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在數(shù)字化轉型的浪潮中，政務服務的審批效率成為提升民眾滿意度和政府效能的關鍵。本文將深入探討DeepSeek大模型如何賦能政務申辦受理平臺，通過智能化手段解決審批流程中的痛點，提升審批速度和質量。

審批提速，早就不是“可選項”，而是“剛需”。

一邊是老百姓盼著少跑腿、快辦事；另一邊是政府部門頂著壓力，推進流程再造和系統(tǒng)整合。

特別是在建設“數(shù)字政府”成為全國共識之后，各地都在加速推動政務服務的統(tǒng)一入口建設。而在這個過程中，北京市提出的“統(tǒng)一申辦受理平臺”被寄予厚望，目標是打造一個“只進一個門，辦遍全事項”的政務服務底座。

但平臺做得再統(tǒng)一，如果流程還是靠人判斷、材料還要一張張看、政策更新還得手動維護，那只是換了個門面，效率提升依舊有限。

于是，大模型來了。

這一次，我們不談概念，只看落地——它如何真正在審批流程中發(fā)揮作用？群眾體驗有沒有改善？部門協(xié)同能不能提速？哪些地方已經(jīng)做出了結果？又給我們哪些啟示？

這篇文章，我們試圖給你答案。

01 為什么審批總是慢？外有民怨，內有痛點

對群眾來說：“流程復雜、信息不清、來回跑腿?！?/p>

群眾最大的感受就是一個詞：折騰。

明明是一個簡單的事項，比如注冊公司、裝修報批、臨時經(jīng)營許可，卻要跑多個部門，提交五六種材料。

填表難、術語多、條件不清晰，辦個事像闖關游戲。一不小心提交錯誤材料，就被退件，要重新預約、重新上傳、甚至重新跑現(xiàn)場。同時，不同事項規(guī)則不同，更新頻繁，用戶根本無法判斷自己該走哪條路徑。這時候如果沒有人工指導，往往會在平臺里“兜圈子”，錯失時效。

說到底，群眾痛點是：不透明、不確定、不智能。

對于我個人而言，雖然網(wǎng)上申辦已經(jīng)很便捷，我還是習慣去現(xiàn)場，讓人指導的辦事，遠但是很踏實。

對政府來說：“流程割裂、人工為主、壓力很大?！?/p>

部門視角來看，問題更具結構性：

第一，系統(tǒng)之間不通，數(shù)據(jù)不能跑起來。

很多審批事項依賴于其他部門的材料驗證，比如企業(yè)審批中稅務、環(huán)保、市場監(jiān)管等交叉密切，但信息都在不同的系統(tǒng)里。審核人員只能靠經(jīng)驗、截圖、打電話、發(fā)郵件，人力成本極高。

第二，材料審核繁瑣，還容易錯漏。

像施工許可、工程備案等事項，材料動輒幾十頁。人工逐項核驗印章、資質、批復等內容，2小時一件都不夸張。經(jīng)驗不足、疲勞操作帶來的“漏審”“錯判”問題，也讓一線承壓巨大。

第三，政策更新靠人工維護，易錯易漏。

法規(guī)政策年年變，申辦系統(tǒng)里一項事項的條件、材料要求得靠人手動更新。錯了一項，就可能影響整批件的判斷，風險極大。

第四，跨部門協(xié)同慢、難、推不動。

聯(lián)審事項的派發(fā)、催辦、反饋流程沒有自動化機制，完全靠“人催人”，效率低不說，責任邊界也不清晰。

02 各地的實踐路徑分析

面對類似的審批難題，不少城市早已展開了自己的智能化改革探索。

在上海、浙江、廣東這些數(shù)字化程度較高的地區(qū)，“政務服務 + 大模型” 正在從試點走向實戰(zhàn)，而且做出了可復制的成果。

可借鑒的實踐要點：

第一，政務大模型不能只是“智能客服”

很多地方一開始把大模型當作“問答工具”用，但真正有價值的是能理解政策、理解辦事邏輯。比如浙江余杭把AI用在審批材料解析和合規(guī)校驗上，大幅減少人工預審時間。

第二，智能體要“長”在原有平臺里，而不是另起爐灶

真正能跑通的實踐，都是“增強型接入”，不是“推倒重來”。像上海做法，是在原有統(tǒng)一平臺上增加智能助手模塊，讓窗口人員直接調AI、查政策、走流程，既節(jié)省時間也不擾亂體系。

第三，數(shù)據(jù)不是調不動，是“標準”不統(tǒng)一

這可能是所有地方的實施難點都。深圳選擇先從一個領域入手（如企業(yè)開辦），把規(guī)則、材料、表單全部統(tǒng)一結構，建知識圖譜，這才讓大模型“有數(shù)據(jù)可學、有規(guī)則可調”。

