被“忽視”的數(shù)據(jù)服務(wù)

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就作者個人而言,公司數(shù)據(jù)部門都是一種被用戶摧殘的感受,明明自己做了很多數(shù)據(jù)的工作,但用戶并不買賬,對數(shù)據(jù)缺乏信任,價值感和認同感嚴重缺失。出現(xiàn)這種現(xiàn)象,問題出在哪里?該如何解決?本文進行探討,一起來看看吧。

近期一直在思考關(guān)于數(shù)據(jù)服務(wù)的話題,一是自己這些年經(jīng)歷的這些公司的數(shù)據(jù)部門都是一種被用戶摧殘的感受,不論是在大公司中公司還是小公司,自己做了很多數(shù)據(jù)的工作,但用戶并不買賬,對數(shù)據(jù)缺少信任,價值感和認同感嚴重缺失。另一方面從用戶的感受來看,他們也不是無端的責備,而是切實有數(shù)據(jù)應(yīng)用的痛處。

仔細深思這個現(xiàn)象,到底是哪里出現(xiàn)了問題?為什么我們都很努力的去解決問題,但還是達不到皆大歡喜的效果?基于最近的工作和對以往的回顧,我認為可能是我們忽視了貼身感的數(shù)據(jù)服務(wù)。缺少從全局視角深度的設(shè)計數(shù)據(jù)服務(wù),沒有做好數(shù)據(jù)建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用的橋接。如何幫助一個非專業(yè)的小白用戶用好數(shù)據(jù)是我們都知道的,但從來沒有在數(shù)據(jù)的工作的每一個細節(jié)中都滲透這個概念。

從用戶的數(shù)據(jù)使用體感來說,就我自己也有過非常不愉快的體驗:使用某數(shù)據(jù)系統(tǒng)前要考試,不及格不能使用;遇到一個問題,需要自己找到和這個問題相關(guān)的所有產(chǎn)品、研發(fā),歷經(jīng)七七四九劫難才得以解決;要想晉升必須通過XX的學(xué)習(xí)并認證通過;想想這些與數(shù)據(jù)、產(chǎn)品完全不搭調(diào)的綁定動作就很領(lǐng)人厭惡。我是一個平時極少用到數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理,但晉升必須通過中臺的工具考試才可以申報,想必此時任何一個人都會罵上幾句吧。

數(shù)據(jù)服務(wù),也許是我們平時忽視的事情,可能它看不見摸不著,但是它就像一個人的表情,帶給你的是一種感受,切實存在著。

一、用戶的煩惱

最近我和朋友都在周末遇到了用戶反饋的系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)問題:

朋友負責他公司的某個系統(tǒng),由于用戶的操作不當,導(dǎo)致系統(tǒng)出了問題,數(shù)據(jù)有很多沒有采集上來,下游的指標數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤??山膺@個問題的過程讓用戶特別糟心,用戶通過ONCALL系統(tǒng)尋求幫助,可惜系統(tǒng)沒有周末值班人員,然后他們就通過各種方式聯(lián)系到了產(chǎn)品負責人,但產(chǎn)品負責人只負責產(chǎn)品問題,數(shù)據(jù)的問題涉及到一些技術(shù)問題,分管這塊的技術(shù)負責人和產(chǎn)品不是一個部門,所以用戶又通過產(chǎn)品負責人的連線到了技術(shù)負責人,就這樣,用戶自己前前后后打了10來通電話,聯(lián)系到了系統(tǒng)的所有負責人,等了大半天,才算解決了部分問題,但數(shù)據(jù)的恢復(fù)工作還需要再等到第二天才能完全恢復(fù)。

事后同事跟我說,這個業(yè)務(wù)的用戶感受非常不好,如果不是平時關(guān)系還不錯,肯定要向上投訴的。他說最煩的是他是一個用戶,解決問題的全程都需要自己來協(xié)調(diào)處理,可作為系統(tǒng)方,沒有一個全局人或者接口人能夠幫助協(xié)調(diào),這一點著實令人氣憤。就如同去4S店保養(yǎng)汽車,從進入4S園區(qū)開始,一切汽車保養(yǎng)的流程都需要靠自己協(xié)調(diào)來完成:找前臺、描述問題、分別找不同的保養(yǎng)師傅、自己開到洗車區(qū)、繳費、自己打開停車場出門桿..

