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近段時(shí)間以來(lái)，生活狀態(tài)似乎被算法摸透，想你所想，個(gè)性化推薦......這篇文章從用戶感知算法、規(guī)訓(xùn)算法兩個(gè)大的方面專業(yè)性的分析了技術(shù)與人類生活之間的科技效應(yīng)。推薦對(duì)用戶體驗(yàn)、算法感知、個(gè)性化推薦等感興趣的童鞋閱讀。

01 用戶對(duì)算法的感知

從貨幣市場(chǎng)基金、股票、退休賬戶到我們收聽的音樂，無(wú)不受到算法技術(shù)的影響，它甚至可以決定我們能否獲得器官移植和配偶選擇。這表明算法已愈來(lái)愈深地嵌入到我們的日常生活中。

以往研究認(rèn)為，由于知識(shí)和技術(shù)的門檻，算法技術(shù)的程序和原理被技術(shù)開發(fā)者和設(shè)計(jì)者置于某種框架的同時(shí)，也對(duì)用戶形成了“黑箱”，而算法編碼所制定的價(jià)值觀及特權(quán)也被納入“黑箱”。

由此，算法成為了用戶的“控制者”而不是“代理人”。然而，近年來(lái)有研究發(fā)現(xiàn)，用戶對(duì)算法具有一定的感知能力并可以據(jù)此調(diào)整自己的行為，從而對(duì)算法進(jìn)行規(guī)訓(xùn)，使算法為我所用。

如有用戶在社交媒體上表示“近期生活狀態(tài)被各個(gè)APP的算法吃透?！薄癚Q音樂的算法越來(lái)越差了，怎么調(diào)教過還給我推難聽的歌?。俊薄拔覑劭矗兑粲涀《嘟o我推帥哥”……

這表明部分用戶不僅感知到了算法推薦的存在而且可以根據(jù)自己的需求調(diào)整社交媒體的使用行為。那么，用戶是如何感知到算法的存在的呢？

首先，在用戶面對(duì)個(gè)性化推薦內(nèi)容時(shí)，他們較為容易感知到算法的存在，如有用戶在抖音視頻評(píng)論區(qū)下發(fā)表評(píng)論：“不過就是多看了一會(huì)兒，就一直給我推他了。”這表明用戶可以根據(jù)推薦的內(nèi)容追溯自己的使用行為，進(jìn)而依據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)理解算法的運(yùn)作機(jī)制。

除發(fā)現(xiàn)曾看過的同類內(nèi)容又被推送到自己的手機(jī)頁(yè)面時(shí)以外，用戶在購(gòu)物平臺(tái)發(fā)現(xiàn)自己和朋友聊天時(shí)所涉及的商品會(huì)被立馬推送至購(gòu)物平臺(tái)的首頁(yè)時(shí)，也可以明顯地感知到算法的存在。

（圖片來(lái)源于抖音截圖）

其次，在用戶發(fā)現(xiàn)推薦的內(nèi)容與自己的興趣相關(guān)程度較低，且自己無(wú)法很好地控制推薦的內(nèi)容時(shí)，他們會(huì)明顯感知到算法的存在。

例如，當(dāng)用戶在進(jìn)行有目的的網(wǎng)購(gòu)時(shí)，盡管用戶清楚地知道自己想要購(gòu)買什么商品，但由于一些商品推送信息的突然出現(xiàn)，部分用戶在最終還是會(huì)購(gòu)買一些與自己真正需求無(wú)關(guān)的商品。

這時(shí)他們會(huì)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)并不像往常一樣全部推薦他們感興趣的內(nèi)容，而自己也并不能有效地控制這類內(nèi)容的推薦，這種與以往不同的體驗(yàn)會(huì)使他們較為清晰地意識(shí)到算法的存在。但這并不與算法的智能推薦功能相矛盾。推送與用戶興趣相關(guān)程度較低的內(nèi)容并不是算法“失靈”，而是算法通過排序、排除等實(shí)際操作使商品信息流入用戶界面，從而促使用戶購(gòu)買的另一種手段，在一定程度上也使得資本變得可見。

在這種情況下，用戶往往會(huì)認(rèn)為算法的效用較大，自己并不能對(duì)其進(jìn)行有效的控制，由此產(chǎn)生規(guī)訓(xùn)算法的想法。

