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在大模型、Agent與自動化運(yùn)營迅猛演進(jìn)的當(dāng)下，閑魚悄然孵化的一項(xiàng)“智能監(jiān)控機(jī)器人”項(xiàng)目，藏著平臺類產(chǎn)品在“海量長尾內(nèi)容治理”上的一次重要探索。

一、項(xiàng)目概述

核心解決的問題

該項(xiàng)目核心旨在解決用戶在咸魚二手交易平臺手動淘貨時(shí)面臨的以下痛點(diǎn)：

• 信息過載與篩選低效：閑魚商品信息龐雜，用戶需要花費(fèi)大量時(shí)間手動瀏覽、對比和篩選。
• 交易風(fēng)險(xiǎn)識別困難：賣家身份復(fù)雜，難以有效區(qū)分個(gè)人玩家和商家，增加了“踩坑”和被騙的風(fēng)險(xiǎn)。
• 優(yōu)質(zhì)貨源獲取滯后：熱門商品更新快，手動刷新常常錯(cuò)過優(yōu)質(zhì)好價(jià)。
• 配置和操作復(fù)雜：傳統(tǒng)監(jiān)控工具通常需要用戶直接修改配置文件或使用命令行，門檻高。

項(xiàng)目的亮點(diǎn)

• AI驅(qū)動的智能分析：結(jié)合多模態(tài)大模型，對商品圖文和賣家畫像進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)了從“信息過濾”到“智能推薦”的飛躍。
• 可視化Web管理界面：提供直觀、友好的WebUI，讓任務(wù)管理、日志查看、結(jié)果瀏覽等操作變得簡單。
• 高度可定制與自動化：支持通過自然語言創(chuàng)建任務(wù)，并可配置獨(dú)立的關(guān)鍵詞、價(jià)格、篩選條件和AI評估標(biāo)準(zhǔn)。
• 實(shí)時(shí)高效與健壯穩(wěn)定：采用異步并發(fā)架構(gòu)和API攔截技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和高效數(shù)據(jù)抓取，并通過模擬真人操作提高反爬能力。
• 分層提示詞工程：將提示詞分為基礎(chǔ)模板和商品特定標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了提示詞的模塊化、版本化管理，易于擴(kuò)展和優(yōu)化。

二、項(xiàng)目架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)

項(xiàng)目的系統(tǒng)架構(gòu)可以概括為以下模塊，通過Fast API提供的API接口進(jìn)行協(xié)同工作。

整體概述

• 前端（WebUI）：用戶操作界面，負(fù)責(zé)任務(wù)管理、配置、結(jié)果展示等。
• 后端（FastAPI）：作為核心服務(wù)，處理來自前端的請求，并調(diào)度任務(wù)執(zhí)行。
• 爬蟲引擎（Playwright）：負(fù)責(zé)與閑魚網(wǎng)站交互，抓取數(shù)據(jù)。
• 任務(wù)調(diào)度器（APScheduler）：管理定時(shí)和即時(shí)任務(wù)的執(zhí)行。
• AI分析服務(wù)（OpenAIAPI）：接收爬蟲數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能評估。
• 數(shù)據(jù)存儲（JSON）：以JSON文件形式存儲任務(wù)配置、運(yùn)行狀態(tài)和分析結(jié)果。
• 通知系統(tǒng)（ntfy等）：負(fù)責(zé)將AI推薦結(jié)果推送給用戶。

系統(tǒng)架構(gòu)圖：

業(yè)務(wù)流程圖

項(xiàng)目應(yīng)用操作流程

1）登陸配置：用戶獲取咸魚登錄Cookie，通過Web界面或配置文件進(jìn)行配置。

2）任務(wù)創(chuàng)建：

• 手動創(chuàng)建：用戶天蝎關(guān)鍵詞、價(jià)格范圍、篩選條件等。
• AI驅(qū)動創(chuàng)建：用戶用自然語言描述需求，系統(tǒng)自動生成任務(wù)。