二、你到底服務(wù)與誰

現(xiàn)在絕大多數(shù)的中大型公司都有非常長的數(shù)據(jù)加工流。如果看一個報表的制作,大的模塊上來看,就有數(shù)據(jù)采集、加工、分析、可視化4個步驟,每個步驟下還有很多細分領(lǐng)域。隨著公司組織的擴大,這些細分領(lǐng)域都需要細分的角色來完成流水線上的每一步動作,每個角色的工作都非常的專精化,例如做埋點的專職做埋點、做數(shù)據(jù)加工的專職做數(shù)據(jù)加工、做工具的專職做工具,甚至一個大型的產(chǎn)品、項目需要多角色協(xié)同完成,比如工具的建設(shè),同時需要研發(fā)、產(chǎn)品和測試3個角色。

所以這些數(shù)據(jù)流水線上的角色服務(wù)范圍只是流水線的一段,它不是全局。每個角色專精在自己工作領(lǐng)域內(nèi),但他可能對自己確切的服務(wù)對象并不是了解的很清晰。還是拿埋點來舉例子,專職做埋點的人,他直接服務(wù)的對象是誰?他是否和用戶有直接的聯(lián)系?是否有明確的服務(wù)動作和服務(wù)流程?

服務(wù)的灰區(qū)

另一方面,對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用方來講,絕大多數(shù)的用戶是不知道流數(shù)據(jù)水線有幾個角色,他們之間是怎么協(xié)同工作的,他們不是數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人士,發(fā)現(xiàn)問題只能看到問題的表象但是不能拆解問題定位到數(shù)據(jù)流水線的具體哪個角色上。如果出現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題,在流水線的一側(cè)我們沒有設(shè)立好問題的對接機制和流程的話,用戶體驗就會非常糟糕,隨著長時間處理問題,他需要了解流水線是怎么運作的,出了問題如何定位到具體的流水線角色。

這就產(chǎn)生出服務(wù)的灰區(qū),流水線上的角色,或許從來沒想到過自己的客戶是誰,也沒人告訴他,我的上下游是誰,明確的邊界在哪里,以及到底有哪些動作是要協(xié)調(diào)工作的。協(xié)同工作偏“感性”,很多日常事務(wù)沒有明確的規(guī)章制度,基本上口頭相傳,工作中不懂就問,出現(xiàn)問題臨時拉群,臨時性隨意性占據(jù)主要成分。

三、服務(wù)均衡

之所以會有用戶認為數(shù)據(jù)難用,工具不好使,一方面確實是數(shù)據(jù)部門在數(shù)據(jù)服務(wù)和用戶成功方面投入的太少,另一方面數(shù)據(jù)部門的人力資源不足與組織設(shè)定的不匹配也是重要的原因。

數(shù)據(jù)部門從公司建設(shè)初期到成熟期的發(fā)展,也是結(jié)合不同的需求來進行人員的組建和調(diào)整的。絕大多數(shù)公司是以數(shù)倉當核心,圍繞數(shù)倉進行拓展建設(shè),數(shù)倉是核心團隊,他們掌控著全量數(shù)據(jù)的采集加工和輸出。

假設(shè)公司只有數(shù)倉團隊,公司的數(shù)據(jù)也是可以運轉(zhuǎn)起來的。因為用戶可以“張口就要”:我要XX天的銷售數(shù)據(jù);你幫我做一個運營日報;下周要進行季度總結(jié),需要上經(jīng)營分析大會,你幫我準備一下數(shù)據(jù)….

