起點課堂會員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會特權(quán)
個人IP打造特權(quán)
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導(dǎo)直播
12場專業(yè)技能直播
會員專屬社群
榮耀標(biāo)識
告別爬樓！社群運營“最臟最累”的活，我交給AI了
社群運營中的海量聊天記錄是否讓你疲于爬樓卻收獲寥寥？借助騰訊元器打造的'社群運營助手'智能體，通過Multi-Agent架構(gòu)實現(xiàn)自動化分析，將雜亂消息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化報告。從需求挖掘到輿情監(jiān)測，從用戶分層到日報生成，這套方案正在重新定義運營效率的邊界。
"Multi-Agent"相關(guān)的文章
用騰訊元器打造政策解讀”智囊團(tuán)”：讓復(fù)雜政策5分鐘生成企業(yè)專屬落地方案
政策申報的繁瑣流程讓無數(shù)企業(yè)行政人抓狂——從解讀晦澀文件到匹配業(yè)務(wù)場景，每一步都暗藏合規(guī)陷阱。騰訊元器的Multi-Agent架構(gòu)正為此而生，通過搭建政策拆解官、要點提取員、場景匹配專員等AI角色組成的數(shù)字智囊團(tuán)，實現(xiàn)從政策解讀到落地方案的全流程自動化。本文將揭秘如何用這套系統(tǒng)精準(zhǔn)捕獲政策紅利，讓企業(yè)告別手動‘考古’時代。
讓AI穿過自己，用騰訊元器召喚出平行世界專家的自己
35歲轉(zhuǎn)行成為美妝AI產(chǎn)品經(jīng)理，如何在男性占比僅7%的環(huán)境中快速適應(yīng)？這篇文章揭秘了一套利用騰訊元器搭建的AI專家團(tuán)隊系統(tǒng)，幫助你在短時間內(nèi)掌握美妝領(lǐng)域的核心知識。從Multi-Agent模式的選擇到智能體的具體搭建步驟，本文將帶領(lǐng)你一步步打造屬于自己的AI團(tuán)隊。
零代碼搞定政務(wù)信息化軟件功能估算難題！騰訊元器Multi-Agent模式下，產(chǎn)品團(tuán)隊2天搭出合規(guī)高效的規(guī)模估算智能體
政務(wù)信息化項目中的軟件開發(fā)規(guī)模估算一直是個難題，傳統(tǒng)的專家經(jīng)驗法和功能點估算法難以應(yīng)對復(fù)雜的合規(guī)要求和零散需求。騰訊元器的Multi-Agent模式通過多智能體分工協(xié)作，零代碼搭建政務(wù)估算智能體，3天內(nèi)解決標(biāo)準(zhǔn)繁雜、需求拆解不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)校驗繁瑣等核心痛點。本文將詳細(xì)拆解從0到1的搭建流程，展示如何在政務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)合規(guī)與效率的雙贏。
拒絕“人工智障”：Multi-Agent系統(tǒng)的失控處理
Multi-Agent系統(tǒng)從Demo到生產(chǎn)的落差讓人抓狂：明明測試時表現(xiàn)完美，上線后卻頻頻翻車。本文揭秘Agent失控的深層原因——不是模型不夠聰明，而是‘太有想法’導(dǎo)致偏差被放大。通過‘決策-工具-狀態(tài)-兜底’四層治理框架，教你用工程化思維給AI裝上護(hù)欄，讓Multi-Agent真正實現(xiàn)穩(wěn)定落地。
Multi-Agent（多智能體）如何重構(gòu)B端工作流？
不少 B 端軟件跟風(fēng)在右下角硬塞 Chatbot，卻忽略了 B 端用戶 “干活” 的核心需求 —— 用自然語言描述復(fù)雜業(yè)務(wù)流本就是認(rèn)知負(fù)擔(dān)。文章指出 Multi-Agent 才是 B 端 AI 的深水區(qū)，拆解其任務(wù)分工協(xié)作的核心邏輯、工作流重構(gòu)案例、行業(yè)壁壘構(gòu)建，以及產(chǎn)品經(jīng)理如何化身 “組織架構(gòu)師” 設(shè)計 “數(shù)字團(tuán)隊”，適配長鏈路、高容錯的復(fù)雜 B 端場景。
Agent業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)與迭代邏輯：從單Agent到Multi-Agent的演進(jìn)之路
從單點突破到系統(tǒng)協(xié)同，Agent的業(yè)務(wù)價值正在經(jīng)歷一場深刻演進(jìn)。本文將以“從單Agent到Multi-Agent”的路徑為主線，拆解智能體在不同階段的能力邊界、應(yīng)用場景與迭代邏輯，幫助你構(gòu)建更具戰(zhàn)略縱深的產(chǎn)品認(rèn)知。
