寫給數(shù)據(jù)產(chǎn)品后浪們的修煉指南(一)科普篇

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想入行數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握哪些能力?面試需要注意些什么?崗位具體細(xì)分又有哪些?本篇文章一一為您解答,一起來看看吧!

一、開篇語

如果你熱愛數(shù)據(jù)和產(chǎn)品方向,如果你相信數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),如果你想要投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型事業(yè)……

如果你正在找工作或者跳槽換工作,如果你看好大數(shù)據(jù)想要轉(zhuǎn)崗,如果你力求長足發(fā)展……

那么本系列文章你一定不容錯(cuò)過。

你將可以學(xué)習(xí)到【數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理】崗位的科普和深度解讀、能力模型與成長指南和面試要訣。

本篇為系列的第一篇文章,主要對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位進(jìn)行科普和解讀。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品崗位JD解讀

1. 讀JD是在讀什么

求職的時(shí)候,首要關(guān)注的當(dāng)然是各個(gè)用人企業(yè)發(fā)布的崗位JD。那么,當(dāng)我們在讀崗位JD的時(shí)候,我們讀的是什么呢?又應(yīng)該關(guān)注什么要點(diǎn)呢?筆者認(rèn)為,主要在于兩點(diǎn):

(1)該崗位招人進(jìn)去后是做什么?

通常數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在不同的企業(yè),特別是身處不同行業(yè)、不同發(fā)展時(shí)期的企業(yè),要做的事是不盡相同,甚至可以說差異較大。

有些企業(yè)本身屬于數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù),比如今日頭條、高德地圖、游戲行業(yè)等,這種企業(yè)安身立命之本就是數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的重視程度和應(yīng)用深度自然不言而喻,進(jìn)去之后可能會(huì)在某一個(gè)細(xì)分方向上縱深地去做數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。

而有些企業(yè),則是屬于傳統(tǒng)型企業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在數(shù)據(jù)積累這一塊可能基礎(chǔ)不會(huì)很好,大多存在缺、臟、亂的現(xiàn)象,進(jìn)去之后可能首先面臨的挑戰(zhàn)就是梳理業(yè)務(wù),然后治理數(shù)據(jù),最后才是應(yīng)用。

所以求職者自己心里需要有一個(gè)明確的方向性判斷和預(yù)期,才更有機(jī)會(huì)找到真正符合自己發(fā)展期望且有長足發(fā)展的企業(yè)和崗位。

(2)該崗位的勝任者畫像是什么?是否與自己相匹配?

除了了解崗位是做什么,所涉及的方向之外,就是評估自己與崗位所要求的勝任能力的匹配度了。

首先,我們應(yīng)該先跳出自身,以相對客觀地視角,通過對JD描述的理解來構(gòu)建這樣一個(gè)崗位勝任者的畫像——需要具備哪些硬核條件和軟實(shí)力的人才能勝任呢?這里主要指的是:教育背景(學(xué)歷及畢業(yè)院校、所學(xué)專業(yè)等)、當(dāng)前職位職級、工作年限、公司所在行業(yè)或賽道、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、情商性格等維度。描摹出勝任者畫像之后,就可以與自我認(rèn)知中的自己做一個(gè)關(guān)聯(lián)度的匹配了,給自己打打分,看看哪些條件是滿足的、哪些是優(yōu)勢項(xiàng)、哪些又是弱勢項(xiàng),最終得出“自己是否可能勝任”的結(jié)論。

2. JD案例解讀

說了那么多,來點(diǎn)實(shí)在的,直接來看看真實(shí)的JD。

這是一個(gè)描述內(nèi)容相對簡潔的JD??梢钥吹竭@家招人的公司是一家B輪的互聯(lián)網(wǎng)公司,并且在崗位名稱上特別強(qiáng)調(diào)了“中臺(tái)”。

我們從【工作職責(zé)】可以解讀出這個(gè)崗位進(jìn)去的工作方向,主要在三個(gè)方面:

  1. 指標(biāo)體系和數(shù)倉建設(shè);
  2. 智能化數(shù)據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)應(yīng)用(畫像服務(wù)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái));
  3. 數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)安全。