索要過程是簡單的,只要結(jié)果,減少非專業(yè)用戶在此投入的精力,本身符合人性,也符合經(jīng)濟學(xué)規(guī)律。如果你能通過數(shù)據(jù)告訴我下一步做什么,那再好不過了,之所以chatgpt能夠給人如此大的期待,就是相信隨著發(fā)展,它能有一天最大限度的給與用戶在數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景上做到秒級的“張口就要”。

現(xiàn)實情況是,數(shù)據(jù)的需求是多樣化的,臨時性的,不可預(yù)測的。所以我們在消化數(shù)據(jù)需求的過程中,必然會產(chǎn)生對需求的理解,以及對它們的定制化開發(fā)。

需求不是批量生產(chǎn)的過程,隨著公司規(guī)模的擴大,對數(shù)據(jù)有需求的用戶越來越多,但數(shù)據(jù)團隊的人并非是同一時期穩(wěn)步增長的。原本因為數(shù)據(jù)需求的不確定性導(dǎo)致數(shù)據(jù)部門疲于應(yīng)對數(shù)據(jù)需求,如何能夠高效的解決雜亂不確定的數(shù)據(jù)需求是數(shù)據(jù)部門的一個較大的挑戰(zhàn)。

如果數(shù)據(jù)需求過多,解決需求的耗時過長,就會進入到需求做不完,一個“簡單的”需求要T+1周起的狀態(tài)。

不論是數(shù)據(jù)部門,還是用戶,從體感上來講,都會很差。數(shù)據(jù)部門的人每日重復(fù)工作,大多數(shù)是提數(shù)、報表等數(shù)據(jù)處理工作,然后就會出臺一些列的限制性條約來約束用戶的數(shù)據(jù)需求,例如給個表單,所有信息填清楚才可以開發(fā)需求,然后走排期流程等,至少需要用戶想清楚再提,至于數(shù)據(jù)問題、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品易用性等服務(wù)所投入的資源就更少了,自然達不到“服務(wù)”的標準。

用戶也不敢輕易的提出需求,對數(shù)據(jù)的應(yīng)用心態(tài)逐步演變成了盡量自己解決,疑難雜癥再去尋求數(shù)據(jù)部門的幫助。隨著時間的變化,數(shù)據(jù)部門和用戶之間默默的達成了服務(wù)均衡狀態(tài)。

所以讓用戶自己學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)知識、工具,自己實現(xiàn)部分的數(shù)據(jù)訴求,是有原因的。

四、服務(wù)端到端

如酒店飯店、火車站、飛機場、游樂園等大型機構(gòu),它們所提供的服務(wù)感就很好。

例如你去火車站,車站里的標記會指引你如何進行安監(jiān)、買票、進站、乘車。與其配套的還會有固定的咨詢點、貼在墻上或者大屏幕上的各種服務(wù)電話,隨時來應(yīng)對你遇到的各種問題。你無需了解火車站的運轉(zhuǎn)邏輯,你也無需關(guān)心火車如何調(diào)度,工作人員是如何排班的。

我認為如果作為一個普通人,除非興趣使然,如果你在使用一個實體服務(wù)前必須了它的工作原理,從體感上來講,你獲得的服務(wù)感受一定是不好的。

我們?nèi)C場,核心目的是登機,除了登機之外的事情,都不應(yīng)該是你需要特意了解的,理應(yīng)是順其自然。增加被動需要就增加了服務(wù)成本,例如安檢,它是必要的,但是它和登機本身沒有直接關(guān)系。

對于服務(wù),我想以端到端的方式來理解。完成一件客戶服務(wù),其實就可以比作買賣,一手交錢,一手交貨。明確客戶的訴求,然后交付訴求,中間不摻雜任何其他的過程和行為,這是最簡潔、純粹的服務(wù)。

