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Beside 完成 3200 萬美元融資，從底層重建電話系統(tǒng)，以 AI 賦能電話 / 短信的理解、記錄與行動轉(zhuǎn)化，精準(zhǔn)服務(wù) 1 億靠電話工作的一線從業(yè)者與小企業(yè)，破解未接來電、客戶細(xì)節(jié)遺漏等痛點(diǎn)，成為真實(shí)經(jīng)濟(jì)的智能溝通基礎(chǔ)設(shè)施

你有沒有想過，那些每天接打幾十通電話的人，他們的工作方式可能即將徹底改變？我最近一直在思考一個問題：為什么硅谷的 AI 創(chuàng)新幾乎都聚焦在知識工作者身上，而那些真正支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的人——承包商、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、卡車調(diào)度員、小企業(yè)主——卻一直被忽視？這些人每天的工作核心就是電話溝通，每一筆交易、每一次預(yù)約、每一段客戶關(guān)系都從一通電話開始。然而，AI 革命似乎與他們無關(guān)。直到我看到 Beside 剛剛完成的 3200 萬美元融資，我才意識到，有人正在認(rèn)真對待這個被忽視的萬億級市場。這家公司做了一件聽起來簡單但極其大膽的事：他們從底層重建了電話系統(tǒng)，讓每一通電話和每一條短信都能被 AI 理解、記錄并轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動。

這個想法一開始可能聽起來并不性感。畢竟，在 ChatGPT 和各種生成式 AI 工具鋪天蓋地的今天，誰還會關(guān)注”電話”這個看似古老的通訊工具？但當(dāng)我深入了解后發(fā)現(xiàn)，這恰恰是一個被嚴(yán)重低估的機(jī)會。美國有超過 1 億人的工作主要通過電話完成，而他們面臨的問題非?，F(xiàn)實(shí)且嚴(yán)重：典型的小企業(yè)只能接聽不到 40% 的來電，80% 打到語音信箱的客戶永遠(yuǎn)不會再打第二次，在家庭服務(wù)行業(yè)，一分鐘內(nèi)回復(fù)客戶可以讓轉(zhuǎn)化率提升三到四倍。這些不是抽象的數(shù)據(jù)，而是每天都在發(fā)生的真實(shí)損失。每一通未接來電都可能是一筆流失的生意，每一個忘記的客戶細(xì)節(jié)都可能導(dǎo)致體驗的降級。

從隱形到顯形：對話數(shù)據(jù)的真正價值

我一直覺得，AI 在企業(yè)應(yīng)用中最大的問題，就是它總是試圖優(yōu)化那些已經(jīng)數(shù)字化的流程。知識工作者的郵件、文檔、表格都已經(jīng)在云端，所以 AI 工具自然而然地圍繞這些數(shù)據(jù)展開。但對于那些主要靠電話工作的人來說，他們最重要的資產(chǎn)——與客戶的對話——一直處于”隱形”狀態(tài)。這些對話發(fā)生了，結(jié)束了，然后就消失在空氣中，除了模糊的記憶什么都不留下。

Beside 要解決的正是這個核心問題。他們并不是簡單地在現(xiàn)有電話系統(tǒng)上加一層 AI，而是從底層重建了整個電話基礎(chǔ)設(shè)施。這意味著他們能夠直接接入電話網(wǎng)絡(luò)，捕獲每一通來電和短信，然后讓 AI 在這些實(shí)時對話中發(fā)揮作用。這種方法的優(yōu)勢在于，它不需要用戶改變?nèi)魏喂ぷ髁?xí)慣，也不需要切換到新的通訊平臺。用戶繼續(xù)使用他們現(xiàn)有的電話號碼，但背后的智能層已經(jīng)完全不同了。

我特別欣賞 Beside 對產(chǎn)品定位的思考。他們的 CEO Maxime Germain 說：”我們把它想象成雇傭了一位哈佛畢業(yè)的幕僚長，擁有完美的記憶力。隨著時間推移，它會成為一個值得信賴的合作伙伴，理解你的客戶，負(fù)責(zé)跟進(jìn)工作，并幫助你贏得更多生意。”這個比喻非常準(zhǔn)確。Beside 不是試圖取代人類，而是成為一個永遠(yuǎn)在線、永不遺忘、能夠處理繁瑣細(xì)節(jié)的助手。它回答未接來電，像前臺接待一樣；記錄筆記和預(yù)約會議，像秘書一樣；制定策略和回復(fù)，像執(zhí)行助理一樣。

從技術(shù)角度看，Beside 的野心更大。他們不滿足于只做一個語音轉(zhuǎn)文字工具或者簡單的聊天機(jī)器人。他們構(gòu)建的是一個跨平臺的 AI 系統(tǒng)，能夠?qū)㈦娫挕⒍绦藕蜁h轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動：自動安排后續(xù)跟進(jìn)、更新日歷、起草回復(fù)、預(yù)約客戶、追蹤承諾。這種全方位的處理能力，才是真正讓對話數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關(guān)鍵。一個美發(fā)沙龍的客戶打電話來預(yù)約，Beside 可以詢問具體需求、查看可用時段、確認(rèn)預(yù)約、發(fā)送確認(rèn)短信，并將所有細(xì)節(jié)記錄到系統(tǒng)中。當(dāng)客戶下次再來時,工作人員可以立即調(diào)出上次的服務(wù)記錄——用的是哪種發(fā)色、喜歡哪位發(fā)型師、偏好周幾預(yù)約。這種連續(xù)性的體驗，正是小企業(yè)與大型連鎖店競爭時最需要的優(yōu)勢。

