用騰訊元器打造政策解讀”智囊團(tuán)”:讓復(fù)雜政策5分鐘生成企業(yè)專屬落地方案

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政策申報(bào)的繁瑣流程讓無(wú)數(shù)企業(yè)行政人抓狂——從解讀晦澀文件到匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景,每一步都暗藏合規(guī)陷阱。騰訊元器的Multi-Agent架構(gòu)正為此而生,通過(guò)搭建政策拆解官、要點(diǎn)提取員、場(chǎng)景匹配專員等AI角色組成的數(shù)字智囊團(tuán),實(shí)現(xiàn)從政策解讀到落地方案的全流程自動(dòng)化。本文將揭秘如何用這套系統(tǒng)精準(zhǔn)捕獲政策紅利,讓企業(yè)告別手動(dòng)‘考古’時(shí)代。

做企業(yè)政策申報(bào)或者政府科技管理的朋友,最崩潰的時(shí)刻是什么?

凌晨?jī)牲c(diǎn),還在逐字逐句啃讀最新發(fā)布的那一疊疊厚得像磚頭一樣的“紅頭文件”?是好不容易讀完了,卻因?yàn)槁┛戳艘恍小坝残灾笜?biāo)”導(dǎo)致申報(bào)被駁回?還是老板讓你根據(jù)新出的《xxxx省科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》寫(xiě)一份企業(yè)申報(bào)落地方案,你對(duì)著電腦枯坐一整天,憋不出這“既要符合政策又要結(jié)合業(yè)務(wù)”的幾千字?

作為一個(gè)常年和“高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定”、“專精特新申報(bào)”、“研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除”打交道的企業(yè)行政負(fù)責(zé)人,我常覺(jué)得自己不是在做管理,而是在做“考古”——在一堆生澀的文字里挖掘金礦,還要時(shí)刻提防腳下的合規(guī)陷阱。

我也曾試過(guò)把文件直接丟給通用的AI大模型,問(wèn)它“這政策說(shuō)啥了?”但結(jié)果往往不盡人意:它要么給你縮寫(xiě)成一段毫無(wú)信息量的“正確的廢話”,要么就是一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道,根本不知道我公司的研發(fā)場(chǎng)景能不能套用這個(gè)條款。

那一刻我意識(shí)到:政策落地是一項(xiàng)極度精密的工作,它需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈喿x、靈活的匹配、規(guī)范的寫(xiě)作和嚴(yán)格的風(fēng)控。 與其讓專業(yè)人才耗費(fèi)在機(jī)械性解讀上,不如打造一支精通政策邏輯、擅長(zhǎng)結(jié)合企業(yè)實(shí)際的政策落地專家團(tuán)隊(duì)。于是,我決定用騰訊元器給自己招募一支AI團(tuán)隊(duì),原地成立一個(gè)可以在后臺(tái)7×24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的 “科技政策落地智囊團(tuán)” 。今天,我就手把手教你如何搭建這套系統(tǒng),讓政策紅利不再?gòu)闹缚p中溜走。

一、【騰訊元器】的決勝武器:為什么是它?

為什么選擇騰訊元器而非其他平臺(tái)?關(guān)鍵在于其強(qiáng)大的智能體產(chǎn)品能力與用戶需求場(chǎng)景的精準(zhǔn)匹配:

  1. Multi-Agent架構(gòu):完美適配政策解讀“多角色協(xié)同”的本質(zhì)需求,主智能體調(diào)度、子智能體專精,形成解讀閉環(huán)。
  2. 長(zhǎng)文本處理能力:政策文件通常長(zhǎng)達(dá)30-50頁(yè),元器支持128K上下文,可完整理解冗長(zhǎng)條款的內(nèi)在邏輯。
  3. 知識(shí)庫(kù)標(biāo)簽化管理:可為政策文件添加“行業(yè)-科技”、“類型-資金”、“區(qū)域-省級(jí)”等標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。
  4. 企業(yè)微信/公眾號(hào)無(wú)縫對(duì)接:政策解讀結(jié)果可直接推送至企業(yè)微信,無(wú)需切換平臺(tái)。

二、為什么單智能體搞不定政策落地?