3）任務(wù)運(yùn)行：用戶在Web界面啟動任務(wù)，調(diào)度器根據(jù)定時(shí)規(guī)則或立即執(zhí)行。

4）數(shù)據(jù)抓?。号老x根據(jù)任務(wù)配置，模擬瀏覽器行為，抓取咸魚商品數(shù)據(jù)。

5）AI分析：抓取到的商品數(shù)據(jù)被送至AI模型進(jìn)行深度評估。

6）結(jié)果處理：AI返回結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果，后端服務(wù)將符合推薦條件的商品保存并發(fā)送通知。

7）結(jié)果查看：用戶在Web界面瀏覽和篩選推薦結(jié)果，查看詳細(xì)分析日志。

業(yè)務(wù)流程時(shí)序圖：

三、項(xiàng)目核心功能

功能一：AI驅(qū)動的智能商品評估

功能概述

該功能是項(xiàng)目的核心，它將傳統(tǒng)的爬蟲數(shù)據(jù)過濾提升為由 AI 模型主導(dǎo)的深度分析。它不僅僅是基于關(guān)鍵詞和價(jià)格的篩選，而是通過一個(gè)高度定制化的提示詞，讓 AI 像一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的二手交易專家一樣，綜合評估商品的圖文信息、賣家的歷史行為，最終給出是否推薦、推薦原因、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽等結(jié)構(gòu)化的判斷。

功能亮點(diǎn)

• 多模態(tài)融合：同時(shí)處理商品圖片和文字，避免單一文本分析的局限性。
• 賣家畫像分析：引入了“畫像優(yōu)先原則”，AI會通過多維度行為分析來判斷賣家是“個(gè)人玩家”還是“專業(yè)販子”，從而做出更精準(zhǔn)的推薦。
• 結(jié)構(gòu)化輸出：強(qiáng)制AI以特定的JSON格式返回結(jié)果，確保了數(shù)據(jù)的可解析性和后續(xù)處理的自動化。
• 可解釋性：AI的分析結(jié)果包含reason（理由）、risk_tags（風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽）和criteria_analysis（詳細(xì)評估項(xiàng)），讓用戶清楚了解推薦或否決的原因。

功能實(shí)現(xiàn)

時(shí)序圖呈現(xiàn)實(shí)現(xiàn)邏輯：

流程圖呈現(xiàn)應(yīng)用流程：

功能二：賣家畫像分析

功能概述

深度分析賣家的交易歷史、商品類型、評價(jià)記錄等信息，構(gòu)建完整的賣家信用檔案。

功能亮點(diǎn)

• 行為模式識別：區(qū)分個(gè)人玩家vs商家。
• 時(shí)間序列分析：分析交易頻率和時(shí)間分布。
• 邏輯一致性檢驗(yàn)：驗(yàn)證買賣行為的合理性。
• 風(fēng)險(xiǎn)信號檢測：識別批量操作、模版化描述等商家特征。
• 功能實(shí)現(xiàn)

功能呈現(xiàn)時(shí)序圖：

功能三：AI智能分析

功能概述

基于多模態(tài)AI技術(shù)，結(jié)合商品文本描述和圖片信息，提供專業(yè)級的商品評估和推薦。

功能亮點(diǎn)

• 多模態(tài)分析：同時(shí)處理文本和圖片信息。
• 結(jié)構(gòu)化輸出：標(biāo)準(zhǔn)化的JSON格式結(jié)果。
• 證據(jù)驅(qū)動：每個(gè)判斷都提供具體證據(jù)。
• 風(fēng)險(xiǎn)評估：多維度風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽和等級。

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)序圖：

數(shù)據(jù)層級模塊圖：

模型應(yīng)用

• 商品智能評估
• 場景&模型價(jià)值

應(yīng)用場景：

• 二手電子產(chǎn)品質(zhì)量評估。
• 賣家可信度分析。
• 價(jià)格合理性判斷。
• 交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

模型價(jià)值：

• 專業(yè)性：提供專家級的商品評估能力。
• 一致性：標(biāo)準(zhǔn)化的評估標(biāo)準(zhǔn)，避免主觀偏差。
• 效率性：完成復(fù)雜的多維度分析。
• 可解釋性：提供詳細(xì)的分析依據(jù)和證據(jù)。