從 M1 到 Beside：潛行 18 個月后的爆發(fā)

Beside 的故事其實(shí)從 18 個月前就開始了,只是大多數(shù)人并不知道。當(dāng)時他們以 M1 的名字悄悄運(yùn)營，專注于打造一個 AI 接待員來處理電話和短信。我覺得這種低調(diào)的策略非常聰明。在當(dāng)今這個人人都急于發(fā)布產(chǎn)品、搶占眼球的時代，Beside 選擇先埋頭打磨產(chǎn)品，用實(shí)際效果說話。

18 個月的潛行期并沒有白費(fèi)。當(dāng) Beside 正式浮出水面時，他們已經(jīng)擁有了 2 萬名付費(fèi)客戶，年度經(jīng)常性收入達(dá)到 400 萬美元，在 4500 條評論中獲得了 4.8 分(滿分 5 分)的高分。更令人印象深刻的是用戶參與度：一半的用戶每天打開 M1 應(yīng)用 14 次，每周使用 6 天。這種使用頻率說明了一個事實(shí)——這不是一個可有可無的工具，而是已經(jīng)成為用戶日常工作流程中不可或缺的一部分。

一位客戶的評價讓我印象深刻：”不用擔(dān)心忘記客戶想要的任何東西，這是無價的。M1 讓一切都保持在正軌上，徹底改變了我的工作體驗。”這句話道出了 Beside 真正的價值所在。對于小企業(yè)主或獨(dú)立從業(yè)者來說，最大的壓力不是工作本身有多難，而是要記住太多細(xì)節(jié)、跟進(jìn)太多事情、在太多任務(wù)間切換。當(dāng)有一個系統(tǒng)能夠可靠地處理這些認(rèn)知負(fù)擔(dān)時，它帶來的不僅是效率提升，更是一種心理上的解放。

但 AI 接待員只是 Beside 愿景的起點(diǎn)。在過去幾個月里，他們已經(jīng)開始將產(chǎn)品能力拓展到更廣闊的場景?，F(xiàn)在的 Beside 不僅僅是一個電話助手，而是一個完整的對話智能平臺，涵蓋了從接待、跟進(jìn)到業(yè)務(wù)洞察的全流程。他們將產(chǎn)品演進(jìn)路徑清晰地劃分為三個階段：接待員、幕僚長和業(yè)務(wù)合作伙伴。接待員階段主要處理基礎(chǔ)的來電和短信，準(zhǔn)確預(yù)約，記住細(xì)節(jié)，處理業(yè)務(wù)量。幕僚長階段(目前在 macOS 上可用)則更進(jìn)一步，在會議前做準(zhǔn)備，回憶過去的對話背景，自動起草帶附件的后續(xù)郵件，推動下一步行動。而在他們的產(chǎn)品路線圖上，業(yè)務(wù)合作伙伴階段將能夠主動發(fā)現(xiàn)運(yùn)營洞察，自主完成行動，提升客戶滿意度，并幫助增長收入。

重建電話基礎(chǔ)設(shè)施：技術(shù)護(hù)城河的真正含義

我一直認(rèn)為，真正偉大的科技產(chǎn)品不僅要有出色的用戶體驗，更要有深厚的技術(shù)護(hù)城河。Beside 在這方面做得非常扎實(shí)。要理解他們的技術(shù)優(yōu)勢，首先要認(rèn)識到電話系統(tǒng)的復(fù)雜性。這不是一個你可以通過調(diào)用幾個 API 就能搞定的事情。

Beside 從零開始重建了整個電話技術(shù)棧。他們直接與電話網(wǎng)絡(luò)集成，與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)合作，現(xiàn)在每月可以可靠地支持和捕獲數(shù)百萬通電話。這包括號碼配置和驗證、滿足監(jiān)管要求、支持呼叫轉(zhuǎn)移和號碼遷移——這樣企業(yè)就能保留客戶已經(jīng)熟悉的電話號碼。在任何地方提供高質(zhì)量的通話——無論是在卡車?yán)铩⒐さ厣线€是穿過城市——都是一個極其復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)。Beside 通過掌握美國的監(jiān)管和運(yùn)營商生態(tài)系統(tǒng),建立了一個可以在全球復(fù)制的藍(lán)圖，能夠適應(yīng)各地的本地要求，同時保持同樣的可靠性和性能。

這種電話基礎(chǔ)設(shè)施是 Beside 的真正護(hù)城河。這不是一個競爭對手可以在幾個月內(nèi)復(fù)制的軟件層，而是需要深厚的行業(yè)關(guān)系、監(jiān)管知識和工程能力才能構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施層。Germain 明確表示，長期來看，公司計劃成為一個完整的移動運(yùn)營商，擁有 SIM 卡級別的集成能力。這個野心聽起來瘋狂，但完全合理。如果你想真正控制對話體驗，就必須擁有整個通訊棧。