這個(gè)工作面涵蓋還是比較廣的,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的三個(gè)主要縱深發(fā)展方向都涉及到了。筆者猜測,不一定是這個(gè)人進(jìn)去之后三者皆需兼顧,可能是有先后順序的(但最先做的一定是指標(biāo)體系),也有可能是不止招聘一個(gè)人,是一個(gè)小組進(jìn)去cover這三塊工作內(nèi)容的。

我們再來構(gòu)建這個(gè)崗位的勝任者畫像,要點(diǎn)在于:

  • 硬性條件:學(xué)歷-本科(基操);行業(yè)-互聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)(對標(biāo));工作年限-兩到三年(偏初中級)
  • 項(xiàng)目加分項(xiàng):數(shù)據(jù)中臺(tái)整體設(shè)計(jì)建設(shè)(要求有點(diǎn)高),應(yīng)用類數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)搭建(命中越多越加分)
  • 知識(shí)儲(chǔ)備加分項(xiàng):大數(shù)據(jù)技術(shù)框架,大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)(偏高)

至此,我們就可以給自己打打分,看看自己的匹配度高還是低了。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類

1. 數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理

關(guān)于數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理,有人曾給出過一個(gè)貼切的比喻,把這類產(chǎn)品經(jīng)理比作“天條制定者”。哇!這名字一聽,多么威嚴(yán)肅穆啊!事實(shí)上,做數(shù)據(jù)確實(shí)是一件嚴(yán)肅、嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)密的事,甚至關(guān)節(jié)部位容不得絲毫差錯(cuò)。

如果把數(shù)據(jù)比作浩瀚大海,那么數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理就是哥倫布、麥哲倫這樣的航海家,沒有人比他更懂得這片大海了,他可以為他的航船制定洋流、風(fēng)向等規(guī)則,帶領(lǐng)他的船隊(duì)循規(guī)蹈矩地航行在正確的路線上,離目的地越來越近。

說到這里,各位聰明的讀者是否理解了數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理的工作方向和側(cè)重呢?讓我們不妨把話再說得明白些。

數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是:把正確、標(biāo)準(zhǔn)、易用的數(shù)據(jù)給到業(yè)務(wù)口,實(shí)現(xiàn)為業(yè)務(wù)賦能,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長,提升管理效能。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),需要做很多事情:梳理業(yè)務(wù)、定位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)->圈出其中能通過數(shù)據(jù)化手段解決的部分->成體系化規(guī)劃并定義優(yōu)先級->與業(yè)務(wù)共建指標(biāo)體系(指標(biāo)口徑標(biāo)準(zhǔn)化,指標(biāo)管理規(guī)范化等)->存量指標(biāo)治理上線->數(shù)據(jù)運(yùn)營(反饋收集、復(fù)盤、培訓(xùn)等)->增量指標(biāo)產(chǎn)生和管理閉環(huán)。

要完成以上的SOP,看似簡單,實(shí)則不容易,你會(huì)面臨如下挑戰(zhàn):

  • 你要算的指標(biāo)所依賴的底層數(shù)據(jù)從哪里來?需要做數(shù)據(jù)源梳理和質(zhì)量評估。
  • 數(shù)據(jù)來源包括用戶行為數(shù)據(jù),埋點(diǎn)一團(tuán)糟,怎么辦?需要定義埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集規(guī)范。
  • 兩個(gè)業(yè)務(wù)部門要用到同一個(gè)指標(biāo),但業(yè)務(wù)口徑又不一致,誰也不服誰,怎么辦?需要拉通企業(yè)視角,保證公共層口徑唯一性,再向上封裝相對靈活的指標(biāo)。

這只是冰山一角,但也大致可以管中窺豹,初步了解到數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理的日常了。

2. 數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)理又是個(gè)啥?還是以大海的場景舉例。我們上文說到,數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理是“天條制定者”,為航船制定洋流、風(fēng)向等規(guī)則,把握數(shù)據(jù)脈搏動(dòng)向,引領(lǐng)航船行進(jìn)路線。那么,要真正地?fù)P帆起航,只有規(guī)則是不行的,必須有一艘“巨艦方舟”。而數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理正是這“方舟打造者”。

簡單來說,數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)理需要管好兩個(gè)事:

