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你以為AI Agent只是效率工具？它正在變得更像“人”。本文通過對Agent技術(shù)的拆解，分析其在感知、理解、表達等方面的演進趨勢，并提出產(chǎn)品人在設(shè)計AI產(chǎn)品時應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵維度。

今天來聊聊怎么做好AI聊天這個基礎(chǔ)簡單的功能，以及背后的架構(gòu)是怎樣的。說直白點，怎樣實現(xiàn)一個HER里的薩曼莎，而不是做成一個語音的問答機器人。

現(xiàn)在所有的AI聊天模型都有這個問題，就是用戶在沒有問題想問的時候，是不會想起來主動來找AI的，因為AI缺少“主動性”。對我來說，聊天是雙方消費信息的過程，我跟AI聊天，它永遠不能給出一個我意料之外的話題。這是最根本的問題。

我為什么想要刷視頻？因為我雖然有自己偏好的領(lǐng)域，但是我并不能提前知道我會看到什么樣的內(nèi)容，現(xiàn)在推薦算法提供給我的信息是“新”的，是我預(yù)料不到的。

如果現(xiàn)在的抖音還需要我提前說一句“我想看羅翔最近有啥新動態(tài)”，使用門檻就太高了，但現(xiàn)在的AI聊天就類似有一個這樣的門檻。

如何做一個更主動的聊天功能

上面大概解釋了一下為什么要讓AI更具有主動性，那現(xiàn)在拆解一下怎么實現(xiàn)。

首先從產(chǎn)品的角度來拆，就是如何用AI來復(fù)刻用戶和真實朋友之間的對話，這個話題乍一想很復(fù)雜，因為你不可能窮舉所有聊天的話題和場景。但是從用戶視角來看，無論是跟誰對話，無非分成三步：開始對話、聊某一個話題、結(jié)束對話。我們依次來分析。

第一步，發(fā)起對話

指從零開始打一通電話（忘記說了，既然是HER，我們聚焦于一個AI角色跟你語音進行聊天的場景）。以往這個動作都是由用戶完成的，但是未來必定更多是AI主動發(fā)起的。

AI發(fā)起對話的動機有兩類，一是消息通知，類似app的彈窗，另一類就是AI角色自己有找你的動機。前者非常簡單，后者非常難。

難不在于實現(xiàn)，而在于真正把體驗做好，哪怕是真人主動找你聊天，太頻繁會讓人心煩、話題太瑣碎會讓人覺得你大題小做、話題太無聊會讓人毫無興趣?？傊鲃影l(fā)起語音的對話，相比彈窗要更謹(jǐn)慎，因為聽覺的迫聽性，對于用戶的打擾非常大。只要發(fā)起的話題不對，就會適得其反，讓用戶極其厭煩。

第二步，聊好一個話題

假設(shè)AI成功的從海量信息中找到了一個用戶感興趣、愿意花幾分鐘跟你聊一會的話題，如何把這個話題聊好，也是非常難的。比如話術(shù)，AI的話術(shù)至今仍然沒有變得特別口語化，這個問題是因為缺少數(shù)據(jù)，缺少語音聊天的、口語化的數(shù)據(jù)，因為AI模型本質(zhì)就是數(shù)據(jù)。

另一個大模塊是記憶，記憶是跟用戶聊好一個話題的重要基礎(chǔ)。這個記憶的范圍非常廣，但是簡單說就是讓AI知道，它在跟“誰”說話。假如選了一個話題《黑神話：鐘馗》，對面的人是喜歡游戲還是無感？是否知道游科和馮驥？是否之前聊過？是否甚至是游科的一員？

上面每一個分類的不同，都可能導(dǎo)致分享這些信息時，策略完全不同，或者語氣也完全不同。

對于話題的內(nèi)容，還有一個點在于AI能否主動提供新信息?，F(xiàn)在哪怕跟豆包聊天，也有一個最大的硬傷（在我看來），就是你很難從她那里知道一些你意想不到的信息，但這一點是真人聊天最重要的部分，即互相的信息消費。