02 基于認(rèn)知和體驗(yàn)的算法規(guī)訓(xùn)行為

用戶對(duì)算法的認(rèn)知和體驗(yàn)，便是用戶對(duì)算法進(jìn)行規(guī)訓(xùn)的前提和動(dòng)力源。這種對(duì)算法的感知、體驗(yàn)以及由此產(chǎn)生的情感可能會(huì)引起用戶對(duì)算法的反思，并有助于加深用戶對(duì)算法規(guī)則和功能的理解，由此指導(dǎo)用戶的媒介使用行為。

因此，部分用戶可以根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)明確地知道采取何種個(gè)性化策略來(lái)使算法變得真正“個(gè)性化”。通過這些策略，他們可以干預(yù)界面內(nèi)容推送的組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)。

然而，由于不同的用戶對(duì)算法推薦的認(rèn)知、體驗(yàn)及評(píng)價(jià)不同，其規(guī)訓(xùn)算法的策略也有所不同。部分用戶較為接受并贊揚(yáng)算法的智能性及其給日常生活帶來(lái)的便利性，相信如果用戶與算法系統(tǒng)按照技術(shù)開發(fā)者和設(shè)計(jì)者的意圖進(jìn)行交互，那么算法就能進(jìn)行最佳的工作，從而增強(qiáng)用戶搜索引擎、社交媒體和智能助手等的使用體驗(yàn)。

因此，這些用戶會(huì)積極地與算法進(jìn)行互動(dòng)，向系統(tǒng)輸入盡可能多的相關(guān)數(shù)據(jù)，以優(yōu)化其內(nèi)容推送，如有用戶坦稱：“我把自己的生活交給了一個(gè)圖像識(shí)別算法，因?yàn)樗斆鞯枚?。?strong>盡管這在一定程度上體現(xiàn)了算法對(duì)用戶的控制，但這并不意味著用戶處于“技術(shù)無(wú)意識(shí)”的狀態(tài)。

部分用戶認(rèn)為，以同意被算法監(jiān)控來(lái)?yè)Q取好的服務(wù)與產(chǎn)品，是一場(chǎng)公平的交易，他們通過向算法系統(tǒng)提供更多的用戶信息和行為數(shù)據(jù)推動(dòng)算法更加精準(zhǔn)，從而達(dá)到了規(guī)訓(xùn)的目的，加強(qiáng)了與算法系統(tǒng)的交互。然而，并不是所有用戶都采用上述積極的方式來(lái)進(jìn)行算法實(shí)踐并規(guī)訓(xùn)算法，部分用戶對(duì)算法摻雜著負(fù)面和正面的評(píng)價(jià)，因此在規(guī)訓(xùn)算法使之為我所用時(shí)會(huì)采取更謹(jǐn)慎的方法。

有用戶認(rèn)為算法的推薦內(nèi)容多是主流的、規(guī)范化的，而這種“主流”與“規(guī)范”實(shí)際上壓制了用戶基于種族、性取向和階級(jí)地位等的社會(huì)身份。

這類用戶會(huì)通過改變個(gè)人參與來(lái)規(guī)訓(xùn)算法以重塑算法身份，使之與用戶的自我概念保持一致，如有意地給予來(lái)自具有同樣社會(huì)身份的創(chuàng)作者的內(nèi)容以熱度，如點(diǎn)贊、評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)等，希望這些被算法壓制的內(nèi)容可以反過來(lái)被算法放大。

除重塑算法身份以外，還有用戶會(huì)廣泛收集和分析數(shù)據(jù)，使算法能在特定的環(huán)境中提供更好的服務(wù)。例如，由于算法具有根據(jù)用戶識(shí)別的系統(tǒng)內(nèi)置的個(gè)性化定價(jià)機(jī)制，有用戶便采用無(wú)痕瀏覽模式與戲弄定位的方式來(lái)選購(gòu)機(jī)票，以防止在系統(tǒng)識(shí)別的基礎(chǔ)上為自己的旅行支付更多費(fèi)用。

此外，有部分用戶基于對(duì)算法的負(fù)面評(píng)價(jià)，與算法進(jìn)行了積極的斗爭(zhēng)，這涉及到利用顛覆戰(zhàn)術(shù)來(lái)規(guī)避、操縱甚至破壞算法系統(tǒng)。如有用戶會(huì)采用取消關(guān)注賬號(hào)和話題標(biāo)簽、故意不點(diǎn)擊某類帖子等方法來(lái)規(guī)避某些內(nèi)容的推送。

