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互聯(lián)網(wǎng)時代的“燒錢換流量、先規(guī)模后收入”邏輯，在AI時代徹底失靈了！AI產品的核心痛點是高昂且無法忽視的推理成本——用戶每一次調用都消耗GPU算力，邊際成本不會趨近于零，反而隨規(guī)模線性增長，讓“免費換用戶”的模式淪為虧本買賣。

最近和幾個AI創(chuàng)業(yè)者聊天，發(fā)現(xiàn)一個挺有意思的現(xiàn)象：過去二十多年互聯(lián)網(wǎng)的那套底層打法，比如“燒錢換流量”、“先規(guī)模，后收入”似乎現(xiàn)在放到AI產品上，好像有點玩不轉了。

其實這背后是兩個時代的商業(yè)邏輯在打架，這篇文章就想結合自己的思考，聊聊互聯(lián)網(wǎng)時代和正在發(fā)生的大模型時代，到底有什么不同，以及我們做AI產品的人，接下來該怎么活下去。

01 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代：邊際成本趨近于零的經(jīng)濟學假設

互聯(lián)網(wǎng)時代拼的是模式創(chuàng)新和運營效率，是用錢買時間，快速形成壟斷，這套“先規(guī)模，后收入”的思維是建立在邊際成本趨近于零這一核心經(jīng)濟學假設之上的。

1、用戶服務復制成本幾乎為零

你花幾百萬開發(fā)一個App，這是固定成本。之后，每增加一個用戶，你所需要付出的額外成本（服務器、帶寬）微乎其微。用戶量過億后，攤薄到每個用戶頭上的成本幾乎可以忽略不計。這成了所有互聯(lián)網(wǎng)玩法的基石，邊際成本接近于零，規(guī)模越大越賺錢。

2、經(jīng)典商業(yè)模式：羊毛出在豬上身，狗來買單

在用戶服務復制成本幾乎為零的基礎上，誕生了“免費/補貼”模式。當年滴滴和美團為什么敢燒幾十億？因為他們的邏輯是：用錢買用戶，用用戶造網(wǎng)絡效應。一旦平臺壟斷，用戶形成了依賴，賺錢的方式就多了去了——廣告、抽成、增值服務……這叫“羊毛出在豬身上”，“先搶用戶、后賺錢”成了所有產品的共同玩法。廣告、電商、支付、金融……只要撐到足夠體量，盈利只是時間問題

3、競爭壁壘是網(wǎng)絡效應與用戶規(guī)模

互聯(lián)網(wǎng)產品的壁壘不是技術，而是規(guī)模。微信為什么難以被取代？因為你的朋友、家人、同事全在上面。用戶越多，平臺價值就越大，無論是社交、電商還是外賣，最終都走向了平臺型壟斷。成為平臺意味著你制定了規(guī)則，抽成、廣告、生態(tài)賦能，賺錢的方式五花八門。全球市值前十的公司，在互聯(lián)網(wǎng)時代巔峰期，平臺型公司占了七席以上，比如谷歌、亞馬遜、騰訊、阿里。

02 為什么互聯(lián)網(wǎng)時代的“舊船票”登不上AI的“新船”？

到了大模型這兒，情況完全變了。那條優(yōu)美的“邊際成本為零”的曲線，變成了一條令人心驚肉跳的、持續(xù)上揚的成本線。其實原因在于，兩個時代的底層邏輯變了。大模型時代引入了一個關鍵變量算力：每次調用都有顯著的推理成本。

1、核心特征：邊際成本高昂且難以忽視

我們都知道大模型的訓練成本高得嚇人，但這還只是入場券。真正的殺手是推理成本，用戶每次向模型提問，都需要消耗大量的GPU算力來實時計算。這個成本不是零，而是實實在在的，與調用次數(shù)和任務復雜度正相關。用戶量越大，調用越頻繁，總成本線性增長。

