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AI產(chǎn)品經(jīng)理方法論：如何確定大模型的性能評(píng)估指標(biāo)最適合我的業(yè)務(wù)需求？

AI產(chǎn)品經(jīng)理方法論：如何確定大模型的性能評(píng)估指標(biāo)最適合我的業(yè)務(wù)需求？

在設(shè)計(jì)AI大模型的評(píng)價(jià)體系時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需要考慮多個(gè)維度，以確保模型能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求并提供最佳性?xún)r(jià)比。那么，在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的過(guò)程中，有什么方法或者需要考慮哪些因素呢？我們?cè)谶@里探討下。
一份好的策略產(chǎn)品需求文檔

一份好的策略產(chǎn)品需求文檔

本文將深入探討策略產(chǎn)品經(jīng)理在輸出需求文檔時(shí)應(yīng)重點(diǎn)考慮的幾個(gè)方面，包括可解釋性、數(shù)據(jù)安全機(jī)制設(shè)計(jì)，以及性能評(píng)估，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理全面完善PRD，避免潛在的產(chǎn)品失敗風(fēng)險(xiǎn)。
AI
優(yōu)化模型性能：產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的數(shù)據(jù)劃分與評(píng)估策略

優(yōu)化模型性能：產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的數(shù)據(jù)劃分與評(píng)估策略

如何做好模型的性能評(píng)估？我們不妨從兩個(gè)關(guān)鍵階段來(lái)切入探討。這篇文章里，作者就做了對(duì)應(yīng)的解讀，并闡述了在訓(xùn)練過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題和相關(guān)解決方案，一起來(lái)看一下吧。