(1)面向外部用戶(數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)以外):應(yīng)用平臺(tái)

這里的外部用戶一般指的是企業(yè)內(nèi)部,不屬于數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)部門和員工,通常我們習(xí)慣稱為“業(yè)務(wù)方”。當(dāng)然,市面上也存在原本用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)應(yīng)用做得非常好,于是突破內(nèi)用價(jià)值,成功商用化的數(shù)據(jù)應(yīng)用類產(chǎn)品,如阿里的生意參謀、QuickBI,網(wǎng)易的有數(shù)等,此類產(chǎn)品的外部用戶內(nèi)涵已經(jīng)延展到了外部企業(yè)用戶,因此暫不在討論之列。

還是說回我們的“業(yè)務(wù)方”,數(shù)據(jù)體系產(chǎn)品經(jīng)理把業(yè)務(wù)方要用來管理/驅(qū)動(dòng)/賦能業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)開發(fā)完畢了,那要怎么給到業(yè)務(wù)方去使用呢?需要提供工具。常見的包括:BI平臺(tái)、用戶畫像系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等。這些應(yīng)用既需要進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā),又需要能夠契合整個(gè)數(shù)據(jù)消費(fèi)鏈路,對于產(chǎn)品經(jīng)理的系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)功力和對數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)易用性體現(xiàn)等內(nèi)容的理解力是有很大考驗(yàn)的。

(2)面向內(nèi)部用戶(數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)以內(nèi)):開發(fā)平臺(tái)

我們數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的活兒真是不輕松?。〕艘?wù)好數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的“甲方爸爸”(業(yè)務(wù)方),還要做好團(tuán)隊(duì)內(nèi)的能力支撐,是整個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的“糧草官”和“火器營”。

數(shù)據(jù)開發(fā)的效率與質(zhì)量很大程度上取決于數(shù)據(jù)平臺(tái)給數(shù)據(jù)開發(fā)工程師們提供的工具怎么樣?趁不趁手?是小米步槍還是大炮導(dǎo)彈?同樣的,也涉及到工具的提供。常見的包括:調(diào)度平臺(tái)、離線/實(shí)時(shí)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)生態(tài)套件等。

這需要產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)底蘊(yùn)非常深厚,完全懂得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到消費(fèi)的整個(gè)鏈路是怎么玩的,哪些地方可以提升效率,哪些地方需要規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)等等,也就是深諳大海的秉性,“水性”要好。

3. 智能化應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理

對于智能化應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理的定位其實(shí)是比較創(chuàng)新且仍在不斷變化更新中的。智能化這個(gè)方向往往是伴隨著AI、算法等能力的構(gòu)建、應(yīng)用和創(chuàng)新。與我們所見過的“策略產(chǎn)品經(jīng)理”的定位、職能和能力要求有一定程度的相似性,但“策略產(chǎn)品經(jīng)理”的工作和價(jià)值更多體現(xiàn)在策略本身是否能在業(yè)務(wù)端生效,帶來價(jià)值,如內(nèi)容推薦;

而“智能化應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理”則除了策略的部分外,也需要關(guān)注應(yīng)用的設(shè)計(jì),策略是內(nèi)功,應(yīng)用是招式,所謂內(nèi)外兼修。常見的智能化應(yīng)用產(chǎn)品包括:智慧門店、智能題庫、智慧物流、智能法律助手、智能座艙系統(tǒng)等各種業(yè)態(tài)豐富的產(chǎn)品。要做好智能化應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理,同樣需要懂?dāng)?shù)據(jù),畢竟“巧婦難為無米之炊”,數(shù)據(jù)為一切智能之源;懂了數(shù)據(jù)還得懂算法,懂AI模型,統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)典概念都得理解得透透的;可最重要的是還是得懂應(yīng)用,必須要知道目前的技術(shù)或者變革后的技術(shù)能怎么落地,具備推動(dòng)落地的能力。

四、結(jié)語

以上是這個(gè)系列的第一篇文章,著重針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位進(jìn)行了解讀和分類陳述,希望能有所幫助。系列的第二篇文章是深度展開,講的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型圖譜(含成長指南),敬請期待。

本文由 @maggieC 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 pixabay,基于 CC0 協(xié)議。

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