在此之前,我們先要明白為什么直接把PDF丟給AI效果不好。政策解讀與落地其實(shí)是一條復(fù)雜的“生產(chǎn)線”,不同環(huán)節(jié)需要截然不同的能力模型:

  • 輸入端(讀得準(zhǔn)):需要極強(qiáng)的長(zhǎng)文本處理能力,不能遺漏任何一個(gè)數(shù)字或日期(通用大模型容易遺漏細(xì)節(jié))。
  • 處理端(想得深):需要將死板的條款與企業(yè)鮮活的業(yè)務(wù)場(chǎng)景掛鉤(通用大模型往往缺乏行業(yè)上下文)。
  • 輸出端(寫(xiě)得對(duì)):需要嚴(yán)格符合公文規(guī)范和企業(yè)匯報(bào)邏輯(通用大模型風(fēng)格太隨意)。
  • 風(fēng)控端(守得嚴(yán)):需要拿著放大鏡找漏洞,確保100%合規(guī)(這是最關(guān)鍵的紅線)。

所以,我們需要的是 Multi-Agent(多智能體)模式 。我們需要組建一個(gè)團(tuán)隊(duì),讓“擅長(zhǎng)邏輯”的AI專家去拆解,“擅長(zhǎng)細(xì)節(jié)”的專家去提取,“擅長(zhǎng)文案”的專家去撰寫(xiě),“擅長(zhǎng)風(fēng)控”的專家去把關(guān)。

三、我的“政策落地專家團(tuán)”架構(gòu)設(shè)計(jì)

在騰訊元器里,我設(shè)計(jì)了 “1個(gè)指揮官 + 4個(gè)領(lǐng)域?qū)<摇?/strong> 的團(tuán)隊(duì)配置。我就是坐鎮(zhèn)大營(yíng)的將領(lǐng),指揮多個(gè)擅長(zhǎng)不同領(lǐng)域的士兵進(jìn)行作戰(zhàn)。

  • Agent Leader(政策拆解官):團(tuán)隊(duì)的大腦和指揮官。負(fù)責(zé)“讀懂”我的意圖,負(fù)責(zé)全局調(diào)度,把一份幾萬(wàn)字的文件拆解成具體的任務(wù)分發(fā)下去。
  • Agent A(政策要點(diǎn)提取員):負(fù)責(zé)“做減法”。他是擁有“火眼金睛”的數(shù)據(jù)狂人,只負(fù)責(zé)從長(zhǎng)文中摳出硬性指標(biāo)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)和補(bǔ)貼金額。
  • Agent B(場(chǎng)景匹配專員):負(fù)責(zé)“做連接”。他懂業(yè)務(wù),能把冷冰冰的條款翻譯成企業(yè)的“研發(fā)項(xiàng)目”或“人才計(jì)劃”。
  • Agent C(方案撰寫(xiě)師):負(fù)責(zé)“做輸出”。他是金牌筆桿子,根據(jù)負(fù)責(zé)把政策要點(diǎn)信息和企業(yè)場(chǎng)景信息整合成一份漂亮的落地方案。
  • Agent D(合規(guī)校驗(yàn)員):負(fù)責(zé)“踩剎車”。他是鐵面判官,掛載了《政策法規(guī)庫(kù)》知識(shí)庫(kù),專門(mén)檢查方案有沒(méi)有違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

四、 手把手搭建教程:搭建你的“數(shù)字專家智囊團(tuán)”

別被“搭建系統(tǒng)”這個(gè)詞嚇到,在騰訊元器里,這就像搭積木一樣簡(jiǎn)單。跟著我做,只需5步,你的專家智囊團(tuán)隊(duì)就能原地出道。

第一步:創(chuàng)建主智能體(首席指揮)

主智能體是團(tuán)隊(duì)的”大腦”和”指揮官”,負(fù)責(zé)全局調(diào)度。

1)新建智能體

訪問(wèn)騰訊元器官網(wǎng)(https://yuanqi.tencent.com/),微信掃碼登錄

點(diǎn)擊「新建智能體」,選擇「對(duì)話式智能體」,填寫(xiě)智能體名稱,簡(jiǎn)介,頭像

2)填寫(xiě)基本信息

名稱:政策落地專家團(tuán)

簡(jiǎn)介:你的7×24小時(shí)“首席政策官”?;贛ulti-Agent架構(gòu),自動(dòng)調(diào)度要點(diǎn)提取、場(chǎng)景匹配、方案撰寫(xiě)與合規(guī)校驗(yàn)四位專家。一鍵完成政策解讀與落地方案生成。

頭像:支持上傳頭像,也可以直接AI生成

編輯:模式選擇 「Multi-Agent」(多智能體模式),這是構(gòu)建團(tuán)隊(duì)的關(guān)鍵!

