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To B產(chǎn)品的本質(zhì)，不是“工程學(xué)”，而是“政治學(xué)”
To B產(chǎn)品經(jīng)理的光環(huán)背后，暗藏著組織政治的角力場。當(dāng)完美的技術(shù)方案遇上微妙的權(quán)力博弈，真正的挑戰(zhàn)才剛開始。本文通過真實(shí)案例揭示To B產(chǎn)品設(shè)計(jì)中那些不可言說的政治法則，教你如何在利益再分配與權(quán)力平衡中尋找產(chǎn)品落地的生存空間。
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拋棄“死”知識(shí)庫！我用大模型+聯(lián)網(wǎng)搜索，打造了一個(gè)實(shí)時(shí)更新的“政策捕手”—— 惠企服務(wù)指導(dǎo)大師
在政策更新頻繁的當(dāng)下，傳統(tǒng)信息檢索模式正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)?！钢遣咄ā雇ㄟ^大模型聯(lián)網(wǎng)搜索的創(chuàng)新方式，實(shí)現(xiàn)了政策信息的實(shí)時(shí)獲取與精準(zhǔn)匹配。這款智能體不依賴靜態(tài)知識(shí)庫，而是憑借精心設(shè)計(jì)的提示詞體系，構(gòu)建了‘搜索-驗(yàn)證-溯源’的閉環(huán)邏輯，真正解決了企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的時(shí)效性痛點(diǎn)。
用騰訊元器打造政策解讀”智囊團(tuán)”：讓復(fù)雜政策5分鐘生成企業(yè)專屬落地方案
政策申報(bào)的繁瑣流程讓無數(shù)企業(yè)行政人抓狂——從解讀晦澀文件到匹配業(yè)務(wù)場景，每一步都暗藏合規(guī)陷阱。騰訊元器的Multi-Agent架構(gòu)正為此而生，通過搭建政策拆解官、要點(diǎn)提取員、場景匹配專員等AI角色組成的數(shù)字智囊團(tuán)，實(shí)現(xiàn)從政策解讀到落地方案的全流程自動(dòng)化。本文將揭秘如何用這套系統(tǒng)精準(zhǔn)捕獲政策紅利，讓企業(yè)告別手動(dòng)‘考古’時(shí)代。
流量見頂后，產(chǎn)品經(jīng)理的下一個(gè)“鐵飯碗”：ToB賽道
當(dāng)流量紅利逐漸消退，ToB賽道正悄然崛起成為產(chǎn)品經(jīng)理的‘鐵飯碗’。從黃金時(shí)代的用戶增長到如今的效率革命，企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的需求穩(wěn)定、技能復(fù)利和抗周期性正在重塑產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)路徑。本文將深入解析ToB產(chǎn)品經(jīng)理的競爭優(yōu)勢(shì)、必備能力與轉(zhuǎn)型策略，帶你看見產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全新機(jī)遇。
當(dāng)B端產(chǎn)品忘記了“人”，增長必然乏力
TOB產(chǎn)品的困境往往源于對(duì)‘企業(yè)’概念的過度執(zhí)著。開放簽團(tuán)隊(duì)在客戶走訪中發(fā)現(xiàn)，那些看似完備的流程設(shè)計(jì)，正在真實(shí)場景中制造著使用者的挫敗感。從強(qiáng)制密碼規(guī)則到僵化的合同流程，功能至上的思維如何消解了產(chǎn)品溫度？本文通過兩個(gè)關(guān)鍵功能迭代案例，揭示TOB業(yè)務(wù)中‘服務(wù)于人’的本質(zhì)邏輯。
企業(yè)級(jí)智能客服實(shí)戰(zhàn)：支持截圖提問+意圖識(shí)別+RAG檢索，讓客服效率提升10倍
企業(yè)內(nèi)部客服正迎來智能化變革。借助騰訊元器平臺(tái)打造的智能客服助手，通過意圖識(shí)別+RAG檢索的先進(jìn)架構(gòu)，3秒內(nèi)即可響應(yīng)文字/截圖提問，解決傳統(tǒng)客服響應(yīng)慢、知識(shí)覆蓋不全、成本高等痛點(diǎn)。本文將深度解析工作流模式下的智能體搭建全流程，揭秘截圖識(shí)別與問題優(yōu)化等核心技術(shù)，分享提升90%問題解決率的實(shí)戰(zhàn)方法論。
深度觀察：“復(fù)雜AI系統(tǒng)”賽道跑出千萬級(jí)營收的低調(diào)公司
在AI行業(yè)熱衷于炫技和參數(shù)內(nèi)卷的當(dāng)下，深圳得識(shí)科技卻走出了一條‘先腦后身’的反常識(shí)路徑。這家?guī)缀趿銧I銷的公司，通過將S-HB（硅基智人）嵌入全球巨頭的核心業(yè)務(wù)流程，悄然跑通千萬級(jí)營收。從營銷操盤到財(cái)稅處理，S-HB展現(xiàn)了驚人的業(yè)務(wù)理解力，而其獨(dú)特的‘知識(shí)增長范式’和生態(tài)共創(chuàng)模式，更重新定義了企業(yè)級(jí)AI的交付邏輯。
Reevo：一個(gè)AI 銷售系統(tǒng)如何能融到8000萬美金
初創(chuàng)公司Reevo獲8000萬美元融資，其將營銷、銷售、客戶成功整合的智能平臺(tái)，欲重構(gòu)GTM流程。它面臨機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，也給中國創(chuàng)業(yè)者帶來關(guān)于AI+企業(yè)服務(wù)的三點(diǎn)啟示。
國內(nèi)企服深陷虧損泥潭，破局之路在何方？
金蝶、用友等行業(yè)巨頭自 2020 年以來持續(xù)虧損，且多數(shù)國內(nèi) SaaS 公司處于虧損狀態(tài)，市場表現(xiàn)令人擔(dān)憂。與此同時(shí)，國際企服巨頭如 SAP、Oracle 和 Salesforce 卻憑借強(qiáng)大的產(chǎn)品力、完善的生態(tài)體系和清晰的價(jià)值主張，在全球市場中持續(xù)增長，形成鮮明對(duì)比。本文將深入剖析國內(nèi)企服行業(yè)虧損的深層次原因，并探討如何借鑒國際巨頭的成功經(jīng)驗(yàn)，通過聚焦主業(yè)、提升客戶成功能力、建立多方共贏的生態(tài)體系以及品牌升級(jí)等策略，為國內(nèi)企服行業(yè)尋找破局之路。
DeepSeek 對(duì)企服行業(yè)短、中、長期的影響
DeepSeek的崛起引發(fā)了AI領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，其對(duì)企服行業(yè)的影響也備受討論。本文將從短期、中期和長期三個(gè)維度，深入分析DeepSeek對(duì)企服行業(yè)的具體影響，探討其帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及中國企服行業(yè)在AI時(shí)代的未來發(fā)展方向。
