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隱私計算的產品觀、時空觀與價值觀

黃小剛

2021-05-05

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16 分鐘

導語：在各行各業(yè)都在談數(shù)字化轉型的當下，隱私計算從技術角度出發(fā)為跨機構之間的數(shù)據(jù)安全計算提供了可行的解決方案?；陔[私計算可以取得“數(shù)據(jù)孤島互聯(lián)”、“數(shù)據(jù)隱私保護”和“業(yè)務發(fā)展”三者間的平衡和共同發(fā)展。隱私計算能夠激活數(shù)據(jù)生產要素的合規(guī)流動與價值共享，其意義是非同尋常的。

隱私計算即 Privacy-PreservingComputation，也稱隱私保護計算,是在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通和價值挖掘的技術體系。

隱私計算是近幾年新興的事物，如何全面的理解隱私計算呢？筆者試圖從產品角度、時空角度和價值角度進行解讀，權且稱之為：隱私計算的產品觀、時空觀和價值觀。

01?隱私計算的產品觀

如何從產品角度來認識隱私計算呢？

從產品定位來說，隱私計算本質上是一種工具型產品，是一種增強型的技術服務。

作為一種跨域數(shù)據(jù)融合與安全計算的工具，隱私計算承擔了“架橋修路”的責任，為數(shù)據(jù)“流動”架起了橋梁和管道。相信在不遠的將來，隱私計算將成為大數(shù)據(jù)與人工智能等領域不可或缺的基礎設施。

從目標用戶的角度來看，隱私計算適是為行業(yè)客戶服務的。這些行業(yè)客戶一般來說都是離數(shù)據(jù)比較近、對外部數(shù)據(jù)引入的需求較旺盛，同時這些客戶有大致分類兩類，一類是用隱私計算的方式來做基礎的查詢和分析的，另外一類就是做聯(lián)合建模用的。

隱私計算解決了客戶的什么問題呢？這個需要從數(shù)據(jù)源和業(yè)務需求方兩個方面來說。從數(shù)據(jù)源的角度來說，不脫敏的數(shù)據(jù)一般都不敢往外放，但是數(shù)據(jù)脫敏后的價值又會大打折扣，導致無人問津，所以數(shù)據(jù)源希望自己的數(shù)據(jù)能安安全全的賣個好價錢，而且每一次賣出后都不會帶來亂七八糟的“后遺癥”。

從業(yè)務需求方來說，當然希望能借助外部的數(shù)據(jù)來解決自身業(yè)務上的一些問題，比如提升營銷的精準度或者降低賠付率等，這些指標可都是真金白銀，1%的增加或降低都可能帶來很高的營收變化。

隨著數(shù)據(jù)監(jiān)管政策的嚴厲化和嚴格化，數(shù)據(jù)源在沒有拿到用戶授權的情況下是不敢將涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)對外輸出的，同樣業(yè)務需求方對于來路不正的數(shù)據(jù)也不敢輕易采購。所以，安全的買賣數(shù)據(jù)或者基于數(shù)據(jù)的價值與結果是數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)需求方的共同訴求。

將隱私計算做成產品時，隱私計算產品應該如何設計呢？

因為隱私計算涉及到加密算法、通信協(xié)議等，有較高的技術門檻，學習和解釋成本較高，從普適性和實用性角度來說，隱私計算產品在設計時應該將復雜隱藏起來，而最終提供給用戶的是簡單易用，即所謂“復雜其內，簡單其外”。

所以，通過無代碼或低代碼的方式、可視化操作界面來突出易用性是對隱私計算產品的基本要求。

隱私計算產品的應用場景有哪些呢？

通常有三類：

第一是聯(lián)合查詢，即進行多方數(shù)據(jù)隱私求交與融合，對共有樣本補充標簽；
第二類是聯(lián)合計算，即多方隱私數(shù)據(jù)進行聯(lián)合計算，共同得到結算結果、做統(tǒng)計分析，支持加減乘除運算、支持統(tǒng)計運算和比較運算；
第三類就是聯(lián)合建模，即在多方數(shù)據(jù)都不出域的前提下，聯(lián)合進行機器學習和模型訓練，這就是通常所說的聯(lián)邦學習。不論是橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦還是混合聯(lián)邦，最終都是要做到“數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動模型動”。