我認為數(shù)據(jù)治理急不得，可以從高頻場景入口，逐步完善，這可能更適合推動落地。

03 統(tǒng)一申辦平臺智能化的實戰(zhàn)路徑

面對統(tǒng)一申辦平臺擴展性差、審批流程繁瑣、部門配合難的問題，評估分析了可落地、能解決問題的角度出發(fā)，圍繞幾個關鍵模塊，一步步推進平臺智能化能力的構建。

第一，構建材料預審智能體

1. 基于DeepSeek的多模態(tài)模型能力 + 自建的材料標簽庫；
2. 它可以識別上傳材料是否缺章、是否過期、是否重復提交，甚至能校對資質名稱和對應編碼；
3. 構建了“事項-材料-字段”的匹配機制，比如“消防圖紙”缺少印章會被自動打標“風險件”；
4. 審核人員只需要在系統(tǒng)界面做一次確認，大大降低了人工判斷負擔。

這一機制上線后，審批人員從“頁頁翻”變成了“看風險點”，單件預審時間從2小時壓縮到10分鐘以內。

第二，設計“政策規(guī)則觸發(fā)引擎”

政策經(jīng)常變，很多審批規(guī)則都靠業(yè)務口手動維護，不僅滯后，而且容易出錯。我們規(guī)劃構建了一個“規(guī)則觸發(fā)引擎”：

1. 每次有新政策發(fā)布，我們先用大模型將文本解析成“條款-要素對照表”；
2. 然后用規(guī)則模板標注變化點，比如哪些條款是“影響材料提交條件”的；
3. 最后通過審批規(guī)則中心觸發(fā)提醒：某事項是否需要新增或刪減材料。

這個模塊幫我們實現(xiàn)了 “規(guī)則變化→自動提醒→系統(tǒng)規(guī)則快速更新” 的閉環(huán)，避免了“政策變了系統(tǒng)沒跟上”的低級問題。

第三，構建“協(xié)同調度智能體”

審批過程中只要涉及兩個以上部門，基本都會出現(xiàn)推諉、等待、流程不透明的問題。

我們設計了一個輕量級的 “協(xié)同調度智能體” 來解決這個問題：

1. 基于部門職責畫像，智能體可以識別該事項需要哪些部門參與審批；
2. 系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)自動計算平均辦理時長、節(jié)點等待時長，生成“聯(lián)審路徑”；
3. 它還與工單系統(tǒng)結合，具備“智能派單+督辦機制”，48小時未處理會推送提醒，嚴重超時自動抄送牽頭部門；

所有調度過程寫入?yún)^(qū)塊鏈，形成多方可查的“過程存證”。

第四，搭建“對話式智能導辦助手-邊聊邊辦”

上次在這篇文章聊過具體的：DeepSeek大模型打造 “搜、問、辦” 一體化政務智能服務平臺的實踐分享，作用就是很多群眾在辦事初期根本不知道“自己該辦什么”，所以我們開發(fā)了統(tǒng)一申辦前端的對話式導辦助手，可以用來咨詢怎么寫材料，也可以用來辦理環(huán)節(jié)較為簡單的事項。

第五，搭了一套“事項知識圖譜+模型接口層”，為未來繼續(xù)升級做準備

最初編寫方案的時候就意識到，如果只是堆幾個模型API，不做知識統(tǒng)一，那未來的智能化很快就會失效。

所以，規(guī)劃建立了一個“事項知識圖譜 + 大模型接口調度層”：

1. 所有事項、材料、字段、規(guī)則都被結構化建模，構成統(tǒng)一標準；
2. 模型不再是“看PDF憑感覺”，而是可以直接調用圖譜數(shù)據(jù)去判斷、推薦、聯(lián)動；
3. 同時，我們把所有大模型服務封裝成通用調用接口，未來可復用到其他業(yè)務系統(tǒng)中。

這部分是為未來留的“智能地基”，可以滿地開花。

整體流程如下圖：

最后的話

統(tǒng)一申辦平臺是政府數(shù)字化轉型的“樞紐”和“神經(jīng)中樞”。它連接著部門業(yè)務，承載著政策執(zhí)行，直接影響著群眾的辦事體驗。

而智能化升級，尤其是結合大模型技術的引入，不是簡單的“技術堆疊”，而是一場從“數(shù)據(jù)孤島”到“智慧協(xié)同”的深度變革。

未來，隨著智能體能力不斷完善，統(tǒng)一申辦平臺將成為北京市政務服務真正的“加速器”，實現(xiàn)政務服務的高質量、全方位升級。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油！