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在 AI 最擅長的文字領(lǐng)域，比如知識庫上，用 AI 來進(jìn)行優(yōu)化，更是有明顯的提升。這篇文章，我們來看看作者分享的數(shù)個(gè)場景，在你的工作流上，有沒有更好的提高。

痛點(diǎn)與破局

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)從誕生那天起，其實(shí)本質(zhì)上就在做一件事——為產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職業(yè)不斷構(gòu)建一個(gè)“可學(xué)習(xí)、可借鑒、可復(fù)用”的知識庫。

十五年的堅(jiān)守，讓社區(qū)沉淀了大量來自一線產(chǎn)品經(jīng)理分享的文章：從項(xiàng)目中如何拆需求、做取舍、推進(jìn)落地，到被反復(fù)驗(yàn)證的產(chǎn)品方法論框架，再到基于行業(yè)、用戶與技術(shù)變化的洞察。

但平臺上的這些文章，只是這個(gè)“知識庫”中可見的一部分，還有大量有價(jià)值的內(nèi)容是散落在社區(qū)之外的，沒有好的載體來承載，使用上也不夠高效。

比如 PRD 模板、行業(yè)報(bào)告這些，過去我們嘗試過網(wǎng)盤、在線文檔等形式來承載，但經(jīng)常面臨網(wǎng)盤鏈接失效、文件發(fā)到社群后過期被清理等問題。

對于我們來說，這意味著經(jīng)常需要重復(fù)翻找和轉(zhuǎn)發(fā)資料，對于用戶而言，把資料下載到本地或收藏鏈接后，由于缺少好的檢索方式，后續(xù)要使用也很麻煩，找不到了又會讓我們再發(fā)一次。

我們在想：AI 時(shí)代，內(nèi)容社區(qū)究竟需要怎樣的能力，才能更好地激活這些內(nèi)容？

基于這個(gè)想法，在對比多種方案后，我們最終選擇在騰訊 ima 上打造了 這個(gè)「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理知識庫」，它既可以支撐多種形態(tài)的內(nèi)容承載，又可以通過 AI 能力提升我們知識庫的使用效率。

知識庫里有什么？

在騰訊 ima 首頁點(diǎn)擊進(jìn)入「知識庫廣場」，然后搜索“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”就可以找到我們搭建的知識庫：

在整理知識時(shí)，我們以產(chǎn)品人的學(xué)習(xí)路徑和真實(shí)工作需求為線索，將多年的內(nèi)容沉淀劃分成了四類：

1. 產(chǎn)品工作全流程工具箱

這塊基本將產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中需要寫的文檔都給模板化、工具化，包括項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告模板、BRD/MRD/PRD、需求管理模板、調(diào)研報(bào)告等，對于新人來說“拿來就能用”。

2. 產(chǎn)品必備的周邊能力學(xué)習(xí)資料

除了產(chǎn)品方法論本身，我們也整理了營銷、運(yùn)營、增長、用戶洞察等“產(chǎn)品周邊能力”。這些周邊內(nèi)容常常能帶來意想不到的啟發(fā)：

• 看到一個(gè)增長案例，會反推自己產(chǎn)品的路徑；
• 讀到一份運(yùn)營策略，會突然想到更合理的指標(biāo)；
• 看了幾篇營銷拆解，就明白方案里缺了什么。

多一個(gè)視角，多一條思路。

這些內(nèi)容，正是用來打開你思考邊界的。

3. 行業(yè)前沿報(bào)告

在 AI 快速演進(jìn)的當(dāng)下，大部分產(chǎn)品人都在思考自己的產(chǎn)品該如何結(jié)合 AI 。因此，我們在這個(gè)模塊里重點(diǎn)整理了 AI 領(lǐng)域的前沿內(nèi)容，包括：大模型工具的使用手冊、AI 在各行業(yè)的落地案例、AI 應(yīng)用全景白皮書等，幫助大家在判斷方向、理解趨勢、設(shè)計(jì)方案時(shí)，有更扎實(shí)的底層認(rèn)知支持——從宏觀趨勢到具體落地，都能找到參照：