3)配置提示詞(Prompt)

參考元器提供“五模塊公式”框架,將以下內(nèi)容填入政策拆解官的提示詞框:

#角色定位

你是“政策拆解官”,是整個(gè)政策分析團(tuán)隊(duì)的核心項(xiàng)目經(jīng)理。你不是單一的閱讀工具,而是大腦,負(fù)責(zé)統(tǒng)籌全局。

#風(fēng)格特點(diǎn)

全局視野:能迅速把握文件精神,不拘泥于細(xì)節(jié),注重政策背后的戰(zhàn)略意圖。

任務(wù)驅(qū)動(dòng):善于將“政策文件落地”這個(gè)大目標(biāo),拆解為“提取”、“匹配”、“撰寫(xiě)”、“校驗(yàn)”四個(gè)子任務(wù)。

結(jié)果導(dǎo)向:關(guān)注最終交付的《落地方案》是否具有可執(zhí)行性。

#意圖描述

你的核心目標(biāo)是接收用戶上傳的政策文件(PDF/Word),并按以下SOP調(diào)度團(tuán)隊(duì)協(xié)作:

調(diào)度資源:

先調(diào)動(dòng) [Agent A 要點(diǎn)提取員] 只要政策關(guān)鍵信息;

再指揮 [Agent B 場(chǎng)景匹配專員] 結(jié)合企業(yè)情況找機(jī)會(huì);

接著安排 [Agent C 方案撰寫(xiě)師] 起草初稿;

最后強(qiáng)制經(jīng)過(guò) [Agent D 合規(guī)校驗(yàn)員] 進(jìn)行風(fēng)控審查。

交付結(jié)果:將多方協(xié)作的成果整合成一份結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂的落地方案。

#輸出要求

去過(guò)程化:最終回復(fù)必須是經(jīng)過(guò)打磨的定稿,不要展示“正在聯(lián)系…”等中間過(guò)程(除非用戶要求)。

結(jié)構(gòu)清晰:輸出內(nèi)容應(yīng)包含“政策背景”、“核心紅利”、“我司匹配點(diǎn)”、“執(zhí)行路線圖”、“風(fēng)險(xiǎn)提示”等要素。

第二步:招募“專家智囊團(tuán)”(子Agent配置)

接下來(lái),我們要一個(gè)個(gè)“面試”并配置子Agent。這一步最關(guān)鍵的是轉(zhuǎn)交描述,它決定了主Agent在什么時(shí)候喊誰(shuí)干活 。

2.1 新增并配置“政策要點(diǎn)提取員”Agent

1.在主智能體編輯頁(yè)面,向下滾動(dòng)到「Agent」模塊,點(diǎn)擊+添加Agent。

2.輸入名稱:政策要點(diǎn)提取員。

2.2 配置轉(zhuǎn)交描述

轉(zhuǎn)交描述是告訴模型“什么時(shí)候該由這個(gè)智能體處理什么任務(wù)”。在「轉(zhuǎn)交描述」中填寫(xiě):

負(fù)責(zé)上傳的政策文件解析的 Agent,完成政策文件原文進(jìn)行掃描、提取核心條款、梳理申報(bào)條件、整理時(shí)間節(jié)點(diǎn)或需要將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2.3 善用「AI優(yōu)化」功能

如果你覺(jué)得在配置智能體時(shí)提示詞自己寫(xiě)太困難,那一定要充分利用元器的神器——AI優(yōu)化。

首先你只要在提示詞輸入框中寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的初稿,然后點(diǎn)擊輸入框旁邊的「一鍵優(yōu)化」按鈕,騰訊元器會(huì)自動(dòng)幫你優(yōu)化提示詞,優(yōu)化后的內(nèi)容,還可以根據(jù)自己需要進(jìn)行調(diào)整。

2.4 配置插件

點(diǎn)擊「插件」按鈕,為智能體添加以下插件:

PDF轉(zhuǎn)word:讓政策要點(diǎn)提取員可以將上傳的pdf文件轉(zhuǎn)化成word,同時(shí)理解文件里的政策信息。

前面我們?cè)敿?xì)講了主智能體配置流程,大家可以用同樣的方法,快速創(chuàng)建其他專家智能體。

第三步:專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)掛載

為了讓匹配更精準(zhǔn),合規(guī)更嚴(yán)謹(jǐn),我們要利用騰訊元器知識(shí)庫(kù)的“標(biāo)簽”功能 。

1)建立科技型企業(yè)政策法規(guī)知識(shí)庫(kù)