提示詞拆解：

角色定義層

你是世界頂級的二手交易分析專家，代號EagleEye-V6.4。

作用：建立AI的專業(yè)身份認(rèn)知。

-優(yōu)化建議：在角色定義上，可以考慮更精煉的表述，如將“代號”等概念進(jìn)行精簡，使提示詞的指令部分更加簡潔明了。

核心原則層

-畫像優(yōu)先原則 (PERSONA-FIRST PRINCIPLE)

-一票否決硬性原則 (HARD DEAL-BREAKER RULES)

-圖片至上原則 (IMAGE-FIRST PRINCIPLE)

作用：建立分析的基本邏輯框架。

優(yōu)化考量：在多個(gè)原則并存時(shí)，建議進(jìn)一步明確其優(yōu)先級，以應(yīng)對可能出現(xiàn)的評估權(quán)衡場景。

分析維度層

“`

{

“model_chip”: “型號芯片驗(yàn)證”,

“battery_health”: “電池健康度”,

“condition”: “成色外觀”,

“history”: “維修歷史”,

“seller_type”: “賣家類型分析”,

“shipping”: “郵寄方式”,

“seller_credit”: “賣家信用”

}

“`

作用：確保分析的全面性和結(jié)構(gòu)化。

優(yōu)化：可根據(jù)商品類型動態(tài)調(diào)整分析緯度。

輸出格式層

“`

{

“prompt_version”: “EagleEye-V6.4”,

“is_recommended”: boolean,

“reason”: “綜合評價(jià)”,

“risk_tags”: [“風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽”],

“criteria_analysis”: {…}

}

“`

作用：確保輸出的標(biāo)準(zhǔn)化和可解析性。

優(yōu)化考量：當(dāng)前輸出JSON結(jié)構(gòu)雖然詳盡，但嵌套層級較深，建議在保證信息完整性的前提下，探索簡化的可能，以提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。

商品特定規(guī)則層

“`

# MacBook特定規(guī)則

– 必須是 MacBook Air M1 芯片

– 電池健康度 ≥ 90%

– 賣家信用等級必須是’賣家信用極好’

# DJI特定規(guī)則

– 必須是 Mini 3 Pro 暢飛套裝

– 電池循環(huán)次數(shù) ≤ 50 次

– 無炸機(jī)維修歷史

“`

作用：針對不同商品類型的專業(yè)化評估。

優(yōu)化：模塊化設(shè)計(jì)，便于維護(hù)和擴(kuò)展。

提示詞優(yōu)化建議：

5.1 簡化結(jié)構(gòu) : 減少嵌套層級，提高可讀性。

5.2 模塊化設(shè)計(jì) : 將通用邏輯和商品特定規(guī)則分離。

5.3 動態(tài)組合 : 根據(jù)商品類型和分析需求動態(tài)構(gòu)建提示詞。

5.4 版本管理 : 建立提示詞版本控制機(jī)制。

5.5 性能優(yōu)化 : 減少token消耗，提高響應(yīng)速度。

建議改進(jìn)的提示詞架構(gòu)：

“`

# 核心分析器

你是專業(yè)的二手商品分析師，負(fù)責(zé)評估商品質(zhì)量和賣家可信度。

# 分析框架

1. 商品本身評估（型號、成色、價(jià)格）

2. 賣家可信度分析（交易歷史、行為模式）

3. 交易安全性評估（郵寄、售后保障）

# 輸出格式

{

“recommendation”: “STRONG_BUY|BUY|HOLD|AVOID”,

“confidence”: 0.85,

“key_factors”: [“主要影響因素”],

“risk_level”: “LOW|MEDIUM|HIGH”,

“summary”: “簡潔的分析總結(jié)”

}

# 商品特定規(guī)則

{{PRODUCT_SPECIFIC_RULES}}

“`

總結(jié)

該項(xiàng)目設(shè)計(jì)思路新穎，切入點(diǎn)精準(zhǔn)，將 AI 技術(shù)與爬蟲技術(shù)深度融合，具有很高的實(shí)用價(jià)值。提示詞設(shè)計(jì)專業(yè)性極高，為 AI 能力的落地提供了優(yōu)秀的實(shí)踐范例。在實(shí)際測試中，即使在純文本模型下也能正常運(yùn)行，雖然某些依賴多模態(tài)能力的數(shù)據(jù)會缺失，但這為項(xiàng)目未來的擴(kuò)展提供了清晰的升級方向 。