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為什么你在AI回答里總“缺席”？問題可能不在內(nèi)容質(zhì)量，而在GEO策略。本文試圖打破“GEO=SEO升級(jí)”的認(rèn)知慣性，從權(quán)威媒體引用、語義一致性到品牌權(quán)威信號(hào)，重新定義如何衡量GEO效果，并提供實(shí)操建議。

GEO（生成式搜索引擎優(yōu)化）是時(shí)下的營銷熱點(diǎn)。

無數(shù)專家都撰文提到AI在問答問題的時(shí)候，“偏好”可信賴的媒體，“喜歡”結(jié)構(gòu)良好的內(nèi)容。（實(shí)際也并不完全是，后面還會(huì)提到）

過去一直被詬病無法發(fā)揮價(jià)值的公關(guān)、品牌、內(nèi)容崗位又火起來了。因?yàn)锳I需要第三方報(bào)道、新聞稿、博客、白皮書…

現(xiàn)在獲得關(guān)注，不是為了贏得點(diǎn)擊，而是在大模型（LLMs）作為答案出現(xiàn)。

不過，現(xiàn)在的GEO也正在被各種Diss.

有媒體把GEO定義成灰產(chǎn)，被大量虛假信息投毒，輸出的內(nèi)容也不可信。

企業(yè)營銷人也很苦惱，GEO火爆，老板要求“趕緊讓AI推薦我們的品牌”。

但現(xiàn)實(shí)是大部分情況下只是品牌名稱被cue到，不像過去的SEO，用戶可以直接點(diǎn)擊鏈接到達(dá)官網(wǎng)。

于是，困擾多年的老大難問題又來了：“如何衡量投入產(chǎn)出效果？”

我認(rèn)為大趨勢(shì)已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)，有問題找AI會(huì)成為習(xí)慣。

不過，GEO也沒有想象中那么神奇，局限性也很顯而易見，AI幻覺、只能做品牌曝光，很難直接轉(zhuǎn)化….

如何衡量效果？我認(rèn)為GEO 需要從傳統(tǒng)的媒體曝光出發(fā)，到內(nèi)容的相關(guān)性、展示的可見性等多個(gè)角度來衡量效果。

1. 在權(quán)威媒體中的可見度

AI 引擎會(huì)賦予來自權(quán)威媒體的內(nèi)容權(quán)重。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，科技媒體包括36氪、鈦媒體、虎嗅等，行業(yè)媒體包括《工控參考》、《智能制造》等。

還有官方來源（比如工信部官方網(wǎng)站上的“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”名單）以及第三市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)報(bào)告（比如IDC（國際數(shù)據(jù)公司）定期發(fā)布《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)分析》）。

這些媒體也許對(duì)傳統(tǒng)的SEO帶來的自然流量較為一般，但是在GEO中獲得了廣泛引用和正面品牌提及。

指標(biāo)影響：傳統(tǒng)指標(biāo)如曝光量只能講述故事的一部分。對(duì)于 GEO 而言，關(guān)鍵是你的品牌是否出現(xiàn)在 AI 尋找答案的地方——可信賴的媒體，而不是一大堆外鏈。在 GEO 中，目標(biāo)是追蹤哪些贏得媒體(Earned Media)來源可能被不同的大模型引用。（區(qū)別于Owned media自媒體和Paid Media付費(fèi)媒體）

品牌公關(guān)團(tuán)隊(duì)可以自己分析或與專業(yè)監(jiān)測(cè)公司合作，優(yōu)先考慮在已知可信賴生成式引擎的渠道中進(jìn)行曝光。

行動(dòng)建議：模擬你是客戶，問一些有關(guān)產(chǎn)品賣點(diǎn)的問題，看看大模型如何回答。研究常見引用的媒體，并分析報(bào)道內(nèi)容，及時(shí)并調(diào)整公關(guān)策略以填補(bǔ)空白。

