù)收緊的背景下,中國AI企業(yè)出海需摒棄“燒錢換量”的浮躁心態(tài),轉(zhuǎn)向“技術(shù)深耕+本地化運(yùn)營+合規(guī)先行”的理性路徑。

Minimax的教訓(xùn)表明,單純追求流量的C端賽道難以支撐長期增長。中國AI企業(yè)出海應(yīng)借鑒Neuxnet的經(jīng)驗(yàn),選擇需求剛性、付費(fèi)能力強(qiáng)的垂直B端賽道,通過深度綁定行業(yè)場景建立壁壘。例如,中東的數(shù)字化基建、東南亞的電商數(shù)字化、歐美的工業(yè)AI等領(lǐng)域,均存在明確的市場需求。同時,應(yīng)避免同質(zhì)化競爭,聚焦自身優(yōu)勢領(lǐng)域——例如在工業(yè)檢測、醫(yī)療影像等技術(shù)壁壘高的賽道,中國企業(yè)已形成技術(shù)優(yōu)勢,更易實(shí)現(xiàn)差異化競爭。

AI技術(shù)的商業(yè)價值不在于模型參數(shù)的高低,而在于場景落地的能力。中國企業(yè)應(yīng)弱化對“全模態(tài)”“大參數(shù)”的盲目追求,轉(zhuǎn)向“開源模型+行業(yè)定制”的輕量化路徑。例如,基于開源模型進(jìn)行垂直領(lǐng)域的微調(diào),結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建專用模型,既能降低研發(fā)成本,又能提升場景適配性。同時,應(yīng)加強(qiáng)與本地企業(yè)的技術(shù)合作,通過聯(lián)合研發(fā)、技術(shù)授權(quán)等方式,融入本地生態(tài),提升技術(shù)的商業(yè)化效率。

深度本地化是AI企業(yè)出海的核心競爭力。企業(yè)應(yīng)在核心海外市場設(shè)立本地化的研發(fā)、銷售與服務(wù)團(tuán)隊(duì),招聘本地員工,了解當(dāng)?shù)氐奈幕?xí)俗、市場需求與監(jiān)管政策。例如,Neuxnet在沙特、阿聯(lián)酋設(shè)立分支機(jī)構(gòu),核心團(tuán)隊(duì)本地化率達(dá)40%,其AI解決方案因適配本地金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程,獲得了長期合作訂單。同時,應(yīng)建立本地化的合規(guī)體系,提前對接當(dāng)?shù)乇O(jiān)管機(jī)構(gòu),確保產(chǎn)品與業(yè)務(wù)符合當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)要求,規(guī)避合規(guī)風(fēng)險。

版權(quán)合規(guī)與技術(shù)出口合規(guī)是AI企業(yè)出海的兩大底線。在版權(quán)方面,應(yīng)建立合規(guī)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)體系,通過與版權(quán)方合作、使用開源素材等方式,規(guī)避侵權(quán)風(fēng)險;同時,優(yōu)化輸出內(nèi)容的審核機(jī)制,采用技術(shù)手段過濾侵權(quán)內(nèi)容,借鑒Adobe Firefly的經(jīng)驗(yàn),與版權(quán)方建立收益分成機(jī)制,實(shí)現(xiàn)共贏。在技術(shù)出口方面,應(yīng)嚴(yán)格遵守中國及目標(biāo)市場的監(jiān)管要求,避免通過“海外注冊+技術(shù)轉(zhuǎn)移”的方式規(guī)避監(jiān)管,建立技術(shù)出口的內(nèi)部審核流程,確保核心技術(shù)的合規(guī)輸出。

結(jié)語

Minimax的千億市值與七成海外收入,看似是中國AI企業(yè)出海的里程碑,實(shí)則是資本狂歡下的短期現(xiàn)象。其商業(yè)模式的脆弱性、風(fēng)險的集中性,揭示了中國AI企業(yè)出海的真實(shí)困境:在技術(shù)壁壘不足、本地化缺失、合規(guī)風(fēng)險加劇的背景下,單純的“燒錢換量”與“產(chǎn)品出口”難以支撐長期增長。

中國AI企業(yè)的出海之路,不應(yīng)是Minimax式的流量套利,而應(yīng)是Neuxnet式的價值深耕。只有摒棄浮躁心態(tài),聚焦垂直賽道,深耕本地市場,堅(jiān)守合規(guī)底線,才能在全球AI競爭中真正立足。未來,AI出海的競爭將是場景落地能力、本地化服務(wù)能力與合規(guī)能力的綜合競爭,那些能夠真正創(chuàng)造價值的企業(yè),才能穿越周期,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長。而Minimax的未來,將取決于其能否擺脫對燒錢的依賴,解決版權(quán)與合規(guī)問題,找到真正的核心競爭力——這不僅是對Minimax的考驗(yàn),也是對所有中國AI出海企業(yè)的拷問。

出品I下海fallsea? 撰文I胡不知

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