我發(fā)現(xiàn)很多人低估了在美國建立這種基礎(chǔ)設(shè)施的難度。美國的電話監(jiān)管環(huán)境極其復(fù)雜，每個州都有不同的要求，運(yùn)營商之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜。Beside 不僅要處理技術(shù)問題，還要處理法律、合規(guī)和商業(yè)關(guān)系問題。正如 Germain 所說：”在任何地方提供高質(zhì)量的通話——在卡車?yán)?、工地上、繁忙的城市中——是一個真正困難的技術(shù)挑戰(zhàn)。通過掌握美國復(fù)雜的監(jiān)管和運(yùn)營商生態(tài)系統(tǒng)，我們建立了一個可以在全球復(fù)制的藍(lán)圖。”這種能力的價值不僅在于它能讓產(chǎn)品在美國運(yùn)作良好，更在于它為全球擴(kuò)張鋪平了道路。

為真實(shí)經(jīng)濟(jì)服務(wù)的 AI：被忽視的 1 億用戶

Beside 的創(chuàng)始故事讓我特別有共鳴。Maxime Germain 在小鎮(zhèn)長大，父母從事房地產(chǎn)行業(yè)，他 15 歲就開始做建筑工作，現(xiàn)在自己也擁有房產(chǎn)。Beside 就誕生于這個真實(shí)世界——那些生活在電話線上而不是儀表板后面的人。Germain 說得很直白：”AI 不應(yīng)該只為科技游客服務(wù)。它應(yīng)該為美國數(shù)百萬忙于接電話而沒時間切換工具的企業(yè)服務(wù)。”

這種來自真實(shí)世界的洞察，讓 Beside 在產(chǎn)品設(shè)計上與眾不同。他們不是坐在辦公室里想象用戶需要什么，而是真正理解這些用戶的日常掙扎。承包商在工地上，雙手沾滿泥土或油漆，無法立即接電話。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人在開車帶客戶看房，錯過了另一個潛在客戶的來電。美發(fā)沙龍老板在給客戶做頭發(fā)，聽到電話響起卻無法離開。這些場景中，每一通未接來電都意味著潛在的收入損失。

我注意到 Beside 的客戶群體非常多元化。有律師、醫(yī)生，甚至還有牧師和教堂在使用這個產(chǎn)品。Germain 解釋說：”它適用于任何行業(yè)，但針對的是每個行業(yè)中具有相同心態(tài)的人——如果你真正關(guān)心客戶并希望提供更高水平的體驗，那么對話的細(xì)節(jié)對你來說就會變得極其重要。”這個觀察非常精準(zhǔn)。產(chǎn)品的目標(biāo)用戶不是按行業(yè)劃分的，而是按心態(tài)劃分的。只要是那些把客戶體驗放在首位、愿意為細(xì)節(jié)投入精力的專業(yè)人士，Beside 就能為他們創(chuàng)造價值。

從客戶反饋來看，效果是實(shí)實(shí)在在的。新澤西州的一位商業(yè)景觀美化公司老板 Dominic Santiago 說：”不用擔(dān)心忘記客戶想要的任何東西，這是無價的。它讓一切都保持在正軌上，徹底改變了我經(jīng)營業(yè)務(wù)的體驗。”更戲劇性的是文圖拉一家保險代理公司的聯(lián)合所有人 Tim Curts 的案例，他說使用產(chǎn)品后，”一夜之間”就從 4 萬美元的新保費(fèi)增長到 12 萬美元，”只靠我一個人”。當(dāng)然，”一夜之間”可能有些夸張，但這個數(shù)字變化確實(shí)說明了一個問題：當(dāng)你能夠抓住每一個商機(jī)、給每個客戶留下良好印象時，業(yè)務(wù)增長可以是指數(shù)級的。

不只是生產(chǎn)力工具：Beside 的平臺野心

我一直在思考 Beside 的商業(yè)模式和長期定位。在我看來，他們的戰(zhàn)略非常清晰且聰明。與其把自己定位為另一個生產(chǎn)力 SaaS 工具(就像 Slack 或 Notion)，Beside 更接近 Square、Toast 或 Shopify——它們是真實(shí)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

這種定位的妙處在于，一旦你成為業(yè)務(wù)運(yùn)營的核心基礎(chǔ)設(shè)施，你就有無數(shù)機(jī)會在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更高價值的產(chǎn)品。Beside 已經(jīng)在捕獲每個客戶互動的完整背景信息，這為未來的支付處理、滿意度追蹤、增長分析等服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。想象一下，如果你已經(jīng)知道每個客戶的購買歷史、偏好和互動記錄，你能提供多少增值服務(wù)？

從他們的產(chǎn)品路線圖來看，這個方向已經(jīng)很明確。他們正在開發(fā)團(tuán)隊功能，讓 20-50 人的小企業(yè)能夠共享客戶背景信息，這樣每個人都能知道客戶的歷史和偏好，不需要重復(fù)詢問。Germain 用了一個很好的比喻：”如果你與一家由 Beside 支持的企業(yè)互動，應(yīng)該感覺就像去一家超級豪華的酒店，你只需說一次名字，酒店里的每個人都知道你的名字、你的房間、你的偏好。你永遠(yuǎn)不需要重復(fù)同樣的事情，你只是被照顧著。”

這種愿景讓我想起了 Salesforce 早期的故事。Salesforce 一開始只是一個 CRM 工具，但因為它掌握了客戶關(guān)系數(shù)據(jù)，最終演變成了一個龐大的企業(yè)軟件平臺。Beside 走的也是類似的路徑，只不過他們的數(shù)據(jù)來源是對話而不是表單。而對話數(shù)據(jù)的豐富性和真實(shí)性，可能比結(jié)構(gòu)化的 CRM 數(shù)據(jù)更有價值。畢竟，人們在對話中透露的信息，往往比他們在表格中填寫的更加真實(shí)和細(xì)膩。