再來說說隱私計算的產品形態(tài)。目前，市面上比較多的是賣軟件產品，1個節(jié)點包含哪些功能，每賬戶1年1個license需要付多少錢，這種情況下通常會把聯(lián)合查詢、聯(lián)合計算和聯(lián)合建模的功能都放進去，適合于賣給對隱私計算有高頻、剛需的頭部客戶。

比如：持牌金融機構、電信運營商等，因為他們數(shù)據(jù)需求量大或者數(shù)據(jù)調用頻繁，面臨數(shù)據(jù)合規(guī)的嚴監(jiān)管；隱私計算的另一種產品形態(tài)就是SaaS服務，適用于單次數(shù)據(jù)調用量少、數(shù)據(jù)調用頻次低的尾部客戶，有這類需求的小微企業(yè)客戶數(shù)量還是比較巨大的。

面向尾部客戶的計費策略就比較靈活，可以按天、按周、按月等方式來收費。

02?隱私計算的時空觀

首先亮出自己的觀點，之所以要從時空的角度來理解隱私計算，是為了證明隱私計算的應運而生是有其客觀規(guī)律的。

第一是全球性的個人隱私保護已成為趨勢，隱私計算的全球化已顯露端倪。通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）于2018年5月生效，是歐盟對有關個人數(shù)據(jù)保護治理的更嚴格監(jiān)管要求的回應。

不遵守GDPR的行為將導致嚴重的財務后果，最高可處以全球總年營業(yè)額的4％或2000萬歐元的罰款，以較高者為準。

GDPR在許多方面影響了這些新的法律框架和司法管轄區(qū)。例如，瑞士和阿根廷正在修訂其本地數(shù)據(jù)保護法律，以實施與GDPR緊密匹配的規(guī)則。

將本地隱私法律與GDPR匹配的根本原因是需要促進對本地企業(yè)的這兩項法規(guī)的遵守，并允許這些國家與歐盟之間的數(shù)據(jù)自由流通。我們還發(fā)現(xiàn)，尋求歐盟做出新的適當性決定的司法管轄區(qū)有所增加。

例如，歐盟和日本（這兩個地區(qū)的隱私保護方法截然不同）之間的協(xié)議允許個人數(shù)據(jù)在強大的保護保障基礎上在兩個經濟體之間自由流動。

正在實施新數(shù)據(jù)和隱私保護要求的其他區(qū)域包括：澳大利亞的《隱私修正案法》（應報告的數(shù)據(jù)泄露），印度的《個人資料保護條例草案》等等。總之，收緊個人數(shù)據(jù)、加強個人隱私保護是一種全球化的趨勢。

其次，國內隱私計算已出現(xiàn)南北之爭的態(tài)勢。南有微眾銀行的楊強教授，北有姚期智院士，兩位是隱私計算領域的領軍人物。

微眾銀行代表隱私計算的開源陣營FATE，華控清交代表著多方安全計算的MPC陣營。1982年在姚期智教授在《安全計算協(xié)議》（Protocols for SecureComputation）里發(fā)表一篇文章里提出“百萬富翁設想”，并發(fā)布了一個名為“多方安全計算”（SecureMulti-Party Computation，簡稱MPC）的理論框架。

而楊強教授則是FATE的代言人，楊強教授是微眾銀行首席人工智能官，國際人工智能學會理事長，香港科技大學教授，他是聯(lián)邦學習領域的國際領軍人物。其實，聯(lián)邦學習最早是有谷歌在2016年提出來的，后有楊強教授在中國發(fā)揚光大了。

不管是多方安全計算還是聯(lián)邦學習，最終都是為了實現(xiàn)跨機構之間的數(shù)據(jù)安全融合。所以，從全球化到本地化，從南方深圳到首都北京，從多方安全計算到FATE，隱私計算的不同技術流派都能解決同樣的問題。

第三，從時間維度來看，隱私計算將推動大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)進入新一輪周期。權威機構Gartner在2019年技術成熟度曲線報告中首次將隱私計算（其稱為機密計算）列為處于啟動期的關鍵技術。世界經濟論壇2019年9月發(fā)布的白皮書認為，隱私計算技術將成為釋放金融服務行業(yè)新價值的關鍵技術。

我國的隱私計算技術產業(yè)化也在近年來快速啟動。螞蟻金服、騰訊云、百度在2019年紛紛推出了各自的MPC產品。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)經歷過18-19年的低潮后，隱私計算為大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了新的希望，在隱私計算的推動下，新興的擁有隱私計算技術與能力的數(shù)據(jù)科技公司將脫穎而出，收復曾經失去的大數(shù)據(jù)市場，帶動大數(shù)據(jù)與人工智能行業(yè)進入下一輪增長的周期。