有用戶認(rèn)為，算法對(duì)用戶信息的收集與識(shí)別會(huì)被極少數(shù)人用來(lái)創(chuàng)造利潤(rùn)，蘊(yùn)藏著極大的隱私風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還會(huì)通過內(nèi)容推送來(lái)傳遞不符合道德的價(jià)值觀，因此部分用戶采取了較為激進(jìn)的戰(zhàn)術(shù)來(lái)規(guī)訓(xùn)算法系統(tǒng)，如安裝廣告攔截器、使用虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）等。但在實(shí)踐中，用戶很少采用這類激進(jìn)的策略。

03 用戶規(guī)訓(xùn)算法的意義

用戶對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)是用戶基于自己的感知、理解和體驗(yàn)等對(duì)算法進(jìn)行的調(diào)適、規(guī)避和抵抗，但它并不否認(rèn)算法的力量，而是在算法的框架內(nèi)進(jìn)行運(yùn)作，以利用算法達(dá)到不同的目的，從而加強(qiáng)了人與算法技術(shù)的交互。

這表明人與媒介技術(shù)二者相互建構(gòu)，而這種互構(gòu)是一種持續(xù)不斷的復(fù)雜過程，這也在一定程度上回應(yīng)了以往技術(shù)決定論者對(duì)算法技術(shù)的強(qiáng)大效果觀點(diǎn)。

實(shí)際上，用戶對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)不僅倒逼算法技術(shù)迭代，也推動(dòng)了平臺(tái)組織的制度重塑。這表現(xiàn)在，一方面，重塑了組織平臺(tái)的技術(shù)規(guī)范，如已有平臺(tái)開始對(duì)用戶反饋系統(tǒng)的流程進(jìn)行閉環(huán)管理，并更新升級(jí)用戶體驗(yàn)界面的技術(shù)配置，這在一定程度上為在算法系統(tǒng)中增加用戶話語(yǔ)權(quán)提供了通路；另一方面，也重塑了平臺(tái)的組織文化——如今已有越來(lái)越多的平臺(tái)組織從以往的“以用戶為中心”轉(zhuǎn)變到“癡迷客戶”，客戶包括了內(nèi)容生產(chǎn)者和消費(fèi)者、B端客戶和C端客戶等，在重視用戶對(duì)算法系統(tǒng)的建構(gòu)能力的基礎(chǔ)上加強(qiáng)對(duì)客戶的理解與服務(wù)意識(shí)。

同時(shí)，用戶利用一系列底層運(yùn)作規(guī)訓(xùn)算法，促使算法身份與個(gè)人的自我概念保持一致，也在一定程度上削弱了算法規(guī)則對(duì)社會(huì)特定群體的偏見。

研究表明，算法對(duì)用戶是否屬于某個(gè)社交類別的評(píng)估不是固定的，而是動(dòng)態(tài)的，平臺(tái)算法與其用戶共同生成了關(guān)于種族、身材外貌、能力狀況、階級(jí)地位、LGBTQ身份等社會(huì)身份及從屬關(guān)系的定義，它們將平臺(tái)的用戶分類為上述不同的社會(huì)身份，并闡明具有某種社會(huì)身份的含義。

因此，用戶對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)促使其算法身份不再單方面由算法和算法設(shè)計(jì)者決定，用戶可以通過規(guī)訓(xùn)使特定社會(huì)身份的相關(guān)內(nèi)容在平臺(tái)算法中的排序上升，進(jìn)而在一定程度上削弱了社交媒體中對(duì)某些社會(huì)群體的偏見。

當(dāng)然，盡管用戶對(duì)算法的規(guī)訓(xùn)可以帶來(lái)一系列積極效應(yīng)，但我們?nèi)孕杩吹?，算法技術(shù)在為我們帶來(lái)智能化和便利性的生活的同時(shí)，我們的個(gè)人需求也被代碼運(yùn)作事無(wú)巨細(xì)的過問并被一一滿足，這使得用戶在身體內(nèi)部產(chǎn)生了順從的愿望，成為“被控制者”——

我們享受獲得信息的便利性，但卻以自己的隱私信息和行為數(shù)據(jù)為代價(jià)；我們享受內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，但卻對(duì)損耗的時(shí)間、碎片化的注意力和繭房效應(yīng)無(wú)動(dòng)于衷。因此，無(wú)論何時(shí)，我們都應(yīng)對(duì)媒介技術(shù)保持理性的態(tài)度，正視技術(shù)給人類社會(huì)帶來(lái)的雙重效應(yīng)。

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