消費(fèi)級體驗遇上企業(yè)級能力

Beside 團(tuán)隊的背景對產(chǎn)品的成功至關(guān)重要。聯(lián)合創(chuàng)始人們——Maxime Germain、Bobby Giangeruso、Aymeric Beaumet、Justin Bureau 和 Hélène Blonz——此前一起創(chuàng)建了 Jour，這是一個心理健康日記應(yīng)用，最終以 2000 萬美元被 Alan 收購。這段經(jīng)歷為他們帶來了兩個關(guān)鍵能力：打造消費(fèi)級用戶體驗的能力，以及將復(fù)雜技術(shù)包裝成簡單產(chǎn)品的能力。

我特別欣賞 Germain 關(guān)于 Jour 經(jīng)歷如何啟發(fā) Beside 的敘述。在 Alan 工作期間，他一直在實(shí)驗大語言模型如何增強(qiáng)治療師與患者之間的互動，專注于那些真實(shí)的、高風(fēng)險的對話，其中細(xì)微差別非常重要。但越深入研究，他就越看到更廣闊的機(jī)會。如果 AI 能夠處理治療對話，為什么不能處理承包商、景觀美化師、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、保險經(jīng)紀(jì)人等 1 億美國人的商業(yè)電話對話？這個跨越看似大膽，實(shí)則合理。治療對話可能是最復(fù)雜、最需要同理心的對話類型之一。如果 AI 能夠在這個場景中發(fā)揮作用，那在商業(yè)對話中應(yīng)該更加游刃有余。

團(tuán)隊的消費(fèi)科技背景在產(chǎn)品上體現(xiàn)得淋漓盡致。Beside 的界面看起來更像 WhatsApp 或 iMessage，而不是企業(yè)軟件。這不是偶然的。大多數(shù)為小企業(yè)設(shè)計的軟件都充滿了復(fù)雜的菜單、難以理解的術(shù)語和陡峭的學(xué)習(xí)曲線。但 Beside 團(tuán)隊明白，他們的用戶沒有時間學(xué)習(xí)復(fù)雜的軟件。一個在工地上工作的承包商，一個在路上奔波的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人，他們需要的是拿起手機(jī)就能用的東西，不需要培訓(xùn)，不需要手冊。

EQT Ventures 的合伙人 Kaushik Subramanian 的評價很到位：”Beside 不僅僅是在優(yōu)化企業(yè)與客戶之間的溝通，它完全重新思考了工作如何完成。”這正是我認(rèn)為 Beside 最有價值的地方。他們不是在現(xiàn)有的工作流程上貼一個 AI 標(biāo)簽，而是在重新想象工作流程本身應(yīng)該是什么樣子。當(dāng) AI 可以理解對話、記住細(xì)節(jié)、自動執(zhí)行任務(wù)時，我們?yōu)槭裁催€需要用戶手動填寫表單、更新 CRM、設(shè)置提醒？

融資背后的故事：為什么投資人看好 Beside

Beside 這次融資的細(xì)節(jié)很有意思。他們總共籌集了 3200 萬美元，包括 2000 萬美元的 A 輪融資(由 EQT Ventures 領(lǐng)投，Index Ventures 參與)、1050 萬美元的種子輪(由 Index 領(lǐng)投)，以及 140 萬美元的 SAFE。投資人陣容也很豪華，除了頂級 VC，還有 Slack 創(chuàng)始人 Stewart Butterfield、Hugging Face CEO Clément Delangue、Alan 創(chuàng)始人 Jean-Charles Samuelian 等知名天使投資人。

Index Ventures 的合伙人 Martin Mignot 寫了一篇很動人的投資回顧。他回憶起 2012 年在紐約遇到年僅 20 歲的 Maxime Germain 的場景。那時 Germain 剛從巴黎來到紐約，是那種你在硅谷偶爾能遇到、但在法國不常見的超級天才少年——11 歲自學(xué)編程，15 歲推出法國最受歡迎的 iPhone 教程網(wǎng)站，輟學(xué)追逐創(chuàng)業(yè)夢想。Mignot 說，只是和他聊天，你就能感覺到他對創(chuàng)建公司的想法和熱情簡直要爆發(fā)出來。

更有趣的是，Mignot 在 Beside 的種子輪之前就以個人身份投資了，因為他”非常相信 Max”。這種投資人與創(chuàng)始人之間的長期關(guān)系，在創(chuàng)業(yè)生態(tài)中其實(shí)非常重要，但常常被忽視。最好的投資往往不是來自盡職調(diào)查表格，而是來自多年的觀察和信任。Mignot 看著 Germain 從一個充滿潛力的年輕人成長為一個成熟的創(chuàng)始人，經(jīng)歷了 Jour 的成功退出，現(xiàn)在帶著更大的野心回來。這種成長軌跡讓投資人相信，這次他要做的不僅僅是另一個成功的初創(chuàng)公司，而是一個可能改變數(shù)百萬美國人工作方式的平臺。