隱私計算在時間維度的另外一種理解就是，通過對數(shù)據(jù)以在線的方式進行安全計算、及時性計算，能及時應對市場的訊息萬變，用數(shù)據(jù)來輸出即時反應，為市場競爭贏得時間。

第四，數(shù)據(jù)的時空特性決定了隱私計算的時空屬性。數(shù)據(jù)作為新的生產要素，其時空特性為其賦予了流動性和外部性。數(shù)據(jù)跨越時間、跨越空間界限才能真正詮釋數(shù)據(jù)全球共享與連接的理念。隱私計算正是推動數(shù)據(jù)跨越時間和空間的有力武器。

通過隱私計算的技術，可以使得數(shù)據(jù)跨地域、跨行業(yè)、跨機構之間實現(xiàn)長期的、可持續(xù)性的安全融合計算。數(shù)據(jù)在時空隧道中川流不息，密文計算在虛擬世界中持續(xù)進行，現(xiàn)實世界與網絡世界相伴相生、攜手前行。

隱私計算與隱私泄露相生相克，密文計算與明文計算相向而行，時間的積累產生了空間，數(shù)據(jù)、算法與算力共同生產出價值，隱私計算為增強數(shù)據(jù)在時間和空間上的流動性而生。

03?隱私計算的價值觀

隱私計算的最大價值是什么？是來自于隱私的價值、計算的價值，還是隱私計算的技術的價值？好像是，又好像都不是。以下從市場價值、應用價值等角度闡釋下隱私計算的價值。

先看看隱私計算的市場價值。根據(jù)情報和市場研究平臺MarketsandMarkets最新報告中指出，2019年全球數(shù)字身份解決方案市場規(guī)模達到137億美元，2024年，該市場預計將增長至305億美元，2019-2024年預測期內的年復合增長率（CAGR）為17.3%。

再看看隱私計算的應用價值。目前多方安全計算在金融行業(yè)的主要應用場景包括普惠金融、智能風控、智能營銷、合規(guī)反洗錢和資產管理等。

比如在普惠金融方向，基于多方安全計算平臺與政務數(shù)據(jù)融合，橫向打通的數(shù)據(jù)包括稅務、交通出行數(shù)據(jù)、水電燃氣數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)等，可以賦能普惠小微金融。

筆者認為，隱私計算的最大價值在于讓數(shù)據(jù)連接更易實現(xiàn)。

做隱私計算就是要做跨機構之間的數(shù)據(jù)應用場景的撮合，隱私計算是潤滑劑、加速器，能讓跨機構的數(shù)據(jù)融合更易達成，隱私計算技術服務商唯一要做好的一個定位就是連接器，要成為對參與數(shù)據(jù)融合的所有機構都有好價值的橋梁和紐帶。

基于隱私計算技術，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)所有權與使用權分離。數(shù)據(jù)的所有權不轉移（敏感信息仍需用戶授權），而使用權做大了細分可控（對數(shù)據(jù)的采集、存儲、使用、轉讓、共享及公開披露區(qū)分管理）。

隱私計算驅動了數(shù)據(jù)價值的輸出，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)不動模型動，不交易數(shù)據(jù)本身，只交易數(shù)據(jù)的計算結果。

因此，隱私計算對數(shù)據(jù)源的價值在于：可以合規(guī)的輸出更多維度、更多類型的數(shù)據(jù)價值；隱私計算對數(shù)據(jù)需求方的價值在于：可以合規(guī)的獲得更多想要的數(shù)據(jù)價值。

讓數(shù)據(jù)價值更易獲得！所以，隱私計算其實是數(shù)據(jù)連接的新進化，是一種新的數(shù)據(jù)連接形式，是打破數(shù)據(jù)壁壘的一種技術化的變通方式。

總而言之，不論從產品角度還是價值角度來看隱私計算，隱私計算都是一件了不起的事情?？梢哉f，隱私計算是具有劃時代意義的，有了隱私計算這個強大的工具，以前做不了的事情現(xiàn)在都有很大可能性可以重新做起來、而且有可能做成！

也就說是大數(shù)據(jù)時代時代做不了的事情，到了隱私計算時代是很有可能可以做到的！再回頭看看，大數(shù)據(jù)時代所經歷過的種種震蕩，不禁覺得豁然開朗。隱私計算將把能大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網等帶入到一個嶄新的高度！