不過，內(nèi)容被歸類、放置好，并不意味著它就能自動產(chǎn)生價(jià)值，“整理好資料”只是第一步。

真正關(guān)鍵的是——這些沉淀在實(shí)際的工作場景里，究竟能不能被順暢地調(diào)動、組合、復(fù)用？

也正是帶著這個(gè)問題，我們在 ima 知識庫內(nèi)做了一輪真實(shí)場景體驗(yàn)，看看把內(nèi)容放進(jìn) ima 知識庫后，會發(fā)生什么變化。

把社區(qū)內(nèi)容放進(jìn) ima 知識庫后，有什么樣的新體驗(yàn)？

我們拿了下面幾個(gè)產(chǎn)品人日常使用社區(qū)的典型工作場景體驗(yàn)了一輪。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：同樣的內(nèi)容，放在 ima 知識庫里，體驗(yàn)確實(shí)不一樣，下面我們逐一看看。

場景一：做新功能時(shí)進(jìn)行借鑒參考

在這個(gè)場景里，過去大家通常是到社區(qū)里搜“從 0 到 1 設(shè)計(jì) xxx ”，讀完多篇文章后，再把要點(diǎn)手動記錄到自己的筆記中，方便進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)綜合考慮。

過去我們能做的，是通過專題頁把相關(guān)文章盡量聚合到一起，讓大家“找內(nèi)容”更方便。但內(nèi)容真正的提煉、總結(jié)和應(yīng)用，仍靠大家自己去處理。

現(xiàn)在，通過「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理知識庫」，大家打開知識庫后可以直接提問，比如提問“如何設(shè)計(jì)一個(gè)觸達(dá)系統(tǒng)”，ima 知識庫的「智能問答」就會結(jié)合我們知識庫里的內(nèi)容，將同行分享的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、最新的行業(yè)案例、相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品調(diào)研報(bào)告，以及騰訊公眾號優(yōu)質(zhì)文章等可信的內(nèi)容源，可以很大程度地降低 AI 的幻覺，直接生成一個(gè)結(jié)構(gòu)化的設(shè)計(jì)方案：

同時(shí)，在問答內(nèi)容中，也可以看到內(nèi)容的出處，如果大家希望對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行更深入的了解，也可以將鼠標(biāo)移到有數(shù)字標(biāo)識的問答片段上，會自動出來一個(gè)原文信息展示卡片，點(diǎn)擊后就可以直接查看原始內(nèi)容：

借鑒完功能設(shè)計(jì)方法后，大家下一步肯定是想輸出自己的方案了，在內(nèi)容使用這個(gè)環(huán)節(jié)上，之前大家是需要自己手動去梳理功能結(jié)構(gòu)圖還有 PRD 的。

現(xiàn)在的話，大家可以直接將知識庫生成的內(nèi)容轉(zhuǎn)成腦圖，也可以選擇創(chuàng)建成筆記或?qū)С龅津v訊文檔，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行二次編輯的時(shí)候就會省事很多。

在這個(gè)場景里，可以明顯感受到，可信信源 + AI 智能問答 + 內(nèi)容編輯能力，直接打通了從知識查詢、搜集、總結(jié)到使用的全過程。

場景二：寫調(diào)研報(bào)告

寫產(chǎn)品調(diào)研報(bào)告是另一個(gè)典型的“高投入”工作：既要向外搜集行業(yè)、市場、政策、技術(shù)趨勢，還要結(jié)合自身產(chǎn)品和業(yè)務(wù)情況，最終形成一份有可行性、可落地的報(bào)告。