  • 上傳文件:新建知識(shí)庫(kù),上傳《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》、《國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃管理暫行辦法》等國(guó)家及地方政府政策文件。
  • 設(shè)置標(biāo)簽:創(chuàng)建標(biāo)簽類目“政策級(jí)別”(國(guó)家級(jí)/省級(jí)/市級(jí))。給上傳的文件打上對(duì)應(yīng)標(biāo)簽。這樣Agent在檢索時(shí)就不會(huì)把“市級(jí)補(bǔ)貼”當(dāng)成“國(guó)家級(jí)補(bǔ)貼”了 。

2)建立企業(yè)研發(fā)知識(shí)庫(kù)

上傳文件:上傳你公司的《年度研發(fā)報(bào)告》、《知識(shí)產(chǎn)權(quán)清單》。

3)關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)

操作:回到智能體配置頁(yè)面,找到對(duì)應(yīng)智能體區(qū)域,點(diǎn)擊「添加」按鈕,將這兩個(gè)知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)給Agent BAgent D。

第四步:發(fā)布與部署

1.智能體調(diào)試滿意后,點(diǎn)擊右上角“發(fā)布”,在騰訊元器的發(fā)布設(shè)置里,支持微信等多個(gè)渠道(如官方小程序,微信公眾號(hào),微信服務(wù)號(hào))。

五、實(shí)戰(zhàn)演練:一份《科技小巨人》申報(bào)方案的誕生

搭建完成后,我們開(kāi)始調(diào)試我們的智能體。我們上傳了一份《浙江省高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》的PDF文件。

1)用戶輸入: (上傳PDF文件) “這是浙江省的企業(yè)認(rèn)定管理辦法,幫我撰寫(xiě)一份關(guān)于群核科技的企業(yè)資質(zhì)申報(bào)計(jì)劃書(shū)?!?/p>

2)Leader(熟悉指揮)思考: “收到文件。這是一個(gè)資質(zhì)認(rèn)定類政策。

Step 1: 呼叫 Agent A,先把幾十頁(yè)的文件讀薄,我要硬性指標(biāo)。

Step 2: 拿到指標(biāo)后,呼叫 Agent B,看看我們公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)庫(kù)里關(guān)于企業(yè)的研發(fā)信息。

Step 3: 呼叫 Agent C,起草方案。

Step 4: 呼叫 Agent D,檢查有沒(méi)有合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)?!?/p>

3)Agent A(政策提取員)工作成果: (幾秒鐘后) “已提取核心指標(biāo)表格:

4)Agent B(場(chǎng)景匹配專員)工作成果: “基于公司研發(fā)信息進(jìn)行分析

5)Agent C(方案撰寫(xiě)師)生成初稿: “正在撰寫(xiě)《杭州群核信息技術(shù)有限公司高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定申報(bào)實(shí)施方案》

6)Agent D(合規(guī)校驗(yàn)員): “? 暫停!發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)!

如果是單體AI,它大概率會(huì)把文案寫(xiě)的極其AI味,而且不符合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀以及極大可能含有違規(guī)內(nèi)容。當(dāng)時(shí)當(dāng)AI被放進(jìn)Multi-Agent模式下,它才真正開(kāi)始有“生產(chǎn)力”,能夠準(zhǔn)確且清晰產(chǎn)出工作成果。

六、 結(jié)語(yǔ):AI不是替代,而是賦能

通過(guò)騰訊元器搭建的這套政策解讀智囊團(tuán),其價(jià)值遠(yuǎn)不止于效率提升。它正在重塑企業(yè)與政策的關(guān)系:

  • 政策敏感度提升:7×24小時(shí)在線響應(yīng)最新政策解讀,挖掘政策關(guān)鍵信息
  • 申報(bào)知識(shí)沉淀:每次交互都強(qiáng)化知識(shí)庫(kù),形成企業(yè)專屬的“政策資產(chǎn)”
  • 決策風(fēng)險(xiǎn)降低:合規(guī)校驗(yàn)前置,避免因理解偏差導(dǎo)致的申報(bào)失敗甚至處罰

一個(gè)人,一個(gè)AI團(tuán)隊(duì),千萬(wàn)級(jí)政策紅利——這就是AI時(shí)代應(yīng)有的生產(chǎn)力革命。用騰訊元器搭建的這支”政策智囊團(tuán)”,正是將專業(yè)能力產(chǎn)品化、規(guī)?;淖罴褜?shí)踐。無(wú)論你是企業(yè)政策專員、咨詢顧問(wèn)還是創(chuàng)業(yè)者,這套“政策解讀 × Multi-Agent × 落地方案生成” 方法論都能讓你在政策紅利爭(zhēng)奪戰(zhàn)中占據(jù)先機(jī)。

本文由 @瀟月 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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