但在公司的數(shù)據(jù)服務(wù)層面,絕大多數(shù)的公司,幾乎都缺乏明確的數(shù)據(jù)服務(wù)體系,更難做到端到端。這個并不難發(fā)現(xiàn),很多公司會明令要求一些非數(shù)據(jù)專業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用者去學(xué)習(xí)很多數(shù)據(jù)課程,還需要有強制考試,甚至是在使用某些產(chǎn)品之前先需要經(jīng)過考試并且及格才能使用。這些不但是典型的非端到端服務(wù),硬是把用戶的“客戶”身份變成了參與者,他們不得不去花時間精力去學(xué)習(xí)考試,增加了很多的學(xué)習(xí)成本,并占用了本該去做本職工作的時間。

我們經(jīng)常會“教育”用戶了解BI工具,了解數(shù)據(jù)中臺,了解OLAP是什么,了解維度、埋點,但作為業(yè)務(wù),他們真的需要了解這些嗎?

我們換一個場景,作為一個汽車的擁有者,我需要了解CVT,可變正時,空氣懸掛,托森差速這些知識嗎?回歸到出行工具的本質(zhì),我只需會駕駛它,是不是就足夠了?所以駕校的學(xué)習(xí)是必要的,汽車知識的學(xué)習(xí)是“非必要”的。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的過程中,我們是否能夠區(qū)分出哪些是必要的,哪些是非必要的?

是否可以調(diào)研一下這些被迫學(xué)習(xí)的非專業(yè)用戶,他們有多少人是自愿來學(xué)習(xí)的?他們訴求是不是想要時就能提供,到手就用,而無需任何學(xué)習(xí)成本?

五、用戶成功

我相信絕大多數(shù)產(chǎn)品人在產(chǎn)品創(chuàng)建之初的核心目標是幫助用戶解決實際問題,深入到用戶的場景中去,讓用戶能夠成功。

公司內(nèi)的數(shù)據(jù)部門,幾乎不存在用戶成功團隊,所有跟用戶的交互,不是在會議室、社交軟件上溝通,就是產(chǎn)品的直接交互。主動的觸達與體系化的輔助工作是完全沒有的。在前幾年很多公司幾乎不設(shè)立內(nèi)部工具、內(nèi)容的運營團隊,數(shù)據(jù)更是如此,用戶成功團隊幾乎更不可能。

用戶成功和運營團隊的工作是不同的。運營的目的是讓用戶更了解產(chǎn)品工具體系、內(nèi)容體系,更偏重“批量統(tǒng)一模式”。傳統(tǒng)的對工具的運營方式是工具的培訓(xùn)、內(nèi)容的推送、系統(tǒng)的迭代更新發(fā)版、深入一點的會有用戶關(guān)系維系等。但這些并不能很好的幫助用戶建立產(chǎn)品心智。因為很多運營手段都是“批量給與”的,例如統(tǒng)一的培訓(xùn),產(chǎn)品宣講,甚至是產(chǎn)品調(diào)研,這些手段本身并不精益。雖然它可以解決一些通用性問題,但很難做到用戶和產(chǎn)品的完全結(jié)合。

我們自己問一下自己,是不是我們自己做了很多運營動作后,就很難深入下去了?有一種使了很大力之后,沒有任何回響的感受?

例如產(chǎn)品培訓(xùn),做了一期、兩期、三期之后,似乎咨詢量一點沒少,該問的還是會問?

而用戶成功,則需要站在用戶身旁,與用戶一起達到目標,需要深入。這里講究的是一個換位或者伴隨的過程。在把產(chǎn)品交給用戶前,可以問一問自己:

  • 你知道用戶在該場景下,都要做哪些事情嗎,沒有產(chǎn)品或者你以及你的服務(wù),他們怎么把事情跑起來?
  • 他們遇到了問題,怎么去解決?
  • 他們工作中的上下游都是誰,組織間是如何協(xié)同的?