2. 語義一致性和信息清晰度

生成式引擎尋找可重復(fù)、一致的規(guī)律來形成可靠的敘述。

如果您的品牌或代言人跨不同渠道和自有媒體被描述得不同，LLM 可能會(huì)生成不一致甚至不準(zhǔn)確的總結(jié)名單。

示例：比如企業(yè)的行業(yè)專家在領(lǐng)英上被描述為“首席數(shù)據(jù)科學(xué)家”，在新聞稿中被描述為“工程副總裁”，在一次行業(yè)訪談中被描述為“技術(shù)策略師”。當(dāng)被問及“誰領(lǐng)導(dǎo) xxx的技術(shù)創(chuàng)新？”時(shí)，AI 的回答含糊不清或歸功于其他人。

指標(biāo)影響：在這里，衡量“信息傳遞率”。即關(guān)鍵內(nèi)容、標(biāo)題和產(chǎn)品描述在贏得媒體（專業(yè)媒體報(bào)道）和自有媒體（網(wǎng)站、公眾號(hào)、視頻號(hào)等）中的重復(fù)率，這直接影響答案的可見性。

不一致會(huì)使信息變得模糊，如果大模型無法把這些散點(diǎn)串起來，你的品牌可能會(huì)完全被排除在答案之外。

行動(dòng)建議：定期檢查品牌和發(fā)言人描述的內(nèi)容在所有渠道口徑一致。核心關(guān)鍵信息要保證90%以上一致性。

3. 自有內(nèi)容的深度和結(jié)構(gòu)

AI 模型掃描易于理解和總結(jié)的內(nèi)容。結(jié)構(gòu)良好、基于事實(shí)且推廣程度最低的自有內(nèi)容（如博客、新聞稿和知識(shí)庫頁面）可以顯著提升生成式引擎的可見度。

示例：一家 SaaS 提供商 CloudX 發(fā)布了一款新的合規(guī)產(chǎn)品。他們的新聞室博客文章包含清晰的標(biāo)題、摘要、功能要點(diǎn)以及行業(yè)分析師的引用。

當(dāng)被問及“SaaS 中最好的合規(guī)解決方案是什么？”時(shí)，Claude 引用了 CloudX 的產(chǎn)品，并準(zhǔn)確總結(jié)了其關(guān)鍵點(diǎn)，盡管該文章相對(duì)較新，在 SEO 排名中也不高。

值得一提的是，相比需要積累網(wǎng)站權(quán)重，并引入大量外鏈的SEO，GEO對(duì)有良好口碑的初創(chuàng)企業(yè)特別友好。

指標(biāo)意義：超越傳統(tǒng)內(nèi)容分析，公關(guān)團(tuán)隊(duì)可以用現(xiàn)有內(nèi)容是否被權(quán)威媒體記者報(bào)道以及進(jìn)一步被大模型收錄等指標(biāo)。

行動(dòng)建議：定期審核自有內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和事實(shí)清晰度，而不僅僅是關(guān)鍵詞優(yōu)化。同時(shí)需要格外關(guān)注生成式引擎在版本更新后，引用內(nèi)容是否發(fā)生了變化。

4. 生成式回答中的可見度份額

曝光比重（SOV ,share of voice）量化了品牌在媒體中被提及的頻率相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況。在 GEO中，SOV 擴(kuò)展到評(píng)估品牌在查詢生成回答中被提及的頻率。

示例：當(dāng)我向DeepSeek提問誰是“中國工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域領(lǐng)先的企業(yè)”時(shí)，生成的回答中包含了所有四家公司，其中一家非常新的企業(yè)被提及為新生代設(shè)計(jì)公司中的佼佼者。沿著這條線索我了解了這家公司，發(fā)現(xiàn)他們?cè)谛袠I(yè)媒體上發(fā)表了多篇非常有含金量的內(nèi)容，并且持續(xù)在論壇中發(fā)聲，并提供行業(yè)洞察報(bào)告。

指標(biāo)意義：在生成式回答中測(cè)量 SOV 需要定期在主要 LLMs 中抽樣目標(biāo)查詢，然后統(tǒng)計(jì)品牌包含情況以及提及的突出程度與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手品牌的對(duì)比。

執(zhí)行建議：定義一套與您所在行業(yè)相關(guān)的戰(zhàn)略 GEO 查詢和提示。使用這些查詢和提示定期測(cè)試在 ChatGPT、Gemini 、DeekSeek等大模型中的可見性。