EQT Ventures 的投資邏輯也很清晰。在他們的投資說明中，合伙人 Preet Khalsa 和 Kaushik Subramanian 解釋說，他們一直在尋找能夠?qū)⑵髽I(yè)級性能與消費(fèi)級體驗和可訪問性結(jié)合起來的產(chǎn)品。到目前為止，長尾企業(yè)一直錯過了企業(yè)級工具。但隨著自動化和 AI 帶來的可擴(kuò)展性，工具可以變得相關(guān)且經(jīng)濟(jì)可行，適用于小企業(yè)、微型中小企業(yè)、專業(yè)個體和企業(yè)內(nèi)的一線工作者。他們還提到，”賦能長尾”已經(jīng)創(chuàng)造了一長串定義了一代人的公司(Shopify、Uber、Wolt、Hubspot、Brex)，如果專業(yè)個體能夠獲得企業(yè)級軟件，那么專業(yè)個體/雇主/未來工作的格局可能會與今天截然不同。

從 100 個客戶到 2 萬個客戶的跨越

EQT Ventures 的投資回顧中有一個細(xì)節(jié)讓我印象深刻。他們第一次見到團(tuán)隊時，Beside 只有 100 多個客戶。但團(tuán)隊展現(xiàn)出的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和假設(shè)驅(qū)動的方法讓投資人震驚。”任何低于全球規(guī)模采用的目標(biāo)都不在討論范圍內(nèi)！”這種野心在創(chuàng)業(yè)早期非常罕見，大多數(shù)創(chuàng)始人在那個階段還在為如何找到產(chǎn)品市場契合度而苦惱。

更令人印象深刻的是技術(shù)細(xì)節(jié)。投資人回憶說，”團(tuán)隊用我們的祖母都能理解的方式解釋(并技術(shù)建模)了 CRM。很明顯，團(tuán)隊正在構(gòu)建一個世界，在這個世界里，中小企業(yè)獲得所有技術(shù)火力，并且可以相信 Beside 的魔力，而不必費(fèi)心了解背后是什么。”這種將復(fù)雜技術(shù)簡化為直觀體驗的能力，正是消費(fèi)科技與企業(yè)軟件的最大區(qū)別。企業(yè)軟件往往假設(shè)用戶愿意花時間學(xué)習(xí)和理解系統(tǒng)，而消費(fèi)產(chǎn)品則必須做到開箱即用、不言自明。

還有一個技術(shù)細(xì)節(jié)：即使在只有 100 個用戶的規(guī)模下，信息檢索的延遲和性能就已經(jīng)比許多其他規(guī)模龐大的 AI 產(chǎn)品更好！這說明團(tuán)隊從一開始就在構(gòu)建可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是先做一個原型再慢慢優(yōu)化。這種前瞻性的工程思維，是一個產(chǎn)品能否從小規(guī)模走向大規(guī)模的關(guān)鍵。

從 100 個客戶到 2 萬個付費(fèi)客戶，過去 6 個月保持 30% 的月增長率，這個擴(kuò)張速度證明了產(chǎn)品的市場契合度。但更重要的是客戶留存和參與度。一半的用戶每天使用 14 次，每周使用 6 天，這種粘性表明 Beside 已經(jīng)成為用戶工作流程中不可或缺的一部分。當(dāng)你的產(chǎn)品變成用戶每天離不開的工具時，你就擁有了真正的護(hù)城河。

AI 原生思維：技術(shù)前沿的永久居民

Martin Mignot 在他的投資文章中有一段話讓我深有感觸：”AI 的發(fā)展速度比我們見過的任何技術(shù)浪潮都快，無論是應(yīng)用能力還是底層基礎(chǔ)設(shè)施。在過去的時代，技術(shù)棧會快速穩(wěn)定下來：移動時代意味著 iOS 和 Android，云時代意味著 AWS 和 Kubernetes。但在 AI 時代，每周都有新東西：新的實(shí)驗室、新的模型、新的 API、新的芯片。當(dāng)今最好的創(chuàng)始人生活并呼吸在可能性的最前沿。”

這段描述完美概括了為什么 Germain 是這個時代的理想創(chuàng)始人。Mignot 說他是”AI 原生的，癡迷于新奇事物，不斷測試、迭代、突破技術(shù)可能性的極限”。在 AI 飛速發(fā)展的今天，創(chuàng)始人不能只是偶爾關(guān)注新技術(shù)，而必須成為技術(shù)前沿的永久居民。每當(dāng) OpenAI、Anthropic 或其他實(shí)驗室發(fā)布新模型時，就要立即測試它能為產(chǎn)品帶來什么改進(jìn)。每當(dāng)出現(xiàn)新的語音合成技術(shù)、新的實(shí)時處理方法、新的多模態(tài)能力時，就要思考如何整合到產(chǎn)品中。

這種 AI 原生思維在 Beside 的產(chǎn)品演進(jìn)中體現(xiàn)得非常明顯。他們不是在 2023 年構(gòu)建了一個產(chǎn)品然后就不動了，而是隨著大語言模型能力的提升不斷擴(kuò)展產(chǎn)品邊界。最初的 M1 主要專注于接聽電話和基本的預(yù)約管理，但隨著模型理解能力的增強(qiáng)，他們逐步加入了更復(fù)雜的對話能力、主動洞察、跨平臺協(xié)調(diào)等功能。產(chǎn)品路線圖上的”業(yè)務(wù)合作伙伴”階段，包括主動發(fā)現(xiàn)運(yùn)營洞察和自主完成行動，這些能力在一年前可能還無法可靠實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)在正在變得可行。