幫助用戶成功的過程,首先要有足夠的觀察,觀察他們在沒有產(chǎn)品時,是如何運作的。然后進行深入的分析,明確他們想要什么,我們的產(chǎn)品能在哪個環(huán)節(jié)滲透進去,滲透進去的效果是什么。

用戶成功與運營的本質(zhì)不同在于,作為數(shù)據(jù)提供方,需要與業(yè)務(wù)制定共同的目標,在數(shù)據(jù)應(yīng)用上能為業(yè)務(wù)提供什么價值,這個價值是雙方認可的,由數(shù)據(jù)團隊提供專業(yè)的輔導(dǎo)與產(chǎn)品方案,幫助用戶獨立或半獨立的實現(xiàn)價值。

最關(guān)鍵的是,不能站在數(shù)據(jù)部門的角度去執(zhí)行,要以用戶的角度,拿來數(shù)據(jù)和工具后,怎么達到價值的視角來制定成功計劃。

六、做好數(shù)據(jù)服務(wù)的一些思考

數(shù)據(jù)服務(wù)始終不是數(shù)據(jù)部門的主線,但如果稍加在此投入一些精力進行設(shè)計與實踐,相信對于數(shù)據(jù)部門和用戶都能夠有較大的收獲。

我想,要想做好數(shù)據(jù)服務(wù),需要從以下幾點來看:

1.?心態(tài)與價值共鳴

好的心態(tài)是好的服務(wù)的前提。在公司里很少有特定對心態(tài)的專業(yè)性建設(shè)的,一般都會去考量工作量和工作產(chǎn)出。

好的心態(tài)建設(shè)要體現(xiàn)在獨立的個體與團隊兩方面。其中比較關(guān)鍵的是兩點:一方面是自我認同,一方面是他人認同。

價值共鳴很重要,如果你去問問數(shù)據(jù)部門的人,你服務(wù)的用戶是誰,你的價值是什么,想必有很多人是答不出來的。然后再去問問用戶,你覺著數(shù)據(jù)帶給你什么價值,這個價值是誰帶給你的,他們可能會零星說出幾個人,但基本上都是通過平時和他對接人的態(tài)度、交付質(zhì)量相對感性的理解來判斷的,是相對感性的,并不是服務(wù)體系整體的支撐產(chǎn)生的。

自我認同和他人認同都很模糊,自然就缺少相互的換位的思考。雙方都清楚自身服務(wù)于誰,被誰服務(wù),產(chǎn)生價值共鳴,對心態(tài)的正向引導(dǎo)是非常有必要的。

疲于應(yīng)對需求,主張技術(shù)攻克,但缺少和用戶聯(lián)動,逐步進入被動狀態(tài),往往對心態(tài)或多或少的產(chǎn)生不利的影響。

好的心態(tài)與價值共鳴,需要從組織上切入。也需要組織的負責人來統(tǒng)籌規(guī)劃,不能只盯著一些技術(shù)、運營層面的指標,而不關(guān)注這些深層次無法度量的事情。更要明確每個部門中角色的權(quán)責,定義好邊界和流程,既是保護也是正義。

緊密的合作伙伴也是關(guān)鍵的要素,很多時候我們推出產(chǎn)品,目標用戶有很多,反而沒有核心的VIP用戶,用戶沒有分層和針對性的深入,是很難找到價值共鳴的,VIP用戶會明確你提供的服務(wù)范圍,他更需要知道你能為他提供什么樣的價值。

注意,價值共鳴不是跪著服務(wù),而是相互尊重,相互成就。如果任何一方是單向的,都不會有價值共鳴。因為如果是單方意愿,那么你做什么都是被記為及格分,不會有優(yōu)秀的感情分。

2.?從被動到主動

主動服務(wù)于被動服務(wù)是兩個截然不同的狀態(tài),在這里特意拿出來說,是因為部門間的服務(wù)均衡往往是被動形成的,而不是一個服務(wù)部門主動規(guī)劃形成的。對于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生多少價值,很多數(shù)據(jù)部門的掌控程度很低。它們不是沒有技術(shù)、不是沒有數(shù)據(jù)、甚至于存在很多技術(shù)大咖,但依然不能有效的掌控業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)上的應(yīng)用體感。