之前社區(qū)能提供的幫助，主要還是在內(nèi)容層上面給大家提供最新的行業(yè)趨勢報(bào)告，以及同行的最新實(shí)踐，現(xiàn)在，通過「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理知識庫」，結(jié)合 ima 知識庫的「任務(wù)模式」，我們可以直接一句話就生成最終的調(diào)研報(bào)告。

什么是任務(wù)模式？可以理解為在ima 知識庫中引入了一個(gè)可以理解復(fù)雜任務(wù)、自主拆解步驟、調(diào)用工具并完成整套流程的智能 Agent。

我們進(jìn)入知識庫后，需要在對話框的左下角先切換到“任務(wù)模式”，然后直接用一句話發(fā)出指令，比如輸入“幫我寫一篇 AI 智慧營銷產(chǎn)品調(diào)研報(bào)告，我想了解這些產(chǎn)品如何進(jìn)行 Al 落地”，同時(shí)，我也把一個(gè)產(chǎn)品介紹材料作為附件提供給了它，方便它寫出的內(nèi)容相關(guān)性更強(qiáng)：

輸入后，ima 知識庫會先去理解指令的真實(shí)意圖，這個(gè)是在測試的時(shí)候我們比較驚喜的地方，可以看到它會沿著提問的問題，主動確認(rèn)報(bào)告的目的，以及詢問關(guān)心的內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)：

完成內(nèi)容補(bǔ)充后，在正式開始前，它還會跟我進(jìn)行最終確認(rèn)，確保理解正常：

整個(gè)交互過程非常像與一位經(jīng)驗(yàn)豐富的同事協(xié)作：先確認(rèn)需求，再分步驟推進(jìn)。

在點(diǎn)擊開始，它會調(diào)用包括精讀、全網(wǎng)搜索、知識庫查詢、內(nèi)容生成等工具，一步步完成任務(wù)，并在執(zhí)行時(shí)自我監(jiān)測和修正，最終輸出一個(gè)可以直接使用的結(jié)果：

這個(gè)能力是我們在 ima 上印象最深刻的：傳統(tǒng)的知識庫往往止步于內(nèi)容的分類存儲，而 ima 則讓知識庫具備了輸出成果的能力。在寫報(bào)告時(shí)，所有資源都能即調(diào)即用，這正是我們要實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)——激活沉睡的內(nèi)容資產(chǎn)，讓知識真正流動起來。

場景三：讀 AI 行業(yè)報(bào)告

前兩個(gè)場景更多集中在“內(nèi)容產(chǎn)出”的場景上：做新功能、寫調(diào)研報(bào)告。

但對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，保持對行業(yè)趨勢的敏感度同樣重要，尤其是在 AI 快速演進(jìn)的當(dāng)下——每一次模型能力的突破，都可能顛覆既有的產(chǎn)品范式，帶來新的用戶體驗(yàn)?zāi)Ｊ?。因此，不少產(chǎn)品人都會定期閱讀行業(yè)趨勢報(bào)告，關(guān)注最新的方向、機(jī)會與變化。

過去大家閱讀趨勢報(bào)告的方式通常都是逐頁閱讀，但這極耗精力。

現(xiàn)在，通過「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理知識庫」在 ima 知識庫上的能力，這個(gè)過程會變得不太一樣。

在打開一份行業(yè)趨勢報(bào)告后，可以先調(diào)用文檔伴隨助手，讓它先對全文進(jìn)行智能總結(jié)，把信息給提煉出來，這樣就能提前獲取概覽，鎖定自己感興趣的內(nèi)容章節(jié)：

當(dāng)然，也有另外的方式，也可以直接讓它生成這個(gè)報(bào)告的腦圖，看起來也會更加直觀清晰:

除了上面兩種新的閱讀方式外，還可以用播客的方式來聽報(bào)告。

相比很機(jī)械的 TTS 方式，ima 知識庫可以讓我們根據(jù)習(xí)慣來選擇不同的音色、語速，甚至選擇“多人對談”式的播讀方式，生成的語音內(nèi)容有明顯的停頓、節(jié)奏與情緒表達(dá)，更像在聽一位熟悉行業(yè)的同事娓娓道來，而不是聽機(jī)器讀稿：