比如我跟朋友聊周杰倫，他可能隨口聯(lián)想到周杰倫最近發(fā)了新歌，但我完全不知道，于是我繼而聯(lián)想到最近另一個明星也發(fā)了新歌，朋友剛好也不知道。

這個過程就能看到，對話的過程是一個線狀的、由聯(lián)想串起來的，而這是目前AI缺少的?，F(xiàn)在的AI更像是一個語音版的搜索引擎，它很難提供給我“聯(lián)想”，我基本每次和豆包聊天前，都能預(yù)想到整個對話的大概走向，從來沒有哪一次聊天結(jié)束后，想的是“我咋跟一個AI聊到這去了”。

但是跟真人朋友，對話是很容易從“周杰倫”聊到美國最近的社會動蕩，過程甚至自然到雙方都感知不到。

第三步，結(jié)束對話

如何把話題聊好，其實還有很多方面的細(xì)節(jié)，還是先繼續(xù)聊完整個流程吧。對話的結(jié)束也很簡單，一個是用戶主動結(jié)束，另一個就是AI主動結(jié)束，后者其實仔細(xì)一想，是非常有趣的，甚至很大程度能塑造AI人格的方式。

比如AI能否看到現(xiàn)在時間晚了，主動讓我別熬夜了，去睡覺吧。甚至能否說“我今天心情也有點差，先不跟你聊了”，讓AI也偶爾耍耍小脾氣？

情感構(gòu)建的一些深入思考

其實深入想為什么要做AI的聊天，甚至為什么要給AI做一個人格出來，當(dāng)一個AI有了人格，就能讓用戶更愿意表達自身了嗎？

很多人一直以來認(rèn)為AI聊天不可替代，是因為AI永遠不會像真人一樣“批判”你，你跟AI聊天心里是有預(yù)期的，知道自己可以說出任何事，而且對方都會非常耐心的善待自己，這種情緒價值是現(xiàn)實生活中真的沒有替代的。

但是另一個方向，正是這樣的設(shè)計，也讓AI越來越難擁有自己的人格，因為前面可以得知，用戶的目的是在于“輸出”，在于找個地方表達自己，然后獲得“輸入”，這個輸入最好是結(jié)合記憶的、善意的輸入。

之前gpt4o事件也體現(xiàn)出了用戶對AI記憶的重視程度。但是我個人也有個疑問，即用戶到底希望AI記住ta的什么？

會有一個現(xiàn)象：一個人打開一個AI窗口，故意跟AI說一些挑釁甚至惡意的話，抱有試探的心態(tài)，這種話題通常不會跟一個真實的陌生人說，因為這樣會影響自己的“形象”。但是跟AI聊天的時候，似乎打開一個新的聊天窗口，就是一個新的自己了。

這一點是個雙刃劍，可以讓用戶沒有心里壓力、隨心所欲的說；但是否也會導(dǎo)致用戶不把AI當(dāng)一個“真人”，只在意AI的工具屬性。還是說，用戶根本不需要把AI當(dāng)做“有性格的人”或是“代碼塊”，用戶的本質(zhì)只是需要獲得個性化的情緒價值、需求滿足。

總之對話作為人與人之間互動的最最基礎(chǔ)的方式，背后有非常多的細(xì)節(jié)和思考方式，甚至最好還能有一些社科類的專家共同討論。

而目前豆包也好、gpt也好，距離一個HER里的薩曼莎，還有挺遠的距離。

不過也并不是說HER就是終極的正確答案了，因為AI也不應(yīng)該把“占據(jù)人們的時間和情緒”作為目的，反而應(yīng)該是讓用戶去回歸現(xiàn)實生活，哪怕是情緒價值，也應(yīng)該是AI引領(lǐng)著用戶一步步從現(xiàn)實生活中學(xué)著找到。