我認(rèn)為這種敏捷性將成為 AI 時代成功企業(yè)的標(biāo)志。那些能夠快速吸收新技術(shù)突破、將其轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品價值的公司，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于那些按照傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)周期緩慢前進(jìn)的公司。Beside 已經(jīng)證明了他們擁有這種能力，從他們在 18 個月內(nèi)從 0 到 2 萬付費(fèi)客戶的速度就能看出來。

全球擴(kuò)張的藍(lán)圖

Beside 目前主要在美國運(yùn)營，但他們的全球野心很明確。這次融資的一個重要目的就是為了進(jìn)軍歐洲市場?？紤]到團(tuán)隊的背景(Germain 來自法國，在巴黎和紐約都有深厚的人脈)，歐洲是一個自然的下一步。

但全球擴(kuò)張對于 Beside 來說比一般 SaaS 公司更復(fù)雜，因為他們必須處理每個國家不同的電話監(jiān)管環(huán)境、運(yùn)營商關(guān)系和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這正是為什么他們在美國建立的電話基礎(chǔ)設(shè)施如此重要——它不僅服務(wù)于美國市場，更提供了一個可復(fù)制的藍(lán)圖。Germain 明確表示，通過掌握美國復(fù)雜的監(jiān)管和運(yùn)營商生態(tài)系統(tǒng)，他們建立了一個可以在全球復(fù)制的框架，能夠適應(yīng)各地的本地要求，同時保持相同的可靠性和性能。

我特別看好他們在歐洲的潛力。歐洲的小企業(yè)市場同樣龐大，而且面臨著相似的問題——大量依賴電話溝通的行業(yè)、高昂的客戶獲取成本、有限的技術(shù)資源。不同的是，歐洲的小企業(yè)可能對數(shù)據(jù)隱私有更高的要求，對美國科技巨頭有更多的警惕。Beside 作為一家由歐洲創(chuàng)始人領(lǐng)導(dǎo)、在本地有深厚根基的公司，可能更容易贏得歐洲客戶的信任。

而且，歐洲市場的語言多樣性實(shí)際上可能成為 Beside 的優(yōu)勢而非劣勢。大語言模型在多語言處理上的能力已經(jīng)相當(dāng)成熟，Beside 的 AI 可以輕松處理法語、德語、西班牙語等主要?dú)W洲語言的電話對話。這意味著同一個產(chǎn)品可以服務(wù)于整個歐洲市場，而不需要為每個國家開發(fā)單獨(dú)的版本。對于傳統(tǒng)的電話系統(tǒng)提供商來說，多語言支持是一個巨大的挑戰(zhàn)，但對于基于 AI 的系統(tǒng)來說，這幾乎是自然而然的能力。

競爭格局：為什么 Beside 與眾不同

語音 AI 市場確實(shí)很擁擠。像 ElevenLabs 和 Vapi 這樣的專業(yè)化初創(chuàng)公司，以及亞馬遜和微軟這樣的科技巨頭，都在競相構(gòu)建能夠處理日?？蛻魡栴}和預(yù)約安排的逼真語音 AI 系統(tǒng)，而不需要人工客服。市場預(yù)計將從 2024 年的 31.4 億美元增長到 2034 年的 475 億美元。在這樣一個擁擠的賽道上，Beside 憑什么脫穎而出？

我認(rèn)為 Beside 的差異化在于三個關(guān)鍵維度。第一是目標(biāo)市場的選擇。大多數(shù)語音 AI 公司都在瞄準(zhǔn)大企業(yè)客戶服務(wù)中心，試圖取代呼叫中心的人工客服。而 Beside 則直接面向 1 億美國一線工作者——承包商、房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、美發(fā)師、調(diào)度員和無法負(fù)擔(dān)全職助理的小企業(yè)主。這個市場同樣龐大，但競爭少得多，而且客戶的需求更加明確和迫切。在英國，大多數(shù)小企業(yè)只能接聽不到 40% 的來電，五分之四的打到語音信箱的客戶永遠(yuǎn)不會再打回來。這不是一個需要說服的問題，而是一個亟待解決的痛點(diǎn)。

第二是產(chǎn)品方法的不同。許多語音 AI 試圖模擬人類，成為一個虛擬的客服人員。而 Beside 的理念是淡化 AI 的存在感，讓它融入背景并完成工作。它不試圖假裝是人類，也不僅僅停留在轉(zhuǎn)錄層面(像許多筆記應(yīng)用那樣)。它提供的是一種優(yōu)質(zhì)體驗，讓客戶感到被看見、被理解、被照顧，而不需要明確要求。這種哲學(xué)上的不同導(dǎo)致了完全不同的產(chǎn)品設(shè)計和用戶體驗。

第三，也是最重要的，是 Beside 擁有完整的電話基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)語音 AI 公司只是在現(xiàn)有電話系統(tǒng)上添加了一層 AI，但 Beside 重建了整個電話棧。這種垂直整合讓他們能夠提供更可靠的服務(wù)、更低的延遲、更好的通話質(zhì)量，以及更多的功能可能性。當(dāng)你控制了整個棧時，你可以做的事情遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過僅僅添加一個智能層。