記錄哪些品牌出現(xiàn)、出現(xiàn)的順序以及如何描述，及時(shí)反饋產(chǎn)品優(yōu)化以及內(nèi)容報(bào)道角度、媒體選擇等，采取行動(dòng)縮小競(jìng)爭(zhēng)差距。

5. 品牌權(quán)威信號(hào)

生成式引擎不僅計(jì)數(shù)提及次數(shù)，它們還會(huì)綜合背景中的態(tài)度和信號(hào)。一個(gè)在正面、專家驗(yàn)證的新聞中被報(bào)道的品牌更有可能被 LLM 描述為值得信賴或具有創(chuàng)新性。

示例：官媒報(bào)道了某AI機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司的CEO，這個(gè)采訪也在多個(gè)地區(qū)性新聞源中被引用。當(dāng)在大模型搜索時(shí)，這家公司在大型競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之前浮現(xiàn)，正是因?yàn)閳?bào)道中的權(quán)威語氣和專家背書。

指標(biāo)意義：除了數(shù)量，公關(guān)團(tuán)隊(duì)還應(yīng)該監(jiān)控報(bào)道的語氣和背景，并標(biāo)記提及專家來源、獎(jiǎng)項(xiàng)或積極結(jié)果的報(bào)道。

執(zhí)行建議：優(yōu)先考慮在關(guān)鍵媒體中推動(dòng)媒體主動(dòng)報(bào)道，并更新標(biāo)準(zhǔn)條款語言以突出第三方驗(yàn)證、獎(jiǎng)項(xiàng)或認(rèn)證，這些可以被生成式引擎”識(shí)別”。

6. 內(nèi)容持續(xù)性

在生成引擎中的可見性不是靜態(tài)的，LLMs 會(huì)重新訓(xùn)練，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容會(huì)更新，競(jìng)爭(zhēng)品牌會(huì)調(diào)整策略，持續(xù)的內(nèi)容策略至關(guān)重要。

示例：一家消費(fèi)耳機(jī)公司每月監(jiān)測(cè)GEO的結(jié)果。當(dāng)問及：“XX耳機(jī)有什么獨(dú)特之處？”或者，“無線音頻領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是誰？”在一系列產(chǎn)品發(fā)布及其新聞報(bào)道后，顯示XX現(xiàn)在被定期提及為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。然而，當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手獲得正面報(bào)道時(shí)，生成摘要開始變化，這時(shí)候更需要持續(xù)的內(nèi)容輸入。

指標(biāo)意義：公關(guān)團(tuán)隊(duì)必須使其監(jiān)測(cè)和報(bào)告的節(jié)奏與媒體和內(nèi)容變化的步伐保持一致，而不僅僅是年度或季度審查。

執(zhí)行建議：建立固定的時(shí)間表（例如，雙周或每月）在主要的 LLMs 中提出基準(zhǔn)提示。分析品牌和信息的包含變化，并相應(yīng)地調(diào)整公關(guān)活動(dòng)以及與生態(tài)伙伴的關(guān)系。

最后，最大化 GEO 指標(biāo)以實(shí)現(xiàn)商業(yè)成果，目標(biāo)是將品牌公關(guān)與實(shí)際業(yè)務(wù)成果聯(lián)系起來。

例如：一家SaaS公司在一場(chǎng)專注于與主要媒體渠道進(jìn)行訪談的營銷活動(dòng)后，不僅其媒體曝光度有所增長，其品牌還首次被人工智能生成的行業(yè)排名所包含，這也直接帶來了來自GEO的銷售咨詢。

可見，無論是塑造認(rèn)知、影響買家決策過程還是建立行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，GEO 的指標(biāo)都證明了企業(yè)更需要專業(yè)的品牌、公關(guān)團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)，無論是對(duì)于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，還是應(yīng)對(duì)AI大模型帶來的信息獲取形式變化都至關(guān)重要。

于此同時(shí)，在信息的真假越來越難辨、AI幻覺嚴(yán)重的時(shí)候，權(quán)威內(nèi)容、可靠性品牌顯得格外重要。

品牌要想被看見，就必須先被信任；而這種信任，源自真實(shí)、持續(xù)、可驗(yàn)證的表達(dá)。

品牌市場(chǎng)部門不只是“講故事”的人，而是可信度的重要建構(gòu)者。