例如數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題,影響業(yè)務(wù)決策時,用戶反饋給部門領(lǐng)導(dǎo)時,多數(shù)時候數(shù)據(jù)部門總是顯得那么窘迫,而不是從容的對待。對需求,對問題,數(shù)據(jù)部門似乎極少時間能夠有很強的掌控,所以數(shù)據(jù)服務(wù)的主動性掌控是非常必要的,不是你說了我做,而是你不說我也要做的轉(zhuǎn)變。

對數(shù)據(jù)服務(wù)的掌控,也能夠很好的規(guī)劃出部門到底需要什么樣的技術(shù)、人才、和組織形式,最終達到最大化效率和價值體現(xiàn)。

3.?整體設(shè)計

如何扭轉(zhuǎn)被動性?需要在技術(shù)、組織、產(chǎn)品層面上進行整體的設(shè)計。它的設(shè)計需要有幾個原則:

1、部門要給服務(wù)流出資源和精力,需要有人深入的思考,數(shù)據(jù)如何更好的服務(wù)給業(yè)務(wù),轉(zhuǎn)變作為數(shù)據(jù)提供者思維,站在用戶視角看服務(wù)

2、需要深入的觀察,觀察業(yè)務(wù)是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)的,它們使用數(shù)據(jù)的深度是什么,如果能把使用深度分級,他們處于第幾級?

3、需要量化業(yè)務(wù)用戶的使用行為,能夠在你不看見業(yè)務(wù)用戶真人的情況下,詳細的了解他們是如何使用數(shù)據(jù)的

4、尋求良性的服務(wù)均衡,減少迫于需求壓力而導(dǎo)致的被動需求均衡,減少無需求的技術(shù)投入,增加投入的技術(shù)價值

5、增加主動服務(wù)的能力,以和業(yè)務(wù)融合的方式,幫助用戶成功

6、尋找明確的價值共鳴,并傳遞至部門所有人

7、需要一個全局人,明確服務(wù)灰區(qū),減少灰區(qū)間帶來的服務(wù)斷層問題

3分靠產(chǎn)品,7分靠運營,我相信在絕大多數(shù)產(chǎn)品讓用戶使用的過程中,都是一個非常適用的規(guī)則。

總的來說,數(shù)據(jù)部門在勤勤懇懇的設(shè)計數(shù)倉架構(gòu)、優(yōu)化突破技術(shù)方案、專心制作數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品等工作之外,真的需要有一個固定的角色來從服務(wù)的角度審視我們生產(chǎn)出來的“產(chǎn)品”如何讓用戶“用起來”,切實的幫助用戶產(chǎn)生了真正的價值。而不是9分埋頭苦干做技術(shù)解決需求,1分處理客戶關(guān)系及服務(wù)。避免在產(chǎn)出的過程中,因沒有思考這些服務(wù)方式而讓產(chǎn)品、數(shù)據(jù)離“易用”較遠。

其實現(xiàn)實情況,想做到上面的事情是很難的,畢竟很多公司不是新公司,有很深的歷史痕跡,打破重來很難,全局性的服務(wù)還要有產(chǎn)品工具的易用性、以及好的規(guī)則的延續(xù)、組織間權(quán)責明確、組織的穩(wěn)定性等條件同時具備才能讓好的數(shù)據(jù)服務(wù)成功的概率更大。

好的數(shù)據(jù)服務(wù)不是一蹴而就形成的,它需要用戶的洗禮和時間的沉淀,能夠在長時間周期中延續(xù)存活下來,就已經(jīng)勝出了。未來借助人工智能,也許數(shù)據(jù)服務(wù)會變得更“單純”、“簡單”,可能不用和那么多服務(wù)角色打交道,只要做好知識庫讓機器處于活躍的服務(wù)一線,才是未來好的數(shù)據(jù)服務(wù)的終景吧。

作者:勍爺小箴,微信公眾賬號:數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計 datadesign

本文由 @勍爺小箴 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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