從接待員到業(yè)務(wù)合作伙伴：愿景的三個階段

Beside 對產(chǎn)品演進(jìn)的規(guī)劃非常清晰，分為三個遞進(jìn)的階段，每個階段都在前一個階段的基礎(chǔ)上增加更多價值。這種清晰的路線圖不僅對內(nèi)部開發(fā)有指導(dǎo)意義，也讓客戶和投資人能夠理解公司的長期愿景。

第一階段是 AI 接待員。這是目前產(chǎn)品的核心，也是大多數(shù)用戶最直接體驗到的價值。接待員接聽電話和短信，像禮賓一樣預(yù)約會議，記住個人細(xì)節(jié)，自動跟進(jìn)。它知道你更喜歡周二而不是周三剪頭發(fā)，你的技師是 Ryan，你上次選擇了紅色指甲油。約會后，它會根據(jù)你的具體情況進(jìn)行跟進(jìn)——不是通用的促銷信息。這種個性化的記憶能力，正是小企業(yè)與大型連鎖店競爭時最需要的武器。大型連鎖店可能有更多資源和更低的價格，但小企業(yè)可以提供更個性化、更貼心的服務(wù)。Beside 讓這種優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；?。

第二階段是幕僚長，目前在 macOS 上可用。這個階段針對那些在外勤和辦公桌之間切換的專業(yè)人士——比如房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人、承包商和顧問。它在會議前提供準(zhǔn)備，從過去的對話中回憶背景，自動撰寫帶附件的后續(xù)郵件，并保持下一步行動的推進(jìn)。我特別欣賞這個階段的設(shè)計，因為它認(rèn)識到了現(xiàn)代工作的復(fù)雜性。工作不再局限于一個地方或一種溝通方式。一個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人可能早上在辦公室用電腦查看郵件，中午在車?yán)镉檬謾C(jī)打電話，下午在客戶家里進(jìn)行面對面會議，晚上回家后又在電腦上整理資料。Beside 的幕僚長功能跨越所有這些場景，提供連貫的智能支持。

第三階段是業(yè)務(wù)合作伙伴，目前還在產(chǎn)品路線圖上。這個階段將主動發(fā)現(xiàn)運(yùn)營洞察，自主完成行動，改善客戶滿意度，并幫助增長收入。這是最有野心也最具挑戰(zhàn)性的階段。從被動響應(yīng)到主動建議，從執(zhí)行指令到獨(dú)立決策，這需要 AI 能力的重大飛躍。但如果實(shí)現(xiàn)了，它將徹底改變小企業(yè)的運(yùn)營方式。想象一下，你的 AI 助手能夠主動告訴你：”根據(jù)過去三個月的對話數(shù)據(jù)，你的客戶中有 15% 提到了對新服務(wù)的興趣，建議你考慮擴(kuò)展這個業(yè)務(wù)線。”或者：”有三個高價值客戶最近聯(lián)系頻率下降，建議主動跟進(jìn)維護(hù)關(guān)系。”這種從數(shù)據(jù)到洞察到行動的完整閉環(huán)，正是小企業(yè)最需要但最難獲得的能力。

消費(fèi)者導(dǎo)向的企業(yè)軟件

Beside 的一個關(guān)鍵戰(zhàn)略選擇是直接面向消費(fèi)者，而不是瞄準(zhǔn)大型企業(yè)。Germain 表示，這是讓 Beside 在擁擠的 AI 語音技術(shù)領(lǐng)域脫穎而出的因素。創(chuàng)始團(tuán)隊來自消費(fèi)科技公司，如 X(前 Twitter)、Snap 和 Jour(Germain 在 2021 年賣給數(shù)字健康保險公司 Alan 的心理健康應(yīng)用)。

我認(rèn)為這個選擇非常明智。企業(yè)軟件銷售通常需要漫長的銷售周期、復(fù)雜的定制化需求、繁瑣的安全審查。一個產(chǎn)品可能要花一年時間才能完成第一筆交易，然后又要花幾個月時間才能真正部署。而消費(fèi)者市場則完全不同。如果產(chǎn)品真的解決了問題，用戶可以立即注冊、立即使用、立即看到價值。這種快速的反饋循環(huán)讓 Beside 能夠迅速迭代產(chǎn)品，根據(jù)真實(shí)用戶反饋不斷改進(jìn)。

但 Beside 的消費(fèi)者導(dǎo)向策略并不意味著忽視企業(yè)市場。相反，他們正在從底層向上構(gòu)建——先讓個人用戶愛上產(chǎn)品，然后自然地擴(kuò)展到小團(tuán)隊，最終進(jìn)入企業(yè)。這種自下而上的增長策略已經(jīng)被 Slack、Dropbox、Zoom 等公司證明是有效的。當(dāng)一個團(tuán)隊中的幾個人已經(jīng)在使用并依賴某個工具時，說服整個團(tuán)隊采用這個工具就容易得多。

目前，Beside 正在重點(diǎn)開發(fā)團(tuán)隊功能，讓 20-50 人的小企業(yè)能夠共享客戶背景信息。這是從個人工具到團(tuán)隊協(xié)作平臺的關(guān)鍵一步。當(dāng)整個團(tuán)隊都能訪問同樣的客戶對話歷史、偏好記錄和互動細(xì)節(jié)時，客戶體驗將達(dá)到一個新的水平。不需要交接會議，不需要內(nèi)部郵件轉(zhuǎn)發(fā)，每個團(tuán)隊成員都能立即了解客戶的完整背景，提供無縫的服務(wù)體驗。

數(shù)據(jù)隱私和安全：必須面對的挑戰(zhàn)