這讓行業(yè)趨勢的學(xué)習(xí)從“必須坐下來讀”變成了“隨時(shí)可以聽”。通勤時(shí)、散步時(shí)、吃飯時(shí)，甚至做家務(wù)時(shí)，你都能讓這份趨勢報(bào)告“講給你聽”，以一種更輕松、更沉浸的方式吸收內(nèi)容。

在這個(gè)場景中，知識也不再是靜態(tài)的，而是可被理解、被提煉、被講述的內(nèi)容。

在測試這些典型場景的過程中，我們還意外發(fā)現(xiàn)了 ima 知識庫的另一個(gè)能力——知識庫廣場。

這里聚合了來自不同領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)知識庫，也可以和我們構(gòu)建的產(chǎn)品經(jīng)理知識庫形成一個(gè)可以互相啟發(fā)的“知識網(wǎng)絡(luò)”，更好地滿足大家的工作需要。

比如，當(dāng)垂直行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理在做市場調(diào)研時(shí)，往往既需要產(chǎn)品方法論，也需要行業(yè)趨勢、產(chǎn)業(yè)鏈、政策等信息。過去需要到處找，現(xiàn)在通過 ima 知識庫就能把這些內(nèi)容自然地組合在一起。

從工具到工作方式：每位產(chǎn)品人都值得擁有自己的知識庫

在 ima 上搭建這個(gè)知識庫之前，我們的初衷其實(shí)很簡單：解決那些文章之外的內(nèi)容，究竟該放在哪里、又該如何真正被用起來的問題。

然而，隨著知識庫逐漸成形，我們意識到：這件事已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了“換一個(gè)內(nèi)容承載容器”的范疇。

從前面的場景可以看出，在知識庫的加持下，產(chǎn)品人的工作方式悄然發(fā)生了變化。

也正是這種變化，讓我們開始追問——在 ima 上做知識庫，真正改變的是什么？

從前，知識被保存、收藏、記錄下來后，每次使用都需要人工去翻找、提煉、拼接，才能組合成最終的輸出；

而現(xiàn)在，ima 可以在具體的任務(wù)里把這些沉淀動態(tài)地提取、結(jié)構(gòu)化、重組，直接生成可用的內(nèi)容框架。

換句話說，它改變的不是“內(nèi)容的存放方式”，而是知識從獲取到應(yīng)用的整條工作流。

這一點(diǎn)，也讓我們看到一個(gè)更大的可能：如果社區(qū)的知識能被這樣激活，那么個(gè)人、團(tuán)隊(duì)、企業(yè)的知識，也完全可以。

試著想象一下，當(dāng)你把自己的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、設(shè)計(jì)原則、行業(yè)認(rèn)知逐步沉淀到騰訊 ima 知識庫中，它們也會獲得新的生命力：

• 在新項(xiàng)目中可以被反復(fù)復(fù)用；
• 在不同任務(wù)里能被自動組合與重新激活；
• 在關(guān)鍵決策時(shí)提供方向和判斷依據(jù)；
• 不再依賴“記得住”，而是隨時(shí)“調(diào)用得出”。

當(dāng)這些內(nèi)容積累到一定規(guī)模，你擁有的就不再是一堆散亂的文件、鏈接和收藏，而是一個(gè)真正隨你成長、能替你思考、能為你工作的「第二大腦」。

我們期待，每位產(chǎn)品人都能讓這樣的積累真正運(yùn)轉(zhuǎn)起來——讓知識不再沉睡，現(xiàn)在掃碼進(jìn)入「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理知識庫」，我們?yōu)槟銣?zhǔn)備的干貨直接成為你的工作助力吧～