雖然它會像早期互聯(lián)網(wǎng)一樣，經(jīng)歷一個成本快速下降的時期：通過硬件、軟件和模型的優(yōu)化，在未來2-5年內，降低到現(xiàn)在的1/10。但它不會像后期互聯(lián)網(wǎng)那樣，邊際成本無限趨近于零：由于能量消耗這一硬約束，推理成本會下降到一個非零的穩(wěn)定平臺。推理的核心是能量消耗，每一次推理都是一個復雜的數(shù)學計算過程，直接消耗大量的電力。這是一個受物理規(guī)律限制更強的根本性成本，你很難把能源消耗降到趨近于零。

2、“羊毛出在豬身上”模式失效

在互聯(lián)網(wǎng)時代，你可以讓99%的用戶免費，靠1%的付費用戶或廣告商養(yǎng)活。但在大模型時代，這99%的免費用戶每一次聊天、每一次生成，都在消耗你的真金白銀。用戶量越大，你虧得越快，這叫“規(guī)模不經(jīng)濟”。

Open AI目前有8億左右用戶，但是付費用戶只有5%左右，而絕大部分的算力消耗都是免費用戶帶來的，根據(jù)報道，Open AI單月成本高達約 11.7 億美元，每月虧損約 1.67 億美元。這個現(xiàn)象尤其在中國更可怕，國內用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已被“免費心智”教育得非常徹底，對訂閱、會員、按量付費的接受度遠低于歐美，如果我們現(xiàn)在仍用這套思路去做AI產品，即使你當下有很亮眼的增長數(shù)據(jù)，但是當產品的月活、日活升到千萬、上億的量級時，除非你是字節(jié)、騰訊這樣有足夠現(xiàn)金流的大廠，不然這條業(yè)務的單位經(jīng)濟模型肯定算不通，你純屬做慈善來了。

3、規(guī)模不直接等于壁壘

雖然更多用戶數(shù)據(jù)能優(yōu)化數(shù)據(jù)飛輪，但這個效應遠不如微信的網(wǎng)絡效應那么直接和強大。一個用戶的使用，并不會直接讓另一個用戶的體驗產生質變，而且用戶遷移成本很低，比如Deepseek、豆包一旦收費，大家換一家不收費的AI產品是順手的事情。

03 AI產品想活下去，得怎么玩？

核心思路必須從“流量思維”徹底轉向“價值思維”。

1、找到用戶付費“真需求”

別再沉迷于DAU/MAU這些虛榮指標，你的核心指標應該是 “為用戶節(jié)省了多少成本”、“提升了多少效率”、“創(chuàng)造了多少新價值” ，并且要能清晰地測算出來。比如，你的AI工具能為一個設計師團隊每月節(jié)省50個小時，那你就理直氣壯地按這個價值去收費?；钕氯サ年P鍵，是盡快找到那些愿意為明確價值付費的標桿客戶，哪怕只有一個。

2、從“野蠻生長”轉向“精耕細作”

你的產品商業(yè)化設計不能再搞無差別免費了。必須早點上線會員體系，用API調用配額、免費試用次數(shù)、會員分級等方式，精細地管理你的成本和收入流水。讓每一次服務的成本，都能被相應的收入覆蓋或看到覆蓋的希望。這是產品能否活下去的關鍵因素，換句話說，如果你找不到用戶的付費點，那可以早點結束這個項目，不用自嗨了。

3、打磨好“產品飛輪”

如果你不是Open AI、字節(jié)、阿里這些底層模型玩家，那你的護城河最終將來自于此，一個好的AI產品，必須能形成商業(yè)閉環(huán)：獲取付費用戶?->?付費用戶使用 -> 根據(jù)反饋優(yōu)化讓用戶付費的產品力 -> 讓付費用戶留存 ?-> 吸引更多付費用戶。這個飛輪一旦轉起來，才是你難以被復制的壁壘。