當(dāng)我思考 Beside 的未來挑戰(zhàn)時，數(shù)據(jù)隱私和安全是無法回避的話題。Beside 正在捕獲和處理大量敏感的客戶對話數(shù)據(jù)——電話錄音、短信內(nèi)容、個人偏好、業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。這些數(shù)據(jù)的價值毋庸置疑，但同時也帶來了巨大的責(zé)任。

雖然材料中沒有詳細(xì)討論隱私政策，但我認(rèn)為這將是 Beside 必須非常謹(jǐn)慎處理的領(lǐng)域。特別是當(dāng)他們擴(kuò)展到歐洲市場時，GDPR 等嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)將對他們的數(shù)據(jù)處理方式提出更高要求。用戶需要清楚地知道他們的對話數(shù)據(jù)被如何存儲、被誰訪問、保留多長時間、是否被用于訓(xùn)練 AI 模型。

從積極的角度看，Beside 控制整個技術(shù)棧這一點(diǎn)在隱私方面可能是一個優(yōu)勢。因為他們不依賴第三方電話服務(wù)提供商，他們可以確保數(shù)據(jù)始終在自己的系統(tǒng)內(nèi)流轉(zhuǎn)，不會被不必要地暴露給外部方。同時，他們也可以實(shí)施端到端加密、本地存儲選項等高級安全措施，給企業(yè)客戶更多的控制權(quán)。

我預(yù)期 Beside 未來會在這個方向上投入大量資源，不僅是為了合規(guī)，更是為了建立客戶信任。當(dāng)你的產(chǎn)品處理的是客戶最私密的商業(yè)對話時，信任是一切的基礎(chǔ)。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或隱私丑聞，再好的產(chǎn)品也可能一夜之間失去市場。

我對 Beside 未來的思考

站在現(xiàn)在這個時點(diǎn)，我對 Beside 的未來既興奮又好奇。他們已經(jīng)證明了產(chǎn)品市場契合度——2 萬付費(fèi)客戶、400 萬美元 ARR、極高的用戶參與度。他們擁有強(qiáng)大的團(tuán)隊、充足的資金、清晰的愿景。但從現(xiàn)在到成為一家真正意義上的大公司，還有許多挑戰(zhàn)需要克服。

第一個挑戰(zhàn)是規(guī)模化。從 2 萬客戶到 20 萬、200 萬客戶，不僅僅是數(shù)量上的增長，更是質(zhì)量上的考驗。電話基礎(chǔ)設(shè)施能否支撐這種規(guī)模的增長？AI 性能能否保持穩(wěn)定？客戶支持能否跟上？這些都是需要提前規(guī)劃和投資的領(lǐng)域。好消息是，團(tuán)隊已經(jīng)展示了對基礎(chǔ)設(shè)施的重視，他們從一開始就在構(gòu)建可擴(kuò)展的系統(tǒng)，而不是等問題出現(xiàn)再修復(fù)。

第二個挑戰(zhàn)是功能邊界的定義。AI 能做的事情越來越多，但這不意味著什么都應(yīng)該做。Beside 需要仔細(xì)思考哪些功能應(yīng)該自動化，哪些應(yīng)該保留人類參與，哪些應(yīng)該給用戶選擇權(quán)。過度自動化可能讓用戶感到失控，而自動化不足則無法充分發(fā)揮 AI 的潛力。找到這個平衡點(diǎn)需要持續(xù)的實(shí)驗和用戶反饋。

第三個挑戰(zhàn)是競爭。雖然 Beside 目前在小企業(yè)語音 AI 市場有明顯優(yōu)勢，但這個市場的潛力必然會吸引更多競爭者。大型科技公司可能會推出類似產(chǎn)品，其他初創(chuàng)公司可能會復(fù)制 Beside 的模式。Beside 需要持續(xù)創(chuàng)新，不斷拓寬護(hù)城河。他們的電話基礎(chǔ)設(shè)施是一個強(qiáng)大的護(hù)城河，但技術(shù)優(yōu)勢總是會被追趕的。更持久的護(hù)城河可能來自于品牌、用戶習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

從長期來看，我認(rèn)為 Beside 有機(jī)會成為小企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的核心組成部分。就像 Shopify 對電商、Square 對支付、Toast 對餐飲一樣，Beside 可能成為”對話即服務(wù)”的代名詞。當(dāng)每個小企業(yè)都需要一個智能的、永遠(yuǎn)在線的對話系統(tǒng)時，Beside 將成為自然的選擇。而一旦他們建立了這個位置，他們就可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更多高價值服務(wù)——支付處理、客戶分析、營銷自動化、業(yè)務(wù)洞察等等。

3200 萬美元的融資為 Beside 提供了足夠的跑道來實(shí)現(xiàn)這個愿景。但最終，成功將取決于他們能否持續(xù)保持對用戶需求的深刻理解、對技術(shù)前沿的敏銳嗅覺、對產(chǎn)品質(zhì)量的極致追求。從目前的表現(xiàn)來看，這個團(tuán)隊完全有能力做到。我會繼續(xù)關(guān)注 Beside 的進(jìn)展，因為他們正在書寫的，可能是 AI 時代小企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要篇章。電話這個看似古老的工具，或許正在 AI 的加持下煥發(fā)新生，成為連接真實(shí)經(jīng)濟(jì)與智能技術(shù)的橋梁。?